Amazon S3 または GCS から CSV ファイルをTiDB Cloudにインポートする

このドキュメントでは、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) または Google Cloud Storage (GCS) からTiDB Cloudに CSV ファイルをインポートする方法について説明します。

制限事項

  • データの一貫性を確保するために、 TiDB Cloud、 CSV ファイルを空のテーブルにのみインポートできます。すでにデータが含まれている既存のテーブルにデータをインポートするには、このドキュメントに従ってTiDB Cloud を使用して一時的な空のテーブルにデータをインポートし、 INSERT SELECTステートメントを使用してデータを対象の既存のテーブルにコピーします。

  • TiDB Cloud Dedicated クラスターでチェンジフィードまたはポイントインタイム復元が有効になっている場合、現在のデータ インポート機能は物理インポートモードを使用するため、クラスターにデータをインポートできません ( [データのインポート]ボタンは無効になります)。このモードでは、インポートされたデータは変更ログを生成しないため、変更フィードとポイントインタイム リストアはインポートされたデータを検出できません。

ステップ1. CSVファイルを準備する

  1. CSV ファイルが 256 MB より大きい場合は、サイズがそれぞれ約 256 MB の小さなファイルに分割することを検討してください。

    TiDB Cloud は非常に大きな CSV ファイルのインポートをサポートしていますが、サイズが約 256 MB の複数の入力ファイルを使用すると最高のパフォーマンスを発揮します。これは、 TiDB Cloud が複数のファイルを並行して処理できるため、インポート速度が大幅に向上するためです。

  2. CSV ファイルに次のように名前を付けます。

    • CSV ファイルにテーブル全体のすべてのデータが含まれている場合は、データをインポートするときに${db_name}.${table_name}テーブルにマップされる${db_name}.${table_name}.csv形式でファイルに名前を付けます。

    • 1 つのテーブルのデータが複数の CSV ファイルに分割されている場合は、これらの CSV ファイルに数値サフィックスを追加します。たとえば、 ${db_name}.${table_name}.000001.csv${db_name}.${table_name}.000002.csv 。数値サフィックスは連続していなくてもかまいませんが、昇順である必要があります。また、すべてのサフィックスが同じ長さになるように、数字の前にゼロを追加する必要があります。

    • TiDB Cloud は、 .gzip.gz.zstd.zst.snappyの形式の圧縮ファイルのインポートをサポートしています。圧縮された CSV ファイルをインポートする場合は、ファイルに${db_name}.${table_name}.${suffix}.csv.${compress}形式で名前を付けます。13 ${suffix}オプションで、「000001」などの任意の整数にすることができます。たとえば、 trips.000001.csv.gzファイルをbikeshare.tripsテーブルにインポートする場合は、ファイルの名前をbikeshare.trips.000001.csv.gzに変更する必要があります。

    注記:

    • 圧縮する必要があるのはデータ ファイルのみであり、データベース ファイルやテーブル スキーマ ファイルは圧縮する必要はありません。
    • パフォーマンスを向上させるには、各圧縮ファイルのサイズを 100 MiB に制限することをお勧めします。
    • Snappy 圧縮ファイルは公式Snappyフォーマットである必要があります。Snappy 圧縮の他のバリエーションはサポートされていません。
    • 非圧縮ファイルの場合、前述のルールに従って CSV ファイル名を更新できない場合があります (たとえば、CSV ファイル リンクが他のプログラムでも使用されている場合)。ファイル名を変更せずに、 ステップ4マッピング設定を使用してソース データを単一のターゲット テーブルにインポートできます。

ステップ2. ターゲットテーブルスキーマを作成する

CSV ファイルにはスキーマ情報が含まれていないため、CSV ファイルからTiDB Cloudにデータをインポートする前に、次のいずれかの方法でテーブル スキーマを作成する必要があります。

  • 方法 1: TiDB Cloudで、ソース データのターゲット データベースとテーブルを作成します。

  • 方法 2: CSV ファイルが保存されている Amazon S3 または GCS ディレクトリで、次のようにソース データのターゲット テーブル スキーマ ファイルを作成します。

    1. ソース データのデータベース スキーマ ファイルを作成します。

      CSV ファイルがステップ1の命名規則に従っている場合、データのインポートではデータベース スキーマ ファイルはオプションです。それ以外の場合は、データベース スキーマ ファイルは必須です。

      各データベース スキーマ ファイルは${db_name}-schema-create.sql形式で、 CREATE DATABASE DDL ステートメントが含まれている必要があります。このファイルを使用して、 TiDB Cloud はデータをインポートするときにデータを格納する${db_name}データベースを作成します。

      たとえば、次のステートメントを含むmydb-scehma-create.sqlファイルを作成すると、 TiDB Cloud はデータをインポートするときにmydbデータベースを作成します。

      CREATE DATABASE mydb;
    2. ソース データのテーブル スキーマ ファイルを作成します。

      CSV ファイルが配置されている Amazon S3 または GCS ディレクトリにテーブル スキーマ ファイルを含めない場合、 TiDB Cloud はデータをインポートするときに対応するテーブルを作成しません。

      各テーブル スキーマ ファイルは${db_name}.${table_name}-schema.sql形式で、 CREATE TABLE DDL ステートメントが含まれている必要があります。このファイルを使用すると、 TiDB Cloud はデータをインポートするときに${db_name}データベースに${db_table}テーブルを作成します。

      たとえば、次のステートメントを含むmydb.mytable-schema.sqlファイルを作成すると、 TiDB Cloud はデータをインポートするときにmydbデータベースにmytableテーブルを作成します。

      CREATE TABLE mytable ( ID INT, REGION VARCHAR(20), COUNT INT );

      注記:

      ${db_name}.${table_name}-schema.sqlファイルには 1 つの DDL ステートメントのみを含める必要があります。ファイルに複数の DDL ステートメントが含まれている場合、最初のステートメントのみが有効になります。

ステップ3. クロスアカウントアクセスを構成する

TiDB Cloud がAmazon S3 または GCS バケット内の CSV ファイルにアクセスできるようにするには、次のいずれかを実行します。

  • CSV ファイルが Amazon S3 にある場合は、 Amazon S3 アクセスを構成する

    バケットにアクセスするには、AWS アクセスキーまたはロール ARN のいずれかを使用できます。完了したら、アクセスキー (アクセスキー ID とシークレットアクセスキーを含む) またはロール ARN 値をメモしてください。これらはステップ4で必要になります。

  • CSV ファイルが GCS にある場合は、 GCS アクセスを構成する

ステップ4. CSVファイルをTiDB Cloudにインポートする

CSV ファイルをTiDB Cloudにインポートするには、次の手順を実行します。

  • Amazon S3
  • Google Cloud
  1. ターゲット クラスターのインポートページを開きます。

    1. TiDB Cloudコンソールにログインし、プロジェクトのクラスターページに移動します。

      ヒント:

      複数のプロジェクトがある場合は、左下隅にある をクリックして、別のプロジェクトに切り替えます。

    2. ターゲット クラスターの名前をクリックして概要ページに移動し、左側のナビゲーション ペインで[インポート]クリックします。

  2. S3 からデータをインポートを選択します。

    このクラスターにデータを初めてインポートする場合は、 「Amazon S3 からのインポート」を選択します。

  3. 「Amazon S3 からのデータのインポート」ページで、ソース CSV ファイルについて次の情報を入力します。

    • インポート ファイル数: 必要に応じて1 つのファイルまたは複数のファイルを選択します。
    • 含まれるスキーマ ファイル: このフィールドは、複数のファイルをインポートする場合にのみ表示されます。ソース フォルダーにターゲット テーブル スキーマが含まれている場合は、 [はい]を選択します。それ以外の場合は、 [いいえ]を選択します。
    • データ形式: CSVを選択します。
    • ファイルURIまたはフォルダーURI :
      • 1 つのファイルをインポートする場合は、ソース ファイルの URI と名前を次の形式で入力しますs3://[bucket_name]/[data_source_folder]/[file_name].csv 。たとえば、 s3://sampledata/ingest/TableName.01.csv
      • 複数のファイルをインポートする場合は、ソース ファイルの URI と名前を次の形式で入力しますs3://[bucket_name]/[data_source_folder]/ 。たとえば、 s3://sampledata/ingest/
    • バケットアクセス: バケットにアクセスするには、AWS ロール ARN または AWS アクセスキーのいずれかを使用できます。詳細については、 Amazon S3 アクセスを構成するを参照してください。
      • AWS ロール ARN : AWS ロール ARN 値を入力します。
      • AWS アクセスキー: AWS アクセスキー ID と AWS シークレットアクセスキーを入力します。
  4. [接続]クリックします。

  5. [宛先]セクションで、ターゲット データベースとテーブルを選択します。

    複数のファイルをインポートする場合は、 [詳細設定] > [マッピング設定]を使用して、各ターゲット テーブルとそれに対応する CSV ファイルのカスタム マッピング ルールを定義できます。その後、提供されたカスタム マッピング ルールを使用してデータ ソース ファイルが再スキャンされます。

    ソース ファイルの URI と名前を[ソース ファイルの URI と名前]に入力するときは、次の形式s3://[bucket_name]/[data_source_folder]/[file_name].csvになっていることを確認してください。たとえば、 s3://sampledata/ingest/TableName.01.csv

    ソース ファイルを一致させるためにワイルドカードを使用することもできます。例:

    • s3://[bucket_name]/[data_source_folder]/my-data?.csv : そのフォルダー内のmy-dataで始まり、その後に 1 文字 ( my-data1.csvmy-data2.csvなど) が続くすべての CSV ファイルが同じターゲット テーブルにインポートされます。

    • s3://[bucket_name]/[data_source_folder]/my-data*.csv : フォルダー内のmy-dataで始まるすべての CSV ファイルが同じターゲット テーブルにインポートされます。

    サポートされているのは?*のみであることに注意してください。

    注記:

    URI にはデータ ソース フォルダーが含まれている必要があります。

  6. [インポートの開始]クリックします。

  7. インポートの進行状況が「完了」と表示されたら、インポートされたテーブルを確認します。

  1. ターゲット クラスターのインポートページを開きます。

    1. TiDB Cloudコンソールにログインし、プロジェクトのクラスターページに移動します。

      ヒント:

      複数のプロジェクトがある場合は、左下隅にある をクリックして、別のプロジェクトに切り替えます。

    2. ターゲット クラスターの名前をクリックして概要ページに移動し、左側のナビゲーション ペインで[インポート]クリックします。

  2. 右上隅の「データのインポート」をクリックします。

    このクラスタにデータを初めてインポートする場合は、 「GCS からのインポート」を選択します。

  3. GCS からのデータのインポートページで、ソース CSV ファイルに関する次の情報を入力します。

    • インポート ファイル数: 必要に応じて1 つのファイルまたは複数のファイルを選択します。
    • 含まれるスキーマ ファイル: このフィールドは、複数のファイルをインポートする場合にのみ表示されます。ソース フォルダーにターゲット テーブル スキーマが含まれている場合は、 [はい]を選択します。それ以外の場合は、 [いいえ]を選択します。
    • データ形式: CSVを選択します。
    • ファイルURIまたはフォルダーURI :
      • 1 つのファイルをインポートする場合は、ソース ファイルの URI と名前を次の形式で入力しますgs://[bucket_name]/[data_source_folder]/[file_name].csv 。たとえば、 gs://sampledata/ingest/TableName.01.csv
      • 複数のファイルをインポートする場合は、ソース ファイルの URI と名前を次の形式で入力しますgs://[bucket_name]/[data_source_folder]/ 。たとえば、 gs://sampledata/ingest/
    • バケット アクセス: GCS IAMロールを使用してバケットにアクセスできます。詳細については、 GCS アクセスを構成するを参照してください。
  4. [接続]クリックします。

  5. [宛先]セクションで、ターゲット データベースとテーブルを選択します。

    複数のファイルをインポートする場合は、 [詳細設定] > [マッピング設定]を使用して、各ターゲット テーブルとそれに対応する CSV ファイルのカスタム マッピング ルールを定義できます。その後、提供されたカスタム マッピング ルールを使用してデータ ソース ファイルが再スキャンされます。

    ソース ファイルの URI と名前を[ソース ファイルの URI と名前]に入力するときは、次の形式gs://[bucket_name]/[data_source_folder]/[file_name].csvになっていることを確認してください。たとえば、 gs://sampledata/ingest/TableName.01.csv

    ソース ファイルを一致させるためにワイルドカードを使用することもできます。例:

    • gs://[bucket_name]/[data_source_folder]/my-data?.csv : そのフォルダー内のmy-dataで始まり、その後に 1 文字 ( my-data1.csvmy-data2.csvなど) が続くすべての CSV ファイルが同じターゲット テーブルにインポートされます。

    • gs://[bucket_name]/[data_source_folder]/my-data*.csv : フォルダー内のmy-dataで始まるすべての CSV ファイルが同じターゲット テーブルにインポートされます。

    サポートされているのは?*のみであることに注意してください。

    注記:

    URI にはデータ ソース フォルダーが含まれている必要があります。

  6. [インポートの開始]クリックします。

  7. インポートの進行状況が「完了」と表示されたら、インポートされたテーブルを確認します。

インポート タスクを実行するときに、サポートされていない変換や無効な変換が検出されると、 TiDB Cloud はインポート ジョブを自動的に終了し、インポート エラーを報告します。

インポート エラーが発生した場合は、次の手順を実行します。

  1. 部分的にインポートされたテーブルを削除します。
  2. テーブル スキーマ ファイルを確認します。エラーがある場合は、テーブル スキーマ ファイルを修正します。
  3. CSV ファイル内のデータ型を確認します。
  4. インポートタスクをもう一度試してください。

トラブルシューティング

データのインポート中に警告を解決する

[インポートの開始]クリックした後、 can't find the corresponding source filesなどの警告メッセージが表示された場合は、正しいソース ファイルを指定するか、 データインポートの命名規則に従って既存のファイルの名前を変更するか、詳細設定を使用して変更を加えることで解決してください。

これらの問題を解決した後、データを再度インポートする必要があります。

インポートされたテーブルに行が 0 行あります

インポートの進行状況が「完了」と表示されたら、インポートされたテーブルを確認します。行数がゼロの場合は、入力したバケット URI に一致するデータ ファイルがなかったことを意味します。この場合、正しいソース ファイルを指定するか、 データインポートの命名規則に従って既存のファイルの名前を変更するか、詳細設定を使用して変更を加えることで、この問題を解決します。その後、それらのテーブルを再度インポートします。

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