Chat2Query APIを使い始める

TiDB Cloud は、指示を与えることで AI を使用して SQL ステートメントを生成および実行できる RESTful インターフェースである Chat2Query API を提供します。その後、API がクエリ結果を返します。

Chat2Query API には HTTPS 経由でのみアクセスできるため、ネットワーク経由で送信されるすべてのデータは TLS を使用して暗号化されます。

注記：

Chat2Query API はTiDB Cloudサーバーレスクラスターで使用できます。3 TiDB Cloud専用クラスターで Chat2Query API を使用するには、 TiDB Cloudサポートお問い合わせください。

始める前に

Chat2Query エンドポイントを呼び出す前に、Chat2Query データ アプリを作成し、データ アプリの API キーを作成する必要があります。

Chat2Queryデータアプリを作成する

プロジェクトのデータ アプリを作成するには、次の手順を実行します。

1. プロジェクトのデータサービスページで、左ペインでDataApp を作成します。データ アプリ作成ダイアログが表示されます。

   ヒント：

   クラスターのSQL エディターページにいる場合は、右上隅の...をクリックし、 API 経由で Chat2Query にアクセス を選択して、新しい Chat2Query データ アプリ をクリックすることで、データ アプリ作成ダイアログを開くこともできます。

2. ダイアログで、データ アプリの名前を定義し、データ ソースとして目的のクラスターを選択し、データ アプリの種類としてChat2Query データ アプリを選択します。オプションで、アプリの説明を記述することもできます。

3. [作成]をクリックします。

   新しく作成された Chat2Query データ アプリが左側のペインに表示されます。このデータ アプリの下に、Chat2Query エンドポイントのリストが表示されます。

APIキーを作成する

エンドポイントを呼び出す前に、エンドポイントがTiDB Cloudクラスターのデータにアクセスするために使用する Chat2Query データ アプリの API キーを作成する必要があります。

API キーを作成するには、次の手順を実行します。

1. データサービスの左側のペインで、Chat2Query データ アプリをクリックすると、右側にその詳細が表示されます。

2. 認証領域で、 「API キーの作成」をクリックします。

3. 「API キーの作成」ダイアログで説明を入力し、API キーの次のいずれかのロールを選択します。

   • Chat2Query Admin : API キーがデータ サマリーを管理し、提供された指示に基づいて SQL ステートメントを生成し、任意の SQL ステートメントを実行できるようにします。

   • Chat2Query Data Summary Management Role : API キーによるデータ サマリーの生成と更新のみを許可します。

     ヒント：

     Chat2Query API の場合、データ サマリーは、データベースの説明、テーブルの説明、列の説明など、AI によるデータベースの分析結果です。データベースのデータ サマリーを生成することで、指示を与えて SQL 文を生成するときに、より正確な応答を得ることができます。

   • Chat2Query SQL ReadOnly : API キーは提供された指示に基づいて SQL ステートメントを生成し、 SELECT SQL ステートメントを実行することのみを許可します。

   • Chat2Query SQL ReadWrite : API キーが提供された指示に基づいて SQL ステートメントを生成し、任意の SQL ステートメントを実行できるようにします。

4. デフォルトでは、API キーの有効期限はありません。キーの有効期限Days設定する場合は、 [有効期限]をクリックし、時間単位 ( Minutes 、またはMonths ) を選択して、時間単位に必要な数値を入力します。

5. 「次へ」をクリックします。公開鍵と秘密鍵が表示されます。

   秘密鍵をコピーして安全な場所に保存したことを確認してください。このページを離れると、完全な秘密鍵を再度取得できなくなります。

6. 「完了」をクリックします。

Chat2Queryエンドポイントを呼び出す

注記：

各 Chat2Query データ アプリには、1 日あたり 100 リクエストのレート制限があります。レート制限を超えると、API は429エラーを返します。クォータを増やすには、サポート チームにリクエストを送信するお問い合わせください。

各 Chat2Query データ アプリには、次のエンドポイントがあります。

• Chat2Query v3 エンドポイント: /v3/dataSummariesや/v3/chat2dataなど、名前が/v3で始まるエンドポイント (推奨)
• Chat2Query v2エンドポイント: /v2/dataSummariesや/v2/chat2dataなど、名前が/v2で始まるエンドポイント
• Chat2Query v1 エンドポイント: /v1/chat2data (非推奨)

ヒント：

/v1/chat2dataと比較すると、 /v3/chat2dataと/v2/chat2dataでは、最初に/v3/dataSummariesまたは/v2/dataSummaries呼び出してデータベースを分析する必要があります。その結果、 /v3/chat2dataと/v2/chat2dataによって返される結果は通常より正確になります。

エンドポイントのコード例を取得する

TiDB Cloud は、 Chat2Query エンドポイントをすばやく呼び出すのに役立つコード例を提供します。Chat2Query エンドポイントのコード例を取得するには、次の手順を実行します。

1. データサービスページの左側のペインで、Chat2Query エンドポイントの名前をクリックします。

   エンドポイント URL、コード例、リクエスト メソッドなど、このエンドポイントを呼び出すための情報が右側に表示されます。

2. コード例を表示をクリックします。

3. 表示されたダイアログ ボックスで、エンドポイントの呼び出しに使用するクラスター、データベース、および認証方法を選択し、コード例をコピーします。

   注記：

   /v2/jobs/{job_id}などの一部のエンドポイントでは、認証方法を選択するだけで済みます。

4. エンドポイントを呼び出すには、アプリケーションに例を貼り付け、例のパラメータを独自のものに置き換えて (プレースホルダー${PUBLIC_KEY}と${PRIVATE_KEY} API キーに置き換えるなど)、実行します。

Chat2Query v3エンドポイントまたはv2エンドポイントを呼び出す

TiDB Cloudデータ サービスは、次の Chat2Query v3 エンドポイントと v2 エンドポイントを提供します。

/v3/chat2dataと/v2/chat2data呼び出す手順は同じです。次のセクションでは、 /v3/chat2data例にして、その呼び出し方法を説明します。

1. /v3/dataSummariesを呼び出してデータサマリーを生成する

/v3/chat2data呼び出す前に、まず/v3/dataSummaries呼び出して AI にデータベースを分析してデータの概要を生成させます。そうすることで、後で/v3/chat2data SQL 生成でより良いパフォーマンスを得ることができます。

以下は、 /v3/dataSummaries呼び出してsp500insightデータベースを分析し、データベースのデータ概要を生成するコード例です。

curl --digest --user ${PUBLIC_KEY}:${PRIVATE_KEY} --request POST 'https://<region>.data.tidbcloud.com/api/v1beta/app/chat2query-<ID>/endpoint/v3/dataSummaries'\
 --header 'content-type: application/json'\
 --data-raw '{
    "cluster_id": "10140100115280519574",
    "database": "sp500insight",
    "description": "Data summary for SP500 Insight",
    "reuse": false
}'

上記の例では、リクエスト本体は次のプロパティを持つ JSON オブジェクトです。

• cluster_id :文字列。TiDB クラスターの一意の識別子。
• database :文字列。データベースの名前。
• description :文字列。データ概要の説明。
• reuse :ブール値。既存のデータ サマリーを再利用するかどうかを指定します。 trueに設定すると、API は既存のデータ サマリーを再利用します。 falseに設定すると、API は新しいデータ サマリーを生成します。

応答の例は次のとおりです。

{
  "code": 200,
  "msg": "",
  "result": {
    "data_summary_id": 304823,
    "job_id": "fb99ef785da640ab87bf69afed60903d"
  }
}

2. /v2/jobs/{job_id}を呼び出して分析ステータスを確認します。

/v3/dataSummaries API は非同期です。大規模なデータセットを持つデータベースの場合、データベース分析を完了して完全なデータの概要を返すまでに数分かかることがあります。

データベースの分析ステータスを確認するには、次のように/v2/jobs/{job_id}エンドポイントを呼び出します。

curl --digest --user ${PUBLIC_KEY}:${PRIVATE_KEY} --request GET 'https://<region>.data.dev.tidbcloud.com/api/v1beta/app/chat2query-<ID>`/endpoint/v2/jobs/{job_id}'\
 --header 'content-type: application/json'

応答の例は次のとおりです。

{
  "code": 200,
  "msg": "",
  "result": {
    "ended_at": 1699518950, // A UNIX timestamp indicating when the job is finished
    "job_id": "fb99ef785da640ab87bf69afed60903d", // ID of current job
    "result": DataSummaryObject, // AI exploration information of the given database
    "status": "done" // Status of the current job
  }
}

"status"が"done"の場合、完全なデータ サマリーは準備できており、 /v3/chat2dataを呼び出してこのデータベースの SQL ステートメントを生成して実行できます。それ以外の場合は、分析が完了するまで待って、後で分析ステータスを確認する必要があります。

レスポンスのDataSummaryObject 、指定されたデータベースのAI探索情報を表します。3 DataSummaryObject構造は次のとおりです。

{
    "cluster_id": "10140100115280519574", // The cluster ID
    "data_summary_id": 304823, // The data summary ID
    "database": "sp500insight", // The database name
    "default": false, // Whether this data summary is the default one
    "status": "done", // The status of the data summary
    "description": {
        "system": "Data source for financial analysis and decision-making in stock market", // The description of the data summary generated by AI
        "user": "Data summary for SP500 Insight" // The description of the data summary provided by the user
    },
    "keywords": ["User_Stock_Selection", "Index_Composition"], // Keywords of the data summary
    "relationships": {
        "companies": {
            "referencing_table": "...", // The table that references the `companies` table
            "referencing_table_column": "..." // The column that references the `companies` table
            "referenced_table": "...", // The table that the `companies` table references
            "referenced_table_column": "..." // The column that the `companies` table references
        }
    }, // Relationships between tables
    "summary": "Financial data source for stock market analysis", // The summary of the data summary
    "tables": { // Tables in the database
      "companies": {
        "name": "companies" // The table name
        "description": "This table provides comprehensive...", // The description of the table
        "columns": {
          "city": { // Columns in the table
            "name": "city" // The column name
            "description": "The city where the company is headquartered.", // The description of the column
          }
        },
      },
    }
}

3. /v3/chat2dataを呼び出してSQL文を生成し実行する

データベースのデータ概要が準備できたら、クラスター ID、データベース名、質問を指定して/v3/chat2data呼び出して SQL ステートメントを生成し、実行できます。

例えば：

curl --digest --user ${PUBLIC_KEY}:${PRIVATE_KEY} --request POST 'https://<region>.data.tidbcloud.com/api/v1beta/app/chat2query-<ID>/endpoint/v3/chat2data'\
 --header 'content-type: application/json'\
 --data-raw '{
    "cluster_id": "10140100115280519574",
    "database": "sp500insight",
    "question": "<Your question to generate data>",
    "sql_generate_mode": "direct"
}'

リクエスト本体は、次のプロパティを持つ JSON オブジェクトです。

• cluster_id :文字列。TiDB クラスターの一意の識別子。
• database :文字列。データベースの名前。
• data_summary_id :整数。SQL の生成に使用されるデータ サマリーの ID。このプロパティは、 cluster_idとdatabaseが指定されていない場合にのみ有効になります。 cluster_idとdatabase両方を指定すると、API はデータベースのデフォルトのデータ サマリーを使用します。
• question :文字列。必要なクエリを説明する自然言語での質問。
• sql_generate_mode :文字列。SQL 文を生成するモード。値はdirectまたはauto_breakdownです。 directに設定すると、API は指定したquestionに基づいて SQL 文を直接生成します。 auto_breakdownに設定すると、API はquestion複数のタスクに分割し、各タスクの SQL 文を生成します。

応答の例は次のとおりです。

{
  "code": 200,
  "msg": "",
  "result": {
    "cluster_id": "10140100115280519574",
    "database": "sp500insight",
    "job_id": "20f7577088154d7889964f1a5b12cb26",
    "session_id": 304832
  }
}

次のようにステータス コード400の応答を受け取った場合は、データ サマリーが準備されるまでしばらく待つ必要があることを意味します。

{
    "code": 400,
    "msg": "Data summary is not ready, please wait for a while and retry",
    "result": {}
}

/v3/chat2data API は非同期です。3 /v2/jobs/{job_id}ポイントを呼び出すことでジョブのステータスを確認できます。

curl --digest --user ${PUBLIC_KEY}:${PRIVATE_KEY} --request GET 'https://<region>.data.dev.tidbcloud.com/api/v1beta/app/chat2query-<ID>/endpoint/v2/jobs/{job_id}'\
 --header 'content-type: application/json'

応答の例は次のとおりです。

{
  "code": 200,
  "msg": "",
  "result": {
    "ended_at": 1718785006, // A UNIX timestamp indicating when the job is finished
    "job_id": "20f7577088154d7889964f1a5b12cb26",
    "reason": "", // The reason for the job failure if the job fails
    "result": {
      "assumptions": [],
      "chart_options": { // The generated chart options for the result
        "chart_name": "Table",
        "option": {
          "columns": [
            "total_users"
          ]
        },
        "title": "Total Number of Users in the Database"
      },
      "clarified_task": "Count the total number of users in the database.", // The clarified description of the task
      "data": { // The data returned by the SQL statement
        "columns": [
          {
            "col": "total_users"
          }
        ],
        "rows": [
          [
            "1"
          ]
        ]
      },
      "description": "",
      "sql": "SELECT COUNT(`user_id`) AS total_users FROM `users`;", // The generated SQL statement
      "sql_error": null, // The error message of the SQL statement
      "status": "done", // The status of the job
      "task_id": "0",
      "type": "data_retrieval" // The type of the job
    },
    "status": "done"
  }
}

Chat2Data v1エンドポイントを呼び出す（非推奨）

注記：

Chat2Data v1 エンドポイントは非推奨です。代わりに Chat2Data v3 エンドポイントを呼び出すことをお勧めします。

TiDB Cloudデータ サービスは、次の Chat2Query v1 エンドポイントを提供します。

/v1/chat2dataエンドポイントを直接呼び出して、SQL ステートメントを生成および実行できます。 /v2/chat2dataと比較すると、 /v1/chat2data応答が速くなりますが、パフォーマンスは低くなります。

TiDB Cloud は、エンドポイントを呼び出すのに役立つコード例を生成します。例を取得してコードを実行するには、 エンドポイントのコード例を取得する参照してください。

/v1/chat2data呼び出すときは、次のパラメータを置き換える必要があります。

• プレースホルダー${PUBLIC_KEY}と${PRIVATE_KEY} API キーに置き換えます。
• <your table name, optional>プレースホルダーを、クエリするテーブル名に置き換えます。テーブル名を指定しないと、AI はデータベース内のすべてのテーブルをクエリします。
• <your instruction>プレースホルダーを、AI に SQL ステートメントを生成および実行させる命令に置き換えます。

注記：

• 各 Chat2Query データ アプリには、1 日あたり 100 リクエストのレート制限があります。レート制限を超えると、API は429エラーを返します。クォータを増やすには、サポート チームにリクエストを送信するお問い合わせください。
• ロールChat2Query Data Summary Management Roleの API キーでは、Chat2Data v1 エンドポイントを呼び出すことはできません。次のコード例は、 sp500insight.usersテーブル内のユーザー数をカウントするために使用されます。

curl --digest --user ${PUBLIC_KEY}:${PRIVATE_KEY} --request POST 'https://<region>.data.dev.tidbcloud.com/api/v1beta/app/chat2query-<ID>/endpoint/chat2data'\
 --header 'content-type: application/json'\
 --data-raw '{
    "cluster_id": "10939961583884005252",
    "database": "sp500insight",
    "tables": ["users"],
    "instruction": "count the users"
}'

上記の例では、リクエスト本体は次のプロパティを持つ JSON オブジェクトです。

• cluster_id :文字列。TiDB クラスターの一意の識別子。
• database :文字列。データベースの名前。
• tables :配列。(オプション) クエリするテーブル名のリスト。
• instruction :文字列。必要なクエリを説明する自然言語の命令。

応答は次のとおりです。

{
  "type": "chat2data_endpoint",
  "data": {
    "columns": [
      {
        "col": "COUNT(`user_id`)",
        "data_type": "BIGINT",
        "nullable": false
      }
    ],
    "rows": [
      {
        "COUNT(`user_id`)": "1"
      }
    ],
    "result": {
      "code": 200,
      "message": "Query OK!",
      "start_ms": 1699529488292,
      "end_ms": 1699529491901,
      "latency": "3.609656403s",
      "row_count": 1,
      "row_affect": 0,
      "limit": 1000,
      "sql": "SELECT COUNT(`user_id`) FROM `users`;",
      "ai_latency": "3.054822491s"
    }
  }
}

API 呼び出しが成功しなかった場合は、 200以外のステータス コードが返されます。以下は、 500ステータス コードの例です。

{
  "type": "chat2data_endpoint",
  "data": {
    "columns": [],
    "rows": [],
    "result": {
      "code": 500,
      "message": "internal error! defaultPermissionHelper: rpc error: code = DeadlineExceeded desc = context deadline exceeded",
      "start_ms": "",
      "end_ms": "",
      "latency": "",
      "row_count": 0,
      "row_affect": 0,
      "limit": 0
    }
  }
}

もっと詳しく知る

• APIキーを管理する
• マルチラウンドChat2Queryを開始する
• ナレッジベースを使用する
• データサービスの応答コードとステータスコード