SHOW STATS_HEALTHY
SHOW STATS_HEALTHYのステートメントは、統計がどれほど正確であると信じられているかの推定を示しています。正常性のパーセンテージが低いテーブルは、最適ではないクエリ実行プランを生成する可能性があります。
ANALYZE tableコマンドを実行すると、テーブルの状態を改善できます。ヘルスがtidb_auto_analyze_ratioのしきい値を下回ると、 ANALYZEが自動的に実行されます。
あらすじ
ShowStmt
ShowTargetFiltertable
ShowLikeOrWhereOpt
例
サンプルデータをロードしてANALYZEを実行します：
CREATE TABLE t1 (
id INT NOT NULL PRIMARY KEY auto_increment,
b INT NOT NULL,
pad VARBINARY(255),
INDEX(b)
);
INSERT INTO t1 SELECT NULL, FLOOR(RAND()*1000), RANDOM_BYTES(255) FROM dual;
INSERT INTO t1 SELECT NULL, FLOOR(RAND()*1000), RANDOM_BYTES(255) FROM t1 a JOIN t1 b JOIN t1 c LIMIT 100000;
INSERT INTO t1 SELECT NULL, FLOOR(RAND()*1000), RANDOM_BYTES(255) FROM t1 a JOIN t1 b JOIN t1 c LIMIT 100000;
INSERT INTO t1 SELECT NULL, FLOOR(RAND()*1000), RANDOM_BYTES(255) FROM t1 a JOIN t1 b JOIN t1 c LIMIT 100000;
INSERT INTO t1 SELECT NULL, FLOOR(RAND()*1000), RANDOM_BYTES(255) FROM t1 a JOIN t1 b JOIN t1 c LIMIT 100000;
INSERT INTO t1 SELECT NULL, FLOOR(RAND()*1000), RANDOM_BYTES(255) FROM t1 a JOIN t1 b JOIN t1 c LIMIT 100000;
INSERT INTO t1 SELECT NULL, FLOOR(RAND()*1000), RANDOM_BYTES(255) FROM t1 a JOIN t1 b JOIN t1 c LIMIT 100000;
SELECT SLEEP(1);
ANALYZE TABLE t1;
SHOW STATS_HEALTHY; # should be 100% healthy
...
mysql> SHOW STATS_HEALTHY;
+---------+------------+----------------+---------+
| Db_name | Table_name | Partition_name | Healthy |
+---------+------------+----------------+---------+
| test | t1 | | 100 |
+---------+------------+----------------+---------+
1 row in set (0.00 sec)
一括更新を実行して、レコードの約30％を削除します。統計の状態を確認します。
DELETE FROM t1 WHERE id BETWEEN 101010 AND 201010; # delete about 30% of records
SHOW STATS_HEALTHY;
mysql> SHOW STATS_HEALTHY;
+---------+------------+----------------+---------+
| Db_name | Table_name | Partition_name | Healthy |
+---------+------------+----------------+---------+
| test | t1 | | 50 |
+---------+------------+----------------+---------+
1 row in set (0.00 sec)
MySQLの互換性
このステートメントは、MySQL構文のTiDB拡張です。