QUANTILE_TDIGEST_WEIGHTED

使用 t-digest 算法计算数值数据序列的近似分位数。

该函数会考虑序列中每个成员的权重。内存消耗为 log(n)，其中 n 是值的数量。

语法

QUANTILE_TDIGEST_WEIGHTED(<level1>[, <level2>, ...])(<expr>, <weight_expr>)

参数

返回类型

根据指定的分位数级别数量，返回一个 Float64 值或一个 Float64 数组。

示例

-- Create a table and insert sample data
CREATE TABLE sales_data (
  id INT,
  sales_person_id INT,
  sales_amount FLOAT
);

INSERT INTO sales_data (id, sales_person_id, sales_amount)
VALUES (1, 1, 5000),
       (2, 2, 5500),
       (3, 3, 6000),
       (4, 4, 6500),
       (5, 5, 7000);

SELECT QUANTILE_TDIGEST_WEIGHTED(0.5)(sales_amount, 1) AS median_sales_amount
FROM sales_data;

median_sales_amount|
-------------------+
             6000.0|

SELECT QUANTILE_TDIGEST_WEIGHTED(0.5, 0.8)(sales_amount, 1)
FROM sales_data;

quantile_tdigest_weighted(0.5, 0.8)(sales_amount)|
-------------------------------------------------+
[6000.0,7000.0]                                  |