用于修改 JSON 值的 JSON 函数
TiDB 支持 MySQL 8.0 中所有 用于修改 JSON 值的 JSON 函数。
JSON_APPEND()
JSON_ARRAY_APPEND() 的别名。
JSON_ARRAY_APPEND()
JSON_ARRAY_APPEND(json_array, path, value [,path, value] ...) 函数会将值追加到 JSON 文档中指定 path 路径下的数组末尾，并返回结果。
该函数的参数以成对的方式传递，每对参数为一个 path 和一个 value。
示例：
以下示例向作为 JSON 文档根节点的数组中添加一个元素。
SELECT JSON_ARRAY_APPEND('["Car", "Boat", "Train"]', '$', "Airplane") AS "Transport options";
+--------------------------------------+
| Transport options |
+--------------------------------------+
| ["Car", "Boat", "Train", "Airplane"] |
+--------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
以下示例向指定路径下的数组中添加一个元素。
SELECT JSON_ARRAY_APPEND('{"transport_options": ["Car", "Boat", "Train"]}', '$.transport_options', "Airplane") AS "Transport options";
+-------------------------------------------------------------+
| Transport options |
+-------------------------------------------------------------+
| {"transport_options": ["Car", "Boat", "Train", "Airplane"]} |
+-------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
JSON_ARRAY_INSERT()
JSON_ARRAY_INSERT(json_array, path, value [,path, value] ...) 函数会在 json_array 的指定 path 位置插入一个 value，并返回结果。
该函数的参数以成对的方式传递，每对参数为一个 path 和一个 value。
示例：
以下示例在数组的索引 0 位置插入一个值。
SELECT JSON_ARRAY_INSERT('["Car", "Boat", "Train"]', '$[0]', "Airplane") AS "Transport options";
+--------------------------------------+
| Transport options |
+--------------------------------------+
| ["Airplane", "Car", "Boat", "Train"] |
+--------------------------------------+
1 row in set (0.01 sec)
以下示例在数组的索引 1 位置插入一个值。
SELECT JSON_ARRAY_INSERT('["Car", "Boat", "Train"]', '$[1]', "Airplane") AS "Transport options";
+--------------------------------------+
| Transport options |
+--------------------------------------+
| ["Car", "Airplane", "Boat", "Train"] |
+--------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
JSON_INSERT()
JSON_INSERT(json_doc, path, value [,path, value] ...) 函数会向 JSON 文档中插入一个或多个值，并返回结果。
该函数的参数以成对的方式传递，每对参数为一个 path 和一个 value。
SELECT JSON_INSERT(
'{"language": ["Go", "Rust", "C++"]}',
'$.architecture', 'riscv',
'$.os', JSON_ARRAY("linux","freebsd")
) AS "Demo";
+------------------------------------------------------------------------------------------+
| Demo |
+------------------------------------------------------------------------------------------+
| {"architecture": "riscv", "language": ["Go", "Rust", "C++"], "os": ["linux", "freebsd"]} |
+------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
注意，该函数不会覆盖已存在属性的值。例如，以下语句看似会覆盖 "a" 属性，但实际上并不会。
SELECT JSON_INSERT('{"a": 61, "b": 62}', '$.a', 41, '$.c', 63);
+---------------------------------------------------------+
| JSON_INSERT('{"a": 61, "b": 62}', '$.a', 41, '$.c', 63) |
+---------------------------------------------------------+
| {"a": 61, "b": 62, "c": 63} |
+---------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
JSON_MERGE_PATCH()
JSON_MERGE_PATCH(json_doc, json_doc [,json_doc] ...) 函数会将两个或多个 JSON 文档合并为一个 JSON 文档，对于重复的键不会保留其所有值。对于有重复键的 json_doc 参数，只有最后一个指定的 json_doc 参数中的值会在合并结果中保留。
示例：
在以下示例中，你可以看到 a 的值被第二个参数覆盖，c 作为新属性被添加到合并结果中。
SELECT JSON_MERGE_PATCH(
'{"a": 1, "b": 2}',
'{"a": 100}',
'{"c": 300}'
);
+-----------------------------------------------------------------+
| JSON_MERGE_PATCH('{"a": 1, "b": 2}','{"a": 100}', '{"c": 300}') |
+-----------------------------------------------------------------+
| {"a": 100, "b": 2, "c": 300} |
+-----------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
JSON_MERGE_PRESERVE()
JSON_MERGE_PRESERVE(json_doc, json_doc [,json_doc] ...) 函数会合并两个或多个 JSON 文档，并保留每个键对应的所有值，返回合并结果。
示例：
在以下示例中，你可以看到第二个参数的值被追加到 a，c 作为新属性被添加。
SELECT JSON_MERGE_PRESERVE('{"a": 1, "b": 2}','{"a": 100}', '{"c": 300}');
+--------------------------------------------------------------------+
| JSON_MERGE_PRESERVE('{"a": 1, "b": 2}','{"a": 100}', '{"c": 300}') |
+--------------------------------------------------------------------+
| {"a": [1, 100], "b": 2, "c": 300} |
+--------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
JSON_MERGE()
JSON_MERGE_PRESERVE() 的已废弃别名。
JSON_REMOVE()
JSON_REMOVE(json_doc, path [,path] ...) 函数会从 JSON 文档中移除指定 path 路径的数据，并返回结果。
示例：
此示例从 JSON 文档中移除了 b 属性。
SELECT JSON_REMOVE('{"a": 61, "b": 62, "c": 63}','$.b');
+--------------------------------------------------+
| JSON_REMOVE('{"a": 61, "b": 62, "c": 63}','$.b') |
+--------------------------------------------------+
| {"a": 61, "c": 63} |
+--------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
此示例从 JSON 文档中移除了 b 和 c 属性。
SELECT JSON_REMOVE('{"a": 61, "b": 62, "c": 63}','$.b','$.c');
+--------------------------------------------------------+
| JSON_REMOVE('{"a": 61, "b": 62, "c": 63}','$.b','$.c') |
+--------------------------------------------------------+
| {"a": 61} |
+--------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
JSON_REPLACE()
JSON_REPLACE(json_doc, path, value [, path, value] ...) 函数会替换 JSON 文档中指定路径的值，并返回结果。如果指定的路径不存在，则不会将该路径对应的值添加到结果中。
该函数的参数以成对的方式传递，每对参数为一个 path 和一个 value。
示例：
在以下示例中，你将 $.b 的值从 62 修改为 42。
SELECT JSON_REPLACE('{"a": 41, "b": 62}','$.b',42);
+---------------------------------------------+
| JSON_REPLACE('{"a": 41, "b": 62}','$.b',42) |
+---------------------------------------------+
| {"a": 41, "b": 42} |
+---------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
在以下示例中，你将 $.b 的值从 62 修改为 42。同时，该语句尝试将 $.c 的值替换为 43，但由于 {"a": 41, "b": 62} 中不存在 $.c 路径，因此不会生效。
SELECT JSON_REPLACE('{"a": 41, "b": 62}','$.b',42,'$.c',43);
+------------------------------------------------------+
| JSON_REPLACE('{"a": 41, "b": 62}','$.b',42,'$.c',43) |
+------------------------------------------------------+
| {"a": 41, "b": 42} |
+------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
JSON_SET()
JSON_SET(json_doc, path, value [,path, value] ...) 函数会在 JSON 文档中插入或更新数据，并返回结果。
该函数的参数以成对的方式传递，每对参数为一个 path 和一个 value。
示例：
在以下示例中，你可以将 $.version 从 1.1 更新为 1.2。
SELECT JSON_SET('{"version": 1.1, "name": "example"}','$.version',1.2);
+-----------------------------------------------------------------+
| JSON_SET('{"version": 1.1, "name": "example"}','$.version',1.2) |
+-----------------------------------------------------------------+
| {"name": "example", "version": 1.2} |
+-----------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
在以下示例中，你可以将 $.version 从 1.1 更新为 1.2，并将之前不存在的 $.branch 更新为 main。
SELECT JSON_SET('{"version": 1.1, "name": "example"}','$.version',1.2,'$.branch', "main");
+------------------------------------------------------------------------------------+
| JSON_SET('{"version": 1.1, "name": "example"}','$.version',1.2,'$.branch', "main") |
+------------------------------------------------------------------------------------+
| {"branch": "main", "name": "example", "version": 1.2} |
+------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
JSON_UNQUOTE()
JSON_UNQUOTE(json) 函数会对 JSON 值进行去引号处理，并以字符串形式返回结果。该函数与 JSON_QUOTE() 功能相反。
示例：
在该示例中，"foo" 被去引号为 foo。
SELECT JSON_UNQUOTE('"foo"');
+-----------------------+
| JSON_UNQUOTE('"foo"') |
+-----------------------+
| foo |
+-----------------------+
1 row in set (0.00 sec)
该函数通常与 JSON_EXTRACT() 一起使用。如下例所示，你可以在第一个示例中提取带引号的 JSON 值，然后在第二个示例中结合两个函数对值进行去引号。注意，你也可以使用 ->> 运算符来代替 JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(...))。
SELECT JSON_EXTRACT('{"database": "TiDB"}', '$.database');
+----------------------------------------------------+
| JSON_EXTRACT('{"database": "TiDB"}', '$.database') |
+----------------------------------------------------+
| "TiDB" |
+----------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
SELECT JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT('{"database": "TiDB"}', '$.database'));
+------------------------------------------------------------------+
| JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT('{"database": "TiDB"}', '$.database')) |
+------------------------------------------------------------------+
| TiDB |
+------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)