STATS_HEALTHY を表示
SHOW STATS_HEALTHYステートメントは、統計がどの程度正確であると考えられているかの推定を示しています。正常性のパーセンテージが低いテーブルでは、最適ではないクエリ実行プランが生成される可能性があります。
ANALYZE table コマンドを実行すると、テーブルの状態を改善できます。 ANALYZEヘルスがtidb_auto_analyze_ratioしきい値を下回ると自動的に実行されます。
あらすじ
ShowStmt
ShowTargetFiltertable
ShowLikeOrWhereOpt
例
サンプル データを読み込んでANALYZEを実行します。
CREATE TABLE t1 (
id INT NOT NULL PRIMARY KEY auto_increment,
b INT NOT NULL,
pad VARBINARY(255),
INDEX(b)
);
INSERT INTO t1 SELECT NULL, FLOOR(RAND()*1000), RANDOM_BYTES(255) FROM dual;
INSERT INTO t1 SELECT NULL, FLOOR(RAND()*1000), RANDOM_BYTES(255) FROM t1 a JOIN t1 b JOIN t1 c LIMIT 100000;
INSERT INTO t1 SELECT NULL, FLOOR(RAND()*1000), RANDOM_BYTES(255) FROM t1 a JOIN t1 b JOIN t1 c LIMIT 100000;
INSERT INTO t1 SELECT NULL, FLOOR(RAND()*1000), RANDOM_BYTES(255) FROM t1 a JOIN t1 b JOIN t1 c LIMIT 100000;
INSERT INTO t1 SELECT NULL, FLOOR(RAND()*1000), RANDOM_BYTES(255) FROM t1 a JOIN t1 b JOIN t1 c LIMIT 100000;
INSERT INTO t1 SELECT NULL, FLOOR(RAND()*1000), RANDOM_BYTES(255) FROM t1 a JOIN t1 b JOIN t1 c LIMIT 100000;
INSERT INTO t1 SELECT NULL, FLOOR(RAND()*1000), RANDOM_BYTES(255) FROM t1 a JOIN t1 b JOIN t1 c LIMIT 100000;
SELECT SLEEP(1);
ANALYZE TABLE t1;
SHOW STATS_HEALTHY; # should be 100% healthy
...
mysql> SHOW STATS_HEALTHY;
+---------+------------+----------------+---------+
| Db_name | Table_name | Partition_name | Healthy |
+---------+------------+----------------+---------+
| test | t1 | | 100 |
+---------+------------+----------------+---------+
1 row in set (0.00 sec)
レコードの約 30% を削除する一括更新を実行します。統計の健全性を確認します。
DELETE FROM t1 WHERE id BETWEEN 101010 AND 201010; # delete about 30% of records
SHOW STATS_HEALTHY;
mysql> SHOW STATS_HEALTHY;
+---------+------------+----------------+---------+
| Db_name | Table_name | Partition_name | Healthy |
+---------+------------+----------------+---------+
| test | t1 | | 50 |
+---------+------------+----------------+---------+
1 row in set (0.00 sec)
MySQL の互換性
このステートメントは、MySQL 構文に対する TiDB 拡張です。