CLUSTER_LOAD
CLUSTER_LOAD
クラスタ負荷テーブルは、TiDBクラスタの各インスタンスが配置されているサーバーの現在の負荷情報を提供します。
USE information_schema;
DESC cluster_load;
+-------------+--------------+------+------+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------------+--------------+------+------+---------+-------+
| TYPE | varchar(64) | YES | | NULL | |
| INSTANCE | varchar(64) | YES | | NULL | |
| DEVICE_TYPE | varchar(64) | YES | | NULL | |
| DEVICE_NAME | varchar(64) | YES | | NULL | |
| NAME | varchar(256) | YES | | NULL | |
| VALUE | varchar(128) | YES | | NULL | |
+-------------+--------------+------+------+---------+-------+
6 rows in set (0.00 sec)
フィールドの説明:
TYPE
:information_schema.cluster_info
テーブルのTYPE
フィールドに対応します。オプションの値は、tidb
、およびpd
tikv
。INSTANCE
:information_schema.cluster_info
クラスタ情報テーブルのINSTANCE
フィールドに対応します。DEVICE_TYPE
:ハードウェアタイプ。現在、cpu
、およびmemory
タイプをnet
できdisk
。DEVICE_NAME
:ハードウェア名。DEVICE_NAME
の値はDEVICE_TYPE
によって異なります。cpu
:ハードウェア名はcpuです。disk
:ディスク名。net
:ネットワークカード名。memory
:ハードウェア名はメモリです。
NAME
:さまざまな荷重タイプ。たとえば、cpuにはload1
、およびload15
のload5
つの負荷タイプがあり、それぞれ1分、5分、および15分以内のcpuの平均負荷を意味します。VALUE
:ハードウェア負荷の値。たとえば、1min
、および5min
は、それぞれ15min
分、5分、および15分以内のハードウェアの平均負荷を意味します。
次の例は、 CLUSTER_LOAD
テーブルを使用してCPUの現在の負荷情報を照会する方法を示しています。
SELECT * FROM cluster_load WHERE device_type='cpu' AND device_name='cpu';
+------+-----------------+-------------+-------------+--------+-------+
| TYPE | INSTANCE | DEVICE_TYPE | DEVICE_NAME | NAME | VALUE |
+------+-----------------+-------------+-------------+--------+-------+
| tidb | 0.0.0.0:4000 | cpu | cpu | load1 | 0.13 |
| tidb | 0.0.0.0:4000 | cpu | cpu | load5 | 0.25 |
| tidb | 0.0.0.0:4000 | cpu | cpu | load15 | 0.31 |
| pd | 127.0.0.1:2379 | cpu | cpu | load1 | 0.13 |
| pd | 127.0.0.1:2379 | cpu | cpu | load5 | 0.25 |
| pd | 127.0.0.1:2379 | cpu | cpu | load15 | 0.31 |
| tikv | 127.0.0.1:20165 | cpu | cpu | load1 | 0.13 |
| tikv | 127.0.0.1:20165 | cpu | cpu | load5 | 0.25 |
| tikv | 127.0.0.1:20165 | cpu | cpu | load15 | 0.31 |
+------+-----------------+-------------+-------------+--------+-------+
9 rows in set (1.50 sec)