ベクトル検索統合の概要

このドキュメントでは、サポートされている AI フレームワーク、埋め込みモデル、オブジェクト リレーショナル マッピング (ORM) ライブラリなど、TiDB Vector Search 統合の概要を説明します。

注記

TiDB Vector Search は、TiDB Self-Managed (TiDB >= v8.4) およびTiDB Cloudサーバーレスでのみ使用できます。 TiDB Cloud専用では使用できません。

AIフレームワーク

TiDB は以下の AI フレームワークを公式にサポートしており、これらのフレームワークに基づいて開発された AI アプリケーションを TiDB Vector Search に簡単に統合できます。

さらに、TiDB は、ドキュメントのstorageや AI アプリケーション用のナレッジ グラフのstorageなど、さまざまな目的に使用できます。

モデルとサービスの埋め込み

TiDB Vector Search は、最大 16383 次元のベクトルの保存をサポートしており、ほとんどの埋め込みモデルに対応します。

ベクトルを生成するには、自己展開されたオープンソースの埋め込みモデルを使用するか、サードパーティの埋め込みプロバイダーが提供するサードパーティの埋め込み API を使用できます。

次の表に、いくつかの主要な埋め込みサービス プロバイダーと、対応する統合チュートリアルを示します。

オブジェクトリレーショナルマッピング（ORM）ライブラリ

TiDB Vector Search を ORM ライブラリと統合して、TiDB データベースと対話することができます。

次の表に、サポートされている ORM ライブラリと対応する統合チュートリアルを示します。