CLUSTER_LOAD

CLUSTER_LOADクラスタ負荷テーブルは、TiDBクラスタの各インスタンスが配置されているサーバーの現在の負荷情報を提供します。

USE information_schema; DESC cluster_load;
+-------------+--------------+------+------+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------------+--------------+------+------+---------+-------+ | TYPE | varchar(64) | YES | | NULL | | | INSTANCE | varchar(64) | YES | | NULL | | | DEVICE_TYPE | varchar(64) | YES | | NULL | | | DEVICE_NAME | varchar(64) | YES | | NULL | | | NAME | varchar(256) | YES | | NULL | | | VALUE | varchar(128) | YES | | NULL | | +-------------+--------------+------+------+---------+-------+ 6 rows in set (0.00 sec)

フィールドの説明:

  • TYPEinformation_schema.cluster_infoテーブルのTYPEフィールドに対応します。オプションの値は、 tidb 、およびpd tikv
  • INSTANCEinformation_schema.cluster_infoクラスタ情報テーブルのINSTANCEフィールドに対応します。
  • DEVICE_TYPE :ハードウェアタイプ。現在、 cpu 、およびmemoryタイプをnetできdisk
  • DEVICE_NAME :ハードウェア名。 DEVICE_NAMEの値はDEVICE_TYPEによって異なります。
    • cpu :ハードウェア名はcpuです。
    • disk :ディスク名。
    • net :ネットワークカード名。
    • memory :ハードウェア名はメモリです。
  • NAME :さまざまな荷重タイプ。たとえば、cpuにはload1 、およびload15load5つの負荷タイプがあり、それぞれ1分、5分、および15分以内のcpuの平均負荷を意味します。
  • VALUE :ハードウェア負荷の値。たとえば、 1min 、および5minは、それぞれ15min分、5分、および15分以内のハードウェアの平均負荷を意味します。

次の例は、 CLUSTER_LOADテーブルを使用してCPUの現在の負荷情報を照会する方法を示しています。

SELECT * FROM cluster_load WHERE device_type='cpu' AND device_name='cpu';
+------+-----------------+-------------+-------------+--------+-------+ | TYPE | INSTANCE | DEVICE_TYPE | DEVICE_NAME | NAME | VALUE | +------+-----------------+-------------+-------------+--------+-------+ | tidb | 0.0.0.0:4000 | cpu | cpu | load1 | 0.13 | | tidb | 0.0.0.0:4000 | cpu | cpu | load5 | 0.25 | | tidb | 0.0.0.0:4000 | cpu | cpu | load15 | 0.31 | | pd | 127.0.0.1:2379 | cpu | cpu | load1 | 0.13 | | pd | 127.0.0.1:2379 | cpu | cpu | load5 | 0.25 | | pd | 127.0.0.1:2379 | cpu | cpu | load15 | 0.31 | | tikv | 127.0.0.1:20165 | cpu | cpu | load1 | 0.13 | | tikv | 127.0.0.1:20165 | cpu | cpu | load5 | 0.25 | | tikv | 127.0.0.1:20165 | cpu | cpu | load15 | 0.31 | +------+-----------------+-------------+-------------+--------+-------+ 9 rows in set (1.50 sec)

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