ANALYZE
ANALYZE
语句用于更新 TiDB 在表和索引上留下的统计信息。执行大批量更新或导入记录后,或查询执行计划不是最佳时,建议运行 ANALYZE
。
当 TiDB 逐渐发现这些统计数据与预估不一致时,也会自动更新其统计数据。
目前 TiDB 收集统计信息分为全量收集和增量收集两种方式,分别通过 ANALYZE TABLE
和 ANALYZE INCREMENTAL TABLE
语句来实现。关于这两种语句的详细使用方式,可参考统计信息简介。
语法图
- AnalyzeTableStmt
- AnalyzeOptionListOpt
- AnalyzeOptionList
- AnalyzeOption
- AnalyzeColumnOption
- TableNameList
- TableName
- ColumnNameList
- IndexNameList
- PartitionNameList
AnalyzeTableStmt ::=
'ANALYZE' ( 'TABLE' ( TableNameList ( 'ALL COLUMNS' | 'PREDICATE COLUMNS' ) | TableName ( 'INDEX' IndexNameList? | AnalyzeColumnOption | 'PARTITION' PartitionNameList ( 'INDEX' IndexNameList? | AnalyzeColumnOption )? )? ) | 'INCREMENTAL' 'TABLE' TableName ( 'PARTITION' PartitionNameList )? 'INDEX' IndexNameList? ) AnalyzeOptionListOpt
AnalyzeOptionListOpt ::=
( WITH AnalyzeOptionList )?
AnalyzeOptionList ::=
AnalyzeOption ( ',' AnalyzeOption )*
AnalyzeOption ::=
( NUM ( 'BUCKETS' | 'TOPN' | ( 'CMSKETCH' ( 'DEPTH' | 'WIDTH' ) ) | 'SAMPLES' ) ) | ( FLOATNUM 'SAMPLERATE' )
AnalyzeColumnOption ::=
( 'ALL COLUMNS' | 'PREDICATE COLUMNS' | 'COLUMNS' ColumnNameList )
TableNameList ::=
TableName (',' TableName)*
TableName ::=
Identifier ( '.' Identifier )?
ColumnNameList ::=
Identifier ( ',' Identifier )*
IndexNameList ::=
Identifier ( ',' Identifier )*
PartitionNameList ::=
Identifier ( ',' Identifier )*
示例
CREATE TABLE t1 (id INT NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, c1 INT NOT NULL);
Query OK, 0 rows affected (0.11 sec)
INSERT INTO t1 (c1) VALUES (1),(2),(3),(4),(5);
Query OK, 5 rows affected (0.03 sec)
Records: 5 Duplicates: 0 Warnings: 0
ALTER TABLE t1 ADD INDEX (c1);
Query OK, 0 rows affected (0.30 sec)
EXPLAIN SELECT * FROM t1 WHERE c1 = 3;
+------------------------+---------+-----------+------------------------+---------------------------------------------+
| id | estRows | task | access object | operator info |
+------------------------+---------+-----------+------------------------+---------------------------------------------+
| IndexReader_6 | 10.00 | root | | index:IndexRangeScan_5 |
| └─IndexRangeScan_5 | 10.00 | cop[tikv] | table:t1, index:c1(c1) | range:[3,3], keep order:false, stats:pseudo |
+------------------------+---------+-----------+------------------------+---------------------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
analyze table t1;
Query OK, 0 rows affected (0.13 sec)
EXPLAIN SELECT * FROM t1 WHERE c1 = 3;
+------------------------+---------+-----------+------------------------+-------------------------------+
| id | estRows | task | access object | operator info |
+------------------------+---------+-----------+------------------------+-------------------------------+
| IndexReader_6 | 1.00 | root | | index:IndexRangeScan_5 |
| └─IndexRangeScan_5 | 1.00 | cop[tikv] | table:t1, index:c1(c1) | range:[3,3], keep order:false |
+------------------------+---------+-----------+------------------------+-------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
MySQL 兼容性
ANALYZE TABLE
在语法上与 MySQL 类似。但ANALYZE TABLE
在 TiDB 上的执行时间可能长得多,因为它的内部运行方式不同。在 MySQL 上不支持
ANALYZE INCREMENTAL TABLE
语句,它的使用可参考增量收集文档。
TiDB 与 MySQL 在以下方面存在区别:所收集的统计信息,以及查询执行过程中统计信息是如何被使用的。虽然 TiDB 中的 ANALYZE
语句在语法上与 MySQL 类似,但存在以下差异:
- 执行
ANALYZE TABLE
时,TiDB 可能不包含最近提交的更改。若对行进行了批量更改,在执行ANALYZE TABLE
之前,你可能需要先执行sleep(1)
,这样统计信息更新才能反映这些更改。参见 #16570。 ANALYZE TABLE
在 TiDB 中的执行时间比在 MySQL 中的执行时间要长得多。但你可以通过执行SET GLOBAL tidb_enable_fast_analyze=1
来启用快速分析,这样能部分抵消这种执行上的性能差异。快速分析利用了采样,会导致统计信息的准确性降低。因此快速分析仍是一项实验特性。