ベクトル検索統合の概要

このドキュメントでは、サポートされている AI フレームワーク、埋め込みモデル、オブジェクト リレーショナル マッピング (ORM) ライブラリなど、TiDB ベクトル検索統合の概要を説明します。

注記

TiDB Vector Search は現在ベータ版であり、 TiDB Cloudサーバーレスクラスターでのみ使用できます。

AIフレームワーク

TiDB は以下の AI フレームワークを公式にサポートしており、これらのフレームワークに基づいて開発された AI アプリケーションを TiDB Vector Search に簡単に統合できます。

さらに、TiDB は、ドキュメントのstorageや AI アプリケーション用のナレッジ グラフのstorageなど、さまざまな目的に使用できます。

モデルとサービスの埋め込み

TiDB Vector Search は、最大 16,000 次元のベクトルの保存をサポートしており、ほとんどの埋め込みモデルに対応します。

ベクトルを生成するには、自己展開されたオープンソースの埋め込みモデルを使用するか、サードパーティの埋め込みプロバイダーが提供するサードパーティの埋め込み API を使用できます。

次の表に、いくつかの主流の埋め込みサービス プロバイダーと、対応する統合チュートリアルを示します。

オブジェクトリレーショナルマッピング（ORM）ライブラリ

TiDB Vector Search を ORM ライブラリと統合して、TiDB データベースと対話することができます。

次の表に、サポートされている ORM ライブラリと対応する統合チュートリアルを示します。