- TiDBについて
- クイックスタート
- デプロイ
- 移行する
- 管理
- アップグレード
- 規模
- バックアップと復元
- BRツールを使用する(推奨)
- タイムゾーンの構成
- 毎日のチェックリスト
- TiFlashを管理する
- TiUPを使用してTiDBを管理する
- オンラインでConfiguration / コンフィグレーションを変更する
- オンラインの安全でない回復
- 監視と警告
- トラブルシューティング
- 性能チューニング
- システムチューニング
- ソフトウェアのチューニング
- Configuration / コンフィグレーション
- コプロセッサーキャッシュ
- SQLチューニング
- チュートリアル
- TiDBツール
- 概要
- ユースケース
- ダウンロード
- TiUP
- ドキュメントマップ
- 概要
- 用語と概念
- TiUPコンポーネントを管理する
- FAQ
- トラブルシューティングガイド
- コマンドリファレンス
- 概要
- TiUPコマンド
- TiUPクラスターコマンド
- 概要
- tiup cluster audit
- tiup cluster check
- tiup cluster clean
- tiup cluster deploy
- tiup cluster destroy
- tiup cluster disable
- tiup cluster display
- tiup cluster edit-config
- tiup cluster enable
- tiup cluster help
- tiup cluster import
- tiup cluster list
- tiup cluster patch
- tiup cluster prune
- tiup cluster reload
- tiup cluster rename
- tiup cluster replay
- tiup cluster restart
- tiup cluster scale-in
- tiup cluster scale-out
- tiup cluster start
- tiup cluster stop
- tiup cluster template
- tiup cluster upgrade
- TiUPDMコマンド
- 概要
- tiup dm audit
- tiup dm deploy
- tiup dm destroy
- tiup dm disable
- tiup dm display
- tiup dm edit-config
- tiup dm enable
- tiup dm help
- tiup dm import
- tiup dm list
- tiup dm patch
- tiup dm prune
- tiup dm reload
- tiup dm replay
- tiup dm restart
- tiup dm scale-in
- tiup dm scale-out
- tiup dm start
- tiup dm stop
- tiup dm template
- tiup dm upgrade
- TiDBクラスタートポロジリファレンス
- DMクラスタートポロジリファレンス
- ミラーリファレンスガイド
- TiUPコンポーネント
- TiDB Operator
- バックアップと復元(BR)
- TiDB Binlog
- TiDB Lightning
- TiDBデータ移行
- TiDBデータ移行について
- DMの概要
- 基本的な機能
- 高度な機能
- シャーディングされたテーブルからのデータのマージと移行
- GH-ost/PT-oscを使用するMySQLデータベースからの移行
- SQL式を使用してDMLをフィルタリングする
- DMアーキテクチャ
- ベンチマーク
- クイックスタート
- データ移行シナリオ
- デプロイ
- 管理
- ツール
- クラスターのアップグレード
- データソースを作成する
- データソースの管理
- データ移行タスクの管理
- シャーディングDDLロックを手動で処理する
- 移行するMySQLインスタンスを切り替えます
- 移行するテーブルのスキーマを管理する
- アラートを処理する
- デイリーチェック
- トラブルシューティング
- 性能チューニング
- 参照
- セキュリティ
- モニタリング指標
- アラートルール
- エラーコード
- FAQ
- 用語集
- 例
- リリースノート
- TiCDC
- Dumpling
- sync-diff-inspector
- TiSpark
- 参照
- クラスターアーキテクチャ
- 主要な監視指標
- セキュリティ
- 権限
- SQL
- SQL言語の構造と構文
- SQLステートメント
ADD COLUMN
ADD INDEX
ADMIN
ADMIN CANCEL DDL
ADMIN CHECKSUM TABLE
ADMIN CHECK [TABLE|INDEX]
ADMIN SHOW DDL [JOBS|QUERIES]
ADMIN SHOW TELEMETRY
ALTER DATABASE
ALTER INDEX
ALTER INSTANCE
ALTER PLACEMENT POLICY
ALTER TABLE
ALTER USER
ANALYZE TABLE
BACKUP
BEGIN
CHANGE COLUMN
COMMIT
CHANGE DRAINER
CHANGE PUMP
CREATE [GLOBAL|SESSION] BINDING
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE PLACEMENT POLICY
CREATE ROLE
CREATE SEQUENCE
CREATE TABLE LIKE
CREATE TABLE
CREATE USER
CREATE VIEW
DEALLOCATE
DELETE
DESC
DESCRIBE
DO
DROP [GLOBAL|SESSION] BINDING
DROP COLUMN
DROP DATABASE
DROP INDEX
DROP PLACEMENT POLICY
DROP ROLE
DROP SEQUENCE
DROP STATS
DROP TABLE
DROP USER
DROP VIEW
EXECUTE
EXPLAIN ANALYZE
EXPLAIN
FLASHBACK TABLE
FLUSH PRIVILEGES
FLUSH STATUS
FLUSH TABLES
GRANT <privileges>
GRANT <role>
INSERT
KILL [TIDB]
LOAD DATA
LOAD STATS
MODIFY COLUMN
PREPARE
RECOVER TABLE
RENAME INDEX
RENAME TABLE
REPLACE
RESTORE
REVOKE <privileges>
REVOKE <role>
ROLLBACK
SELECT
SET DEFAULT ROLE
SET [NAMES|CHARACTER SET]
SET PASSWORD
SET ROLE
SET TRANSACTION
SET [GLOBAL|SESSION] <variable>
SHOW ANALYZE STATUS
SHOW [BACKUPS|RESTORES]
SHOW [GLOBAL|SESSION] BINDINGS
SHOW BUILTINS
SHOW CHARACTER SET
SHOW COLLATION
SHOW [FULL] COLUMNS FROM
SHOW CONFIG
SHOW CREATE PLACEMENT POLICY
SHOW CREATE SEQUENCE
SHOW CREATE TABLE
SHOW CREATE USER
SHOW DATABASES
SHOW DRAINER STATUS
SHOW ENGINES
SHOW ERRORS
SHOW [FULL] FIELDS FROM
SHOW GRANTS
SHOW INDEX [FROM|IN]
SHOW INDEXES [FROM|IN]
SHOW KEYS [FROM|IN]
SHOW MASTER STATUS
SHOW PLACEMENT
SHOW PLACEMENT FOR
SHOW PLACEMENT LABELS
SHOW PLUGINS
SHOW PRIVILEGES
SHOW [FULL] PROCESSSLIST
SHOW PROFILES
SHOW PUMP STATUS
SHOW SCHEMAS
SHOW STATS_HEALTHY
SHOW STATS_HISTOGRAMS
SHOW STATS_META
SHOW STATUS
SHOW TABLE NEXT_ROW_ID
SHOW TABLE REGIONS
SHOW TABLE STATUS
SHOW [FULL] TABLES
SHOW [GLOBAL|SESSION] VARIABLES
SHOW WARNINGS
SHUTDOWN
SPLIT REGION
START TRANSACTION
TABLE
TRACE
TRUNCATE
UPDATE
USE
WITH
- データ型
- 関数と演算子
- クラスター化インデックス
- 制約
- 生成された列
- SQLモード
- テーブル属性
- トランザクション
- ガベージコレクション(GC)
- ビュー
- パーティショニング
- 一時テーブル
- 文字セットと照合
- SQLの配置ルール
- システムテーブル
mysql
- INFORMATION_SCHEMA
- 概要
ANALYZE_STATUS
CLIENT_ERRORS_SUMMARY_BY_HOST
CLIENT_ERRORS_SUMMARY_BY_USER
CLIENT_ERRORS_SUMMARY_GLOBAL
CHARACTER_SETS
CLUSTER_CONFIG
CLUSTER_HARDWARE
CLUSTER_INFO
CLUSTER_LOAD
CLUSTER_LOG
CLUSTER_SYSTEMINFO
COLLATIONS
COLLATION_CHARACTER_SET_APPLICABILITY
COLUMNS
DATA_LOCK_WAITS
DDL_JOBS
DEADLOCKS
ENGINES
INSPECTION_RESULT
INSPECTION_RULES
INSPECTION_SUMMARY
KEY_COLUMN_USAGE
METRICS_SUMMARY
METRICS_TABLES
PARTITIONS
PLACEMENT_RULES
PROCESSLIST
REFERENTIAL_CONSTRAINTS
SCHEMATA
SEQUENCES
SESSION_VARIABLES
SLOW_QUERY
STATISTICS
TABLES
TABLE_CONSTRAINTS
TABLE_STORAGE_STATS
TIDB_HOT_REGIONS
TIDB_HOT_REGIONS_HISTORY
TIDB_INDEXES
TIDB_SERVERS_INFO
TIDB_TRX
TIFLASH_REPLICA
TIKV_REGION_PEERS
TIKV_REGION_STATUS
TIKV_STORE_STATUS
USER_PRIVILEGES
VIEWS
METRICS_SCHEMA
- UI
- TiDBダッシュボード
- 概要
- 管理
- アクセス
- 概要ページ
- クラスター情報ページ
- Top SQL
- キービジュアライザーページ
- メトリクス関係グラフ
- SQLステートメント分析
- 遅いクエリページ
- クラスター診断
- 検索ログページ
- インスタンスプロファイリング
- セッションの管理とConfiguration / コンフィグレーション
- FAQ
- CLI
- コマンドラインフラグ
- Configuration / コンフィグレーションファイルのパラメーター
- システム変数
- ストレージエンジン
- テレメトリー
- エラーコード
- テーブルフィルター
- トポロジラベルによるレプリカのスケジュール
- よくある質問
- リリースノート
- すべてのリリース
- リリースタイムライン
- TiDBバージョニング
- v5.4
- v5.3
- v5.2
- v5.1
- v5.0
- v4.0
- v3.1
- v3.0
- v2.1
- v2.0
- v1.0
- 用語集
生成された列
これはまだ実験的機能です。実稼働環境で使用することはお勧めしません。
このドキュメントでは、生成された列の概念と使用法を紹介します。
基本概念
一般的な列とは異なり、生成された列の値は、列定義の式によって計算されます。生成された列を挿入または更新する場合、値を割り当てることはできませんが、 DEFAULT
のみを使用してください。
生成される列には、仮想列と保存列の2種類があります。仮想的に生成された列はストレージを占有せず、読み取られるときに計算されます。保存された生成列は、書き込まれる(挿入または更新される)ときに計算され、ストレージを占有します。仮想で生成された列と比較して、保存された生成された列の読み取りパフォーマンスは向上しますが、より多くのディスク領域を占有します。
生成された列が仮想であるか保存されているかに関係なく、生成された列にインデックスを作成できます。
使用法
生成された列の主な用途の1つは、JSONデータ型からデータを抽出し、データにインデックスを付けることです。
MySQL 5.7とTiDBの両方で、JSON型の列に直接インデックスを付けることはできません。つまり、次のテーブルスキーマはサポートされていません。
CREATE TABLE person (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(255) NOT NULL,
address_info JSON,
KEY (address_info)
);
JSON列にインデックスを付けるには、最初に生成された列としてJSON列を抽出する必要があります。
例としてaddress_info
のcity
フィールドを使用すると、仮想的に生成された列を作成し、そのインデックスを追加できます。
CREATE TABLE person (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(255) NOT NULL,
address_info JSON,
city VARCHAR(64) AS (JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(address_info, '$.city'))),
KEY (city)
);
この表では、 city
列は仮想的に生成された列であり、インデックスがあります。次のクエリでは、インデックスを使用して実行を高速化できます。
SELECT name, id FROM person WHERE city = 'Beijing';
EXPLAIN SELECT name, id FROM person WHERE city = 'Beijing';
+---------------------------------+---------+-----------+--------------------------------+-------------------------------------------------------------+
| id | estRows | task | access object | operator info |
+---------------------------------+---------+-----------+--------------------------------+-------------------------------------------------------------+
| Projection_4 | 10.00 | root | | test.person.name, test.person.id |
| └─IndexLookUp_10 | 10.00 | root | | |
| ├─IndexRangeScan_8(Build) | 10.00 | cop[tikv] | table:person, index:city(city) | range:["Beijing","Beijing"], keep order:false, stats:pseudo |
| └─TableRowIDScan_9(Probe) | 10.00 | cop[tikv] | table:person | keep order:false, stats:pseudo |
+---------------------------------+---------+-----------+--------------------------------+-------------------------------------------------------------+
クエリ実行プランから、条件city ='Beijing'
を満たす行のHANDLE
を読み取るためにcity
インデックスが使用され、次にこのHANDLE
を使用して行のデータが読み取られることがわかります。
パス$.city
にデータが存在しない場合、 JSON_EXTRACT
はNULL
を返します。 city
がNOT NULL
でなければならないという制約を適用する場合は、仮想生成列を次のように定義できます。
CREATE TABLE person (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(255) NOT NULL,
address_info JSON,
city VARCHAR(64) AS (JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(address_info, '$.city'))) NOT NULL,
KEY (city)
);
生成された列の検証
INSERT
ステートメントとUPDATE
ステートメントの両方が仮想列の定義をチェックします。検証に合格しない行はエラーを返します。
mysql> INSERT INTO person (name, address_info) VALUES ('Morgan', JSON_OBJECT('Country', 'Canada'));
ERROR 1048 (23000): Column 'city' cannot be null
生成された列のインデックス置換ルール
クエリ内の式がインデックス付きの生成された列と同等である場合、TiDBは式を対応する生成された列に置き換え、オプティマイザーが実行プランの構築中にそのインデックスを考慮できるようにします。
たとえば、次の例では、式a+1
の生成された列を作成し、インデックスを追加します。
create table t(a int);
desc select a+1 from t where a+1=3;
+---------------------------+----------+-----------+---------------+--------------------------------+
| id | estRows | task | access object | operator info |
+---------------------------+----------+-----------+---------------+--------------------------------+
| Projection_4 | 8000.00 | root | | plus(test.t.a, 1)->Column#3 |
| └─TableReader_7 | 8000.00 | root | | data:Selection_6 |
| └─Selection_6 | 8000.00 | cop[tikv] | | eq(plus(test.t.a, 1), 3) |
| └─TableFullScan_5 | 10000.00 | cop[tikv] | table:t | keep order:false, stats:pseudo |
+---------------------------+----------+-----------+---------------+--------------------------------+
4 rows in set (0.00 sec)
alter table t add column b bigint as (a+1) virtual;
alter table t add index idx_b(b);
desc select a+1 from t where a+1=3;
+------------------------+---------+-----------+-------------------------+---------------------------------------------+
| id | estRows | task | access object | operator info |
+------------------------+---------+-----------+-------------------------+---------------------------------------------+
| IndexReader_6 | 10.00 | root | | index:IndexRangeScan_5 |
| └─IndexRangeScan_5 | 10.00 | cop[tikv] | table:t, index:idx_b(b) | range:[3,3], keep order:false, stats:pseudo |
+------------------------+---------+-----------+-------------------------+---------------------------------------------+
2 rows in set (0.01 sec)
ノート:
式の型と生成された列の型が厳密に等しい場合にのみ、置換が実行されます。
上記の例では、
a
の列型はintであり、a+1
の列型はbigintです。生成された列のタイプがintに設定されている場合、置換は行われません。型変換規則については、 式評価の型変換を参照してください。
制限事項
JSONと生成された列の現在の制限は次のとおりです。
- 保存された生成列を
ALTER TABLE
から追加することはできません。 ALTER TABLE
ステートメントを使用して、格納された生成列を通常の列に変換したり、通常の列を格納された生成列に変換したりすることはできません。ALTER TABLE
ステートメントを使用して、保存された生成列の式を変更することはできません。- JSON関数すべてがサポートされているわけではありません。
- 現在、生成された列インデックス置換ルールは、生成された列が仮想的に生成された列である場合にのみ有効です。保存された生成列では無効ですが、生成列自体を直接使用してインデックスを使用することはできます。