MARKOV_TRAIN

マルコフモデルを使用してデータセットからパターンを抽出します

構文

MARKOV_TRAIN(<string>)

MARKOV_TRAIN(<order>)(<string>)

MARKOV_TRAIN(<order>, <frequency_cutoff>, <num_buckets_cutoff>, <frequency_add>, <frequency_desaturate>) (<string>)

引数

引数	説明
`string`	入力
`order`	文字列生成に使用するマルコフモデルの次数
`frequency-cutoff`	マルコフモデルの頻度カットオフ: 指定した値未満のカウントを持つすべてのバケットを削除します
`num-buckets-cutoff`	コンテキストに対する異なる継続候補数のカットオフ: 指定した数未満のバケットを持つすべてのヒストグラムを削除します
`frequency-add`	確率分布の偏りを抑えるため、すべてのカウントに定数を加算します
`frequency-desaturate`	0..1 - 確率分布の偏りを抑えるため、すべての頻度を平均値に近づけます

戻り値の型

実装によって異なりますが、これは MARKOV_GENERATE の引数としてのみ使用されます。

例

create table model as
select markov_train(concat('bar', number::string)) as bar from numbers(100);

select markov_generate(bar,'{"order":5,"sliding_window_size":8}', 151, (number+100000)::string) as generate
from numbers(5), model;
+-----------+
| generate  |
+-----------+
│ bar95     │
│ bar64     │
│ bar85     │
│ bar56     │
│ bar95     │
+-----------+

MARKOV_TRAIN

構文

引数

戻り値の型

例

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