Changefeed 日志过滤器

TiCDC 支持基于表和事件两个维度的过滤功能，本文分别介绍两种过滤器的使用方法。

Table Filter 表过滤器

TiCDC 支持基于库表名的过滤功能，你可以通过下列配置来选定或过滤掉指定的表：

[filter]
# 过滤器规则
rules = ['*.*', '!test.*']

常见的过滤器规则示例：

• rules = ['*.*']
  • 同步所有的表（不包含系统表）
• rules = ['test1.*']
  • 同步库 test1 下的所有表
• rules = ['*.*', '!scm1.tbl2']
  • 同步所有的表但排除表 scm1.tbl2
• rules = ['scm1.tbl2', 'scm1.tbl3']
  • 只同步表 scm1.tbl2 和 scm1.tbl3
• rules = ['scm1.tidb_*']
  • 同步库 scm1 下所有表名前缀为 tidb_ 的表

更多用法说明参见：库表过滤语法

Event Filter 事件过滤器 从 v6.2.0 版本开始引入

TiCDC 在 v6.2.0 中新增了事件过滤器功能，你可以通过配置该规则来过滤符合指定条件的 DML 和 DDL 事件。

以下是事件过滤器的配置规则示例：

[filter]
# 事件过滤器的规则应该写在 filter 配置项之下，可以同时配置多个事件过滤器。

[[filter.event-filters]]
matcher = ["test.worker"] # 该过滤规则只应用于 test 库中的 worker 表
ignore-event = ["insert"] # 过滤掉 insert 事件
ignore-sql = ["^drop", "add column"] # 过滤掉以 "drop" 开头或者包含 "add column" 的 DDL
ignore-delete-value-expr = "name = 'john'" # 过滤掉包含 name = 'john' 条件的 delete DML
ignore-insert-value-expr = "id >= 100" # 过滤掉包含 id >= 100 条件的 insert DML
ignore-update-old-value-expr = "age < 18 or name = 'lili'" # 过滤掉旧值 age < 18 或 name = 'lili' 的 update DML
ignore-update-new-value-expr = "gender = 'male' and age > 18" # 过滤掉新值 gender = 'male' 且 age > 18 的 update DML

配置参数说明：

• matcher：该事件过滤器所要匹配的数据库名和表名，其匹配规则和表库过滤规则相一致。

• ignore-event：要过滤掉的事件类型，它是一个字符串数组，可以配置多个事件类型。目前支持的类型如下表所示:

  Event	分类	别名	说明
  all dml			匹配所有 DML events
  all ddl			匹配所有 DDL events
  insert	DML		匹配 insert DML event
  update	DML		匹配 update DML event
  delete	DML		匹配 delete DML event
  create schema	DDL	create database	匹配 create database event
  drop schema	DDL	drop database	匹配 drop database event
  create table	DDL		匹配 create table event
  drop table	DDL		匹配 drop table event
  rename table	DDL		匹配 rename table event
  truncate table	DDL		匹配 truncate table event
  alter table	DDL		匹配 alter table event（包含 alter table 的所有子句和 create/drop index）
  add table partition	DDL		匹配 add table partition event
  drop table partition	DDL		匹配 drop table partition event
  truncate table partition	DDL		匹配 truncate table partition event
  create view	DDL		匹配 create view event
  drop view	DDL		匹配 drop view event
  modify schema charset and collate	DDL		匹配 modify schema charset and collate event
  recover table	DDL		匹配 recover table event
  rebase auto id	DDL		匹配 rebase auto id event
  modify table comment	DDL		匹配 modify table comment event
  modify table charset and collate	DDL		匹配 modify table charset and collate event
  exchange table partition	DDL		匹配 exchange table partition event
  reorganize table partition	DDL		匹配 reorganize table partition event
  alter table partitioning	DDL		匹配 alter table partitioning event
  remove table partitioning	DDL		匹配 remove table partitioning event
  add column	DDL		匹配 add column event
  drop column	DDL		匹配 drop column event
  modify column	DDL		匹配 modify column event
  set default value	DDL		匹配 set default value event
  add primary key	DDL		匹配 add primary key event
  drop primary key	DDL		匹配 drop primary key event
  rename index	DDL		匹配 rename index event
  alter index visibility	DDL		匹配 alter index visibility event
  alter ttl info	DDL		匹配 alter ttl info event
  alter ttl remove	DDL		匹配清除一张表的所有 TTL 属性的 DDL event
  multi schema change	DDL		匹配在同一条 DDL 语句内对一个表的多个属性进行更改的 DDL event

  注意

  TiDB 的 DDL 语句支持同时变更单个表的多个属性，例如 ALTER TABLE t MODIFY COLUMN a INT, ADD COLUMN b INT, DROP COLUMN c; 这种操作会被定义为 MultiSchemaChange。如果想过滤掉这种类型的 DDL，需要在 ignore-event 中配置 "multi schema change"。

• ignore-sql：要过滤掉的 DDL 语句的正则表达式。该参数接受一个字符串数组，数组中可以配置多条正则表达式。注意：该配置仅对 DDL 事件生效。

• ignore-delete-value-expr：配置一个遵循默认 SQL Mode 的 SQL 表达式，用于过滤掉带有指定值的 DELETE 类型的 DML 事件。

• ignore-insert-value-expr：配置一个遵循默认 SQL Mode 的 SQL 表达式，用于过滤掉带有指定值的 INSERT 类型的 DML 事件。

• ignore-update-old-value-expr：配置一个遵循默认 SQL Mode 的 SQL 表达式，用于过滤掉带有指定旧值的 UPDATE 类型的 DML 事件。

• ignore-update-new-value-expr：配置一个遵循默认 SQL Mode 的 SQL 表达式，用于过滤掉带有指定新值的 UPDATE 类型的 DML 事件。