メトリクス_テーブル

METRICS_TABLESのテーブルは、 METRICS_SCHEMAデータベース内の各ビューの PromQL (Prometheus クエリ言語) 定義を提供します。

注記：

この表は TiDB Self-Managed にのみ適用され、 TiDB Cloudでは使用できません。

USE INFORMATION_SCHEMA;
DESC METRICS_TABLES;

出力は次のようになります。

+------------+--------------+------+------+---------+-------+
| Field      | Type         | Null | Key  | Default | Extra |
+------------+--------------+------+------+---------+-------+
| TABLE_NAME | varchar(64)  | YES  |      | NULL    |       |
| PROMQL     | varchar(64)  | YES  |      | NULL    |       |
| LABELS     | varchar(64)  | YES  |      | NULL    |       |
| QUANTILE   | double       | YES  |      | NULL    |       |
| COMMENT    | varchar(256) | YES  |      | NULL    |       |
+------------+--------------+------+------+---------+-------+

フィールドの説明:

• TABLE_NAME : METRICS_SCHEMAのテーブル名に対応します。
• PROMQL : 監視テーブルの動作原理は、SQL ステートメントをPromQLにマッピングし、Prometheus の結果を SQL クエリ結果に変換することです。このフィールドはPromQLの式テンプレートです。監視テーブルのデータをクエリすると、クエリ条件を使用してこのテンプレートの変数が書き換えられ、最終的なクエリ式が生成されます。
• LABELS : 監視項目のラベル。各ラベルは監視テーブル内の列に対応します。SQL 文に対応する列のフィルターが含まれている場合、対応するPromQLがそれに応じて変化します。
• QUANTILE : パーセンタイル。ヒストグラムタイプの監視データの場合、デフォルトのパーセンタイルが指定されます。このフィールドの値が0の場合、監視テーブルに対応する監視項目はヒストグラムではないことを意味します。
• COMMENT : 監視テーブルに関するコメント。

SELECT * FROM metrics_tables LIMIT 5\G

出力は次のようになります。

*************************** 1. row ***************************
TABLE_NAME: abnormal_stores
    PROMQL: sum(pd_cluster_status{ type=~"store_disconnected_count|store_unhealth_count|store_low_space_count|store_down_count|store_offline_count|store_tombstone_count"})
    LABELS: instance,type
  QUANTILE: 0
   COMMENT:
*************************** 2. row ***************************
TABLE_NAME: etcd_disk_wal_fsync_rate
    PROMQL: delta(etcd_disk_wal_fsync_duration_seconds_count{$LABEL_CONDITIONS}[$RANGE_DURATION])
    LABELS: instance
  QUANTILE: 0
   COMMENT: The rate of writing WAL into the persistent storage
*************************** 3. row ***************************
TABLE_NAME: etcd_wal_fsync_duration
    PROMQL: histogram_quantile($QUANTILE, sum(rate(etcd_disk_wal_fsync_duration_seconds_bucket{$LABEL_CONDITIONS}[$RANGE_DURATION])) by (le,instance))
    LABELS: instance
  QUANTILE: 0.99
   COMMENT: The quantile time consumed of writing WAL into the persistent storage
*************************** 4. row ***************************
TABLE_NAME: etcd_wal_fsync_total_count
    PROMQL: sum(increase(etcd_disk_wal_fsync_duration_seconds_count{$LABEL_CONDITIONS}[$RANGE_DURATION])) by (instance)
    LABELS: instance
  QUANTILE: 0
   COMMENT: The total count of writing WAL into the persistent storage
*************************** 5. row ***************************
TABLE_NAME: etcd_wal_fsync_total_time
    PROMQL: sum(increase(etcd_disk_wal_fsync_duration_seconds_sum{$LABEL_CONDITIONS}[$RANGE_DURATION])) by (instance)
    LABELS: instance
  QUANTILE: 0
   COMMENT: The total time of writing WAL into the persistent storage
5 rows in set (0.00 sec)