列の変更

ALTER TABLE.. MODIFY COLUMNステートメントは、既存のテーブルの列を変更します。変更には、データ型と属性の変更が含まれます。同時に名前を変更するには、代わりにCHANGE COLUMNステートメントを使用します。

v5.1.0 以降、TiDB は Reorg データのデータ型の変更をサポートしています。これには以下が含まれますが、これらに限定されません。

  • VARCHARBIGINTに変更
  • DECIMAL精度の変更
  • VARCHAR(10)の長さをVARCHAR(5)に圧縮する

概要

AlterTableStmt
ALTERIGNORETABLETableNameModifyColumnSpec,
ModifyColumnSpec
MODIFYColumnKeywordOptIF EXISTSColumnNameColumnTypeColumnOptionFIRSTAFTERColumnName
ColumnType
NumericTypeStringTypeDateAndTimeTypeSERIAL
ColumnOption
NOTNULLAUTO_INCREMENTPRIMARYKEYCLUSTEREDNONCLUSTEREDUNIQUEKEYDEFAULTNowSymOptionFractionSignedLiteralNextValueForSequenceSERIALDEFAULTVALUEONUPDATENowSymOptionFractionCOMMENTstringLitCONSTRAINTIdentifierCHECK(Expression)NOTENFORCEDNULLGENERATEDALWAYSAS(Expression)VIRTUALSTOREDREFERENCESTableName(IndexPartSpecificationList)MatchOnDeleteUpdateOptCOLLATECollationNameCOLUMN_FORMATColumnFormatSTORAGEStorageMediaAUTO_RANDOM(LengthNum)
ColumnName
Identifier.Identifier.Identifier

メタのみの変更

CREATE TABLE t1 (id int not null primary key AUTO_INCREMENT, col1 INT);
Query OK, 0 rows affected (0.11 sec)
INSERT INTO t1 (col1) VALUES (1),(2),(3),(4),(5);
Query OK, 5 rows affected (0.02 sec) Records: 5 Duplicates: 0 Warnings: 0
ALTER TABLE t1 MODIFY col1 BIGINT;
Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)
SHOW CREATE TABLE t1\G
*************************** 1. row *************************** Table: t1 Create Table: CREATE TABLE `t1` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `col1` bigint(20) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin AUTO_INCREMENT=30001 1 row in set (0.00 sec)

再編成データの変更

CREATE TABLE t1 (id int not null primary key AUTO_INCREMENT, col1 INT);
Query OK, 0 rows affected (0.11 sec)
INSERT INTO t1 (col1) VALUES (12345),(67890);
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec) Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
ALTER TABLE t1 MODIFY col1 VARCHAR(5);
Query OK, 0 rows affected (2.52 sec)
SHOW CREATE TABLE t1\G
*************************** 1. row *************************** Table: t1 CREATE TABLE `t1` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `col1` varchar(5) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) /*T![clustered_index] CLUSTERED */ ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin AUTO_INCREMENT=30001 1 row in set (0.00 sec)

注記:

  • 変更されたデータ型が既存のデータ行と競合する場合、TiDB はエラーを返します。上記の例では、TiDB は次のエラーを返します。

    alter table t1 modify column col1 varchar(4); ERROR 1406 (22001): Data Too Long, field len 4, data len 5
  • 非同期コミット機能との互換性のため、DDL ステートメントは、再編成データへの処理を開始する前に一定時間 (約 2.5 秒) 待機します。

    Query OK, 0 rows affected (2.52 sec)

MySQL 互換性

  • 主キー列の Reorg-Data タイプの変更はサポートされていませんが、Meta-Only タイプの変更はサポートされています。例:

    CREATE TABLE t (a int primary key); ALTER TABLE t MODIFY COLUMN a VARCHAR(10); ERROR 8200 (HY000): Unsupported modify column: column has primary key flag
    CREATE TABLE t (a int primary key); ALTER TABLE t MODIFY COLUMN a INT(10) UNSIGNED; ERROR 8200 (HY000): Unsupported modify column: column has primary key flag
    CREATE TABLE t (a int primary key); ALTER TABLE t MODIFY COLUMN a bigint; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
  • 生成された列の列タイプの変更はサポートされていません。例:

    CREATE TABLE t (a INT, b INT as (a+1)); ALTER TABLE t MODIFY COLUMN b VARCHAR(10); ERROR 8200 (HY000): Unsupported modify column: column is generated
  • パーティション化されたテーブルの列タイプの変更はサポートされていません。例:

    CREATE TABLE t (c1 INT, c2 INT, c3 INT) partition by range columns(c1) ( partition p0 values less than (10), partition p1 values less than (maxvalue)); ALTER TABLE t MODIFY COLUMN c1 DATETIME; ERROR 8200 (HY000): Unsupported modify column: table is partition table
  • 一部のデータ型 (たとえば、一部の TIME 型、Bit、Set、Enum、JSON) の変更は、TiDB と MySQL 間のcastの関数の動作に関する互換性の問題によりサポートされていません。

    CREATE TABLE t (a DECIMAL(13, 7)); ALTER TABLE t MODIFY COLUMN a DATETIME; ERROR 8200 (HY000): Unsupported modify column: change from original type decimal(13,7) to datetime is currently unsupported yet

参照

このページは役に立ちましたか?

Playground
登録なしで TiDB の機能をワンストップでインタラクティブに体験できます。
製品
TiDB Dedicated
TiDB Serverless
TiDB
価格
PoC お問い合わせ
エコシステム
TiKV
TiFlash
OSS Insight
© 2024 PingCAP. All Rights Reserved.
Privacy Policy.