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TiDB Cloud Starter を AI ツールと併用する

このドキュメントでは、Cursor、Claude Code、Visual Studio Code (VS Code)、Windsurf などのモデル コンテキスト プロトコル (MCP) をサポートする AI 搭載開発ツールにTiDB Cloud Starter クラスターを接続する方法について説明します。

TiDB Cloud Starter クラスターを MCPサーバーとして構成すると、開発ツールの AI アシスタントを有効にして、データベーススキーマを照会し、データモデルを理解し、コンテキストに応じたコード提案を生成できるようになります。

始める前に

このガイドを完了するには、次のものが必要です。

AIツールに接続する

TiDB CloudでTiDB Cloud Starter クラスターを作成したら、次の手順を実行してそれを AI ツールに接続します。

  1. My TiDBページで、ターゲットクラスターの名前をクリックして概要ページに移動します。次に、右上隅のUse with AI Toolsをクリックします。

  2. Access your_cluster_name with AI toolsダイアログで、AI ツールがアクセスするBranchとDatabaseを選択します。

  3. 記載されているすべてのPrerequisitesを満たしていることを確認してください。満たしていない場合は、画面の指示に従って必要な依存関係をインストールしてください。

  4. パスワードを設定します。

    • まだパスワードを設定していない場合は、 Generate Passwordをクリックしてランダムなパスワードを生成します。

      生成されたパスワードは再度表示されないため、パスワードは安全な場所に保存してください。

    • すでにパスワードを設定している場合は、 Enter the password for easy setupフィールドにパスワードを入力します。

    • パスワードを忘れた場合は、 PrerequisitesセクションのReset passwordをクリックして、新しいパスワードを生成します。

      パスワードをリセットすると、既存のすべての root ユーザーセッションが切断されることに注意してください。

  5. AI ツールのタブを選択します: Cursor 、 Claude Code 、 VS Code 、またはWindsurf 。

  6. 選択したツールのセットアップ手順を完了します。

    詳細についてはツール固有の設定を参照してください。

ツール固有の設定

Cursor

Cursor を TiDB の MCP クライアントとして構成するには、次のいずれかの方法を使用できます。

  • 方法 1 : TiDB CloudコンソールのAccess your_cluster_name with AI toolsダイアログで、Add to CursorをクリックしてCursorを起動し、Installをクリックします。

  • 方法 2 : 次の構成を.cursor/mcp.jsonファイルに手動で追加します。

    {
  "mcpServers": {
    "TiDB": {
      "command": "uvx --from pytidb[mcp] tidb-mcp-server",
      "env": {
        "TIDB_HOST": "<YOUR_TIDB_HOST>",
        "TIDB_PORT": "<YOUR_TIDB_PORT>",
        "TIDB_USERNAME": "<YOUR_TIDB_USERNAME>",
        "TIDB_PASSWORD": "<YOUR_TIDB_PASSWORD>",
        "TIDB_DATABASE": "<YOUR_TIDB_DATABASE>"
      }
    }
  }
}

Claude Code

Claude Code を TiDB の MCP クライアントとして構成するには、次のいずれかの方法を使用できます。

  • 方法 1 : TiDB CloudコンソールのAccess your_cluster_name with AI toolsダイアログからセットアップ コマンドをコピーし、ターミナルで実行します。

    claude mcp add --transport stdio TiDB \
  --env TIDB_HOST='<YOUR_TIDB_HOST>' \
  --env TIDB_PORT=<YOUR_TIDB_PORT> \
  --env TIDB_USERNAME='<YOUR_TIDB_USERNAME>' \
  --env TIDB_PASSWORD='<YOUR_TIDB_PASSWORD>' \
  --env TIDB_DATABASE='<YOUR_TIDB_DATABASE>' \
  -- uvx --from 'pytidb[mcp]' 'tidb-mcp-server'

  • 方法2 ：プロジェクトレベル.mcp.jsonファイルに以下の設定を追加します。詳細については、 Claude Codeのドキュメントを参照してください。

    {
  "mcpServers": {
    "TiDB": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "pytidb[mcp]", "tidb-mcp-server"],
      "env": {
        "TIDB_HOST": "<YOUR_TIDB_HOST>",
        "TIDB_PORT": "<YOUR_TIDB_PORT>",
        "TIDB_USERNAME": "<YOUR_TIDB_USERNAME>",
        "TIDB_PASSWORD": "<YOUR_TIDB_PASSWORD>",
        "TIDB_DATABASE": "<YOUR_TIDB_DATABASE>"
      }
    }
  }
}

VS Code

VS Code を TiDB の MCP クライアントとして構成するには、次のいずれかの方法を使用できます。

  • 方法 1 : TiDB CloudコンソールのAccess your_cluster_name with AI toolsダイアログで、 Add to VS Codeをクリックして VS Code を起動し、 Installをクリックします。

  • 方法 2 : .vscode/mcp.jsonファイルに次の構成を追加します。

    {
  "mcpServers": {
    "TiDB": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "pytidb[mcp]", "tidb-mcp-server"],
      "env": {
        "TIDB_HOST": "<YOUR_TIDB_HOST>",
        "TIDB_PORT": "<YOUR_TIDB_PORT>",
        "TIDB_USERNAME": "<YOUR_TIDB_USERNAME>",
        "TIDB_PASSWORD": "<YOUR_TIDB_PASSWORD>",
        "TIDB_DATABASE": "<YOUR_TIDB_DATABASE>"
      }
    }
  }
}

Windsurf

TiDB MCPプラグインをWindsurfに追加するには、 mcp_config.jsonファイルを以下のように更新してください。詳細については、 Windsurfのドキュメントを参照してください。

{
  "mcpServers": {
    "TiDB": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "pytidb[mcp]", "tidb-mcp-server"],
      "env": {
        "TIDB_HOST": "<YOUR_TIDB_HOST>",
        "TIDB_PORT": "<YOUR_TIDB_PORT>",
        "TIDB_USERNAME": "<YOUR_TIDB_USERNAME>",
        "TIDB_PASSWORD": "<YOUR_TIDB_PASSWORD>",
        "TIDB_DATABASE": "<YOUR_TIDB_DATABASE>"
      }
    }
  }
}

参照

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