1 つのリージョンデプロイでの複数のアベイラビリティ ゾーン

分散型 SQL データベースである TiDB は、従来のリレーショナル データベースの優れた機能と NoSQL データベースのスケーラビリティを組み合わせ、アベイラビリティ ゾーン (AZ) 全体で高い可用性を実現します。このドキュメントでは、1 つのリージョンに複数の AZ をデプロイする方法を紹介します。

このドキュメントの「地域」という用語は地理的な領域を指し、大文字の「リージョン」は TiKV のデータstorageの基本単位を指します。 「AZ」はリージョン内の孤立した場所を指し、各リージョンには複数の AZ があります。このドキュメントで説明するソリューションは、1 つの都市に複数のデータ センターが配置されているシナリオにも適用されます。

Raftプロトコル

Raftは分散コンセンサス アルゴリズムです。このアルゴリズムを使用して、TiDB クラスターのコンポーネントの中で PD と TiKV の両方がデータのディザスター リカバリーを実現します。これは、次のメカニズムによって実装されます。

  • Raftメンバーの重要な役割は、ログのレプリケーションを実行し、ステート マシンとして機能することです。 Raftメンバー間では、ログを複製することでデータ複製が実装されます。 Raftメンバーは、サービスを提供するリーダーを選出するために、さまざまな条件で自身の状態を変更します。
  • Raft は、多数決プロトコルに従う投票システムです。 Raftグループでは、メンバーが過半数の票を獲得すると、そのメンバーシップはリーダーに変わります。つまり、大多数のノードがRaftグループに残っている場合、サービスを提供するリーダーを選出できます。

Raft の信頼性を利用するには、実際の展開シナリオで次の条件を満たす必要があります。

  • 1 台のサーバーに障害が発生した場合に備えて、少なくとも 3 台のサーバーを使用してください。
  • 1 つのラックが故障した場合に備えて、少なくとも 3 つのラックを使用してください。
  • 1 つの AZ が失敗した場合に備えて、少なくとも 3 つの AZ を使用します。
  • 1 つのリージョンでデータの安全性の問題が発生した場合に備えて、少なくとも 3 つのリージョンに TiDBをデプロイ。

ネイティブのRaftプロトコルは、偶数のレプリカを適切にサポートしていません。リージョン間のネットワークレイテンシーの影響を考慮すると、同じリージョンに 3 つの AZ を配置することが、可用性が高く災害に強いRaftデプロイに最適なソリューションになる可能性があります。

1 つのリージョンのデプロイで 3 つの AZ

TiDB クラスターは、同じリージョン内の 3 つの AZ にデプロイできます。このソリューションでは、クラスター内のRaftプロトコルを使用して、3 つの AZ にわたるデータ レプリケーションが実装されます。これら 3 つの AZ は、読み取りサービスと書き込みサービスを同時に提供できます。 1 つの AZ に障害が発生しても、データの整合性は影響を受けません。

シンプルなアーキテクチャ

TiDB、TiKV、および PD は 3 つの AZ に分散されます。これは、最も高い可用性を備えた最も一般的な展開です。

3-AZ Deployment Architecture

利点:

  • すべてのレプリカは 3 つの AZ に分散され、高可用性と災害復旧機能を備えています。
  • 1 つの AZ がダウンしても (RPO = 0)、データが失われることはありません。
  • 1 つの AZ がダウンしても、他の 2 つの AZ は自動的にリーダーの選出を開始し、一定期間内 (ほとんどの場合 20 秒以内) にサービスを自動的に再開します。詳細については、次の図を参照してください。

Disaster Recovery for 3-AZ Deployment

短所:

パフォーマンスは、ネットワークレイテンシーの影響を受ける可能性があります。

  • 書き込みの場合、すべてのデータを少なくとも 2 つの AZ に複製する必要があります。 TiDB は書き込みに 2 フェーズ コミットを使用するため、書き込みレイテンシーは2 つの AZ 間のネットワークのレイテンシーの少なくとも 2 倍です。
  • リーダーが読み取り要求を送信する TiDB ノードと同じ AZ にない場合、読み取りパフォーマンスはネットワークレイテンシーの影響も受けます。
  • 各 TiDB トランザクションは、PD リーダーから TimeStamp Oracle (TSO) を取得する必要があります。そのため、TiDB リーダーと PD リーダーが同じ AZ にない場合、書き込み要求を伴う各トランザクションは TSO を 2 回取得する必要があるため、トランザクションのパフォーマンスもネットワークレイテンシーの影響を受けます。

最適化されたアーキテクチャ

3 つの AZ のすべてがアプリケーションにサービスを提供する必要がない場合は、すべてのリクエストを 1 つの AZ にディスパッチし、スケジューリング ポリシーを構成して、TiKVリージョンリーダーと PD リーダーを同じ AZ に移行することができます。このようにして、TSO の取得も TiKV リージョンの読み取りも、AZ 間のネットワークレイテンシーの影響を受けません。この AZ がダウンしている場合、PD リーダーと TiKVリージョンリーダーは、他の生き残った AZ で自動的に選出され、まだ生きている AZ にリクエストを切り替えるだけで済みます。

Read Performance Optimized 3-AZ Deployment

利点:

クラスターの読み取りパフォーマンスと TSO を取得する機能が改善されました。スケジューリング ポリシーの構成テンプレートは次のとおりです。

-- Evicts all leaders of other AZs to the AZ that provides services to the application. config set label-property reject-leader LabelName labelValue -- Migrates PD leaders and sets priority. member leader transfer pdName1 member leader_priority pdName1 5 member leader_priority pdName2 4 member leader_priority pdName3 3

ノート:

TiDB v5.2 以降、 label-property構成はデフォルトでサポートされていません。レプリカ ポリシーを設定するには、 配置ルールを使用します。

短所:

  • 書き込みシナリオは、AZ 間のネットワークレイテンシーの影響を受けます。これは、 Raft が多数決プロトコルに従い、書き込まれたすべてのデータを少なくとも 2 つの AZ に複製する必要があるためです。
  • サービスを提供する TiDBサーバーは1 つの AZ にのみ存在します。
  • すべてのアプリケーション トラフィックは 1 つの AZ によって処理され、パフォーマンスはその AZ のネットワーク帯域幅のプレッシャーによって制限されます。
  • TSO を取得する機能と読み取りパフォーマンスは、アプリケーション トラフィックを処理する AZ で PDサーバーと TiKVサーバーが稼働しているかどうかによって影響を受けます。これらのサーバーがダウンした場合でも、アプリケーションはセンター間のネットワークレイテンシーの影響を受けます。

導入例

このセクションでは、トポロジの例を示し、TiKV ラベルと TiKV ラベルの計画を紹介します。

トポロジの例

次の例では、3 つの AZ (AZ1、AZ2、および AZ3) が 1 つのリージョンにあると想定しています。各 AZ には 2 セットのラックがあり、各ラックには 3 台のサーバーがあります。この例では、ハイブリッド デプロイまたは複数のインスタンスが 1 台のマシンにデプロイされるシナリオは無視されています。 1 つのリージョン内の 3 つの AZ での TiDB クラスター (3 つのレプリカ) のデプロイは次のとおりです。

3-AZ in One Region

TiKV ラベル

TiKV は、データがリージョンに分割され、各リージョンのサイズがデフォルトで 96 MB である Multi-Raft システムです。各リージョンの 3 つのレプリカがRaftグループを形成します。 3 つのレプリカの TiDB クラスターの場合、リージョンレプリカの数は TiKV インスタンスの数とは無関係であるため、リージョンの 3 つのレプリカは 3 つの TiKV インスタンスに対してのみスケジュールされます。これは、クラスターが N 個の TiKV インスタンスを持つようにスケールアウトされたとしても、それは 3 つのレプリカのクラスターであることを意味します。

3 つのレプリカのRaftグループは 1 つのレプリカの障害のみを許容するため、クラスターが N TiKV インスタンスを持つようにスケールアウトされた場合でも、このクラスターは 1 つのレプリカの障害のみを許容します。 2 つの TiKV インスタンスが失敗すると、一部のリージョンでレプリカが失われ、このクラスター内のデータが完全ではなくなる可能性があります。これらのリージョンからデータにアクセスする SQL リクエストは失敗します。 N 個の TiKV インスタンス間で 2 つの同時障害が発生する確率は、3 つの TiKV インスタンス間で 2 つの同時障害が発生する確率よりもはるかに高くなります。これは、Multi-Raft システムがスケールアウトされる TiKV インスタンスが多いほど、システムの可用性が低下することを意味します。

前述の制限により、TiKV の位置情報の記述にはlabelが使用されます。ラベル情報は、展開またはローリング アップグレード操作で TiKV 起動構成ファイルに更新されます。起動した TiKV は、最新のラベル情報を PD に報告します。ユーザーが登録したラベル名 (ラベル メタデータ) と TiKV トポロジに基づいて、PD はリージョンレプリカを最適にスケジュールし、システムの可用性を向上させます。

TiKVラベルの企画例

システムの可用性と災害復旧を改善するには、既存の物理リソースと災害復旧機能に従って TiKV ラベルを設計および計画する必要があります。また、計画されたトポロジに従って、クラスターの初期化構成ファイルを編集する必要があります。

server_configs: pd: replication.location-labels: ["zone","az","rack","host"] tikv_servers: - host: 10.63.10.30 config: server.labels: { zone: "z1", az: "az1", rack: "r1", host: "30" } - host: 10.63.10.31 config: server.labels: { zone: "z1", az: "az1", rack: "r1", host: "31" } - host: 10.63.10.32 config: server.labels: { zone: "z1", az: "az1", rack: "r2", host: "32" } - host: 10.63.10.33 config: server.labels: { zone: "z1", az: "az1", rack: "r2", host: "33" } - host: 10.63.10.34 config: server.labels: { zone: "z2", az: "az2", rack: "r1", host: "34" } - host: 10.63.10.35 config: server.labels: { zone: "z2", az: "az2", rack: "r1", host: "35" } - host: 10.63.10.36 config: server.labels: { zone: "z2", az: "az2", rack: "r2", host: "36" } - host: 10.63.10.37 config: server.labels: { zone: "z2", az: "az2", rack: "r2", host: "37" } - host: 10.63.10.38 config: server.labels: { zone: "z3", az: "az3", rack: "r1", host: "38" } - host: 10.63.10.39 config: server.labels: { zone: "z3", az: "az3", rack: "r1", host: "39" } - host: 10.63.10.40 config: server.labels: { zone: "z3", az: "az3", rack: "r2", host: "40" } - host: 10.63.10.41 config: server.labels: { zone: "z3", az: "az3", rack: "r2", host: "41" }

前の例では、 zoneはレプリカ (サンプル クラスター内の 3 つのレプリカ) の分離を制御する論理的な可用性ゾーンレイヤーです。

将来 AZ がスケールアウトされる可能性があることを考慮して、3 層ラベル構造 ( azrack 、およびhost ) は直接採用されていません。 AZ2AZ3 、およびAZ4をスケールアウトすると仮定すると、対応するアベイラビリティーゾーンの AZ をスケールアウトし、対応する AZ のラックをスケールアウトするだけで済みます。

この 3 層のラベル構造が直接採用されている場合、AZ をスケールアウトした後、新しいラベルを適用する必要があり、TiKV のデータを再調整する必要があります。

高可用性と災害復旧の分析

1 つのリージョンに複数の AZ を配置することで、1 つの AZ に障害が発生した場合でも、手動で介入することなく、クラスターが自動的にサービスを回復できることが保証されます。データの一貫性も保証されます。スケジューリング ポリシーはパフォーマンスを最適化するために使用されますが、障害が発生すると、これらのポリシーはパフォーマンスよりも可用性を優先することに注意してください。

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