📣新登場!TiDB Cloud BYOC、TiDB Cloud Filesystem、PostgreSQL-compatible TiDB Cloud Starter がパブリックプレビュー中。このページは自動翻訳されたものです。原文はこちらからご覧ください。

stage 内の stage 済み ORC ファイルをクエリする



構文

チュートリアル

このチュートリアルでは、ORC 形式の Iris データセットをダウンロードし、Amazon S3 バケットにアップロードし、外部 stage を作成して、ORC ファイルから直接データをクエリする手順を説明します。

ステップ 1: Iris データセットをダウンロードする

https://github.com/tensorflow/io/raw/master/tests/test_orc/iris.orc から iris データセットをダウンロードし、その後 Amazon S3 バケットにアップロードします。

iris データセットには、それぞれ 50 個のインスタンスを持つ 3 つのクラスが含まれており、各クラスはアイリス植物の種類を表します。4 つの属性があります: (1) sepal length、(2) sepal width、(3) petal length、(4) petal width。最後のカラムにはクラスラベルが含まれます。

ステップ 2: 外部 stage を作成する

iris データセットファイルが保存されている Amazon S3 バケットを使用して外部 stage を作成します。

CREATE STAGE orc_query_stage URL = 's3://lake-doc' CONNECTION = ( ACCESS_KEY_ID = '<your-key-id>', SECRET_ACCESS_KEY = '<your-secret-key>' );

ステップ 3: ORC ファイルをクエリする

カラムを指定してクエリします。

SELECT * FROM @orc_query_stage ( FILE_FORMAT => 'orc', PATTERN => '.*[.]orc' ); ┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ sepal_length │ sepal_width │ petal_length │ petal_width │ species │ ├───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┼──────────────────┤ │ 5.1 │ 3.5 │ 1.4 │ 0.2 │ setosa │ │ · │ · │ · │ · │ · │ │ 5.9 │ 3 │ 5.1 │ 1.8 │ virginica │ └──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

パス式を使用してクエリします。

SELECT $1 FROM @orc_query_stage ( FILE_FORMAT => 'orc', PATTERN => '.*[.]orc' );

リモート ORC ファイルを直接クエリすることもできます。

SELECT * FROM 'https://github.com/tensorflow/io/raw/master/tests/test_orc/iris.orc' (file_format => 'orc');

ステップ 4: メタデータ付きでクエリする

METADATA$FILENAME や METADATA$FILE_ROW_NUMBER などのメタデータカラムを含めて、stage から ORC ファイルを直接クエリします。

SELECT METADATA$FILENAME, METADATA$FILE_ROW_NUMBER, * FROM @orc_query_stage ( FILE_FORMAT => 'orc', PATTERN => '.*[.]orc' );

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