MATCH

MATCH は、指定したカラム内で与えられたキーワードを含む行を検索します。この関数は WHERE 句でのみ使用できます。

構文

MATCH('<columns>', '<keywords>'[, '<options>'])

• <columns>: 検索対象のカラムをカンマ区切りで指定します。^<boost> を付けると、他のカラムより高い重みを設定できます。
• <keywords>: 検索する語句です。たとえば rust* のように、接尾辞一致には * を付けます。
• <options>: 検索を微調整するための、key=value ペアをセミコロン区切りで指定する任意のリストです。

オプション

例

多くの AI パイプラインでは、検索用に人が読める要約を実体化しつつ、構造化メタデータを VARIANT カラムに格納することがあります。次の例では、JSON ペイロードから抽出したドライブレコーダーのフレーム要約とタグを保存します。

例: 検索可能な要約を作成する

CREATE OR REPLACE TABLE frame_notes (
  id INT,
  camera STRING,
  summary STRING,
  tags STRING,
  INVERTED INDEX idx_notes (summary, tags)
);

INSERT INTO frame_notes VALUES
  (1, 'dashcam_front',
      'Green light at Market & 5th with pedestrian entering the crosswalk',
      'downtown commute green-light pedestrian'),
  (2, 'dashcam_front',
      'Vehicle stopped at Mission & 6th red traffic light with cyclist ahead',
      'stop urban red-light cyclist'),
  (3, 'dashcam_front',
      'School zone caution sign in SOMA with pedestrian waiting near crosswalk',
      'school-zone caution pedestrian');

例: ブール AND

SELECT id, summary
FROM frame_notes
WHERE MATCH('summary, tags', 'traffic light red', 'operator=AND');
-- Returns id 2

例: あいまい一致

SELECT id, summary
FROM frame_notes
WHERE MATCH('summary^2, tags', 'pedestrain', 'fuzziness=1');
-- Returns ids 1 and 3