ATTACH TABLE

ATTACH TABLE 创建指向现有表数据的只读链接，无需复制数据。

主要特性

• 零拷贝数据访问：链接到源数据，无需进行物理数据移动
• 实时更新：源表中的变更会立即在附加表中可见
• 只读模式：仅支持 SELECT 查询（不支持 INSERT、UPDATE 或 DELETE 操作）
• 列级访问：可选择仅包含特定列，以提升安全性和性能

语法

ATTACH TABLE <target_table_name> [ ( <column_list> ) ] '<source_table_data_URI>'
CONNECTION = ( CONNECTION_NAME = '<connection_name>' )

参数

• <target_table_name>：要创建的新附加表名称

• <column_list>：可选的列列表，用于指定从源表中包含哪些列

  • 省略时，将包含所有列
  • 提供列级安全性和访问控制
  • 示例：(customer_id, product, amount)

• <source_table_data_URI>：对象存储中源表数据的路径

  • 格式：s3://<bucket-name>/<database_ID>/<table_ID>/
  • 示例：s3://lake-toronto/1/23351/

• CONNECTION_NAME：引用通过 CREATE CONNECTION 创建的连接

查找源表路径

使用 FUSE_SNAPSHOT 函数获取数据库和表 ID：

SELECT snapshot_location FROM FUSE_SNAPSHOT('default', 'employees');
-- Result contains: 1/23351/_ss/... → Path is s3://your-bucket/1/23351/

数据共享优势

工作原理

                对象存储 (S3, MinIO, Azure 等)
                         ┌─────────────┐
                         │   源数据     │
                         └──────┬──────┘
                                │
        ┌───────────────────────┼───────────────────────┐
        │                       │                       │
        ▼                       ▼                       ▼
┌─────────────┐         ┌─────────────┐         ┌─────────────┐
│   市场团队   │         │  财务团队     │         │  销售团队    │
│    视图     │          │   视图        │           │   视图      │
└─────────────┘         └─────────────┘         └─────────────┘

主要优势

安全性和性能

• 列级安全性：团队只能看到其所需的列
• 实时更新：源数据变更会立即在所有附加表中可见
• 强一致性：始终看到完整的数据快照，而不是部分修改
• 完整性能：继承源表的所有索引和优化能力

示例

基本用法

-- Step 1: Create a connection to your storage
CREATE CONNECTION my_s3_connection
    STORAGE_TYPE = 's3'
    ACCESS_KEY_ID = '<your_aws_key_id>'
    SECRET_ACCESS_KEY = '<your_aws_secret_key>';

-- Step 2: Attach a table with all columns
ATTACH TABLE population_all_columns 's3://lake-doc/1/16/'
    CONNECTION = (CONNECTION_NAME = 'my_s3_connection');

出于安全考虑选择列

-- Attach only specific columns for data security
ATTACH TABLE population_selected (city, population) 's3://lake-doc/1/16/'
    CONNECTION = (CONNECTION_NAME = 'my_s3_connection');

使用 IAM Role 身份验证

-- Create a connection using IAM role (more secure than access keys)
CREATE CONNECTION s3_role_connection
    STORAGE_TYPE = 's3'
    ROLE_ARN = 'arn:aws:iam::123456789012:role/lake-role';

-- Attach table using the IAM role connection
ATTACH TABLE population_all_columns 's3://lake-doc/1/16/'
    CONNECTION = (CONNECTION_NAME = 's3_role_connection');

团队专用视图

-- Marketing: Customer behavior analysis
ATTACH TABLE marketing_view (customer_id, product, amount, order_date)
's3://your-bucket/1/23351/'
CONNECTION = (CONNECTION_NAME = 'my_s3_connection');

-- Finance: Revenue tracking (different columns)
ATTACH TABLE finance_view (order_id, amount, profit, order_date)
's3://your-bucket/1/23351/'
CONNECTION = (CONNECTION_NAME = 'my_s3_connection');