統計_健康を表示
SHOW STATS_HEALTHYステートメントは、統計がどの程度正確であると考えられるかの推定を示します。正常性の割合が低いテーブルでは、最適ではないクエリ実行プランが生成される可能性があります。
ANALYZE table コマンドを実行すると、テーブルの状態を改善できます。 ANALYZEヘルスがtidb_auto_analyze_ratioしきい値を下回ると自動的に実行されます。
あらすじ
ショースタンド
ShowTargetFiltertable
ShowLikeOrWhereOpt
例
サンプルデータをロードしてANALYZEを実行します。
CREATE TABLE t1 (
id INT NOT NULL PRIMARY KEY auto_increment,
b INT NOT NULL,
pad VARBINARY(255),
INDEX(b)
);
INSERT INTO t1 SELECT NULL, FLOOR(RAND()*1000), RANDOM_BYTES(255) FROM dual;
INSERT INTO t1 SELECT NULL, FLOOR(RAND()*1000), RANDOM_BYTES(255) FROM t1 a JOIN t1 b JOIN t1 c LIMIT 100000;
INSERT INTO t1 SELECT NULL, FLOOR(RAND()*1000), RANDOM_BYTES(255) FROM t1 a JOIN t1 b JOIN t1 c LIMIT 100000;
INSERT INTO t1 SELECT NULL, FLOOR(RAND()*1000), RANDOM_BYTES(255) FROM t1 a JOIN t1 b JOIN t1 c LIMIT 100000;
INSERT INTO t1 SELECT NULL, FLOOR(RAND()*1000), RANDOM_BYTES(255) FROM t1 a JOIN t1 b JOIN t1 c LIMIT 100000;
INSERT INTO t1 SELECT NULL, FLOOR(RAND()*1000), RANDOM_BYTES(255) FROM t1 a JOIN t1 b JOIN t1 c LIMIT 100000;
INSERT INTO t1 SELECT NULL, FLOOR(RAND()*1000), RANDOM_BYTES(255) FROM t1 a JOIN t1 b JOIN t1 c LIMIT 100000;
SELECT SLEEP(1);
ANALYZE TABLE t1;
SHOW STATS_HEALTHY; # should be 100% healthy
...
mysql> SHOW STATS_HEALTHY;
+---------+------------+----------------+---------+
| Db_name | Table_name | Partition_name | Healthy |
+---------+------------+----------------+---------+
| test | t1 | | 100 |
+---------+------------+----------------+---------+
1 row in set (0.00 sec)
一括更新を実行して、レコードの約 30% を削除します。統計の健全性を確認します。
DELETE FROM t1 WHERE id BETWEEN 101010 AND 201010; # delete about 30% of records
SHOW STATS_HEALTHY;
mysql> SHOW STATS_HEALTHY;
+---------+------------+----------------+---------+
| Db_name | Table_name | Partition_name | Healthy |
+---------+------------+----------------+---------+
| test | t1 | | 50 |
+---------+------------+----------------+---------+
1 row in set (0.00 sec)
MySQLの互換性
このステートメントは、MySQL 構文に対する TiDB 拡張機能です。