テーブルの地域を表示する
SHOW TABLE REGIONSステートメントは、TiDBのテーブルのリージョン情報を表示するために使用されます。
構文
SHOW TABLE [table_name] REGIONS [WhereClauseOptional];
SHOW TABLE [table_name] INDEX [index_name] REGIONS [WhereClauseOptional];
あらすじ
ShowTableRegionStmt：
TableName：
PartitionNameListOpt：
WhereClauseOptional：
WhereClause：
SHOW TABLE REGIONSを実行すると、次の列が返されます。
REGION_ID：リージョンID。START_KEY：リージョンの開始キー。END_KEY：リージョンのエンドキー。LEADER_ID：リージョンのリーダーID。LEADER_STORE_ID：リージョンリーダーが配置されているストア（TiKV）のID。PEERS：すべてのリージョンレプリカのID。SCATTERING：リージョンがスケジュールされているかどうか。1は真を意味します。WRITTEN_BYTES：1つのハートビートサイクル内にリージョンに書き込まれるデータの推定量。単位はバイトです。READ_BYTES：1心拍サイクル内にリージョンから読み取られたデータの推定量。単位はバイトです。APPROXIMATE_SIZE(MB)：リージョン内の推定データ量。単位はメガバイト（MB）です。APPROXIMATE_KEYS：リージョン内のキーの推定数。
ノート：
WRITTEN_BYTESのREAD_BYTESはAPPROXIMATE_KEYSなデータではありませAPPROXIMATE_SIZE(MB)。これらは、PDが地域から受信する心拍情報に基づいてPDから推定されたデータです。
例
いくつかのリージョンを満たすのに十分なデータを含むサンプルテーブルを作成します。
CREATE TABLE t1 (
id INT NOT NULL PRIMARY KEY auto_increment,
b INT NOT NULL,
pad1 VARBINARY(1024),
pad2 VARBINARY(1024),
pad3 VARBINARY(1024)
);
INSERT INTO t1 SELECT NULL, FLOOR(RAND()*1000), RANDOM_BYTES(1024), RANDOM_BYTES(1024), RANDOM_BYTES(1024) FROM dual;
INSERT INTO t1 SELECT NULL, FLOOR(RAND()*1000), RANDOM_BYTES(1024), RANDOM_BYTES(1024), RANDOM_BYTES(1024) FROM t1 a JOIN t1 b JOIN t1 c LIMIT 10000;
INSERT INTO t1 SELECT NULL, FLOOR(RAND()*1000), RANDOM_BYTES(1024), RANDOM_BYTES(1024), RANDOM_BYTES(1024) FROM t1 a JOIN t1 b JOIN t1 c LIMIT 10000;
INSERT INTO t1 SELECT NULL, FLOOR(RAND()*1000), RANDOM_BYTES(1024), RANDOM_BYTES(1024), RANDOM_BYTES(1024) FROM t1 a JOIN t1 b JOIN t1 c LIMIT 10000;
INSERT INTO t1 SELECT NULL, FLOOR(RAND()*1000), RANDOM_BYTES(1024), RANDOM_BYTES(1024), RANDOM_BYTES(1024) FROM t1 a JOIN t1 b JOIN t1 c LIMIT 10000;
INSERT INTO t1 SELECT NULL, FLOOR(RAND()*1000), RANDOM_BYTES(1024), RANDOM_BYTES(1024), RANDOM_BYTES(1024) FROM t1 a JOIN t1 b JOIN t1 c LIMIT 10000;
INSERT INTO t1 SELECT NULL, FLOOR(RAND()*1000), RANDOM_BYTES(1024), RANDOM_BYTES(1024), RANDOM_BYTES(1024) FROM t1 a JOIN t1 b JOIN t1 c LIMIT 10000;
INSERT INTO t1 SELECT NULL, FLOOR(RAND()*1000), RANDOM_BYTES(1024), RANDOM_BYTES(1024), RANDOM_BYTES(1024) FROM t1 a JOIN t1 b JOIN t1 c LIMIT 10000;
INSERT INTO t1 SELECT NULL, FLOOR(RAND()*1000), RANDOM_BYTES(1024), RANDOM_BYTES(1024), RANDOM_BYTES(1024) FROM t1 a JOIN t1 b JOIN t1 c LIMIT 10000;
INSERT INTO t1 SELECT NULL, FLOOR(RAND()*1000), RANDOM_BYTES(1024), RANDOM_BYTES(1024), RANDOM_BYTES(1024) FROM t1 a JOIN t1 b JOIN t1 c LIMIT 10000;
INSERT INTO t1 SELECT NULL, FLOOR(RAND()*1000), RANDOM_BYTES(1024), RANDOM_BYTES(1024), RANDOM_BYTES(1024) FROM t1 a JOIN t1 b JOIN t1 c LIMIT 10000;
INSERT INTO t1 SELECT NULL, FLOOR(RAND()*1000), RANDOM_BYTES(1024), RANDOM_BYTES(1024), RANDOM_BYTES(1024) FROM t1 a JOIN t1 b JOIN t1 c LIMIT 10000;
SELECT SLEEP(5);
SHOW TABLE t1 REGIONS;
出力には、テーブルがリージョンに分割されていることが示されます。 REGION_ID 、およびSTART_KEYは正確に一致しない場合がありEND_KEY 。
...
mysql> SHOW TABLE t1 REGIONS;
+-----------+--------------+--------------+-----------+-----------------+-------+------------+---------------+------------+----------------------+------------------+
| REGION_ID | START_KEY | END_KEY | LEADER_ID | LEADER_STORE_ID | PEERS | SCATTERING | WRITTEN_BYTES | READ_BYTES | APPROXIMATE_SIZE(MB) | APPROXIMATE_KEYS |
+-----------+--------------+--------------+-----------+-----------------+-------+------------+---------------+------------+----------------------+------------------+
| 94 | t_75_ | t_75_r_31717 | 95 | 1 | 95 | 0 | 0 | 0 | 112 | 207465 |
| 96 | t_75_r_31717 | t_75_r_63434 | 97 | 1 | 97 | 0 | 0 | 0 | 97 | 0 |
| 2 | t_75_r_63434 | | 3 | 1 | 3 | 0 | 269323514 | 66346110 | 245 | 162020 |
+-----------+--------------+--------------+-----------+-----------------+-------+------------+---------------+------------+----------------------+------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
上記のSTART_KEYでは、 t_75_r_31717およびEND_KEYは、 63434 KEYが31717のデータがこのリージョンに保管されていることを示していt_75_r_63434 。プレフィックスt_75_は、これが内部テーブルIDが75のテーブル（ t ）のリージョンであることを示します。 START_KEYまたはEND_KEYの空のキー値は、それぞれ負の無限大または正の無限大を示します。
TiDBは、必要に応じてリージョンを自動的にリバランスします。手動でリバランスするには、次のSPLIT TABLE REGIONのステートメントを使用します。
mysql> SPLIT TABLE t1 BETWEEN (31717) AND (63434) REGIONS 2;
+--------------------+----------------------+
| TOTAL_SPLIT_REGION | SCATTER_FINISH_RATIO |
+--------------------+----------------------+
| 1 | 1 |
+--------------------+----------------------+
1 row in set (42.34 sec)
mysql> SHOW TABLE t1 REGIONS;
+-----------+--------------+--------------+-----------+-----------------+-------+------------+---------------+------------+----------------------+------------------+
| REGION_ID | START_KEY | END_KEY | LEADER_ID | LEADER_STORE_ID | PEERS | SCATTERING | WRITTEN_BYTES | READ_BYTES | APPROXIMATE_SIZE(MB) | APPROXIMATE_KEYS |
+-----------+--------------+--------------+-----------+-----------------+-------+------------+---------------+------------+----------------------+------------------+
| 94 | t_75_ | t_75_r_31717 | 95 | 1 | 95 | 0 | 0 | 0 | 112 | 207465 |
| 98 | t_75_r_31717 | t_75_r_47575 | 99 | 1 | 99 | 0 | 1325 | 0 | 53 | 12052 |
| 96 | t_75_r_47575 | t_75_r_63434 | 97 | 1 | 97 | 0 | 1526 | 0 | 48 | 0 |
| 2 | t_75_r_63434 | | 3 | 1 | 3 | 0 | 0 | 55752049 | 60 | 0 |
+-----------+--------------+--------------+-----------+-----------------+-------+------------+---------------+------------+----------------------+------------------+
4 rows in set (0.00 sec)
上記の出力は、リージョン96が分割され、新しいリージョン98が作成されたことを示しています。テーブル内の残りのリージョンは、分割操作の影響を受けませんでした。これは、出力統計によって確認されます。
TOTAL_SPLIT_REGIONは、新しく分割されたリージョンの数を示します。この例では、番号は1です。SCATTER_FINISH_RATIOは、新しく分割されたリージョンが正常に分散される割合を示します。1.0は、すべてのリージョンが分散していることを意味します。
より詳細な例については：
mysql> show table t regions;
+-----------+--------------+--------------+-----------+-----------------+---------------+------------+---------------+------------+----------------------+------------------+
| REGION_ID | START_KEY | END_KEY | LEADER_ID | LEADER_STORE_ID | PEERS | SCATTERING | WRITTEN_BYTES | READ_BYTES | APPROXIMATE_SIZE(MB) | APPROXIMATE_KEYS |
+-----------+--------------+--------------+-----------+-----------------+---------------+------------+---------------+------------+----------------------+------------------+
| 102 | t_43_r | t_43_r_20000 | 118 | 7 | 105, 118, 119 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 |
| 106 | t_43_r_20000 | t_43_r_40000 | 120 | 7 | 107, 108, 120 | 0 | 23 | 0 | 1 | 0 |
| 110 | t_43_r_40000 | t_43_r_60000 | 112 | 9 | 112, 113, 121 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 |
| 114 | t_43_r_60000 | t_43_r_80000 | 122 | 7 | 115, 122, 123 | 0 | 35 | 0 | 1 | 0 |
| 3 | t_43_r_80000 | | 93 | 8 | 5, 73, 93 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 |
| 98 | t_43_ | t_43_r | 99 | 1 | 99, 100, 101 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 |
+-----------+--------------+--------------+-----------+-----------------+---------------+------------+---------------+------------+----------------------+------------------+
6 rows in set
上記の例では：
- 表tは6つの地域に対応しています。これらのリージョンでは、
102、および106が行データを3し、114が98データを格納し110。 - リージョン
102のSTART_KEYとEND_KEYの場合、t_43はテーブルプレフィックスとIDを示します。_rは、テーブルtのレコードデータのプレフィックスです。_iはインデックスデータのプレフィックスです。 - リージョン
102、およびSTART_KEYは、[-inf, 20000)の範囲のレコード・データが保管されることを意味しEND_KEY。同様に、110（106）の3114の範囲も計算できます。 - リージョン
98はインデックスデータを格納します。テーブルtのインデックスデータの開始キーはt_43_iであり、これはリージョン98の範囲内にあります。
ストア1のテーブルtに対応するリージョンを確認するには、 WHERE節を使用します。
test> show table t regions where leader_store_id =1;
+-----------+-----------+---------+-----------+-----------------+--------------+------------+---------------+------------+----------------------+------------------+
| REGION_ID | START_KEY | END_KEY | LEADER_ID | LEADER_STORE_ID | PEERS | SCATTERING | WRITTEN_BYTES | READ_BYTES | APPROXIMATE_SIZE(MB) | APPROXIMATE_KEYS |
+-----------+-----------+---------+-----------+-----------------+--------------+------------+---------------+------------+----------------------+------------------+
| 98 | t_43_ | t_43_r | 99 | 1 | 99, 100, 101 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 |
+-----------+-----------+---------+-----------+-----------------+--------------+------------+---------------+------------+----------------------+------------------+
SPLIT TABLE REGIONを使用して、インデックスデータをリージョンに分割します。次の例では、テーブルtのインデックスデータnameが[a,z]の範囲の2つのリージョンに分割されています。
test> split table t index name between ("a") and ("z") regions 2;
+--------------------+----------------------+
| TOTAL_SPLIT_REGION | SCATTER_FINISH_RATIO |
+--------------------+----------------------+
| 2 | 1.0 |
+--------------------+----------------------+
1 row in set
これで、テーブルtは7つのリージョンに対応します。それらのうちの106 110 （ 102 ）はテーブルtのレコードデータを格納し、別の135つ（ 114 ）は98データ3をnameします。
test> show table t regions;
+-----------+-----------------------------+-----------------------------+-----------+-----------------+---------------+------------+---------------+------------+----------------------+------------------+
| REGION_ID | START_KEY | END_KEY | LEADER_ID | LEADER_STORE_ID | PEERS | SCATTERING | WRITTEN_BYTES | READ_BYTES | APPROXIMATE_SIZE(MB) | APPROXIMATE_KEYS |
+-----------+-----------------------------+-----------------------------+-----------+-----------------+---------------+------------+---------------+------------+----------------------+------------------+
| 102 | t_43_r | t_43_r_20000 | 118 | 7 | 105, 118, 119 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 |
| 106 | t_43_r_20000 | t_43_r_40000 | 120 | 7 | 108, 120, 126 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 |
| 110 | t_43_r_40000 | t_43_r_60000 | 112 | 9 | 112, 113, 121 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 |
| 114 | t_43_r_60000 | t_43_r_80000 | 122 | 7 | 115, 122, 123 | 0 | 35 | 0 | 1 | 0 |
| 3 | t_43_r_80000 | | 93 | 8 | 73, 93, 128 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 |
| 135 | t_43_i_1_ | t_43_i_1_016d80000000000000 | 139 | 2 | 138, 139, 140 | 0 | 35 | 0 | 1 | 0 |
| 98 | t_43_i_1_016d80000000000000 | t_43_r | 99 | 1 | 99, 100, 101 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 |
+-----------+-----------------------------+-----------------------------+-----------+-----------------+---------------+------------+---------------+------------+----------------------+------------------+
7 rows in set
MySQLの互換性
このステートメントは、MySQL構文のTiDB拡張です。