メトリクススキーマ

METRICS_SCHEMA 、Prometheus に保存されている TiDB メトリックのビューのセットです。各テーブルの PromQL (Prometheus クエリ言語) のソースはINFORMATION_SCHEMA.METRICS_TABLESで入手できます。

USE metrics_schema; SELECT * FROM uptime; SELECT * FROM information_schema.metrics_tables WHERE table_name='uptime'\G
+----------------------------+-----------------+------------+--------------------+ | time | instance | job | value | +----------------------------+-----------------+------------+--------------------+ | 2020-07-06 15:26:26.203000 | 127.0.0.1:10080 | tidb | 123.60300016403198 | | 2020-07-06 15:27:26.203000 | 127.0.0.1:10080 | tidb | 183.60300016403198 | | 2020-07-06 15:26:26.203000 | 127.0.0.1:20180 | tikv | 123.60300016403198 | | 2020-07-06 15:27:26.203000 | 127.0.0.1:20180 | tikv | 183.60300016403198 | | 2020-07-06 15:26:26.203000 | 127.0.0.1:2379 | pd | 123.60300016403198 | | 2020-07-06 15:27:26.203000 | 127.0.0.1:2379 | pd | 183.60300016403198 | | 2020-07-06 15:26:26.203000 | 127.0.0.1:9090 | prometheus | 123.72300004959106 | | 2020-07-06 15:27:26.203000 | 127.0.0.1:9090 | prometheus | 183.72300004959106 | +----------------------------+-----------------+------------+--------------------+ 8 rows in set (0.00 sec) *************************** 1. row *************************** TABLE_NAME: uptime PROMQL: (time() - process_start_time_seconds{$LABEL_CONDITIONS}) LABELS: instance,job QUANTILE: 0 COMMENT: TiDB uptime since last restart(second) 1 row in set (0.00 sec)
SHOW TABLES;
+---------------------------------------------------+ | Tables_in_metrics_schema | +---------------------------------------------------+ | abnormal_stores | | etcd_disk_wal_fsync_rate | | etcd_wal_fsync_duration | | etcd_wal_fsync_total_count | | etcd_wal_fsync_total_time | | go_gc_count | | go_gc_cpu_usage | | go_gc_duration | | go_heap_mem_usage | | go_threads | | goroutines_count | | node_cpu_usage | | node_disk_available_size | | node_disk_io_util | | node_disk_iops | | node_disk_read_latency | | node_disk_size | .. | tikv_storage_async_request_total_time | | tikv_storage_async_requests | | tikv_storage_async_requests_total_count | | tikv_storage_command_ops | | tikv_store_size | | tikv_thread_cpu | | tikv_thread_nonvoluntary_context_switches | | tikv_thread_voluntary_context_switches | | tikv_threads_io | | tikv_threads_state | | tikv_total_keys | | tikv_wal_sync_duration | | tikv_wal_sync_max_duration | | tikv_worker_handled_tasks | | tikv_worker_handled_tasks_total_num | | tikv_worker_pending_tasks | | tikv_worker_pending_tasks_total_num | | tikv_write_stall_avg_duration | | tikv_write_stall_max_duration | | tikv_write_stall_reason | | up | | uptime | +---------------------------------------------------+ 626 rows in set (0.00 sec)

METRICS_SCHEMA 、( metrics_summarymetrics_summary_by_labelinspection_summaryなどの監視関連の要約表のデータソースとして使用されます。

追加の例

このセクションでは、 metrics_schematidb_query_duration監視テーブルを例に、この監視テーブルの使用方法と動作について説明します。他の監視テーブルの動作原理はtidb_query_durationと同様です。

information_schema.metrics_tablestidb_query_durationテーブルに関連する情報を照会します。

SELECT * FROM information_schema.metrics_tables WHERE table_name='tidb_query_duration';
+---------------------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+-------------------+----------+----------------------------------------------+ | TABLE_NAME | PROMQL | LABELS | QUANTILE | COMMENT | +---------------------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+-------------------+----------+----------------------------------------------+ | tidb_query_duration | histogram_quantile($QUANTILE, sum(rate(tidb_server_handle_query_duration_seconds_bucket{$LABEL_CONDITIONS}[$RANGE_DURATION])) by (le,sql_type,instance)) | instance,sql_type | 0.9 | The quantile of TiDB query durations(second) | +---------------------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+-------------------+----------+----------------------------------------------+

フィールドの説明:

  • TABLE_NAME : metrics_schemaのテーブル名に対応します。この例では、テーブル名はtidb_query_durationです。
  • PROMQL : 監視テーブルの動作原理は、まず SQL ステートメントをPromQLにマッピングし、次に Prometheus からデータを要求し、Prometheus の結果を SQL クエリ結果に変換することです。このフィールドはPromQLの式テンプレートです。監視テーブルのデータをクエリすると、クエリ条件を使用してこのテンプレートの変数が書き換えられ、最終的なクエリ式が生成されます。
  • LABELS : 監視項目のラベルtidb_query_durationにはinstancesql_type 2 つのラベルがあります。
  • QUANTILE : パーセンタイル。ヒストグラムタイプの監視データの場合、デフォルトのパーセンタイルが指定されます。このフィールドの値が0の場合、監視テーブルに対応する監視項目はヒストグラムではないことを意味します。
  • COMMENT : 監視テーブルの説明。2 テーブルはtidb_query_duration P999/P99/P90 のクエリ時間など、TiDB クエリ実行のパーセンタイル時間を照会するために使用されていることがわかります。単位は秒です。

tidb_query_durationテーブルのスキーマをクエリするには、次のステートメントを実行します。

SHOW CREATE TABLE metrics_schema.tidb_query_duration;
+---------------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | Table | Create Table | +---------------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | tidb_query_duration | CREATE TABLE `tidb_query_duration` ( | | | `time` datetime unsigned DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, | | | `instance` varchar(512) DEFAULT NULL, | | | `sql_type` varchar(512) DEFAULT NULL, | | | `quantile` double unsigned DEFAULT '0.9', | | | `value` double unsigned DEFAULT NULL | | | ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin COMMENT='The quantile of TiDB query durations(second)' | +---------------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
  • time : 監視項目の時間。
  • instancesql_type : tidb_query_durationの監視項目のラベルinstance監視アドレスを意味します。8 sql_type実行された SQL 文の種類を意味します。
  • quantile : パーセンタイル。ヒストグラムタイプの監視項目にはこの列があり、クエリのパーセンタイル時間を示します。たとえば、 quantile = 0.9 P90 の時間をクエリすることを意味します。
  • value : 監視項目の値。

次のステートメントは、[ 2020-03-25 23:40:002020-03-25 23:42:00 ]の範囲内のP99時間を照会します。

SELECT * FROM metrics_schema.tidb_query_duration WHERE value is not null AND time>='2020-03-25 23:40:00' AND time <= '2020-03-25 23:42:00' AND quantile=0.99;
+---------------------+-------------------+----------+----------+----------------+ | time | instance | sql_type | quantile | value | +---------------------+-------------------+----------+----------+----------------+ | 2020-03-25 23:40:00 | 172.16.5.40:10089 | Insert | 0.99 | 0.509929485256 | | 2020-03-25 23:41:00 | 172.16.5.40:10089 | Insert | 0.99 | 0.494690793986 | | 2020-03-25 23:42:00 | 172.16.5.40:10089 | Insert | 0.99 | 0.493460506934 | | 2020-03-25 23:40:00 | 172.16.5.40:10089 | Select | 0.99 | 0.152058493415 | | 2020-03-25 23:41:00 | 172.16.5.40:10089 | Select | 0.99 | 0.152193879678 | | 2020-03-25 23:42:00 | 172.16.5.40:10089 | Select | 0.99 | 0.140498483232 | | 2020-03-25 23:40:00 | 172.16.5.40:10089 | internal | 0.99 | 0.47104 | | 2020-03-25 23:41:00 | 172.16.5.40:10089 | internal | 0.99 | 0.11776 | | 2020-03-25 23:42:00 | 172.16.5.40:10089 | internal | 0.99 | 0.11776 | +---------------------+-------------------+----------+----------+----------------+

上記のクエリ結果の最初の行は、2020-03-25 23:40:00 の時点で、TiDB インスタンス172.16.5.40:10089で、 Insert型ステートメントの P99 実行時間が 0.509929485256 秒であることを意味します。他の行の意味も同様です。5 列sql_type他の値は次のように説明されます。

  • Select : select型ステートメントが実行されます。
  • internal : 統計情報を更新し、グローバル変数を取得するために使用される TiDB の内部 SQL ステートメント。

上記のステートメントの実行プランを表示するには、次のステートメントを実行します。

DESC SELECT * FROM metrics_schema.tidb_query_duration WHERE value is not null AND time>='2020-03-25 23:40:00' AND time <= '2020-03-25 23:42:00' AND quantile=0.99;
+------------------+----------+------+---------------------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | id | estRows | task | access object | operator info | +------------------+----------+------+---------------------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | Selection_5 | 8000.00 | root | | not(isnull(Column#5)) | | └─MemTableScan_6 | 10000.00 | root | table:tidb_query_duration | PromQL:histogram_quantile(0.99, sum(rate(tidb_server_handle_query_duration_seconds_bucket{}[60s])) by (le,sql_type,instance)), start_time:2020-03-25 23:40:00, end_time:2020-03-25 23:42:00, step:1m0s | +------------------+----------+------+---------------------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+

上記の結果から、 PromQLstart_timeend_timestepが実行プランに含まれていることがわかります。実行プロセス中に、TiDB は Prometheus のquery_range HTTP API を呼び出して監視データを照会します。

[ 2020-03-25 23:40:00 , 2020-03-25 23:42:00 ] の範囲では、各ラベルに時間値が 3 つしかないことがわかります。実行プランでは、値stepは 1 分であり、これらの値の間隔は 1 分であることを意味します。7 step次の 2 つのセッション変数によって決定されます。

  • tidb_metric_query_step : クエリ解決ステップ幅。Prometheus からquery_rangeデータを取得するには、 start_timeend_timestepを指定する必要があります。 step 、この変数の値を使用します。
  • tidb_metric_query_range_duration : 監視データが照会されると、 PROMQL$ RANGE_DURATIONフィールドの値が、この変数の値に置き換えられます。デフォルト値は 60 秒です。

異なる粒度で監視項目の値を表示するには、監視テーブルをクエリする前に、上記の 2 つのセッション変数を変更します。例:

  1. 2 つのセッション変数の値を変更し、時間の粒度を 30 秒に設定します。

    注記:

    Prometheus でサポートされる最小粒度は 30 秒です。

    set @@tidb_metric_query_step=30; set @@tidb_metric_query_range_duration=30;
  2. tidb_query_duration監視項目を次のようにクエリします。結果から、3 分間の時間範囲内で、各ラベルに 6 つの時間値があり、各値の間隔が 30 秒であることがわかります。

    select * from metrics_schema.tidb_query_duration where value is not null and time>='2020-03-25 23:40:00' and time <= '2020-03-25 23:42:00' and quantile=0.99;
    +---------------------+-------------------+----------+----------+-----------------+ | time | instance | sql_type | quantile | value | +---------------------+-------------------+----------+----------+-----------------+ | 2020-03-25 23:40:00 | 172.16.5.40:10089 | Insert | 0.99 | 0.483285651924 | | 2020-03-25 23:40:30 | 172.16.5.40:10089 | Insert | 0.99 | 0.484151462113 | | 2020-03-25 23:41:00 | 172.16.5.40:10089 | Insert | 0.99 | 0.504576 | | 2020-03-25 23:41:30 | 172.16.5.40:10089 | Insert | 0.99 | 0.493577384561 | | 2020-03-25 23:42:00 | 172.16.5.40:10089 | Insert | 0.99 | 0.49482474311 | | 2020-03-25 23:40:00 | 172.16.5.40:10089 | Select | 0.99 | 0.189253402185 | | 2020-03-25 23:40:30 | 172.16.5.40:10089 | Select | 0.99 | 0.184224951851 | | 2020-03-25 23:41:00 | 172.16.5.40:10089 | Select | 0.99 | 0.151673410553 | | 2020-03-25 23:41:30 | 172.16.5.40:10089 | Select | 0.99 | 0.127953838989 | | 2020-03-25 23:42:00 | 172.16.5.40:10089 | Select | 0.99 | 0.127455434547 | | 2020-03-25 23:40:00 | 172.16.5.40:10089 | internal | 0.99 | 0.0624 | | 2020-03-25 23:40:30 | 172.16.5.40:10089 | internal | 0.99 | 0.12416 | | 2020-03-25 23:41:00 | 172.16.5.40:10089 | internal | 0.99 | 0.0304 | | 2020-03-25 23:41:30 | 172.16.5.40:10089 | internal | 0.99 | 0.06272 | | 2020-03-25 23:42:00 | 172.16.5.40:10089 | internal | 0.99 | 0.0629333333333 | +---------------------+-------------------+----------+----------+-----------------+
  3. 実行プランをビュー。結果から、実行プランのPromQLstepの値が 30 秒に変更されたこともわかります。

    desc select * from metrics_schema.tidb_query_duration where value is not null and time>='2020-03-25 23:40:00' and time <= '2020-03-25 23:42:00' and quantile=0.99;
    +------------------+----------+------+---------------------------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | id | estRows | task | access object | operator info | +------------------+----------+------+---------------------------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | Selection_5 | 8000.00 | root | | not(isnull(Column#5)) | | └─MemTableScan_6 | 10000.00 | root | table:tidb_query_duration | PromQL:histogram_quantile(0.99, sum(rate(tidb_server_handle_query_duration_seconds_bucket{}[30s])) by (le,sql_type,instance)), start_time:2020-03-25 23:40:00, end_time:2020-03-25 23:42:00, step:30s | +------------------+----------+------+---------------------------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+

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