多模态数据分析
CityDrive Intelligence 记录每一次驾驶的视频。后台处理工具将视频流切分为关键帧图像，从每张图像中提取丰富的多模态信息，并按 video_id 存储。这些信号包括关系型元信息、JSON 清单、行为标签、向量嵌入和 GPS 轨迹。
本指南系列展示了 TiDB Cloud Lake 如何将所有这些工作负载保留在同一个计算集群中——无需复制作业，也无需额外的搜索集群。
| 指南 | 涵盖内容 |
|---|
| SQL 分析 | 基础表、过滤、连接、窗口、聚合索引 |
| JSON & Search | 加载 frame_metadata_catalog，运行 Elasticsearch QUERY()，关联位图标签 |
| 向量搜索 | 持久化嵌入，运行余弦搜索，连接风险指标 |
| 地理空间分析 | 使用 GEOMETRY、距离/多边形过滤、交通灯连接 |
| Lakehouse ETL | 一次 stage，使用 COPY INTO 导入共享表，添加 streams/tasks |
按顺序阅读这些指南，可以了解相同的标识符如何从经典 SQL 流转到文本搜索、向量、地理空间和 ETL——所有内容都基于同一个 CityDrive 场景。