任务管理

本页介绍数据集成任务的常见操作，包括任务创建流程、启动和下线行为、任务状态以及运行历史。有关特定数据源的配置，请参阅详细的任务指南。

通用任务创建流程

1. 导航到 Data > Data Integration，然后点击 Create Task。
2. 选择一个现有的数据源。
3. 根据任务类型填写源端参数，例如文件路径、源表、同步模式、topic 或过滤条件。
4. 预览源数据并验证 schema、字段类型或消息内容。
5. 根据任务类型，选择目标计算集群和目标数据库 / 表，或配置结果查看方式。
6. 创建任务，并在需要时启动任务。

启动和下线任务

任务创建后，其初始状态为 Stopped。要开始同步、导入或消费，请在任务上点击 Start。

要下线正在运行的任务，请点击 Stop。任务将优雅地下线并保存当前进度。

任务状态

数据集成页面会显示所有任务及其当前状态：

查看运行历史

点击某个任务可查看其执行历史。运行历史包括：

• 执行开始或结束时间
• 已导入或同步的行数，或已写入的消息对象数量
• 错误详情（如有）

按任务类型划分的运行时行为

• S3 任务可以运行一次，也可以持续轮询新文件。
• MySQL Snapshot 任务通常会在全量负载完成后自动下线。
• MySQL CDC Only 和 Snapshot + CDC 任务会持续运行，直到手动下线。
• PostgreSQL Snapshot 任务通常会在全量负载完成后自动下线。
• PostgreSQL CDC Only 和 Snapshot + CDC 任务会持续运行，直到手动下线。
• SQS (S3) 任务会持续轮询 SQS 队列，消费 S3 对象创建事件，并将数据写入目标表，直到手动下线。
• Kafka Consumer 任务会持续消费 Kafka topic，并将消息内容保存到内部对象存储中，直到手动下线。

有关字段级配置和详细行为，请继续阅读相应的任务指南：

• Amazon S3 集成任务
• Amazon SQS (S3) 集成任务（Beta）
• MySQL Integration Task
• PostgreSQL 集成任务
• Kafka Consumer Integration Task (Beta)