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メトリクススキーマ

METRICS_SCHEMA 、Prometheus に保存されている TiDB メトリクスに基づくビューのセットです。各テーブルの PromQL (Prometheus クエリ言語) のソースはINFORMATION_SCHEMA.METRICS_TABLESで入手できます。

USE metrics_schema;
SELECT * FROM uptime;
SELECT * FROM information_schema.metrics_tables WHERE table_name='uptime'\G

+----------------------------+-----------------+------------+--------------------+
| time                       | instance        | job        | value              |
+----------------------------+-----------------+------------+--------------------+
| 2020-07-06 15:26:26.203000 | 127.0.0.1:10080 | tidb       | 123.60300016403198 |
| 2020-07-06 15:27:26.203000 | 127.0.0.1:10080 | tidb       | 183.60300016403198 |
| 2020-07-06 15:26:26.203000 | 127.0.0.1:20180 | tikv       | 123.60300016403198 |
| 2020-07-06 15:27:26.203000 | 127.0.0.1:20180 | tikv       | 183.60300016403198 |
| 2020-07-06 15:26:26.203000 | 127.0.0.1:2379  | pd         | 123.60300016403198 |
| 2020-07-06 15:27:26.203000 | 127.0.0.1:2379  | pd         | 183.60300016403198 |
| 2020-07-06 15:26:26.203000 | 127.0.0.1:9090  | prometheus | 123.72300004959106 |
| 2020-07-06 15:27:26.203000 | 127.0.0.1:9090  | prometheus | 183.72300004959106 |
+----------------------------+-----------------+------------+--------------------+
8 rows in set (0.00 sec)

*************************** 1. row ***************************
TABLE_NAME: uptime
    PROMQL: (time() - process_start_time_seconds{$LABEL_CONDITIONS})
    LABELS: instance,job
  QUANTILE: 0
   COMMENT: TiDB uptime since last restart(second)
1 row in set (0.00 sec)

SHOW TABLES;

+---------------------------------------------------+
| Tables_in_metrics_schema                          |
+---------------------------------------------------+
| abnormal_stores                                   |
| etcd_disk_wal_fsync_rate                          |
| etcd_wal_fsync_duration                           |
| etcd_wal_fsync_total_count                        |
| etcd_wal_fsync_total_time                         |
| go_gc_count                                       |
| go_gc_cpu_usage                                   |
| go_gc_duration                                    |
| go_heap_mem_usage                                 |
| go_threads                                        |
| goroutines_count                                  |
| node_cpu_usage                                    |
| node_disk_available_size                          |
| node_disk_io_util                                 |
| node_disk_iops                                    |
| node_disk_read_latency                            |
| node_disk_size                                    |
..
| tikv_storage_async_request_total_time             |
| tikv_storage_async_requests                       |
| tikv_storage_async_requests_total_count           |
| tikv_storage_command_ops                          |
| tikv_store_size                                   |
| tikv_thread_cpu                                   |
| tikv_thread_nonvoluntary_context_switches         |
| tikv_thread_voluntary_context_switches            |
| tikv_threads_io                                   |
| tikv_threads_state                                |
| tikv_total_keys                                   |
| tikv_wal_sync_duration                            |
| tikv_wal_sync_max_duration                        |
| tikv_worker_handled_tasks                         |
| tikv_worker_handled_tasks_total_num               |
| tikv_worker_pending_tasks                         |
| tikv_worker_pending_tasks_total_num               |
| tikv_write_stall_avg_duration                     |
| tikv_write_stall_max_duration                     |
| tikv_write_stall_reason                           |
| up                                                |
| uptime                                            |
+---------------------------------------------------+
626 rows in set (0.00 sec)

METRICS_SCHEMA 、（ metrics_summary 、 metrics_summary_by_label 、 inspection_summaryなどの監視関連の要約テーブルのデータ ソースとして使用されます。

追加の例

このセクションでは、 metrics_schemaのtidb_query_durationの監視テーブルを例に、この監視テーブルの使用方法と動作について説明します。他の監視テーブルの動作原理はtidb_query_durationと同様です。

information_schema.metrics_tablesのtidb_query_durationテーブルに関連する情報を照会します。

SELECT * FROM information_schema.metrics_tables WHERE table_name='tidb_query_duration';

+---------------------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+-------------------+----------+----------------------------------------------+
| TABLE_NAME          | PROMQL                                                                                                                                                   | LABELS            | QUANTILE | COMMENT                                      |
+---------------------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+-------------------+----------+----------------------------------------------+
| tidb_query_duration | histogram_quantile($QUANTILE, sum(rate(tidb_server_handle_query_duration_seconds_bucket{$LABEL_CONDITIONS}[$RANGE_DURATION])) by (le,sql_type,instance)) | instance,sql_type | 0.9      | The quantile of TiDB query durations(second) |
+---------------------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+-------------------+----------+----------------------------------------------+

フィールドの説明:

  • TABLE_NAME : metrics_schemaのテーブル名に対応します。この例では、テーブル名はtidb_query_durationです。
  • PROMQL : 監視テーブルの動作原理は、まずSQL文をPromQLにマッピングし、次にPrometheusにデータを要求し、Prometheusの結果をSQLクエリ結果に変換することです。このフィールドはPromQLの式テンプレートです。監視テーブルのデータをクエリすると、クエリ条件を使用してこのテンプレート内の変数が書き換えられ、最終的なクエリ式が生成されます。
  • LABELS : 監視項目のラベル。2 tidb_query_durationはinstanceとsql_type 2 つのラベルがあります。
  • QUANTILE : パーセンタイル。ヒストグラム型の監視データの場合、デフォルトのパーセンタイルが指定されます。このフィールドの値が0の場合、監視テーブルに対応する監視項目はヒストグラムではないことを意味します。
  • COMMENT : 監視テーブルの説明。2 tidb_query_durationテーブルは、TiDBクエリ実行のパーセンタイル時間（P999/P99/P90のクエリ時間など）を照会するために使用されていることがわかります。単位は秒です。

tidb_query_durationテーブルのスキーマをクエリするには、次のステートメントを実行します。

SHOW CREATE TABLE metrics_schema.tidb_query_duration;

+---------------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Table               | Create Table                                                                                                       |
+---------------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| tidb_query_duration | CREATE TABLE `tidb_query_duration` (                                                                               |
|                     |   `time` datetime unsigned DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,                                                              |
|                     |   `instance` varchar(512) DEFAULT NULL,                                                                            |
|                     |   `sql_type` varchar(512) DEFAULT NULL,                                                                            |
|                     |   `quantile` double unsigned DEFAULT '0.9',                                                                        |
|                     |   `value` double unsigned DEFAULT NULL                                                                             |
|                     | ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin COMMENT='The quantile of TiDB query durations(second)' |
+---------------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
  • time : 監視項目の時間。
  • instanceとsql_type : tidb_query_duration監視項目のラベル。6 instance監視アドレスを意味します。8 sql_type実行された SQL 文の種類を意味します。
  • quantile : パーセンタイル。ヒストグラム型の監視項目にはこの列があり、クエリのパーセンタイル時間を示します。例えば、 quantile = 0.9 P90の時間をクエリすることを意味します。
  • value : 監視項目の値。

次の文は2020-03-25 23:42:00 [ 2020-03-25 23:40:00 ]の範囲内のP99時間を照会します。

SELECT * FROM metrics_schema.tidb_query_duration WHERE value is not null AND time>='2020-03-25 23:40:00' AND time <= '2020-03-25 23:42:00' AND quantile=0.99;

+---------------------+-------------------+----------+----------+----------------+
| time                | instance          | sql_type | quantile | value          |
+---------------------+-------------------+----------+----------+----------------+
| 2020-03-25 23:40:00 | 172.16.5.40:10089 | Insert   | 0.99     | 0.509929485256 |
| 2020-03-25 23:41:00 | 172.16.5.40:10089 | Insert   | 0.99     | 0.494690793986 |
| 2020-03-25 23:42:00 | 172.16.5.40:10089 | Insert   | 0.99     | 0.493460506934 |
| 2020-03-25 23:40:00 | 172.16.5.40:10089 | Select   | 0.99     | 0.152058493415 |
| 2020-03-25 23:41:00 | 172.16.5.40:10089 | Select   | 0.99     | 0.152193879678 |
| 2020-03-25 23:42:00 | 172.16.5.40:10089 | Select   | 0.99     | 0.140498483232 |
| 2020-03-25 23:40:00 | 172.16.5.40:10089 | internal | 0.99     | 0.47104        |
| 2020-03-25 23:41:00 | 172.16.5.40:10089 | internal | 0.99     | 0.11776        |
| 2020-03-25 23:42:00 | 172.16.5.40:10089 | internal | 0.99     | 0.11776        |
+---------------------+-------------------+----------+----------+----------------+

上記のクエリ結果の最初の行は、2020年3月25日 23:40:00の時点において、TiDBインスタンス172.16.5.40:10089において、 Insert番目の文のP99実行時間が0.509929485256秒であることを意味します。他の行も同様の意味を持ちます。5 sql_typeの列のその他の値は、以下のように記述されます。

  • Select : select型のステートメントが実行されます。
  • internal : 統計情報を更新し、グローバル変数を取得するために使用される TiDB の内部 SQL ステートメント。

上記のステートメントの実行プランを表示するには、次のステートメントを実行します。

DESC SELECT * FROM metrics_schema.tidb_query_duration WHERE value is not null AND time>='2020-03-25 23:40:00' AND time <= '2020-03-25 23:42:00' AND quantile=0.99;

+------------------+----------+------+---------------------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| id               | estRows  | task | access object             | operator info                                                                                                                                                                                          |
+------------------+----------+------+---------------------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Selection_5      | 8000.00  | root |                           | not(isnull(Column#5))                                                                                                                                                                                  |
| └─MemTableScan_6 | 10000.00 | root | table:tidb_query_duration | PromQL:histogram_quantile(0.99, sum(rate(tidb_server_handle_query_duration_seconds_bucket{}[60s])) by (le,sql_type,instance)), start_time:2020-03-25 23:40:00, end_time:2020-03-25 23:42:00, step:1m0s |
+------------------+----------+------+---------------------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+

上記の結果から、実行プランにはPromQL 、 start_time 、 end_time 、 step含まれていることがわかります。実行プロセス中、TiDBはPrometheusのquery_range HTTP APIを呼び出して監視データを照会します。

[ 2020-03-25 23:40:00 , 2020-03-25 23:42:00 ] の範囲では、各ラベルに3つの時間値しかないことに気づくかもしれません。実行プランでは、 stepの値は1分であり、これらの値の間隔は1分であることを意味します。7 step次の2つのセッション変数によって決定されます。

  • tidb_metric_query_step : クエリ解決ステップ幅。Prometheusからquery_rangeデータを取得するには、 start_time 、 end_time 、 step指定する必要があります。 step 、この変数の値が使用されます。
  • tidb_metric_query_range_duration : 監視データが照会されると、 PROMQLの$ RANGE_DURATIONのフィールドの値がこの変数の値に置き換えられます。デフォルト値は60秒です。

監視項目の値を異なる粒度で表示するには、監視テーブルをクエリする前に、上記の2つのセッション変数を変更します。例：

  1. 2 つのセッション変数の値を変更し、時間の粒度を 30 秒に設定します。

    注記：

    Prometheus でサポートされる最小粒度は 30 秒です。

    set @@tidb_metric_query_step=30;
set @@tidb_metric_query_range_duration=30;

  2. tidb_query_duration監視項目に対して、以下のようにクエリを実行します。結果から、3分間の時間範囲内で、各ラベルに6つの時間値があり、各値の間隔は30秒であることがわかります。

    select * from metrics_schema.tidb_query_duration where value is not null and time>='2020-03-25 23:40:00' and time <= '2020-03-25 23:42:00' and quantile=0.99;

    +---------------------+-------------------+----------+----------+-----------------+
| time                | instance          | sql_type | quantile | value           |
+---------------------+-------------------+----------+----------+-----------------+
| 2020-03-25 23:40:00 | 172.16.5.40:10089 | Insert   | 0.99     | 0.483285651924  |
| 2020-03-25 23:40:30 | 172.16.5.40:10089 | Insert   | 0.99     | 0.484151462113  |
| 2020-03-25 23:41:00 | 172.16.5.40:10089 | Insert   | 0.99     | 0.504576        |
| 2020-03-25 23:41:30 | 172.16.5.40:10089 | Insert   | 0.99     | 0.493577384561  |
| 2020-03-25 23:42:00 | 172.16.5.40:10089 | Insert   | 0.99     | 0.49482474311   |
| 2020-03-25 23:40:00 | 172.16.5.40:10089 | Select   | 0.99     | 0.189253402185  |
| 2020-03-25 23:40:30 | 172.16.5.40:10089 | Select   | 0.99     | 0.184224951851  |
| 2020-03-25 23:41:00 | 172.16.5.40:10089 | Select   | 0.99     | 0.151673410553  |
| 2020-03-25 23:41:30 | 172.16.5.40:10089 | Select   | 0.99     | 0.127953838989  |
| 2020-03-25 23:42:00 | 172.16.5.40:10089 | Select   | 0.99     | 0.127455434547  |
| 2020-03-25 23:40:00 | 172.16.5.40:10089 | internal | 0.99     | 0.0624          |
| 2020-03-25 23:40:30 | 172.16.5.40:10089 | internal | 0.99     | 0.12416         |
| 2020-03-25 23:41:00 | 172.16.5.40:10089 | internal | 0.99     | 0.0304          |
| 2020-03-25 23:41:30 | 172.16.5.40:10089 | internal | 0.99     | 0.06272         |
| 2020-03-25 23:42:00 | 172.16.5.40:10089 | internal | 0.99     | 0.0629333333333 |
+---------------------+-------------------+----------+----------+-----------------+

  3. 実行プランをビュー。結果から、実行プランのPromQLとstep値が30秒に変更されていることも確認できます。

    desc select * from metrics_schema.tidb_query_duration where value is not null and time>='2020-03-25 23:40:00' and time <= '2020-03-25 23:42:00' and quantile=0.99;

    +------------------+----------+------+---------------------------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| id               | estRows  | task | access object             | operator info                                                                                                                                                                                         |
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| Selection_5      | 8000.00  | root |                           | not(isnull(Column#5))                                                                                                                                                                                 |
| └─MemTableScan_6 | 10000.00 | root | table:tidb_query_duration | PromQL:histogram_quantile(0.99, sum(rate(tidb_server_handle_query_duration_seconds_bucket{}[30s])) by (le,sql_type,instance)), start_time:2020-03-25 23:40:00, end_time:2020-03-25 23:42:00, step:30s |
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