TiDB サイズを決定する

このドキュメントでは、TiDB 専用クラスターのサイズを決定する方法について説明します。

注記：

TiDB サーバーレスクラスターのサイズは変更できません。

サイズ TiDB

TiDB はコンピューティング専用であり、データは保存されません。水平方向にスケーラブルです。

TiDB のノード番号、vCPU、RAM を構成できます。

さまざまなクラスター規模のパフォーマンス テストの結果については、 TiDB Cloudパフォーマンス リファレンスを参照してください。

TiDB vCPU と RAM

サポートされている vCPU と RAM のサイズは次のとおりです。

• 4 vCPU、16 GiB
• 8 vCPU、16 GiB
• 16 vCPU、32 GiB

注記：

TiDB の vCPU および RAM サイズが4 vCPU、16 GiBに設定されている場合は、次の制限に注意してください。

• TiDB のノード番号は 1 または 2 のみに設定でき、TiKV のノード番号は 3 に固定されます。
• 4 vCPU TiDB は 4 vCPU TiKV でのみ使用できます。
• TiFlashは使用できません。

TiDB ノード番号

高可用性を実現するには、 TiDB Cloudクラスターごとに少なくとも 2 つの TiDB ノードを構成することをお勧めします。

一般に、TiDB のパフォーマンスは、TiDB ノードの数に応じて直線的に増加します。ただし、TiDB ノードの数が 8 を超えると、パフォーマンスの増加は線形比例よりわずかに小さくなります。追加の 8 ノードごとに、パフォーマンス偏差係数は約 5% になります。

例えば：

• TiDB ノードが 9 個ある場合、性能偏差係数は約 5% であるため、TiDB の性能は単一の TiDB ノードの性能の約9 * (1 - 5%) = 8.55倍になります。
• TiDB ノードが 16 個ある場合、性能偏差係数は約 10% となるため、TiDB の性能は単一の TiDB ノードの性能の16 * (1 - 10%) = 14.4倍となります。

TiDB ノードの指定されたレイテンシーでは、TiDB のパフォーマンスは読み取り/書き込み比率の違いによって異なります。

さまざまなワークロードにおける 8 vCPU、16 GiB TiDB ノードのパフォーマンスは次のとおりです。

TiDB ノードの数が 8 未満の場合、パフォーマンス偏差係数はほぼ 0% になるため、16 vCPU、32 GiB TiDB ノードの TiDB パフォーマンスは、8 vCPU、16 GiB TiDB ノードのおよそ 2 倍になります。 TiDB ノードの数が 8 を超える場合は、必要なノードが少なくなり、パフォーマンス偏差係数が小さくなるため、16 vCPU、32 GiB TiDB ノードを選択することをお勧めします。

クラスターのサイズを計画するときは、次の式を使用して、ワークロード タイプ、全体的な期待パフォーマンス (QPS)、およびワークロード タイプに対応する単一 TiDB ノードのパフォーマンスに応じて TiDB ノードの数を見積もることができます。

node num = ceil(overall expected performance ÷ performance per node * (1 - performance deviation coefficient))

式では、まずnode num = ceil(overall expected performance ÷ performance per node)を計算して大まかなノード番号を取得し、次に対応するパフォーマンス偏差係数を使用してノード番号の最終結果を取得する必要があります。

たとえば、混合ワークロードでの全体的な予想パフォーマンスは 110,000 QPS、P95レイテンシーは約 100 ミリ秒、8 vCPU、16 GiB TiDB ノードを使用するとします。次に、前の表から 8 vCPU、16 GiB TiDB ノードの推定 TiDB パフォーマンス (これは15,500 ) を取得し、次のように TiDB ノードのおおよその数を計算できます。

node num = ceil(110,000 ÷ 15,500) = 8

8 ノードのパフォーマンス偏差係数は約 5% であるため、TiDB の推定パフォーマンスは8 * 15,500 * (1 - 5%) = 117,800となり、予想される 110,000 QPS のパフォーマンスを満たすことができます。

したがって、8 つの TiDB ノード (8 vCPU、16 GiB) が推奨されます。

サイズTiKV

TiKV はデータの保存を担当します。水平方向にスケーラブルです。

TiKV のノード番号、vCPU と RAM、storageを構成できます。

さまざまなクラスター規模のパフォーマンス テストの結果については、 TiDB Cloudパフォーマンス リファレンスを参照してください。

TiKV vCPU と RAM

サポートされている vCPU と RAM のサイズは次のとおりです。

• 4 vCPU、16 GiB
• 8 vCPU、32 GiB
• 8 vCPU、64 GiB
• 16 vCPU、64 GiB

注記：

TiKV の vCPU および RAM サイズが4 vCPU、16 GiBに設定されている場合は、次の制限に注意してください。

• TiDB のノード番号は 1 または 2 のみに設定でき、TiKV のノード番号は 3 に固定されます。
• 4 vCPU TiKV は 4 vCPU TiDB でのみ使用できます。
• TiFlashは使用できません。

TiKV ノード番号

TiKV ノードの数は少なくとも 1 セット (3 つの異なる利用可能なゾーンに 3 つのノード)である必要があります。

TiDB Cloud は、耐久性と高可用性を実現するために、選択したリージョン内のすべての可用性ゾーン (少なくとも 3 つ) に TiKV ノードを均等にデプロイします。一般的な 3 レプリカのセットアップでは、データはすべてのアベイラビリティ ゾーンの TiKV ノード間で均等に分散され、各 TiKV ノードのディスクに永続化されます。

注記：

TiDB クラスターをスケールすると、3 つのアベイラビリティ ゾーン内のノードが同時に増加または減少します。ニーズに基づいて TiDB クラスターをスケールインまたはスケールアウトする方法については、 TiDBクラスタを拡張するを参照してください。

TiKV は主にデータstorageに使用されますが、TiKV ノードのパフォーマンスはさまざまなワークロードによっても異なります。したがって、TiKV ノードの数を計画するときは、 データ量と期待されるパフォーマンスの両方に従って推定し、2 つの推定のうち大きい方を推奨ノード数として採用する必要があります。

データ量に応じてTiKVノード数を見積もる

データ量に応じて、推奨される TiKV ノードの数を次のように計算できます。

node num = ceil(size of your data * TiKV compression ratio * the number of replicas ÷ TiKV storage usage ratio ÷ one TiKV capacity ÷ 3) * 3

一般に、TiKVstorageの使用率を 80% 未満に保つことをお勧めします。 TiDB Cloud内のレプリカの数はデフォルトで 3 です。 8 vCPU、64 GiB TiKV ノードの最大storage容量は 4096 GiB です。

過去のデータに基づくと、TiKV の平均圧縮率は約 40% です。

MySQL ダンプ ファイルのサイズが 20 TB で、TiKV 圧縮率が 40% であると仮定します。次に、データ量に応じて推奨される TiKV ノードの数を次のように計算できます。

node num = ceil(20 TB * 40% * 3 ÷ 0.8 ÷ 4096 GiB ÷ 3) * 3 = 9

予想されるパフォーマンスに応じて TiKV ノード数を見積もる

TiDB のパフォーマンスと同様に、TiKV のパフォーマンスも TiKV ノードの数に応じて直線的に増加します。ただし、TiKV ノードの数が 8 を超えると、パフォーマンスの増加は線形比例よりわずかに小さくなります。追加の 8 ノードごとに、パフォーマンス偏差係数は約 5% になります。

例えば：

• TiKV ノードが 9 個ある場合、性能偏差係数は約 5% となるため、TiKV の性能は単一の TiKV ノードの性能の約9 * (1 - 5%) = 8.55倍になります。
• TiKV ノードが 18 個ある場合、性能偏差係数は約 10% となるため、TiKV の性能は単一の TiKV ノードの性能の18 * (1 - 10%) = 16.2倍となります。

TiKV ノードの指定されたレイテンシーでは、TiKV のパフォーマンスは読み取り/書き込み比率の違いによって異なります。

さまざまなワークロードにおける 8 vCPU、32 GiB TiKV ノードのパフォーマンスは次のとおりです。

TiKV ノードの数が 8 未満の場合、パフォーマンス偏差係数はほぼ 0% になるため、16 vCPU、64 GiB TiKV ノードのパフォーマンスは、8 vCPU、32 GiB TiKV ノードのパフォーマンスの約 2 倍になります。 TiKV ノードの数が 8 を超える場合は、必要なノードが少なくなり、パフォーマンス偏差係数が小さくなるため、16 vCPU、64 GiB TiKV ノードを選択することをお勧めします。

クラスターのサイズを計画するときは、次の式を使用して、ワークロード タイプ、全体的な期待パフォーマンス (QPS)、およびワークロード タイプに対応する単一 TiKV ノードのパフォーマンスに応じて TiKV ノードの数を見積もることができます。

node num = ceil(overall expected performance ÷ performance per node * (1 - performance deviation coefficient))

式では、まずnode num = ceil(overall expected performance ÷ performance per node)を計算して大まかなノード番号を取得し、次に対応するパフォーマンス偏差係数を使用してノード番号の最終結果を取得する必要があります。

たとえば、混合ワークロードでの全体的な予想パフォーマンスは 110,000 QPS、P95レイテンシーは約 100 ミリ秒、8 vCPU、32 GiB TiKV ノードを使用するとします。次に、上の表から 8 vCPU、32 GiB TiKV ノードの推定 TiKV パフォーマンス (これは17,800 ) を取得し、次のように TiKV ノードのおおよその数を計算できます。

node num = ceil(110,000 / 17,800 ) = 7

7 は 8 より小さいため、7 ノードのパフォーマンス偏差係数は 0 です。推定される TiKV パフォーマンスは7 * 17,800 * (1 - 0) = 124,600で、これは予想される 110,000 QPS のパフォーマンスを満たすことができます。

したがって、期待されるパフォーマンスに応じて、7 つの TiKV ノード (8 vCPU、32 GiB) が推奨されます。

次に、データ量に基づいて計算された TiKV ノード数と、予想されるパフォーマンスに基づいて計算された数を比較し、大きい方を TiKV ノードの推奨数として採用します。

TiKVノードstorage

さまざまな TiKV vCPU でサポートされるノードstorageは次のとおりです。

注記：

クラスターの作成後に TiKV ノードのstorageを減らすことはできません。

サイズTiFlash

TiFlash は、 TiKV からのデータをリアルタイムで同期し、すぐに使用できるリアルタイム分析ワークロードをサポートします。水平方向にスケーラブルです。

TiFlashのノード番号、vCPU と RAM、storageを構成できます。

TiFlash vCPU と RAM

サポートされている vCPU と RAM のサイズは次のとおりです。

• 8 vCPU、64 GiB
• 16 vCPU、128 GiB

TiDB または TiKV の vCPU および RAM サイズが4 vCPU、16 GiBに設定されている場合、 TiFlash は使用できないことに注意してください。

TiFlashノード番号

TiDB Cloud は、 TiFlashノードをリージョン内のさまざまなアベイラビリティ ゾーンに均等にデプロイします。本番環境での高可用性を実現するために、各TiDB Cloudクラスターに少なくとも 2 つのTiFlashノードを構成し、データの少なくとも 2 つのレプリカを作成することをお勧めします。

TiFlashノードの最小数は、特定のテーブルのTiFlashレプリカ数によって異なります。

TiFlashノードの最小数: min((compressed size of table A * replicas for table A + compressed size of table B * replicas for table B) / size of each TiFlash capacity, max(replicas for table A, replicas for table B))

たとえば、AWS 上の各TiFlashノードのノードstorageを1024 GiB に設定し、テーブル A に 2 つのレプリカ (圧縮サイズは 800 GiB)、テーブル B に 1 つのレプリカ (圧縮サイズは 100 GiB) を設定した場合、必要なTiFlashノードの数は次のとおりです。

TiFlashノードの最小数: min((800 GiB * 2 + 100 GiB * 1) / 1024 GiB, max(2, 1)) ≈ 2

TiFlashノードstorage

さまざまなTiFlash vCPU でサポートされるノードstorageは次のとおりです。

注記：

クラスターの作成後にTiFlashノードのstorageを減らすことはできません。