エディション
TiDB Cloud Lake には Personal、Business、Dedicated の 3 つのエディションがあり、幅広いニーズに対応し、さまざまなユースケースで最適なパフォーマンスを確保できるよう選択できます。
料金情報については、料金と請求 を参照してください。これらのエディション間の詳細な機能一覧については、機能一覧 を参照してください。
機能一覧
以下は、エディションごとの TiDB Cloud Lake の機能一覧です。
リリース管理
| 機能 | Personal | Business | Dedicated |
|---|
| 毎週の新しいリリースへの早期アクセス。各リリースが本番アカウントにデプロイされる前に、追加のテストや検証に利用できます。 | | ✓ | ✓ |
セキュリティとガバナンス
| 機能 | Personal | Business | Dedicated |
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| SOC 2 Type II 認証。 | ✓ | ✓ | ✓ |
| GDPR | ✓ | ✓ | ✓ |
| すべてのデータの自動暗号化。 | ✓ | ✓ | ✓ |
| オブジェクトレベルのアクセス制御。 | ✓ | ✓ | ✓ |
| 変更または削除されたデータにアクセスまたは復元するための標準 Time Travel（最大 1 日）。 | ✓ | ✓ | ✓ |
| Fail-Safe による、変更または削除されたデータのディザスタリカバリ（Time Travel を超えて 7 日間）。 | ✓ | ✓ | ✓ |
| 拡張 Time Travel。 | | 90 日 | 90 日 |
| テーブルまたはビュー内のカラムにマスキングポリシーを適用するためのカラムレベルセキュリティ。 | ✓ | ✓ | ✓ |
| Account Usage の ACCESS_HISTORY ビューを通じたユーザーアクセス履歴の監査。 | ✓ | ✓ | ✓ |
| AWS PrivateLink を使用した TiDB Cloud Lake サービスへのプライベート接続のサポート。 | | ✓ | ✓ |
| 専用のメタデータストアとコンピュートリソースプール（仮想 Warehouse で使用）。 | | | ✓ |
コンピュートリソース
| 機能 | Personal | Business | Dedicated |
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| クエリとデータロードのワークロードを分離するための、独立したコンピュートクラスターである仮想 Warehouse。 | ✓ | ✓ | ✓ |
| マルチクラスタースケーリング | | ✓ | ✓ |
| 仮想 Warehouse のクレジット使用量を監視するためのリソースモニター。 | ✓ | ✓ | ✓ |
SQL サポート
| 機能 | Personal | Business | Dedicated |
|---|
| SQL:1999 で定義されたほとんどの DDL および DML を含む標準 SQL。 | ✓ | ✓ | ✓ |
| 複数テーブルへの INSERT、MERGE、multi-merge などの高度な DML。 | ✓ | ✓ | ✓ |
| 標準データ型の幅広いサポート。 | ✓ | ✓ | ✓ |
| 半構造化データ（JSON、ORC、Parquet）のネイティブサポート。 | ✓ | ✓ | ✓ |
| 地理空間データのネイティブサポート。 | ✓ | ✓ | ✓ |
| 非構造化データのネイティブサポート。 | ✓ | ✓ | ✓ |
| テーブルカラム内の文字列 / テキストデータに対する照合順序ルール。 | ✓ | ✓ | ✓ |
| 複数ステートメントのトランザクション。 | ✓ | ✓ | ✓ |
| JavaScript、Python、WebAssembly をサポートするユーザー定義関数（UDF）。 | | ✓ | ✓ |
| TiDB Cloud Lake を他の開発プラットフォームに拡張するための外部関数。 | ✓ | ✓ | ✓ |
| 外部関数向けの Amazon API Gateway プライベートエンドポイント。 | ✓ | ✓ | ✓ |
| クラウドストレージのデータレイク内のデータを参照するための外部テーブル。 | ✓ | ✓ | ✓ |
| 非常に大きなテーブル内のデータをクラスタリングしてクエリパフォーマンスを向上させる機能。クラスタリングは自動的にメンテナンスされます。 | ✓ | ✓ | ✓ |
| ポイントルックアップクエリ向けの検索最適化。自動メンテナンス付き。 | ✓ | ✓ | ✓ |
| 結果が自動的にメンテナンスされるマテリアライズドビュー。 | ✓ | ✓ | ✓ |
| クラウドストレージのデータレイク内のデータを参照するための Iceberg テーブル。 | ✓ | ✓ | ✓ |
| stage に置かれた半構造化データファイル群のスキーマを自動検出し、カラム定義を取得するためのスキーマ検出。 | ✓ | ✓ | ✓ |
| データソースから受信した新しいデータの構造をサポートするために、テーブルを自動的に進化させる Schema Evolution。 | ✓ | ✓ | ✓ |
| 外部ロケーション付きテーブルの作成 のサポート。 | ✓ | ✓ | ✓ |
| ATTACH TABLE のサポート。 | ✓ | ✓ | ✓ |
| 機能 | Personal | Business | Dedicated |
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| 高度なクエリ開発、データ分析、可視化のための次世代 SQL Worksheet。 | ✓ | ✓ | ✓ |
| クエリの構築 / テスト、一括データのロード / アンロード、DDL 操作の自動化のためのコマンドラインクライアントである LakeSQL。 | ✓ | ✓ | ✓ |
| Rust、Python、Java、Node.js、.js、PHP、Go 向けのプログラムインターフェース。 | ✓ | ✓ | ✓ |
| JDBC のネイティブサポート。 | ✓ | ✓ | ✓ |
| ETL、BI、その他のサードパーティベンダーや技術と接続するための広範なエコシステム。 | ✓ | ✓ | ✓ |
データのインポートとエクスポート
| 機能 | Personal | Business | Dedicated |
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| 区切り付きフラットファイル（CSV、TSV など）および半構造化データファイル（JSON、ORC、Parquet）からの一括ロード。 | ✓ | ✓ | ✓ |
| 区切り付きフラットファイルおよび JSON ファイルへの一括アンロード。 | ✓ | ✓ | ✓ |
| 継続的なマイクロバッチロード。 | ✓ | ✓ | ✓ |
| ストリーミングデータを低レイテンシーでロードするためのストリーミング。 | ✓ | ✓ | ✓ |
| Apache Kafka トピックからデータをロードするための TiDB Cloud Lake Connector for Kafka。 | ✓ | ✓ | ✓ |
データパイプライン
| 機能 | Personal | Business | Dedicated |
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| テーブル変更を追跡するための Streams。 | ✓ | ✓ | ✓ |
| SQL ステートメントの実行をスケジュールするための Tasks。多くの場合、テーブルストリームと組み合わせて使用されます。 | ✓ | ✓ | ✓ |