TIDB_HOT_REGIONS_HISTORY

TIDB_HOT_REGIONS_HISTORYテーブルは、PD によってローカルに定期的に記録される履歴ホット領域に関する情報を提供します。

注記：
このテーブルはクラスターTiDB CloudスターターおよびTiDB Cloudエッセンシャルでは使用できません。

hot-regions-write-interval設定することで、記録間隔を指定できます。デフォルト値は10分です。3 hot-regions-reserved-days設定することで、ホットリージョンの履歴情報を保存する期間を指定できます。デフォルト値は7日間です。詳細はPD設定ファイルの説明参照してください。

USE information_schema;
DESC tidb_hot_regions_history;

+-------------+--------------+------+------+---------+-------+
| Field       | Type         | Null | Key  | Default | Extra |
+-------------+--------------+------+------+---------+-------+
| UPDATE_TIME | timestamp(6) | YES  |      | NULL    |       |
| DB_NAME     | varchar(64)  | YES  |      | NULL    |       |
| TABLE_NAME  | varchar(64)  | YES  |      | NULL    |       |
| TABLE_ID    | bigint(21)   | YES  |      | NULL    |       |
| INDEX_NAME  | varchar(64)  | YES  |      | NULL    |       |
| INDEX_ID    | bigint(21)   | YES  |      | NULL    |       |
| REGION_ID   | bigint(21)   | YES  |      | NULL    |       |
| STORE_ID    | bigint(21)   | YES  |      | NULL    |       |
| PEER_ID     | bigint(21)   | YES  |      | NULL    |       |
| IS_LEARNER  | tinyint(1)   | NO   |      | 0       |       |
| IS_LEADER   | tinyint(1)   | NO   |      | 0       |       |
| TYPE        | varchar(64)  | YES  |      | NULL    |       |
| HOT_DEGREE  | bigint(21)   | YES  |      | NULL    |       |
| FLOW_BYTES  | double       | YES  |      | NULL    |       |
| KEY_RATE    | double       | YES  |      | NULL    |       |
| QUERY_RATE  | double       | YES  |      | NULL    |       |
+-------------+--------------+------+------+---------+-------+
16 rows in set (0.00 sec)

TIDB_HOT_REGIONS_HISTORYテーブル内のフィールドは次のように説明されます。

UPDATE_TIME: ホットリージョンの更新時刻。
DB_NAME: ホットリージョンが配置されているオブジェクトのデータベース名。
TABLE_ID: ホットリージョンが配置されているテーブルの ID。
TABLE_NAME: ホットリージョンが配置されているテーブルの名前。
INDEX_NAME: ホットリージョンが配置されているインデックスの名前。
INDEX_ID: ホットリージョンが配置されているインデックスの ID。
REGION_ID: ホットリージョンの ID。
STORE_ID: ホットリージョンが配置されているストアの ID。
PEER_ID: ホットリージョンに対応するピアの ID。
IS_LEARNER: PEER が LEARNER であるかどうか。
IS_LEADER: PEER が LEADER であるかどうか。
TYPE: ホットリージョンのタイプ。
HOT_DEGREE: ホットリージョンのホット度。
FLOW_BYTES:リージョン内で書き込まれたバイト数と読み取られたバイト数。
KEY_RATE:リージョン内で書き込まれ、読み取られたキーの数。
QUERY_RATE:リージョン内で書き込まれ、読み取られたクエリの数。

注記：
UPDATE_TIME 、 REGION_ID 、 STORE_ID 、 PEER_ID 、 IS_LEARNER 、 IS_LEADER 、 TYPE各フィールドは、実行のためにPDサーバーにプッシュダウンされます。テーブル使用時のオーバーヘッドを削減するには、検索の期間を指定し、できるだけ多くの条件を指定する必要があります。例えば、 select * from tidb_hot_regions_history where store_id = 11 and update_time > '2020-05-18 20:40:00' and update_time < '2020-05-18 21:40:00' and type='write'ように指定します。

一般的なユーザーシナリオ

特定の期間内のホットリージョンをクエリします。1 update_time実際の時間に置き換えてください。
```
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TIDB_HOT_REGIONS_HISTORY WHERE update_time >'2021-08-18 21:40:00' and update_time <'2021-09-19 00:00:00';
```
注記：
UPDATE_TIME Unix タイムスタンプもサポートします。例えば、 update_time >TIMESTAMP('2021-08-18 21:40:00')やupdate_time > FROM_UNIXTIME(1629294000.000)です。

特定の期間におけるテーブル内の人気地域をクエリします。1とupdate_time table_name実際の値に置き換えてください。

SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TIDB_HOT_REGIONS_HISTORY WHERE update_time >'2021-08-18 21:40:00' and update_time <'2021-09-19 00:00:00' and TABLE_NAME = 'table_name';

特定の期間におけるホットな地域の分布を照会します。1とupdate_time table_name実際の値に置き換えてください。

SELECT count(region_id) cnt, store_id FROM INFORMATION_SCHEMA.TIDB_HOT_REGIONS_HISTORY WHERE update_time >'2021-08-18 21:40:00' and update_time <'2021-09-19 00:00:00' and table_name = 'table_name' GROUP BY STORE_ID ORDER BY cnt DESC;

特定の期間における注目のLeader地域の分布を照会します。1とupdate_time table_name実際の値に置き換えてください。

SELECT count(region_id) cnt, store_id FROM INFORMATION_SCHEMA.TIDB_HOT_REGIONS_HISTORY WHERE update_time >'2021-08-18 21:40:00' and update_time <'2021-09-19 00:00:00' and table_name = 'table_name' and is_leader=1 GROUP BY STORE_ID ORDER BY cnt DESC;

特定の期間におけるホットインデックスリージョンの分布をクエリします。1とupdate_time table_name実際の値に置き換えてください。

SELECT count(region_id) cnt, index_name, store_id FROM INFORMATION_SCHEMA.TIDB_HOT_REGIONS_HISTORY WHERE update_time >'2021-08-18 21:40:00' and update_time <'2021-09-19 00:00:00' and table_name = 'table_name' group by index_name, store_id order by index_name,cnt desc;

特定の期間における注目のインデックスLeader地域の分布を照会します。1とupdate_time table_name実際の値に置き換えてください。

SELECT count(region_id) cnt, index_name, store_id FROM INFORMATION_SCHEMA.TIDB_HOT_REGIONS_HISTORY WHERE update_time >'2021-08-18 21:40:00' and update_time <'2022-09-19 00:00:00' and table_name = 'table_name' and is_leader=1 group by index_name, store_id order by index_name,cnt desc;

TIDB_HOT_REGIONS_HISTORY

一般的なユーザーシナリオ

このページは役に立ちましたか？