TIDBホットリージョン_履歴

TIDB_HOT_REGIONS_HISTORYテーブルには、PD によってローカルに定期的に記録される履歴ホット領域に関する情報が提供されます。

注記:

このテーブルはTiDB サーバーレスクラスターでは使用できません。

hot-regions-write-intervalを設定することで記録間隔を指定できます。デフォルト値は 10 分です。 hot-regions-reserved-daysを設定することでホットリージョンの履歴情報を保存する期間を指定できます。デフォルト値は 7 日です。詳細についてはPD 構成ファイルの説明を参照してください。

デフォルトでは、記録間隔は 10 分、ホット リージョンの履歴情報を保存するための期間は 7 日間です。

USE information_schema; DESC tidb_hot_regions_history;
+-------------+--------------+------+------+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------------+--------------+------+------+---------+-------+ | UPDATE_TIME | timestamp(6) | YES | | NULL | | | DB_NAME | varchar(64) | YES | | NULL | | | TABLE_NAME | varchar(64) | YES | | NULL | | | TABLE_ID | bigint(21) | YES | | NULL | | | INDEX_NAME | varchar(64) | YES | | NULL | | | INDEX_ID | bigint(21) | YES | | NULL | | | REGION_ID | bigint(21) | YES | | NULL | | | STORE_ID | bigint(21) | YES | | NULL | | | PEER_ID | bigint(21) | YES | | NULL | | | IS_LEARNER | tinyint(1) | NO | | 0 | | | IS_LEADER | tinyint(1) | NO | | 0 | | | TYPE | varchar(64) | YES | | NULL | | | HOT_DEGREE | bigint(21) | YES | | NULL | | | FLOW_BYTES | double | YES | | NULL | | | KEY_RATE | double | YES | | NULL | | | QUERY_RATE | double | YES | | NULL | | +-------------+--------------+------+------+---------+-------+ 16 rows in set (0.00 sec)

TIDB_HOT_REGIONS_HISTORYテーブル内のフィールドは次のように説明されます。

  • UPDATE_TIME: ホットリージョンの更新時刻。
  • DB_NAME: ホットリージョンが配置されているオブジェクトのデータベース名。
  • TABLE_ID: ホットリージョンが配置されているテーブルの ID。
  • TABLE_NAME: ホットリージョンが配置されているテーブルの名前。
  • INDEX_NAME: ホットリージョンが配置されているインデックスの名前。
  • INDEX_ID: ホットリージョンが配置されているインデックスの ID。
  • REGION_ID: ホットリージョンの ID。
  • STORE_ID: ホットリージョンが配置されているストアの ID。
  • PEER_ID: ホットリージョンに対応するピアの ID。
  • IS_LEARNER: PEER が LEARNER であるかどうか。
  • IS_LEADER: PEER が LEADER であるかどうか。
  • TYPE: ホットリージョンのタイプ。
  • HOT_DEGREE: ホットリージョンのホット度。
  • FLOW_BYTES:リージョン内で書き込まれたバイト数と読み取られたバイト数。
  • KEY_RATE:リージョン内で書き込まれたキーと読み取られたキーの数。
  • QUERY_RATE:リージョン内で書き込まれたクエリと読み取られたクエリの数。

注記:

UPDATE_TIMEREGION_IDSTORE_IDPEER_IDIS_LEARNERIS_LEADER 、およびTYPEフィールドは、実行のために PD サーバーにプッシュダウンされます。テーブルの使用によるオーバーヘッドを削減するには、検索の時間範囲を指定し、できるだけ多くの条件を指定する必要があります。たとえば、 select * from tidb_hot_regions_history where store_id = 11 and update_time > '2020-05-18 20:40:00' and update_time < '2020-05-18 21:40:00' and type='write'

一般的なユーザーシナリオ

  • 特定の期間内のホットなリージョンをクエリします。1 update_time実際の時間に置き換えます。

    SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TIDB_HOT_REGIONS_HISTORY WHERE update_time >'2021-08-18 21:40:00' and update_time <'2021-09-19 00:00:00';

    注記:

    UPDATE_TIME Unix タイムスタンプもサポートします。たとえば、 update_time >TIMESTAMP('2021-08-18 21:40:00')またはupdate_time > FROM_UNIXTIME(1629294000.000)

  • 特定の期間内にテーブル内のホットな地域をクエリします。1 とtable_name update_timeの値に置き換えます。

    SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TIDB_HOT_REGIONS_HISTORY WHERE update_time >'2021-08-18 21:40:00' and update_time <'2021-09-19 00:00:00' and TABLE_NAME = 'table_name';
  • 特定の期間内のホットな地域の分布を照会します。1 とtable_name update_timeの値に置き換えます。

    SELECT count(region_id) cnt, store_id FROM INFORMATION_SCHEMA.TIDB_HOT_REGIONS_HISTORY WHERE update_time >'2021-08-18 21:40:00' and update_time <'2021-09-19 00:00:00' and table_name = 'table_name' GROUP BY STORE_ID ORDER BY cnt DESC;
  • 特定の期間内のホットLeaderリージョンの分布を照会します。1 とtable_name update_timeの値に置き換えます。

    SELECT count(region_id) cnt, store_id FROM INFORMATION_SCHEMA.TIDB_HOT_REGIONS_HISTORY WHERE update_time >'2021-08-18 21:40:00' and update_time <'2021-09-19 00:00:00' and table_name = 'table_name' and is_leader=1 GROUP BY STORE_ID ORDER BY cnt DESC;
  • 特定の期間内のホット インデックス領域の分布をクエリします。1 とtable_name update_timeの値に置き換えます。

    SELECT count(region_id) cnt, index_name, store_id FROM INFORMATION_SCHEMA.TIDB_HOT_REGIONS_HISTORY WHERE update_time >'2021-08-18 21:40:00' and update_time <'2021-09-19 00:00:00' and table_name = 'table_name' group by index_name, store_id order by index_name,cnt desc;
  • 特定の期間内のホットなインデックスLeaderリージョンの分布を照会します。1 とtable_name update_timeの値に置き換えます。

    SELECT count(region_id) cnt, index_name, store_id FROM INFORMATION_SCHEMA.TIDB_HOT_REGIONS_HISTORY WHERE update_time >'2021-08-18 21:40:00' and update_time <'2022-09-19 00:00:00' and table_name = 'table_name' and is_leader=1 group by index_name, store_id order by index_name,cnt desc;

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