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メトリクス_概要

TiDB クラスターには多くの監視メトリックがあります。異常な監視メトリックを簡単に検出できるように、TiDB 4.0 では次の 2 つの監視サマリー テーブルが導入されています。

  • information_schema.metrics_summary
  • information_schema.metrics_summary_by_label

注記：

上記の 2 つの監視概要テーブルは、TiDB Self-Hosted にのみ適用され、 TiDB Cloudでは使用できません。

2 つのテーブルには、すべての監視データがまとめられており、各監視メトリックを効率的に確認できます。 information_schema.metrics_summaryと比較すると、 information_schema.metrics_summary_by_labelテーブルにはlabel列が追加され、異なるラベルに従って差別化された統計が実行されます。

USE information_schema;
DESC metrics_summary;

+--------------+--------------+------+------+---------+-------+
| Field        | Type         | Null | Key  | Default | Extra |
+--------------+--------------+------+------+---------+-------+
| METRICS_NAME | varchar(64)  | YES  |      | NULL    |       |
| QUANTILE     | double       | YES  |      | NULL    |       |
| SUM_VALUE    | double(22,6) | YES  |      | NULL    |       |
| AVG_VALUE    | double(22,6) | YES  |      | NULL    |       |
| MIN_VALUE    | double(22,6) | YES  |      | NULL    |       |
| MAX_VALUE    | double(22,6) | YES  |      | NULL    |       |
| COMMENT      | varchar(256) | YES  |      | NULL    |       |
+--------------+--------------+------+------+---------+-------+
7 rows in set (0.00 sec)

フィールドの説明:

  • METRICS_NAME : 監視テーブル名。
  • QUANTILE : パーセンタイル。SQL ステートメントを使用してQUANTILE指定できます。例:
    • select * from metrics_summary where quantile=0.99 0.99 パーセンタイルのデータを表示することを指定します。
    • select * from metrics_summary where quantile in (0.80, 0.90, 0.99, 0.999) 、0.8、0.90、0.99、0.999 パーセンタイルのデータを同時に表示することを指定します。
  • SUM_VALUE 、 AVG_VALUE 、 MIN_VALUE 、 MAX_VALUEそれぞれ合計、平均値、最小値、最大値を意味します。
  • COMMENT : 対応する監視テーブルのコメント。

例えば：

'2020-03-08 13:23:00', '2020-03-08 13: 33: 00'の時間範囲内で TiDB クラスター内で平均時間消費が最も長い 3 つの監視項目グループを照会するには、 information_schema.metrics_summaryテーブルを直接照会し、 /*+ time_range() */ヒントを使用して時間範囲を指定します。SQL ステートメントは次のようになります。

SELECT /*+ time_range('2020-03-08 13:23:00','2020-03-08 13:33:00') */ *
FROM information_schema.metrics_summary
WHERE metrics_name LIKE 'tidb%duration'
 AND avg_value > 0
 AND quantile = 0.99
ORDER BY avg_value DESC
LIMIT 3\G

***************************[ 1. row ]***************************
METRICS_NAME | tidb_get_token_duration
QUANTILE     | 0.99
SUM_VALUE    | 8.972509
AVG_VALUE    | 0.996945
MIN_VALUE    | 0.996515
MAX_VALUE    | 0.997458
COMMENT      |  The quantile of Duration (us) for getting token, it should be small until concurrency limit is reached(second)
***************************[ 2. row ]***************************
METRICS_NAME | tidb_query_duration
QUANTILE     | 0.99
SUM_VALUE    | 0.269079
AVG_VALUE    | 0.007272
MIN_VALUE    | 0.000667
MAX_VALUE    | 0.01554
COMMENT      | The quantile of TiDB query durations(second)
***************************[ 3. row ]***************************
METRICS_NAME | tidb_kv_request_duration
QUANTILE     | 0.99
SUM_VALUE    | 0.170232
AVG_VALUE    | 0.004601
MIN_VALUE    | 0.000975
MAX_VALUE    | 0.013
COMMENT      | The quantile of kv requests durations by store

同様に、次の例では、 metrics_summary_by_label監視サマリー テーブルをクエリします。

SELECT /*+ time_range('2020-03-08 13:23:00','2020-03-08 13:33:00') */ *
FROM information_schema.metrics_summary_by_label
WHERE metrics_name LIKE 'tidb%duration'
 AND avg_value > 0
 AND quantile = 0.99
ORDER BY avg_value DESC
LIMIT 10\G

***************************[ 1. row ]***************************
INSTANCE     | 172.16.5.40:10089
METRICS_NAME | tidb_get_token_duration
LABEL        |
QUANTILE     | 0.99
SUM_VALUE    | 8.972509
AVG_VALUE    | 0.996945
MIN_VALUE    | 0.996515
MAX_VALUE    | 0.997458
COMMENT      |  The quantile of Duration (us) for getting token, it should be small until concurrency limit is reached(second)
***************************[ 2. row ]***************************
INSTANCE     | 172.16.5.40:10089
METRICS_NAME | tidb_query_duration
LABEL        | Select
QUANTILE     | 0.99
SUM_VALUE    | 0.072083
AVG_VALUE    | 0.008009
MIN_VALUE    | 0.007905
MAX_VALUE    | 0.008241
COMMENT      | The quantile of TiDB query durations(second)
***************************[ 3. row ]***************************
INSTANCE     | 172.16.5.40:10089
METRICS_NAME | tidb_query_duration
LABEL        | Rollback
QUANTILE     | 0.99
SUM_VALUE    | 0.072083
AVG_VALUE    | 0.008009
MIN_VALUE    | 0.007905
MAX_VALUE    | 0.008241
COMMENT      | The quantile of TiDB query durations(second)

上記のクエリ結果の 2 行目と 3 行目は、 tidb_query_durationのSelectとRollbackステートメントの平均実行時間が長いことを示しています。

上記の例に加えて、監視サマリー テーブルを使用して、2 つの期間のフル リンク監視項目を比較することで、監視データから最大の変化があるモジュールをすばやく見つけ、ボトルネックをすばやく特定できます。次の例では、2 つの期間 (t1 がベースライン) のすべての監視項目を比較し、これらの項目を最大の違いに従って並べ替えます。

  • 期間t1: ("2020-03-03 17:08:00", "2020-03-03 17:11:00")
  • 期間t2: ("2020-03-03 17:18:00", "2020-03-03 17:21:00")

2 つの期間の監視項目はMETRICS_NAMEに従って結合され、差分値に従ってソートされます。3 TIME_RANGEクエリ時間を指定するヒントです。

SELECT GREATEST(t1.avg_value,t2.avg_value)/LEAST(t1.avg_value,
         t2.avg_value) AS ratio,
         t1.metrics_name,
         t1.avg_value as t1_avg_value,
         t2.avg_value as t2_avg_value,
         t2.comment
FROM
    (SELECT /*+ time_range("2020-03-03 17:08:00", "2020-03-03 17:11:00")*/ *
    FROM information_schema.metrics_summary ) t1
JOIN
    (SELECT /*+ time_range("2020-03-03 17:18:00", "2020-03-03 17:21:00")*/ *
    FROM information_schema.metrics_summary ) t2
    ON t1.metrics_name = t2.metrics_name
ORDER BY ratio DESC LIMIT 10;

+----------------+------------------------------------------+----------------+------------------+---------------------------------------------------------------------------------------------+
| ratio          | metrics_name                             | t1_avg_value   | t2_avg_value     | comment                                                                                     |
+----------------+------------------------------------------+----------------+------------------+---------------------------------------------------------------------------------------------+
| 5865.59537065  | tidb_slow_query_cop_process_total_time   |       0.016333 |        95.804724 | The total time of TiDB slow query statistics with slow query total cop process time(second) |
| 3648.74109023  | tidb_distsql_partial_scan_key_total_num  |   10865.666667 |  39646004.4394   | The total num of distsql partial scan key numbers                                           |
|  267.002351165 | tidb_slow_query_cop_wait_total_time      |       0.003333 |         0.890008 | The total time of TiDB slow query statistics with slow query total cop wait time(second)    |
|  192.43267836  | tikv_cop_total_response_total_size       | 2515333.66667  | 484032394.445    |                                                                                             |
|  192.43267836  | tikv_cop_total_response_size_per_seconds |   41922.227778 |   8067206.57408  |                                                                                             |
|  152.780296296 | tidb_distsql_scan_key_total_num          |    5304.333333 |    810397.618317 | The total num of distsql scan numbers                                                       |
|  126.042290167 | tidb_distsql_execution_total_time        |       0.421622 |        53.142143 | The total time of distsql execution(second)                                                 |
|  105.164020657 | tikv_cop_scan_details                    |     134.450733 |     14139.379665 |                                                                                             |
|  105.164020657 | tikv_cop_scan_details_total              |    8067.043981 |    848362.77991  |                                                                                             |
|  101.635495394 | tikv_cop_scan_keys_num                   |    1070.875    |    108838.91113  |                                                                                             |
+----------------+------------------------------------------+----------------+------------------+---------------------------------------------------------------------------------------------+

上記のクエリ結果から、次の情報を取得できます。

  • 期間 t2 のtib_slow_query_cop_process_total_time (TiDB の遅いクエリでの時間消費量cop process ) は、期間 t1 の 5,865 倍になります。
  • 期間 t2 のtidb_distsql_partial_scan_key_total_num (TiDB のdistsqlによって要求されたスキャンするキーの数) は、期間 t1 の 3,648 倍になります。期間 t2 中、 tidb_slow_query_cop_wait_total_time (TiDB の低速クエリでキューイングを要求するコプロセッサーの待機時間) は、期間 t1 の 267 倍になります。
  • 期間 t2 のtikv_cop_total_response_size (TiKVコプロセッサー要求結果のサイズ) は、期間 t1 の 192 倍になります。
  • 期間 t2 (TiKVコプロセッサーによって要求されたスキャン) のtikv_cop_scan_details 、期間 t1 の 0 の 105 倍になります。

上記の結果から、期間 t2 のコプロセッサー要求が期間 t1 の要求よりもはるかに多いことがわかります。これにより、TiKVコプロセッサーが過負荷になり、 cop taskする必要があります。期間 t2 にいくつかの大きなクエリが発生し、負荷がさらに増加し​​ている可能性があります。

実際、t1 から t2 までの全期間を通じて、 go-ycsb圧力テストが実行されています。その後、期間 t2 中に 20 個のtpchクエリが実行されています。したがって、多くのコプロセッサー要求を引き起こすのはtpchクエリです。

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