TiDBクラスタアラートルール

このドキュメントでは、TiDB、TiKV、PD、 TiFlash、TiCDC、Node_exporter、Blackbox_exporter のアラート項目のルールの説明と解決策を含む、TiDB クラスター内のさまざまなコンポーネントのアラートルールについて説明します。

アラートルールは、重大度レベルに応じて、緊急レベル、重大レベル、警告レベルの3つのカテゴリ（高から低の順）に分類されます。この重大度レベルの区分は、以下の各コンポーネントのすべてのアラート項目に適用されます。

重大度レベル	説明
緊急レベル	サービスが利用できない最も深刻なレベルです。緊急レベルのアラートは、多くの場合、サービスまたはノードの障害によって発生します。直ちに手動による介入が必要です。
クリティカルレベル	サービスの可用性が低下します。重大レベルのアラートについては、異常な指標を注意深く監視する必要があります。
警告レベル	警告レベルのアラートは、問題またはエラーを通知するものです。

TiDBアラートルール

このセクションでは、TiDBコンポーネントのアラートルールについて説明します。

緊急レベルの警報

`TiDB_schema_error`

アラートルール:
increase(tidb_session_schema_lease_error_total{type="outdated"}[15m]) > 0
説明：
最新のスキーマ情報は、1リース期間内にTiDBに再ロードされません。TiDBがサービス提供を継続できない場合、アラートがトリガーされます。
解決：
これは、利用できないリージョンやTiKVのタイムアウトが原因であることが多いです。TiKVの監視項目を確認して問題を特定する必要があります。

`TiDB_tikvclient_region_err_total`

アラートルール:
increase(tidb_tikvclient_region_err_total[10m]) > 6000
説明：
TiDBサーバーは、自身のキャッシュ情報に基づいてTiKVのリージョンリーダーにアクセスします。リージョンリーダーが変更された場合、または現在のTiKVリージョン情報がTiDBキャッシュの情報と一致しない場合、リージョンキャッシュエラーが発生します。このエラーが10分間に6000回以上報告されると、アラートがトリガーされます。
解決：
リーダーのバランスが取れているかどうかを確認するには、ビューTiKV詳細>クラスタダッシュボードビュー。

`TiDB_domain_load_schema_total`

アラートルール:
increase(tidb_domain_load_schema_total{type="failed"}[10m]) > 10
説明：
TiDB の最新スキーマ情報の再読み込みに失敗した回数の合計。10 分間に 10 回以上再読み込みに失敗した場合にアラートがトリガーされます。
解決：
TiDB_schema_errorと同じです。

重大レベルのアラート

`TiDB_server_panic_total`

アラートルール:
increase(tidb_server_panic_total[10m]) > 0
説明：
パニック状態にあるTiDBスレッドの数。panicが発生するとアラートがトリガーされます。スレッドは頻繁に回復しますが、回復しない場合はTiDBが頻繁に再起動します。
解決：
panicログを収集して問題を特定します。

警告レベルのアラート

`TiDB_memory_abnormal`

アラートルール:
go_memstats_heap_inuse_bytes{job="tidb"} > 1e+10
説明：
TiDBメモリ使用量の監視。使用量が10GBを超えるとアラートがトリガーされます。
解決：
HTTP API を使用して、goroutine リークの問題をトラブルシューティングします。

`TiDB_query_duration`

アラートルール:
histogram_quantile(0.99, sum(rate(tidb_server_handle_query_duration_seconds_bucket[1m])) BY (le, instance)) > 1
説明：
TiDB でのリクエスト処理のレイテンシー。リクエストの 99% の応答時間は 1 秒以内である必要があります。それ以外の場合は、アラートがトリガーされます。
解決：
TiDB ログをビュー、キーワードSLOW_QUERYとTIME_COP_PROCESSを検索して、遅い SQL クエリを見つけます。

`TiDB_server_event_error`

アラートルール:
increase(tidb_server_event_total{type=~"server_start|server_hang"}[15m]) > 0
説明：
TiDB サービスで発生したイベントの数。以下のイベントが発生するとアラートがトリガーされます。
1. start: TiDB サービスが開始されます。
2. ハング: 重大なレベルのイベントが発生すると、TiDB はhangモードに入り、手動で強制終了されるのを待機します。
解決：
サービスを回復するには、TiDB を再起動します。

`TiDB_tikvclient_backoff_seconds_count`

アラートルール:
increase(tidb_tikvclient_backoff_seconds_count[10m]) > 10
説明：
TiDBがTiKVへのアクセスに失敗した場合の再試行回数。10分間の再試行回数が10回を超えると、アラートがトリガーされます。
解決：
TiKV の監視ステータスをビュー。

`TiDB_monitor_time_jump_back_error`

アラートルール:
increase(tidb_monitor_time_jump_back_total[10m]) > 0
説明：
TiDB を保持しているマシンの時間が巻き戻ると、アラートがトリガーされます。
解決：
NTP 構成のトラブルシューティングを行います。

`TiDB_ddl_waiting_jobs`

アラートルール:
sum(tidb_ddl_waiting_jobs) > 5
説明：
TiDB で実行が保留中の DDL タスクの数が 5 を超えると、アラートがトリガーされます。
解決：
admin show ddl実行して、時間のかかるadd index操作が実行されているかどうかを確認します。

PDアラートルール

このセクションでは、PDコンポーネントのアラートルールについて説明します。

緊急レベルの警報

`PD_cluster_down_store_nums`

アラートルール:
(sum(pd_cluster_status{type="store_down_count"}) by (instance) > 0) and (sum(etcd_server_is_leader) by (instance) > 0)
説明：
PD は長時間にわたって TiKV/ TiFlashハートビートを受信していません (デフォルト設定は 30 分です)。
解決：
- TiKV/ TiFlashプロセスが正常かどうか、ネットワークが分離されているか、負荷が高すぎるかどうかを確認し、可能な限りサービスを回復します。
- TiKV/ TiFlashインスタンスを回復できない場合は、オフラインにすることができます。

重大レベルのアラート

`PD_etcd_write_disk_latency`

アラートルール:
histogram_quantile(0.99, sum(rate(etcd_disk_wal_fsync_duration_seconds_bucket[1m])) by (instance, job, le)) > 1
説明：
fsync 操作のレイテンシーが1秒を超える場合、etcd が通常よりも遅い速度でディスクにデータを書き込んでいることを示します。PD リーダーのタイムアウトや、TSO をディスクに時間内に保存できないことが発生し、クラスター全体のサービスがシャットダウンする可能性があります。
解決：
- 書き込み速度が遅い原因を特定してください。システムに過負荷をかけている他のサービスが原因かもしれません。PD自体がCPUやI/Oリソースを大量に消費していないか確認しましょう。
- サービスを回復するには、PD を再起動するか、リーダーを手動で別の PD に転送してください。
- 環境要因により問題のある PD インスタンスを回復できない場合は、オフラインにして交換してください。

`PD_miss_peer_region_count`

アラートルール:
(sum(pd_regions_status{type="miss-peer-region-count"}) by (instance) > 100) and (sum(etcd_server_is_leader) by (instance) > 0)
説明：
リージョンレプリカの数がmax-replicasより小さくなっています。
解決：
- ダウンしている、またはオフラインになっている TiKV マシンがあるかどうかを確認して、問題の原因を見つけます。
- リージョンのヘルスパネルを監視し、 miss-peer-region-count継続的に減少しているかどうかを確認します。

警告レベルのアラート

`PD_cluster_lost_connect_store_nums`

アラートルール:
(sum(pd_cluster_status{type="store_disconnected_count"}) by (instance) > 0) and (sum(etcd_server_is_leader) by (instance) > 0)
説明：
PDは20秒以内にTiKV/ TiFlashハートビートを受信しません。通常、TiKV/ TiFlashハートビートは10秒ごとに受信されます。
解決：
- TiKV/ TiFlashインスタンスが再起動されているかどうかを確認します。
- TiKV/ TiFlashプロセスが正常かどうか、ネットワークが分離されているかどうか、負荷が高すぎないかどうかを確認し、可能な限りサービスを回復します。
- TiKV/ TiFlashインスタンスが回復できないことが確認できた場合は、オフラインにすることができます。
- TiKV/ TiFlashインスタンスが回復可能であることが確認できたものの、短期間で回復できない場合は、 max-down-timeの値を増やすことを検討してください。これにより、TiKV/ TiFlashインスタンスが回復不能と判断され、TiKV/ TiFlashからデータが削除されるのを防ぐことができます。

`PD_cluster_unhealthy_tikv_nums`

アラートルール:
(sum(pd_cluster_status{type="store_unhealth_count"}) by (instance) > 0) and (sum(etcd_server_is_leader) by (instance) > 0)
説明：
不健全なストアがあることを示します。この状況が一定時間（ max-store-down-timeに設定、デフォルトは30m ）続くと、ストアはOffline状態に移行する可能性が高く、 PD_cluster_down_store_numsアラートがトリガーされます。
解決：
TiKV ストアの状態を確認します。

`PD_cluster_low_space`

アラートルール:
(sum(pd_cluster_status{type="store_low_space_count"}) by (instance) > 0) and (sum(etcd_server_is_leader) by (instance) > 0)
説明：
TiKV/ TiFlashノードに十分なスペースがないことを示します。
解決：
- クラスター内のスペースが全体的に不足していないか確認してください。不足している場合は、容量を増やしてください。
- リージョンバランスのスケジュール設定に問題がないか確認してください。問題がある場合、データの分散が不均一になります。
- ログ、スナップショット、コアダンプなど、大量のディスク領域を占有するファイルがあるかどうかを確認します。
- データ量を削減するには、ノードのリージョン重みを下げます。
- スペースを解放できない場合は、事前にノードをオフラインにすることを検討してください。これにより、ディスク容量不足によるダウンタイムの発生を防止できます。

`PD_etcd_network_peer_latency`

アラートルール:
histogram_quantile(0.99, sum(rate(etcd_network_peer_round_trip_time_seconds_bucket[1m])) by (To, instance, job, le)) > 1
説明：
PDノード間のネットワークレイテンシーが高くなっています。リーダータイムアウトやTSOディスクstorageタイムアウトが発生し、クラスターのサービスに影響を与える可能性があります。
解決：
- ネットワークとシステムの負荷状態を確認します。
- 環境要因により問題のある PD インスタンスを回復できない場合は、オフラインにして交換してください。

`PD_tidb_handle_requests_duration`

アラートルール:
histogram_quantile(0.99, sum(rate(pd_client_request_handle_requests_duration_seconds_bucket{type="tso"}[1m])) by (instance, job, le)) > 0.1
説明：
PDがTSOリクエストを処理するのに時間がかかります。これは多くの場合、高負荷が原因です。
解決：
- サーバーの負荷状況を確認してください。
- pprof を使用して PD の CPU プロファイルを分析します。
- PD リーダーを手動で切り替えます。
- 環境要因により問題のある PD インスタンスを回復できない場合は、オフラインにして交換してください。

`PD_down_peer_region_nums`

アラートルール:
(sum(pd_regions_status{type="down-peer-region-count"}) by (instance) > 0) and (sum(etcd_server_is_leader) by (instance) > 0)
説明：
Raftリーダーによって報告された、応答しないピアがあるリージョンの数。
解決：
- ダウンしている TiKV、再起動したばかりの TiKV、またはビジー状態の TiKV があるかどうかを確認します。
- リージョンのヘルスパネルを監視し、 down_peer_region_count継続的に減少しているかどうかを確認します。
- TiKV サーバー間のネットワークを確認します。

`PD_pending_peer_region_count`

アラートルール:
(sum(pd_regions_status{type="pending-peer-region-count"}) by (instance) > 100) and (sum(etcd_server_is_leader) by (instance) > 0)
説明：
Raftログに遅延が発生しているリージョンが多すぎます。スケジュール設定によって保留中のピアの数が少なくなるのは正常ですが、その数が依然として多い場合は問題が発生している可能性があります。
解決：
- リージョンのヘルスパネルを監視し、 pending_peer_region_count継続的に減少しているかどうかを確認します。
- TiKV サーバー間のネットワーク、特に十分な帯域幅があるかどうかを確認します。

`PD_leader_change`

アラートルール:
count(changes(pd_tso_events{type="save"}[10m]) > 0) >= 2
説明：
最近PDリーダーが交代しました。
解決：
- PD の再起動、リーダーの手動による移行、リーダーの優先順位の調整などの人的要因を除外します。
- ネットワークとシステムの負荷状態を確認します。
- 環境要因により問題のある PD インスタンスを回復できない場合は、オフラインにして交換してください。

`TiKV_space_used_more_than_80%`

アラートルール:
sum(pd_cluster_status{type="storage_size"}) / sum(pd_cluster_status{type="storage_capacity"}) * 100 > 80
説明：
クラスター領域の 80% 以上が使用されています。
解決：
- 容量を増やす必要があるかどうかを確認します。
- ログ、スナップショット、コアダンプなど、大量のディスク領域を占有するファイルがあるかどうかを確認します。

`PD_system_time_slow`

アラートルール:
changes(pd_tso_events{type="system_time_slow"}[10m]) >= 1
説明：
システム時間の巻き戻しが発生する可能性があります。
解決：
システム時刻が正しく設定されているかどうかを確認します。

`PD_no_store_for_making_replica`

アラートルール:
increase(pd_checker_event_count{type="replica_checker", name="no_target_store"}[1m]) > 0
説明：
追加のレプリカを保存する適切なストアがありません。
解決：
- 店内に十分なスペースがあるかどうかを確認します。
- ラベル構成が設定されている場合は、それに従って追加のレプリカ用のストアがあるかどうかを確認します。

`PD_cluster_slow_tikv_nums`

アラートルール:
sum(pd_cluster_status{type="store_slow_count"}) by (instance) > 0) and (sum(etcd_server_is_leader) by (instance) > 0
説明：
低速TiKVノードがあります。1 raftstore.inspect-interval TiKV低速ノードの検出を制御します。詳細についてはraftstore.inspect-interval参照してください。
解決：
- TiKV詳細> PDダッシュボード監視し、ストア低速スコアのメトリックを確認します。メトリック値が80を超えるノードを特定し、低速ノードとして検出します。
- TiKV-詳細> Raft IOダッシュボード監視し、レイテンシーが増加していないか確認してください。レイテンシーが高い場合は、ディスクにボトルネックが発生している可能性があります。
- レイテンシーのタイムアウト制限を増やすには、 raftstore.inspect-interval構成項目を大きな値に設定します。
- アラート対象の TiKV ノードのパフォーマンスの問題とチューニング方法の詳細な分析については、パフォーマンス分析とチューニング参照してください。

TiKVアラートルール

このセクションでは、TiKVコンポーネントのアラートルールについて説明します。

緊急レベルの警報

`TiKV_memory_used_too_fast`

アラートルール:
process_resident_memory_bytes{job=~"tikv",instance=~".*"} - (process_resident_memory_bytes{job=~"tikv",instance=~".*"} offset 5m) > 5*1024*1024*1024
説明：
現在、メモリに関するTiKV監視項目はありません。Node_exporterを使用することで、クラスター内のマシンのメモリ使用量を監視できます。上記のルールは、メモリ使用量が5分以内に5GBを超えた場合（TiKVでメモリが急速に占有されている場合）、アラートがトリガーされることを示しています。
解決：
rocksdb.defaultcfとrocksdb.writecf両方のblock-cache-size値を調整します。

`TiKV_GC_can_not_work`

アラートルール:
sum(increase(tikv_gcworker_gc_tasks_vec{task="gc"}[1d])) < 1 and (sum(increase(tikv_gc_compaction_filter_perform[1d])) < 1 and sum(increase(tikv_engine_event_total{db="kv", cf="write", type="compaction"}[1d])) >= 1)
説明：
TiKVインスタンスで24時間以内にGCが正常に実行されない場合、GCが正常に機能していないことを示しています。GCが短期間で実行されない場合は大きな問題は発生しませんが、GCが低速状態が続くと、保持されるバージョンが増加し、クエリの速度が低下します。
解決：
1. SELECT VARIABLE_VALUE FROM mysql.tidb WHERE VARIABLE_NAME = "tikv_gc_leader_desc"実行して、GC リーダーに対応するtidb-serverを見つけます。
2. tidb-serverのログをビュー、grep gc_worker tidb.log;
3. この時間中にGCワーカーがロックを解決中（最後のログは「start resolve locks」）または範囲を削除中（最後のログは「start delete {number} ranges」）であることが確認された場合、GCプロセスは正常に動作していることを意味します。それ以外の場合は、PingCAPまたはコミュニティからサポートを受ける取得してください。

重大レベルのアラート

`TiKV_server_report_failure_msg_total`

アラートルール:
sum(rate(tikv_server_report_failure_msg_total{type="unreachable"}[10m])) BY (store_id) > 10
説明：
リモート TiKV に接続できないことを示します。
解決：
1. ネットワークがクリアかどうかを確認してください。
2. リモート TiKV がダウンしていないかどうかを確認します。
3. リモートTiKVがダウンしていない場合は、圧力が高すぎないか確認してください。1の解決策を参照してくださいTiKV_channel_full_total

`TiKV_channel_full_total`

アラートルール:
sum(rate(tikv_channel_full_total[10m])) BY (type, instance) > 0
説明：
この問題は、多くの場合、 Raftstoreスレッドがスタックし、TiKV に高い圧力がかかることで発生します。
解決：
1. TiKV詳細> Raft Proposeダッシュボード監視し、アラートが発生した TiKV ノードのRaftプロポーズが他の TiKV ノードよりも大幅に高いかどうかを確認します。もしそうであれば、この TiKV に 1 つ以上のホットスポットがあることを意味します。ホットスポットのスケジューリングが適切に機能するかどうかを確認する必要があります。
2. TiKV-詳細> Raft IOダッシュボード監視し、レイテンシーが増加していないか確認してください。レイテンシーが高い場合は、ディスクにボトルネックが発生している可能性があります。
3. TiKV詳細>Raftプロセスダッシュボード見て、 tick durationハイかどうかを確認してください。ハイなら、 raftstore.raft-base-tick-interval "2s"に設定する必要があります。

`TiKV_write_stall`

アラートルール:
delta(tikv_engine_write_stall[10m]) > 0
説明：
RocksDB への書き込み圧力が高すぎるため、停止が発生します。
解決：
1. ディスクモニターをビュー、ディスクの問題をトラブルシューティングします。
2. TiKV に書き込みホットスポットがあるかどうかを確認します。
3. [rocksdb]および[raftdb]構成では、 max-sub-compactionsより大きな値に設定します。

`TiKV_raft_log_lag`

アラートルール:
histogram_quantile(0.99, sum(rate(tikv_raftstore_log_lag_bucket[1m])) by (le, instance)) > 5000
説明：
この値が比較的大きい場合、FollowerがLeaderから大きく遅れており、 Raftが正常に複製できないことを意味します。Followerが配置されているTiKVマシンがスタックまたはダウンしている可能性があります。

`TiKV_async_request_snapshot_duration_seconds`

アラートルール:
histogram_quantile(0.99, sum(rate(tikv_storage_engine_async_request_duration_seconds_bucket{type="snapshot"}[1m])) by (le, instance, type)) > 1
説明：
この値が比較的大きい場合、 Raftstoreの負荷圧力が高すぎることを意味し、すでにスタックしている可能性があります。
解決：
TiKV_channel_full_totalの解決策を参照してください。

`TiKV_async_request_write_duration_seconds`

アラートルール:
histogram_quantile(0.99, sum(rate(tikv_storage_engine_async_request_duration_seconds_bucket{type="write"}[1m])) by (le, instance, type)) > 1
説明：
この値が比較的大きい場合、 Raft の書き込みに長い時間がかかることを意味します。
解決：
1. TiKV詳細> Raft提案ダッシュボード監視し、アラート対象の TiKV ノードのサーバーあたりの 99% Propose 待機期間メトリックが他の TiKV ノードと比べて大幅に高いかどうかを確認します。高い場合、この TiKV ノードにホットスポットが存在することを示し、ホットスポットのスケジューリングが適切に機能しているかどうかを確認する必要があります。
2. TiKV詳細> Raft IOダッシュボード監視し、レイテンシーが増加していないか確認してください。レイテンシーが高い場合は、ディスクにボトルネックが発生している可能性があります。
3. アラート対象の TiKV ノードのパフォーマンスの問題とチューニング方法の詳細な分析については、パフォーマンス分析とチューニング参照してください。

`TiKV_coprocessor_request_wait_seconds`

アラートルール:
histogram_quantile(0.9999, sum(rate(tikv_coprocessor_request_wait_seconds_bucket[1m])) by (le, instance, req)) > 10
説明：
この値が比較的大きい場合、コプロセッサーワーカーへの負荷が高いことを意味します。コプロセッサースレッドをスタックさせるような低速タスクが発生している可能性があります。
解決：
1. TiDB ログからスロークエリログをビュー、クエリでインデックスまたは完全なテーブルスキャンが使用されているかどうか、または分析に必要かどうかを確認します。
2. ホットスポットがあるかどうかを確認します。
3. コプロセッサーモニターで、 coprocessor table/index scanのtotalとprocess一致しているかどうかを確認してください。大きく異なる場合は、無効なクエリが多すぎることを示しています。7 over seek boundあるかどうかも確認できます。もしそうであれば、GC が時間内に処理できないバージョンが多すぎます。その場合は、並列 GC スレッドの数を増やす必要があります。

`TiKV_raftstore_thread_cpu_seconds_total`

アラートルール:
sum(rate(tikv_thread_cpu_seconds_total{name=~"raftstore_.*"}[1m])) by (instance) > 1.6
説明：
このルールは、 Raftstoreによる CPU 使用率を監視します。値が高い場合、 Raftstoreスレッドへの負荷が高いことを示します。
アラートしきい値はraftstore.store-pool-size値の 80% です。3 raftstore.store-pool-sizeデフォルトで 2 なので、アラートしきい値は 1.6 になります。
解決：
TiKV_channel_full_totalの解決策を参照してください。

`TiKV_raft_append_log_duration_secs`

アラートルール:
histogram_quantile(0.99, sum(rate(tikv_raftstore_append_log_duration_seconds_bucket[1m])) by (le, instance)) > 1
説明：
Raftログの追加にかかる時間コストを示します。この値が高い場合は、通常、I/Oが混雑していることを意味します。

`TiKV_raft_apply_log_duration_secs`

アラートルール:
histogram_quantile(0.99, sum(rate(tikv_raftstore_apply_log_duration_seconds_bucket[1m])) by (le, instance)) > 1
説明：
Raftログの適用にかかる時間コストを示します。この値が高い場合は、通常、I/Oが混雑していることを意味します。

`TiKV_scheduler_latch_wait_duration_seconds`

アラートルール:
histogram_quantile(0.99, sum(rate(tikv_scheduler_latch_wait_duration_seconds_bucket[1m])) by (le, instance, type)) > 1
説明：
スケジューラでメモリロックを取得するための書き込み操作の待機時間。この値が大きい場合、書き込みの競合が多数発生しているか、競合につながる操作の完了に時間がかかり、同じロックを待機している他の操作がブロックされている可能性があります。
解決：
1. SchedulerおよびScheduler-${cmd} ( ${cmd}はクエリへの書き込みコマンド) のモニターでスケジューラコマンドの実行時間を表示して、最も時間のかかるコマンドを特定します。
2. SchedulerとScheduler-${cmd}モニターのスケジューラスキャンの詳細でtotalとprocess値を確認し、 totalとprocess一致するかどうかを確認します。
3. ストレージモニターでstorageの非同期スナップショット/書き込み期間をビュー、 Raft操作が時間どおりに実行されているかどうかを確認します。

`TiKV_thread_apply_worker_cpu_seconds`

アラートルール:
max(rate(tikv_thread_cpu_seconds_total{name=~"apply_.*"}[1m])) by (instance) > 0.9
説明：
Raftログ適用スレッドに大きな負荷がかかっており、限界に近づいているか、すでに限界を超えています。これは多くの場合、書き込みの集中によって発生します。

警告レベルのアラート

`TiKV_leader_drops`

アラートルール:
delta(tikv_pd_heartbeat_tick_total{type="leader"}[30s]) < -10
説明：
これは多くの場合、 Raftstore のスレッドがスタックしていることが原因で発生します。
解決：
1. TiKV_channel_full_totalを参照してください。
2. TiKVの負荷が低い場合は、PDスケジュールの頻度が高すぎないか検討してください。PDページのオペレータ作成パネルで、PDスケジュールの種類と数を確認できます。

`TiKV_raft_process_ready_duration_secs`

アラートルール:
histogram_quantile(0.999, sum(rate(tikv_raftstore_raft_process_duration_secs_bucket{type='ready'}[1m])) by (le, instance, type)) > 2
説明：
Raft準備完了の処理にかかる時間コストを示します。この値が大きい場合、ログ追加タスクのスタックが原因であることが多いです。

`TiKV_raft_process_tick_duration_secs`

アラートルール:
histogram_quantile(0.999, sum(rate(tikv_raftstore_raft_process_duration_secs_bucket{type='tick'}[1m])) by (le, instance, type)) > 2
説明：
Raftティックの処理にかかる時間コストを示します。この値が大きい場合は、多くの場合、リージョンが多すぎることが原因です。
解決：
1. warnやerrorなどの上位レベルのログの使用を検討してください。
2. [raftstore]構成の下にraft-base-tick-interval = "2s"追加します。

`TiKV_scheduler_context_total`

アラートルール:
abs(delta( tikv_scheduler_context_total[5m])) > 1000
説明：
スケジューラによって実行されている書き込みコマンドの数。この値が大きい場合、タスクが時間どおりに完了していないことを意味します。
解決：
TiKV_scheduler_latch_wait_duration_secondsを参照してください。

`TiKV_scheduler_command_duration_seconds`

アラートルール:
histogram_quantile(0.99, sum(rate(tikv_scheduler_command_duration_seconds_bucket[1m])) by (le, instance, type)) > 1
説明：
スケジューラコマンドの実行にかかる時間コストを示します。
解決：
TiKV_scheduler_latch_wait_duration_secondsを参照してください。

`TiKV_coprocessor_outdated_request_wait_seconds`

アラートルール:
delta(tikv_coprocessor_outdated_request_wait_seconds_count[10m]) > 0
説明：
コプロセッサーによる期限切れリクエストの待機時間。この値が大きい場合、コプロセッサーへの負荷が高いことを意味します。
解決：
TiKV_coprocessor_request_wait_secondsを参照してください。

`TiKV_coprocessor_pending_request`

アラートルール:
delta(tikv_coprocessor_pending_request[10m]) > 5000
説明：
コプロセッサーのキューイング要求。
解決：
TiKV_coprocessor_request_wait_secondsを参照してください。

`TiKV_batch_request_snapshot_nums`

アラートルール:
sum(rate(tikv_thread_cpu_seconds_total{name=~"cop_.*"}[1m])) by (instance) / (count(tikv_thread_cpu_seconds_total{name=~"cop_.*"}) * 0.9) / count(count(tikv_thread_cpu_seconds_total) by (instance)) > 0
説明：
TiKV マシンのコプロセッサーCPU 使用率が 90% を超えています。

`TiKV_pending_task`

アラートルール:
sum(tikv_worker_pending_task_total) BY (instance,name) > 1000
説明：
TiKV の保留中のタスクの数。
解決：
TiKV詳細>タスクダッシュボードのうちWorker pending tasksメトリックから、どの種類のタスクの値が高いかを確認します。

`TiKV_low_space`

アラートルール:
sum(tikv_store_size_bytes{type="available"}) by (instance) / sum(tikv_store_size_bytes{type="capacity"}) by (instance) < 0.2
説明：
TiKV のデータ量が、構成されたノード容量またはマシンのディスク容量の 80% を超えています。
解決：
- ノードスペースのバランス状態を確認します。
- さまざまな状況に応じて、ディスク容量を増やすか、一部のデータを削除するか、クラスターノードを増やす計画を立てます。

`TiKV_approximate_region_size`

アラートルール:
histogram_quantile(0.99, sum(rate(tikv_raftstore_region_size_bucket[1m])) by (le)) > 1073741824
説明：
TiKV 分割チェッカーによってスキャンされるリージョンの最大おおよそのサイズは、1 分以内に継続的に 1 GB を超えます。
解決：
リージョン分割の速度は書き込み速度よりも遅いです。この問題を軽減するには、TiDBをバッチ分割をサポートするバージョン（2.1.0-rc1以上）にアップデートすることをお勧めします。一時的にアップデートできない場合は、 pd-ctl operator add split-region <region_id> --policy=approximate使用して手動でリージョンを分割できます。

TiFlashアラートルール

TiFlashアラートルールの詳細な説明については、 TiFlashアラートルール参照してください。

TiCDCアラートルール

TiCDC アラートルールの詳細な説明については、 TiCDCアラートルール参照してください。

Node_exporterホストアラートルール

このセクションでは、Node_exporter ホストのアラートルールについて説明します。

緊急レベルの警報

`NODE_disk_used_more_than_80%`

アラートルール:
node_filesystem_avail_bytes{fstype=~"(ext.|xfs)", mountpoint!~"/boot"} / node_filesystem_size_bytes{fstype=~"(ext.|xfs)", mountpoint!~"/boot"} * 100 <= 20
説明：
マシンのディスク領域の使用率が 80% を超えています。
解決：
- マシンにログインし、コマンドdf -hを実行してディスク領域の使用量を確認します。
- さまざまな状況に応じて、ディスク容量を増やすか、一部のデータを削除するか、クラスターノードを増やす計画を立てます。

`NODE_disk_inode_more_than_80%`

アラートルール:
node_filesystem_files_free{fstype=~"(ext.|xfs)"} / node_filesystem_files{fstype=~"(ext.|xfs)"} * 100 < 20
説明：
マシン上のファイルシステムの inode 使用率が 80% を超えています。
解決：
- マシンにログインし、 df -iコマンドを実行してファイルシステムのノード使用状況を表示します。
- さまざまな状況に応じて、ディスク容量を増やすか、一部のデータを削除するか、クラスターノードを増やす計画を立てます。

`NODE_disk_readonly`

アラートルール:
node_filesystem_readonly{fstype=~"(ext.|xfs)"} == 1
説明：
ファイルシステムは読み取り専用であり、データの書き込みはできません。これは、ディスク障害やファイルシステムの破損が原因であることが多いです。
解決：
- マシンにログインし、正常かどうかをテストするためのファイルを作成します。
- ディスクのLEDが正常かどうかを確認してください。正常でない場合は、ディスクを交換し、マシンのファイルシステムを修復してください。

重大レベルのアラート

`NODE_memory_used_more_than_80%`

アラートルール:
(((node_memory_MemTotal_bytes-node_memory_MemFree_bytes-node_memory_Cached_bytes)/(node_memory_MemTotal_bytes)*100)) >= 80
説明：
マシンのメモリ使用量が80%を超えています。
解決：
- Grafana Node Exporter ダッシュボードでホストのメモリパネルをビュー、使用済みメモリが多すぎるかどうか、使用可能なメモリが少なすぎるかどうかを確認します。
- マシンにログインし、コマンドfree -mを実行してメモリ使用量を確認します。コマンドtop実行すると、メモリ使用量が過度に高い異常なプロセスがあるかどうかを確認できます。

警告レベルのアラート

`NODE_node_overload`

アラートルール:
(node_load5 / count without (cpu, mode) (node_cpu_seconds_total{mode="system"})) > 1
説明：
マシンの CPU 負荷は比較的高くなっています。
解決：
- Grafana Node Exporter ダッシュボードでホストの CPU 使用率と負荷平均をビュー、それらが高すぎないかどうかを確認します。
- マシンにログインしてtop実行し、負荷平均と CPU 使用率をチェックして、CPU 使用率が過度に高い異常なプロセスがないか確認します。

`NODE_cpu_used_more_than_80%`

アラートルール:
avg(irate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) by(instance) * 100 <= 20
説明：
マシンのCPU使用率が80%を超えています。
解決：
- Grafana Node Exporter ダッシュボードでホストの CPU 使用率と負荷平均をビュー、それらが高すぎないかどうかを確認します。
- マシンにログインしてtop実行し、負荷平均と CPU 使用率をチェックして、CPU 使用率が過度に高い異常なプロセスがあるかどうかを確認します。

`NODE_tcp_estab_num_more_than_50000`

アラートルール:
node_netstat_Tcp_CurrEstab > 50000
説明：
マシン上には「確立」ステータスの TCP リンクが 50,000 個以上あります。
解決：
- マシンにログインし、 ss -s実行して、現在のシステムで「estab」ステータスにある TCP リンクの数を確認します。
- netstat実行して異常なリンクがないか確認します。

`NODE_disk_read_latency_more_than_32ms`

アラートルール:
((rate(node_disk_read_time_seconds_total{device=~".+"}[5m]) / rate(node_disk_reads_completed_total{device=~".+"}[5m])) or (irate(node_disk_read_time_seconds_total{device=~".+"}[5m]) / irate(node_disk_reads_completed_total{device=~".+"}[5m])) ) * 1000 > 32
説明：
ディスクの読み取りレイテンシーが 32 ミリ秒を超えています。
解決：
- Grafana ディスクパフォーマンスダッシュボードを表示して、ディスクの状態を確認します。
- ディスクレイテンシパネルを表示して、ディスクの読み取りレイテンシーを確認します。
- ディスク I/O 使用率パネルを表示して、I/O 使用率を確認します。

`NODE_disk_write_latency_more_than_16ms`

アラートルール:
((rate(node_disk_write_time_seconds_total{device=~".+"}[5m]) / rate(node_disk_writes_completed_total{device=~".+"}[5m])) or (irate(node_disk_write_time_seconds_total{device=~".+"}[5m]) / irate(node_disk_writes_completed_total{device=~".+"}[5m])))> 16
説明：
ディスクの書き込みレイテンシーが 16 ミリ秒を超えています。
解決：
- Grafana ディスクパフォーマンスダッシュボードを表示して、ディスクの状態を確認します。
- ディスクレイテンシパネルを表示して、ディスクの書き込みレイテンシーを確認します。
- ディスク I/O 使用率パネルを表示して、I/O 使用率を確認します。

Blackbox_exporter TCP、ICMP、HTTP アラートルール

このセクションでは、Blackbox_exporter の TCP、ICMP、および HTTP のアラートルールについて説明します。

緊急レベルの警報

`TiDB_server_is_down`

アラートルール:
probe_success{group="tidb"} == 0
説明：
TiDB サービスポートのプローブに失敗しました。
解決：
- TiDB サービスを提供するマシンがダウンしていないかどうかを確認します。
- TiDB プロセスが存在するかどうかを確認します。
- 監視マシンと TiDB マシン間のネットワークが正常かどうかを確認します。

`TiFlash_server_is_down`

アラートルール:
probe_success{group="tiflash"} == 0
説明：
TiFlashサービスポートのプローブに失敗しました。
解決：
- TiFlashサービスを提供するマシンがダウンしていないかどうかを確認します。
- TiFlashプロセスが存在するかどうかを確認します。
- 監視マシンとTiFlashマシン間のネットワークが正常かどうかを確認します。

`TiKV_server_is_down`

アラートルール:
probe_success{group="tikv"} == 0
説明：
TiKV サービスポートのプローブに失敗しました。
解決：
- TiKV サービスを提供するマシンがダウンしていないかどうかを確認します。
- TiKV プロセスが存在するかどうかを確認します。
- 監視マシンと TiKV マシン間のネットワークが正常かどうかを確認します。

`PD_server_is_down`

アラートルール:
probe_success{group="pd"} == 0
説明：
PD サービスポートのプローブに失敗しました。
解決：
- PD サービスを提供するマシンがダウンしていないかどうかを確認します。
- PD プロセスが存在するかどうかを確認します。
- 監視マシンとPDマシン間のネットワークが正常かどうかを確認します。

`Node_exporter_server_is_down`

アラートルール:
probe_success{group="node_exporter"} == 0
説明：
Node_exporter サービスポートのプローブに失敗しました。
解決：
- Node_exporter サービスを提供するマシンがダウンしていないかどうかを確認します。
- Node_exporter プロセスが存在するかどうかを確認します。
- 監視マシンとNode_exporterマシン間のネットワークが正常かどうかを確認します。

`Blackbox_exporter_server_is_down`

アラートルール:
probe_success{group="blackbox_exporter"} == 0
説明：
Blackbox_Exporter サービスポートのプローブに失敗しました。
解決：
- Blackbox_Exporter サービスを提供するマシンがダウンしていないかどうかを確認します。
- Blackbox_Exporter プロセスが存在するかどうかを確認します。
- 監視マシンと Blackbox_Exporter マシン間のネットワークが正常かどうかを確認します。

`Grafana_server_is_down`

アラートルール:
probe_success{group="grafana"} == 0
説明：
Grafana サービスポートのプローブに失敗しました。
解決：
- Grafana サービスを提供するマシンがダウンしていないかどうかを確認します。
- Grafana プロセスが存在するかどうかを確認します。
- 監視マシンと Grafana マシン間のネットワークが正常かどうかを確認します。

`Pushgateway_server_is_down`

アラートルール:
probe_success{group="pushgateway"} == 0
説明：
Pushgateway サービスポートのプローブに失敗しました。
解決：
- Pushgateway サービスを提供するマシンがダウンしていないかどうかを確認します。
- Pushgateway プロセスが存在するかどうかを確認します。
- 監視マシンと Pushgateway マシン間のネットワークが正常かどうかを確認します。

`Kafka_exporter_is_down`

アラートルール:
probe_success{group="kafka_exporter"} == 0
説明：
Kafka_Exporter サービスポートのプローブに失敗しました。
解決：
- Kafka_Exporter サービスを提供するマシンがダウンしていないかどうかを確認します。
- Kafka_Exporter プロセスが存在するかどうかを確認します。
- 監視マシンと Kafka_Exporter マシン間のネットワークが正常かどうかを確認します。

`Pushgateway_metrics_interface`

アラートルール:
probe_success{job="blackbox_exporter_http"} == 0
説明：
Pushgateway サービスの http インターフェースのプローブに失敗しました。
解決：
- Pushgateway サービスを提供するマシンがダウンしていないかどうかを確認します。
- Pushgateway プロセスが存在するかどうかを確認します。
- 監視マシンと Pushgateway マシン間のネットワークが正常かどうかを確認します。

警告レベルのアラート

`BLACKER_ping_latency_more_than_1s`

アラートルール:
max_over_time(probe_duration_seconds{job=~"blackbox_exporter.*_icmp"}[1m]) > 1
説明：
ping のレイテンシーが1 秒を超えています。
解決：
- Grafana Blackbox Exporter ページで 2 つのノード間の pingレイテンシーをビュー、遅延が高すぎないかどうかを確認します。
- Grafana Node Exporter ページの TCP パネルをチェックして、パケット損失があるかどうかを確認します。