TiDBのサイズを決定する

このドキュメントでは、TiDB 専用クラスターのサイズを決定する方法について説明します。

注記：

TiDB サーバーレスクラスターのサイズを変更することはできません。

サイズ TiDB

TiDB はコンピューティング専用であり、データを保存しません。水平方向にスケーラブルです。

TiDB のノード番号、vCPU、RAM を構成できます。

さまざまなクラスター規模のパフォーマンス テスト結果については、 TiDB Cloudパフォーマンス リファレンス参照してください。

TiDB vCPU と RAM

サポートされている vCPU と RAM のサイズは次のとおりです。

• 4 vCPU、16 GiB
• 8 vCPU、16 GiB
• 8 vCPU、32 GiB
• 16 vCPU、32 GiB
• 32 vCPU、64 GiB
• 32 vCPU、128 GiB

注記：

32 vCPU、128 GiBサイズの TiDB を使用するには、 TiDB Cloudサポートお問い合わせください。

TiDB の vCPU と RAM サイズが4 vCPU、16 GiBに設定されている場合、次の制限に注意してください。

• TiDB のノード番号は 1 または 2 にのみ設定でき、TiKV のノード番号は 3 に固定されています。
• 4 vCPU TiDB は 4 vCPU TiKV でのみ使用できます。
• TiFlashは利用できません。

TiDBノード番号

高可用性を確保するには、 TiDB Cloudクラスターごとに少なくとも 2 つの TiDB ノードを構成することをお勧めします。

一般的に、TiDB のパフォーマンスは TiDB ノードの数に応じて直線的に増加します。ただし、TiDB ノードの数が 8 を超えると、パフォーマンスの増加は直線的な比例よりわずかに小さくなります。ノードが 8 つ増えるごとに、パフォーマンス偏差係数は約 5% になります。

例えば：

• TiDB ノードが 9 個ある場合、パフォーマンス偏差係数は約 5% なので、TiDB パフォーマンスは単一の TiDB ノードのパフォーマンスの約9 * (1 - 5%) = 8.55倍になります。
• TiDB ノードが 16 個ある場合、パフォーマンス偏差係数は約 10% なので、TiDB パフォーマンスは単一の TiDB ノードの16 * (1 - 10%) = 14.4倍のパフォーマンスになります。

TiDB ノードの指定されたレイテンシーでは、読み取りと書き込みの比率に応じて TiDB のパフォーマンスが異なります。

さまざまなワークロードにおける 8 vCPU、16 GiB TiDB ノードのパフォーマンスは次のとおりです。

TiDB ノードの数が 8 未満の場合、パフォーマンス偏差係数はほぼ 0% であるため、16 vCPU、32 GiB TiDB ノードの TiDB パフォーマンスは、8 vCPU、16 GiB TiDB ノードの約 2 倍になります。TiDB ノードの数が 8 を超える場合は、必要なノード数が少なくなり、パフォーマンス偏差係数が小さくなるため、16 vCPU、32 GiB TiDB ノードを選択することをお勧めします。

クラスターのサイズを計画するときは、次の式を使用して、ワークロードの種類、全体的な予想パフォーマンス (QPS)、およびワークロードの種類に対応する単一の TiDB ノードのパフォーマンスに応じて、TiDB ノードの数を見積もることができます。

node num = ceil(overall expected performance ÷ performance per node * (1 - performance deviation coefficient))

式では、まずnode num = ceil(overall expected performance ÷ performance per node)計算して大まかなノード番号を取得し、対応するパフォーマンス偏差係数を使用してノード番号の最終結果を取得する必要があります。

たとえば、混合ワークロードでの全体的な予想パフォーマンスが 110,000 QPS で、P95レイテンシーが約 100 ミリ秒で、8 vCPU、16 GiB TiDB ノードを使用するとします。この場合、前の表から 8 vCPU、16 GiB TiDB ノードの推定 TiDB パフォーマンス ( 15,500 ) を取得し、次のようにして TiDB ノードの大まかな数を計算できます。

node num = ceil(110,000 ÷ 15,500) = 8

8 ノードのパフォーマンス偏差係数は約 5% なので、推定 TiDB パフォーマンスは8 * 15,500 * (1 - 5%) = 117,800となり、期待される 110,000 QPS のパフォーマンスを満たすことができます。

したがって、8 つの TiDB ノード (8 vCPU、16 GiB) が推奨されます。

サイズ TiKV

TiKV はデータの保存を担当します。水平方向にスケーラブルです。

TiKV のノード数、vCPU と RAM、storageを構成できます。

さまざまなクラスター規模のパフォーマンス テスト結果については、 TiDB Cloudパフォーマンス リファレンス参照してください。

TiKV vCPU と RAM

サポートされている vCPU と RAM のサイズは次のとおりです。

• 4 vCPU、16 GiB
• 8 vCPU、32 GiB
• 8 vCPU、64 GiB
• 16 vCPU、64 GiB
• 32 vCPU、128 GiB

注記：

TiKV の vCPU と RAM サイズが4 vCPU、16 GiBに設定されている場合、次の制限に注意してください。

• TiDB のノード番号は 1 または 2 にのみ設定でき、TiKV のノード番号は 3 に固定されています。
• 4 vCPU TiKV は 4 vCPU TiDB でのみ使用できます。
• TiFlashは利用できません。

TiKVノード番号

TiKV ノードの数は少なくとも 1 セット (3 つの異なる使用可能ゾーン内の 3 つのノード)である必要があります。

TiDB Cloud は、耐久性と高可用性を実現するために、選択したリージョン内のすべてのアベイラビリティ ゾーン (少なくとも 3 つ) に TiKV ノードを均等にデプロイします。一般的な 3 つのレプリカのセットアップでは、データはすべてのアベイラビリティ ゾーンの TiKV ノードに均等に分散され、各 TiKV ノードのディスクに保存されます。

注記：

TiDB クラスターをスケールすると、3 つのアベイラビリティーゾーンのノードが同時に増加または減少します。ニーズに応じて TiDB クラスターをスケールインまたはスケールアウトする方法については、 TiDBクラスタを拡張する参照してください。

TiKV は主にデータstorageに使用されますが、TiKV ノードのパフォーマンスはワークロードによっても異なります。したがって、TiKV ノードの数を計画するときは、 データ量と期待されるパフォーマンスの両方に応じて見積もり、2 つの見積もりの​​うち大きい方を推奨ノード数とする必要があります。

データ量に応じてTiKVノード数を見積もる

次のように、データ量に応じて TiKV ノードの推奨数を計算できます。

node num = ceil(size of your data * TiKV compression ratio * the number of replicas ÷ TiKV storage usage ratio ÷ one TiKV capacity ÷ 3) * 3

一般的に、TiKVstorageの使用率は 80% 未満に保つことをお勧めします。TiDB TiDB Cloudのレプリカ数はデフォルトで 3 です。8 vCPU、64 GiB TiKV ノードの最大storage容量は 4096 GiB です。

過去のデータに基づくと、TiKV の平均圧縮率は約 40% です。

MySQL ダンプ ファイルのサイズが 20 TB で、TiKV 圧縮率が 40% であるとします。この場合、データ量に応じて、推奨される TiKV ノード数を次のように計算できます。

node num = ceil(20 TB * 40% * 3 ÷ 0.8 ÷ 4096 GiB ÷ 3) * 3 = 9

予想されるパフォーマンスに応じてTiKVノード数を見積もる

TiDB のパフォーマンスと同様に、TiKV のパフォーマンスは TiKV ノードの数に応じて直線的に増加します。ただし、TiKV ノードの数が 8 を超えると、パフォーマンスの増加は直線的な比例よりもわずかに小さくなります。8 ノード追加するごとに、パフォーマンス偏差係数は約 5% になります。

例えば：

• TiKV ノードが 9 個ある場合、パフォーマンス偏差係数は約 5% なので、TiKV パフォーマンスは単一の TiKV ノードのパフォーマンスの約9 * (1 - 5%) = 8.55倍になります。
• TiKV ノードが 18 個ある場合、パフォーマンス偏差係数は約 10% なので、TiKV パフォーマンスは単一の TiKV ノードの18 * (1 - 10%) = 16.2倍のパフォーマンスになります。

TiKV ノードの指定されたレイテンシーでは、読み取りと書き込みの比率の違いによって TiKV のパフォーマンスが異なります。

さまざまなワークロードにおける 8 vCPU、32 GiB TiKV ノードのパフォーマンスは次のとおりです。

TiKV ノードの数が 8 未満の場合、パフォーマンス偏差係数はほぼ 0% であるため、16 vCPU、64 GiB TiKV ノードのパフォーマンスは、8 vCPU、32 GiB TiKV ノードの約 2 倍になります。TiKV ノードの数が 8 を超える場合は、必要なノード数が少なくなり、パフォーマンス偏差係数が小さくなるため、16 vCPU、64 GiB TiKV ノードを選択することをお勧めします。

クラスターのサイズを計画するときは、次の式を使用して、ワークロードの種類、全体的な予想パフォーマンス (QPS)、およびワークロードの種類に対応する単一の TiKV ノードのパフォーマンスに応じて、TiKV ノードの数を見積もることができます。

node num = ceil(overall expected performance ÷ performance per node * (1 - performance deviation coefficient))

式では、まずnode num = ceil(overall expected performance ÷ performance per node)計算して大まかなノード番号を取得し、対応するパフォーマンス偏差係数を使用してノード番号の最終結果を取得する必要があります。

たとえば、混合ワークロードでの全体的な予想パフォーマンスが 110,000 QPS で、P95レイテンシーが約 100 ms で、8 vCPU、32 GiB TiKV ノードを使用するとします。この場合、前の表から 8 vCPU、32 GiB TiKV ノードの推定 TiKV パフォーマンス ( 17,800 ) を取得し、次のようにして TiKV ノードのおおよその数を計算できます。

node num = ceil(110,000 / 17,800 ) = 7

7 は 8 未満なので、7 ノードのパフォーマンス偏差係数は 0 です。推定 TiKV パフォーマンスは7 * 17,800 * (1 - 0) = 124,600であり、期待されるパフォーマンス 110,000 QPS を満たすことができます。

したがって、期待されるパフォーマンスに応じて、7 つの TiKV ノード (8 vCPU、32 GiB) が推奨されます。

次に、データ量に応じて計算された TiKV ノード数と、予想されるパフォーマンスに応じて計算された数を比較し、大きい方を TiKV ノードの推奨数とします。

TiKV ノードstorage

さまざまな TiKV vCPU でサポートされているノードstorageは次のとおりです。

注記：

クラスターの作成後に TiKV ノードのstorageを減らすことはできません。

サイズTiFlash

TiFlash は、TiKV からのデータをリアルタイムで同期し、すぐにリアルタイム分析ワークロードをサポートします。水平方向に拡張可能です。

TiFlashのノード数、vCPU と RAM、storageを構成できます。

TiFlash vCPU と RAM

サポートされている vCPU と RAM のサイズは次のとおりです。

• 8 vCPU、64 GiB
• 16 vCPU、128 GiB
• 32 vCPU、256 GiB

TiDB または TiKV の vCPU と RAM サイズが4 vCPU、16 GiBに設定されている場合、 TiFlash は使用できないことに注意してください。

TiFlashノード番号

TiDB Cloud は、 TiFlashノードをリージョン内の異なるアベイラビリティ ゾーンに均等にデプロイします。本番環境で高可用性を確保するには、各TiDB Cloudクラスターに少なくとも 2 つのTiFlashノードを設定し、データのレプリカを少なくとも 2 つ作成することをお勧めします。

TiFlashノードの最小数は、特定のテーブルのTiFlashレプリカ数によって異なります。

TiFlashノードの最小数: min((compressed size of table A * replicas for table A + compressed size of table B * replicas for table B) / size of each TiFlash capacity, max(replicas for table A, replicas for table B))

たとえば、AWS 上の各TiFlashノードのノードstorageを 1024 GiB に設定し、テーブル A に 2 つのレプリカ (圧縮サイズは 800 GiB)、テーブル B に 1 つのレプリカ (圧縮サイズは 100 GiB) を設定する場合、必要なTiFlashノードの数は次のようになります。

TiFlashノードの最小数: min((800 GiB * 2 + 100 GiB * 1) / 1024 GiB, max(2, 1)) ≈ 2

TiFlashノードstorage

さまざまなTiFlash vCPU でサポートされているノードstorageは次のとおりです。

注記：

クラスターの作成後にTiFlashノードのstorageを減らすことはできません。