TiDBのサイズを決定する
このドキュメントでは、 TiDB Cloud Dedicated クラスターのサイズを決定する方法について説明します。
注記:
TiDB Cloudサーバーレスクラスターのサイズを変更することはできません。
サイズ TiDB
TiDB はコンピューティング専用であり、データを保存しません。水平方向にスケーラブルです。
TiDB のノード番号、vCPU、RAM を構成できます。
さまざまなクラスター規模のパフォーマンス テスト結果については、 TiDB Cloudパフォーマンス リファレンス参照してください。
TiDB vCPU と RAM
サポートされている vCPU と RAM のサイズは次のとおりです。
標準サイズ | 大容量メモリ |
---|---|
4 vCPU、16 GiB | 該当なし |
8 vCPU、16 GiB | 8 vCPU、32 GiB |
16 vCPU、32 GiB | 16 vCPU、64 GiB |
32 vCPU、64 GiB | 32 vCPU、128 GiB |
注記:
32 vCPU、128 GiBサイズの TiDB を使用するには、 TiDB Cloudサポートお問い合わせください。
TiDB の vCPU と RAM サイズが4 vCPU、16 GiBに設定されている場合、次の制限に注意してください。
- TiDB のノード番号は 1 または 2 にのみ設定でき、TiKV のノード番号は 3 に固定されています。
- 4 vCPU TiDB は 4 vCPU TiKV でのみ使用できます。
- TiFlashは利用できません。
TiDBノード番号
高可用性を確保するには、 TiDB Cloudクラスターごとに少なくとも 2 つの TiDB ノードを構成することをお勧めします。
一般的に、TiDB のパフォーマンスは TiDB ノードの数に応じて直線的に増加します。ただし、TiDB ノードの数が 8 を超えると、パフォーマンスの増加は直線的な比例よりわずかに小さくなります。ノードが 8 つ増えるごとに、パフォーマンス偏差係数は約 5% になります。
例えば:
- TiDB ノードが 9 個ある場合、パフォーマンス偏差係数は約 5% なので、TiDB パフォーマンスは単一の TiDB ノードのパフォーマンスの約
9 * (1 - 5%) = 8.55
倍になります。 - TiDB ノードが 16 個ある場合、パフォーマンス偏差係数は約 10% なので、TiDB パフォーマンスは単一の TiDB ノードの
16 * (1 - 10%) = 14.4
倍のパフォーマンスになります。
TiDB ノードの指定されたレイテンシーでは、読み取りと書き込みの比率に応じて TiDB のパフォーマンスが異なります。
さまざまなワークロードにおける 8 vCPU、16 GiB TiDB ノードのパフォーマンスは次のとおりです。
作業負荷 | QPS (P95 ≈ 100ms) | QPS (P99 ≈ 300ms) | QPS (P99 ≈ 100ms) |
---|---|---|---|
読む | 18,900 | 9,450 | 6,300 |
混合 | 15,500 | 7,750 | 5,200 |
書く | 18,000 | 9,000 | 6,000 |
TiDB ノードの数が 8 未満の場合、パフォーマンス偏差係数はほぼ 0% であるため、16 vCPU、32 GiB TiDB ノードの TiDB パフォーマンスは、8 vCPU、16 GiB TiDB ノードの約 2 倍になります。TiDB ノードの数が 8 を超える場合は、必要なノード数が少なくなり、パフォーマンス偏差係数が小さくなるため、16 vCPU、32 GiB TiDB ノードを選択することをお勧めします。
クラスターのサイズを計画するときは、次の式を使用して、ワークロードの種類、全体的な予想パフォーマンス (QPS)、およびワークロードの種類に対応する単一の TiDB ノードのパフォーマンスに応じて、TiDB ノードの数を見積もることができます。
node num = ceil(overall expected performance ÷ performance per node * (1 - performance deviation coefficient))
式では、まずnode num = ceil(overall expected performance ÷ performance per node)
計算して大まかなノード番号を取得し、対応するパフォーマンス偏差係数を使用してノード番号の最終結果を取得する必要があります。
たとえば、混合ワークロードでの全体的な予想パフォーマンスが 110,000 QPS で、P95レイテンシーが約 100 ミリ秒で、8 vCPU、16 GiB TiDB ノードを使用するとします。この場合、前の表から 8 vCPU、16 GiB TiDB ノードの推定 TiDB パフォーマンス ( 15,500
) を取得し、次のようにして TiDB ノードの大まかな数を計算できます。
node num = ceil(110,000 ÷ 15,500) = 8
8 ノードのパフォーマンス偏差係数は約 5% なので、推定 TiDB パフォーマンスは8 * 15,500 * (1 - 5%) = 117,800
となり、期待される 110,000 QPS のパフォーマンスを満たすことができます。
したがって、8 つの TiDB ノード (8 vCPU、16 GiB) が推奨されます。
サイズ TiKV
TiKV はデータの保存を担当します。水平方向にスケーラブルです。
TiKV のノード数、vCPU と RAM、storageを構成できます。
さまざまなクラスター規模のパフォーマンス テスト結果については、 TiDB Cloudパフォーマンス リファレンス参照してください。
TiKV vCPU と RAM
サポートされている vCPU と RAM のサイズは次のとおりです。
標準サイズ | 大容量メモリ |
---|---|
4 vCPU、16 GiB | 該当なし |
8 vCPU、32 GiB | 8 vCPU、64 GiB |
16 vCPU、64 GiB | 近日公開 |
32 vCPU、128 GiB | 該当なし |
注記:
TiKV の vCPU と RAM サイズが4 vCPU、16 GiBに設定されている場合、次の制限に注意してください。
- TiDB のノード番号は 1 または 2 にのみ設定でき、TiKV のノード番号は 3 に固定されています。
- 4 vCPU TiKV は 4 vCPU TiDB でのみ使用できます。
- TiFlashは利用できません。
TiKVノード番号
TiKV ノードの数は少なくとも 1 セット (3 つの異なる使用可能ゾーン内の 3 つのノード)である必要があります。
TiDB Cloud は、耐久性と高可用性を実現するために、選択したリージョン内のすべてのアベイラビリティ ゾーン (少なくとも 3 つ) に TiKV ノードを均等にデプロイします。一般的な 3 つのレプリカのセットアップでは、データはすべてのアベイラビリティ ゾーンの TiKV ノードに均等に分散され、各 TiKV ノードのディスクに保存されます。
注記:
TiDB クラスターをスケールすると、3 つのアベイラビリティーゾーンのノードが同時に増加または減少します。ニーズに応じて TiDB クラスターをスケールインまたはスケールアウトする方法については、 TiDBクラスタのスケール参照してください。
TiKV は主にデータstorageに使用されますが、TiKV ノードのパフォーマンスはワークロードによっても異なります。したがって、TiKV ノードの数を計画するときは、 データ量と期待されるパフォーマンス両方に応じて見積もり、2 つの見積もりのうち大きい方を推奨ノード数とする必要があります。
データ量に応じてTiKVノード数を推定する
次のように、データ量に応じて TiKV ノードの推奨数を計算できます。
node num = ceil(size of your data * TiKV compression ratio * the number of replicas ÷ TiKV storage usage ratio ÷ one TiKV capacity ÷ 3) * 3
一般的に、TiKVstorageの使用率は 80% 未満に保つことをお勧めします。TiDB TiDB Cloudのレプリカ数はデフォルトで 3 です。8 vCPU、64 GiB TiKV ノードの最大storage容量は 4096 GiB です。
過去のデータに基づくと、TiKV の平均圧縮率は約 40% です。
MySQL ダンプ ファイルのサイズが 20 TB で、TiKV 圧縮率が 40% であるとします。この場合、データ量に応じて、推奨される TiKV ノード数を次のように計算できます。
node num = ceil(20 TB * 40% * 3 ÷ 0.8 ÷ 4096 GiB ÷ 3) * 3 = 9
予想されるパフォーマンスに応じてTiKVノード数を見積もる
TiDB のパフォーマンスと同様に、TiKV のパフォーマンスは TiKV ノードの数に応じて直線的に増加します。ただし、TiKV ノードの数が 8 を超えると、パフォーマンスの増加は直線的な比例よりもわずかに小さくなります。8 ノード追加するごとに、パフォーマンス偏差係数は約 5% になります。
例えば:
- TiKV ノードが 9 個ある場合、パフォーマンス偏差係数は約 5% なので、TiKV パフォーマンスは単一の TiKV ノードのパフォーマンスの約
9 * (1 - 5%) = 8.55
倍になります。 - TiKV ノードが 18 個ある場合、パフォーマンス偏差係数は約 10% なので、TiKV パフォーマンスは単一の TiKV ノードの
18 * (1 - 10%) = 16.2
倍のパフォーマンスになります。
TiKV ノードの指定されたレイテンシーでは、読み取りと書き込みの比率の違いによって TiKV のパフォーマンスが異なります。
さまざまなワークロードにおける 8 vCPU、32 GiB TiKV ノードのパフォーマンスは次のとおりです。
作業負荷 | QPS (P95 ≈ 100ms) | QPS (P99 ≈ 300ms) | QPS (P99 ≈ 100ms) |
---|---|---|---|
読む | 28,000 | 14,000 | 7,000 |
混合 | 17,800 | 8,900 | 4,450 |
書く | 14,500 | 7,250 | 3,625 |
TiKV ノードの数が 8 未満の場合、パフォーマンス偏差係数はほぼ 0% であるため、16 vCPU、64 GiB TiKV ノードのパフォーマンスは、8 vCPU、32 GiB TiKV ノードの約 2 倍になります。TiKV ノードの数が 8 を超える場合は、必要なノード数が少なくなり、パフォーマンス偏差係数が小さくなるため、16 vCPU、64 GiB TiKV ノードを選択することをお勧めします。
クラスターのサイズを計画するときは、次の式を使用して、ワークロードの種類、全体的な予想パフォーマンス (QPS)、およびワークロードの種類に対応する単一の TiKV ノードのパフォーマンスに応じて、TiKV ノードの数を見積もることができます。
node num = ceil(overall expected performance ÷ performance per node * (1 - performance deviation coefficient))
式では、まずnode num = ceil(overall expected performance ÷ performance per node)
計算して大まかなノード番号を取得し、対応するパフォーマンス偏差係数を使用してノード番号の最終結果を取得する必要があります。
たとえば、混合ワークロードでの全体的な予想パフォーマンスが 110,000 QPS で、P95レイテンシーが約 100 ms で、8 vCPU、32 GiB TiKV ノードを使用するとします。この場合、前の表から 8 vCPU、32 GiB TiKV ノードの推定 TiKV パフォーマンス ( 17,800
) を取得し、次のようにして TiKV ノードのおおよその数を計算できます。
node num = ceil(110,000 / 17,800 ) = 7
7 は 8 未満なので、7 ノードのパフォーマンス偏差係数は 0 です。推定 TiKV パフォーマンスは7 * 17,800 * (1 - 0) = 124,600
であり、期待されるパフォーマンス 110,000 QPS を満たすことができます。
したがって、予想されるパフォーマンスに応じて、7 つの TiKV ノード (8 vCPU、32 GiB) が推奨されます。
次に、データ量に応じて計算された TiKV ノード数と、予想されるパフォーマンスに応じて計算された数を比較し、大きい方を TiKV ノードの推奨数とします。
TiKV ノードstorage
さまざまな TiKV vCPU でサポートされているノードstorageは次のとおりです。
TiKV vCPU | 最小ノードstorage | 最大ノードstorage | デフォルトのノードstorage |
---|---|---|---|
4 仮想CPU | 200ギガバイト | 2048ギガバイト | 500ギガバイト |
8 仮想CPU | 200ギガバイト | 4096ギバ | 500ギガバイト |
16 仮想CPU | 200ギガバイト | 6144ギバ | 500ギガバイト |
32 仮想CPU | 200ギガバイト | 6144ギバ | 500ギガバイト |
注記:
クラスターの作成後に TiKV ノードのstorageを減らすことはできません。
サイズTiFlash
TiFlash は、 TiKV からのデータをリアルタイムで同期し、すぐにリアルタイム分析ワークロードをサポートします。水平方向に拡張可能です。
TiFlashのノード数、vCPU と RAM、storageを構成できます。
TiFlash vCPU と RAM
サポートされている vCPU と RAM のサイズは次のとおりです。
- 8 vCPU、64 GiB
- 16 vCPU、128 GiB
- 32 vCPU、128 GiB
- 32 vCPU、256 GiB
TiDB または TiKV の vCPU と RAM サイズが4 vCPU、16 GiBに設定されている場合、 TiFlashは使用できないことに注意してください。
TiFlashノード番号
TiDB Cloud は、 TiFlashノードをリージョン内の異なるアベイラビリティ ゾーンに均等にデプロイします。本番環境で高可用性を確保するには、各TiDB Cloudクラスターに少なくとも 2 つのTiFlashノードを設定し、データのレプリカを少なくとも 2 つ作成することをお勧めします。
TiFlashノードの最小数は、特定のテーブルのTiFlashレプリカ数によって異なります。
TiFlashノードの最小数: min((compressed size of table A * replicas for table A + compressed size of table B * replicas for table B) / size of each TiFlash capacity, max(replicas for table A, replicas for table B))
たとえば、AWS 上の各TiFlashノードのノードstorageを1024 GiB に設定し、テーブル A に 2 つのレプリカ (圧縮サイズは 800 GiB)、テーブル B に 1 つのレプリカ (圧縮サイズは 100 GiB) を設定する場合、必要なTiFlashノードの数は次のようになります。
TiFlashノードの最小数: min((800 GiB * 2 + 100 GiB * 1) / 1024 GiB, max(2, 1)) ≈ 2
TiFlashノードstorage
さまざまなTiFlash vCPU でサポートされているノードstorageは次のとおりです。
TiFlash vCPU | 最小ノードstorage | 最大ノードstorage | デフォルトのノードstorage |
---|---|---|---|
8 仮想CPU | 200ギガバイト | 2048ギガバイト | 500ギガバイト |
16 仮想CPU | 200ギガバイト | 4096ギバ | 500ギガバイト |
32 仮想CPU | 200ギガバイト | 4096ギバ | 500ギガバイト |
注記:
クラスターの作成後にTiFlashノードのstorageを減らすことはできません。