検査概要
シナリオによっては、特定のリンクまたはモジュールの監視サマリーのみに注意を払う必要がある場合があります。たとえば、スレッド プール内のコプロセッサーのスレッド数は 8 に設定されています。コプロセッサーの CPU 使用率が 750% に達した場合、リスクが存在し、コプロセッサーがボトルネックになる可能性があることを事前に判断できます。ただし、一部の監視メトリックはユーザー ワークロードの違いにより大きく異なるため、特定のしきい値を定義することは困難です。このシナリオでは問題のトラブルシューティングが重要であるため、TiDB はリンク サマリーのinspection_summary
テーブルを提供します。
注記:
この表は TiDB Self-Managed にのみ適用され、 TiDB Cloudでは使用できません。
information_schema.inspection_summary
検査概要表の構造は次のとおりです。
USE information_schema;
DESC inspection_summary;
+--------------+--------------+------+------+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+--------------+--------------+------+------+---------+-------+
| RULE | varchar(64) | YES | | NULL | |
| INSTANCE | varchar(64) | YES | | NULL | |
| METRICS_NAME | varchar(64) | YES | | NULL | |
| LABEL | varchar(64) | YES | | NULL | |
| QUANTILE | double | YES | | NULL | |
| AVG_VALUE | double(22,6) | YES | | NULL | |
| MIN_VALUE | double(22,6) | YES | | NULL | |
| MAX_VALUE | double(22,6) | YES | | NULL | |
| COMMENT | varchar(256) | YES | | NULL | |
+--------------+--------------+------+------+---------+-------+
9 rows in set (0.00 sec)
フィールドの説明:
RULE
: 要約ルール。新しいルールが継続的に追加されるため、select * from inspection_rules where type='summary'
ステートメントを実行して最新のルール リストを照会できます。INSTANCE
: 監視対象インスタンス。METRICS_NAME
: 監視メトリック名。QUANTILE
:QUANTILE
含む監視テーブルに有効です。述語をプッシュダウンすることで、複数のパーセンタイルを指定できます。たとえば、select * from inspection_summary where rule='ddl' and quantile in (0.80, 0.90, 0.99, 0.999)
実行して DDL 関連の監視メトリックを要約し、P80/P90/P99/P999 の結果を照会できます。AVG_VALUE
、MIN_VALUE
、およびMAX_VALUE
、それぞれ集計の平均値、最小値、および最大値を示します。COMMENT
: 対応する監視メトリックに関するコメント。
注記:
すべての結果を要約するとオーバーヘッドが発生するため、オーバーヘッドを削減するには、SQL 述語で特定の
rule
表示することをお勧めします。たとえば、select * from inspection_summary where rule in ('read-link', 'ddl')
実行すると、読み取りリンクと DDL 関連の監視メトリックが要約されます。
使用例:
診断結果テーブルと診断監視サマリーテーブルはどちらもhint
使用して診断時間範囲を指定できます。 select /*+ time_range('2020-03-07 12:00:00','2020-03-07 13:00:00') */* from inspection_summary
2020-03-07 12:00:00
~ 2020-03-07 13:00:00
期間の監視サマリーです。 監視サマリーテーブルと同様に、 inspection_summary
テーブルを使用すると、2 つの異なる期間のデータを比較して、差異の大きい監視項目をすばやく見つけることができます。
次の例では、2 つの期間における読み取りリンクの監視メトリックを比較します。
(2020-01-16 16:00:54.933, 2020-01-16 16:10:54.933)
(2020-01-16 16:10:54.933, 2020-01-16 16:20:54.933)
SELECT
t1.avg_value / t2.avg_value AS ratio,
t1.*,
t2.*
FROM
(
SELECT
/*+ time_range("2020-01-16 16:00:54.933", "2020-01-16 16:10:54.933")*/ *
FROM information_schema.inspection_summary WHERE rule='read-link'
) t1
JOIN
(
SELECT
/*+ time_range("2020-01-16 16:10:54.933", "2020-01-16 16:20:54.933")*/ *
FROM information_schema.inspection_summary WHERE rule='read-link'
) t2
ON t1.metrics_name = t2.metrics_name
and t1.instance = t2.instance
and t1.label = t2.label
ORDER BY
ratio DESC;