GENERATE_SERIES
生成一个从指定起点开始、到另一个指定终点结束，并可选择指定递增值的数据集。GENERATE_SERIES 函数支持以下数据类型：
- 整数型
- 日期
- 时间戳
语法
GENERATE_SERIES(<start>, <stop>[, <step_interval>])
参数
返回类型
返回一个列表，其中包含从 start 到 stop 的连续数字值、日期或时间戳序列。
示例
示例 1：生成数字、日期和时间戳数据
SELECT * FROM GENERATE_SERIES(1, 10, 2);
generate_series|
---------------+
1|
3|
5|
7|
9|
SELECT * FROM GENERATE_SERIES('2023-03-20'::date, '2023-03-27'::date);
generate_series|
---------------+
2023-03-20|
2023-03-21|
2023-03-22|
2023-03-23|
2023-03-24|
2023-03-25|
2023-03-26|
2023-03-27|
SELECT * FROM GENERATE_SERIES('2023-03-26 00:00'::timestamp, '2023-03-27 12:00'::timestamp, 86400000000);
generate_series |
-------------------+
2023-03-26 00:00:00|
2023-03-27 00:00:00|
示例 2：填补查询结果中的空缺
本示例使用 GENERATE_SERIES 函数和 left join 运算符，处理由于特定范围内信息缺失而导致的查询结果空缺。
CREATE TABLE t_metrics (
date Date,
value INT
);
INSERT INTO t_metrics VALUES
('2020-01-01', 200),
('2020-01-01', 300),
('2020-01-04', 300),
('2020-01-04', 300),
('2020-01-05', 400),
('2020-01-10', 700);
SELECT date, SUM(value), COUNT() FROM t_metrics GROUP BY date ORDER BY date;
date |sum(value)|count()|
----------+----------+-------+
2020-01-01| 500| 2|
2020-01-04| 600| 2|
2020-01-05| 400| 1|
2020-01-10| 700| 1|
要填补 2020 年 1 月 1 日到 1 月 10 日之间的空缺，请使用以下查询：
SELECT t.date, COALESCE(SUM(t_metrics.value), 0), COUNT(t_metrics.value)
FROM generate_series(
'2020-01-01'::Date,
'2020-01-10'::Date
) AS t(date)
LEFT JOIN t_metrics ON t_metrics.date = t.date
GROUP BY t.date ORDER BY t.date;
date |coalesce(sum(t_metrics.value), 0)|count(t_metrics.value)|
----------+---------------------------------+----------------------+
2020-01-01| 500| 2|
2020-01-02| 0| 0|
2020-01-03| 0| 0|
2020-01-04| 600| 2|
2020-01-05| 400| 1|
2020-01-06| 0| 0|
2020-01-07| 0| 0|
2020-01-08| 0| 0|
2020-01-09| 0| 0|
2020-01-10| 700| 1|