APPROX_COUNT_DISTINCT

HyperLogLog アルゴリズムを使用して、データセット内の異なる値の数を推定します。

HyperLogLog アルゴリズムは、少ないメモリと時間で一意な要素数の近似値を提供します。推定結果を許容できる大規模なデータセットを扱う場合は、この関数の使用を検討してください。多少の精度と引き換えに、高速かつ効率的に重複しない値の数を返す方法です。

正確な結果を取得するには、COUNT_DISTINCT を使用してください。詳細は 例 を参照してください。

構文

APPROX_COUNT_DISTINCT(<expr>)

戻り値の型

整数。

例

テーブルを作成してサンプルデータを挿入する

CREATE TABLE user_events (
  id INT,
  user_id INT,
  event_name VARCHAR
);

INSERT INTO user_events (id, user_id, event_name)
VALUES (1, 1, 'Login'),
       (2, 2, 'Login'),
       (3, 3, 'Login'),
       (4, 1, 'Logout'),
       (5, 2, 'Logout'),
       (6, 4, 'Login'),
       (7, 1, 'Login');

クエリのデモ: 異なるユーザー ID の数を推定する

SELECT APPROX_COUNT_DISTINCT(user_id) AS approx_distinct_user_count
FROM user_events;

結果

| approx_distinct_user_count |
|----------------------------|
|             4              |