メトリクススキーマ
METRICS_SCHEMAは、Prometheusに保存されているTiDBメトリックの上部にある一連のビューです。各テーブルのPromQL（Prometheus Query Language）のソースは、 INFORMATION_SCHEMA.METRICS_TABLESで利用できます。
USE metrics_schema;
SELECT * FROM uptime;
SELECT * FROM information_schema.metrics_tables WHERE table_name='uptime'\G
+----------------------------+-----------------+------------+--------------------+
| time | instance | job | value |
+----------------------------+-----------------+------------+--------------------+
| 2020-07-06 15:26:26.203000 | 127.0.0.1:10080 | tidb | 123.60300016403198 |
| 2020-07-06 15:27:26.203000 | 127.0.0.1:10080 | tidb | 183.60300016403198 |
| 2020-07-06 15:26:26.203000 | 127.0.0.1:20180 | tikv | 123.60300016403198 |
| 2020-07-06 15:27:26.203000 | 127.0.0.1:20180 | tikv | 183.60300016403198 |
| 2020-07-06 15:26:26.203000 | 127.0.0.1:2379 | pd | 123.60300016403198 |
| 2020-07-06 15:27:26.203000 | 127.0.0.1:2379 | pd | 183.60300016403198 |
| 2020-07-06 15:26:26.203000 | 127.0.0.1:9090 | prometheus | 123.72300004959106 |
| 2020-07-06 15:27:26.203000 | 127.0.0.1:9090 | prometheus | 183.72300004959106 |
+----------------------------+-----------------+------------+--------------------+
8 rows in set (0.00 sec)
*************************** 1. row ***************************
TABLE_NAME: uptime
PROMQL: (time() - process_start_time_seconds{$LABEL_CONDITIONS})
LABELS: instance,job
QUANTILE: 0
COMMENT: TiDB uptime since last restart(second)
1 row in set (0.00 sec)
SHOW TABLES;
+---------------------------------------------------+
| Tables_in_metrics_schema |
+---------------------------------------------------+
| abnormal_stores |
| etcd_disk_wal_fsync_rate |
| etcd_wal_fsync_duration |
| etcd_wal_fsync_total_count |
| etcd_wal_fsync_total_time |
| go_gc_count |
| go_gc_cpu_usage |
| go_gc_duration |
| go_heap_mem_usage |
| go_threads |
| goroutines_count |
| node_cpu_usage |
| node_disk_available_size |
| node_disk_io_util |
| node_disk_iops |
| node_disk_read_latency |
| node_disk_size |
..
| tikv_storage_async_request_total_time |
| tikv_storage_async_requests |
| tikv_storage_async_requests_total_count |
| tikv_storage_command_ops |
| tikv_store_size |
| tikv_thread_cpu |
| tikv_thread_nonvoluntary_context_switches |
| tikv_thread_voluntary_context_switches |
| tikv_threads_io |
| tikv_threads_state |
| tikv_total_keys |
| tikv_wal_sync_duration |
| tikv_wal_sync_max_duration |
| tikv_worker_handled_tasks |
| tikv_worker_handled_tasks_total_num |
| tikv_worker_pending_tasks |
| tikv_worker_pending_tasks_total_num |
| tikv_write_stall_avg_duration |
| tikv_write_stall_max_duration |
| tikv_write_stall_reason |
| up |
| uptime |
+---------------------------------------------------+
626 rows in set (0.00 sec)
METRICS_SCHEMAは、（ metrics_summaryなどの監視関連のinspection_summaryテーブルのデータソースとして使用されmetrics_summary_by_label 。
その他の例
このセクションでは、 metrics_schemaのうちtidb_query_durationの監視テーブルを例として取り上げ、この監視テーブルの使用方法とその動作について説明します。他の監視テーブルの動作原理はtidb_query_durationに似ています。
information_schema.metrics_tablesのtidb_query_durationテーブルに関連する情報を照会します。
SELECT * FROM information_schema.metrics_tables WHERE table_name='tidb_query_duration';
+---------------------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+-------------------+----------+----------------------------------------------+
| TABLE_NAME | PROMQL | LABELS | QUANTILE | COMMENT |
+---------------------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+-------------------+----------+----------------------------------------------+
| tidb_query_duration | histogram_quantile($QUANTILE, sum(rate(tidb_server_handle_query_duration_seconds_bucket{$LABEL_CONDITIONS}[$RANGE_DURATION])) by (le,sql_type,instance)) | instance,sql_type | 0.9 | The quantile of TiDB query durations(second) |
+---------------------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+-------------------+----------+----------------------------------------------+
フィールドの説明：
TABLE_NAME：metrics_schemaのテーブル名に対応します。この例では、テーブル名はtidb_query_durationです。PROMQL：監視テーブルの動作原理は、最初にSQLステートメントをPromQLにマップし、次にPrometheusにデータを要求し、Prometheusの結果をSQLクエリの結果に変換することです。このフィールドはPromQLの式テンプレートです。監視テーブルのデータをクエリする場合、クエリ条件を使用してこのテンプレートの変数を書き換え、最終的なクエリ式を生成します。LABELS：監視項目のラベル。tidb_query_durationには2つのラベルがあります：instanceとsql_type。QUANTILE：パーセンタイル。ヒストグラムタイプのデータを監視するために、デフォルトのパーセンタイルが指定されています。このフィールドの値が0の場合、監視テーブルに対応する監視項目がヒストグラムではないことを意味します。COMMENT：監視テーブルの説明。tidb_query_durationテーブルは、P999 / P99 / P90のクエリ時間など、TiDBクエリ実行のパーセンタイル時間をクエリするために使用されていることがわかります。単位は2番目です。
tidb_query_durationテーブルのスキーマを照会するには、次のステートメントを実行します。
SHOW CREATE TABLE metrics_schema.tidb_query_duration;
+---------------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Table | Create Table |
+---------------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| tidb_query_duration | CREATE TABLE `tidb_query_duration` ( |
| | `time` datetime unsigned DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, |
| | `instance` varchar(512) DEFAULT NULL, |
| | `sql_type` varchar(512) DEFAULT NULL, |
| | `quantile` double unsigned DEFAULT '0.9', |
| | `value` double unsigned DEFAULT NULL |
| | ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin COMMENT='The quantile of TiDB query durations(second)' |
+---------------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
time：監視項目の時刻。instanceおよびsql_type：tidb_query_durationの監視項目のラベル。instanceは監視アドレスを意味します。sql_typeは、実行されたSQLステートメントのタイプを意味します。quantile：パーセンタイル。ヒストグラムタイプの監視項目には、クエリのパーセンタイル時間を示すこの列があります。たとえば、quantile = 0.9はP90の時刻を照会することを意味します。value：監視項目の値。
次のステートメントは、[ 2020-03-25 23:40:00 ]の範囲内でP99時間を照会し2020-03-25 23:42:00 。
SELECT * FROM metrics_schema.tidb_query_duration WHERE value is not null AND time>='2020-03-25 23:40:00' AND time <= '2020-03-25 23:42:00' AND quantile=0.99;
+---------------------+-------------------+----------+----------+----------------+
| time | instance | sql_type | quantile | value |
+---------------------+-------------------+----------+----------+----------------+
| 2020-03-25 23:40:00 | 172.16.5.40:10089 | Insert | 0.99 | 0.509929485256 |
| 2020-03-25 23:41:00 | 172.16.5.40:10089 | Insert | 0.99 | 0.494690793986 |
| 2020-03-25 23:42:00 | 172.16.5.40:10089 | Insert | 0.99 | 0.493460506934 |
| 2020-03-25 23:40:00 | 172.16.5.40:10089 | Select | 0.99 | 0.152058493415 |
| 2020-03-25 23:41:00 | 172.16.5.40:10089 | Select | 0.99 | 0.152193879678 |
| 2020-03-25 23:42:00 | 172.16.5.40:10089 | Select | 0.99 | 0.140498483232 |
| 2020-03-25 23:40:00 | 172.16.5.40:10089 | internal | 0.99 | 0.47104 |
| 2020-03-25 23:41:00 | 172.16.5.40:10089 | internal | 0.99 | 0.11776 |
| 2020-03-25 23:42:00 | 172.16.5.40:10089 | internal | 0.99 | 0.11776 |
+---------------------+-------------------+----------+----------+----------------+
上記のクエリ結果の最初の行は、2020-03-25 23:40:00の時点で、TiDBインスタンス172.16.5.40:10089で、 InsertタイプのステートメントのP99実行時間が0.509929485256秒であることを意味します。他の行の意味も同様です。 sql_type列の他の値は次のように説明されています。
Select：select型ステートメントを実行します。internal：TiDBの内部SQLステートメント。統計情報を更新し、グローバル変数を取得するために使用されます。
上記のステートメントの実行プランを表示するには、次のステートメントを実行します。
DESC SELECT * FROM metrics_schema.tidb_query_duration WHERE value is not null AND time>='2020-03-25 23:40:00' AND time <= '2020-03-25 23:42:00' AND quantile=0.99;
+------------------+----------+------+---------------------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| id | estRows | task | access object | operator info |
+------------------+----------+------+---------------------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Selection_5 | 8000.00 | root | | not(isnull(Column#5)) |
| └─MemTableScan_6 | 10000.00 | root | table:tidb_query_duration | PromQL:histogram_quantile(0.99, sum(rate(tidb_server_handle_query_duration_seconds_bucket{}[60s])) by (le,sql_type,instance)), start_time:2020-03-25 23:40:00, end_time:2020-03-25 23:42:00, step:1m0s |
+------------------+----------+------+---------------------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
end_timeの結果から、 PromQL 、およびstart_timeが実行プランに含まれていることがわかりstep 。実行プロセス中に、TiDBはPrometheusのquery_range HTTP APIを呼び出して、監視データを照会します。
[ 2020-03-25 23:40:00 ]の範囲では、各ラベルに2020-03-25 23:42:00つの時間値しかないことに気付くかもしれません。実行プランでは、 stepの値は1分です。これは、これらの値の間隔が1分であることを意味します。 stepは、次の2つのセッション変数によって決定されます。
tidb_metric_query_step：クエリ解決のステップ幅。 Prometheusからquery_rangeのデータを取得するには、start_time、およびend_timeを指定する必要がありstep。stepはこの変数の値を使用します。tidb_metric_query_range_duration：監視データを照会すると、PROMQLの$ RANGE_DURATIONフィールドの値がこの変数の値に置き換えられます。デフォルト値は60秒です。
さまざまな粒度で監視項目の値を表示するには、監視テーブルにクエリを実行する前に、上記の2つのセッション変数を変更できます。例えば：
2つのセッション変数の値を変更し、時間の粒度を30秒に設定します。
ノート：
Prometheusでサポートされている最小の粒度は30秒です。
set @@tidb_metric_query_step=30; set @@tidb_metric_query_range_duration=30;次のように
tidb_query_durationの監視項目を照会します。結果から、3分の時間範囲内で、各ラベルには6つの時間値があり、各値の間隔は30秒であることがわかります。select * from metrics_schema.tidb_query_duration where value is not null and time>='2020-03-25 23:40:00' and time <= '2020-03-25 23:42:00' and quantile=0.99;+---------------------+-------------------+----------+----------+-----------------+ | time | instance | sql_type | quantile | value | +---------------------+-------------------+----------+----------+-----------------+ | 2020-03-25 23:40:00 | 172.16.5.40:10089 | Insert | 0.99 | 0.483285651924 | | 2020-03-25 23:40:30 | 172.16.5.40:10089 | Insert | 0.99 | 0.484151462113 | | 2020-03-25 23:41:00 | 172.16.5.40:10089 | Insert | 0.99 | 0.504576 | | 2020-03-25 23:41:30 | 172.16.5.40:10089 | Insert | 0.99 | 0.493577384561 | | 2020-03-25 23:42:00 | 172.16.5.40:10089 | Insert | 0.99 | 0.49482474311 | | 2020-03-25 23:40:00 | 172.16.5.40:10089 | Select | 0.99 | 0.189253402185 | | 2020-03-25 23:40:30 | 172.16.5.40:10089 | Select | 0.99 | 0.184224951851 | | 2020-03-25 23:41:00 | 172.16.5.40:10089 | Select | 0.99 | 0.151673410553 | | 2020-03-25 23:41:30 | 172.16.5.40:10089 | Select | 0.99 | 0.127953838989 | | 2020-03-25 23:42:00 | 172.16.5.40:10089 | Select | 0.99 | 0.127455434547 | | 2020-03-25 23:40:00 | 172.16.5.40:10089 | internal | 0.99 | 0.0624 | | 2020-03-25 23:40:30 | 172.16.5.40:10089 | internal | 0.99 | 0.12416 | | 2020-03-25 23:41:00 | 172.16.5.40:10089 | internal | 0.99 | 0.0304 | | 2020-03-25 23:41:30 | 172.16.5.40:10089 | internal | 0.99 | 0.06272 | | 2020-03-25 23:42:00 | 172.16.5.40:10089 | internal | 0.99 | 0.0629333333333 | +---------------------+-------------------+----------+----------+-----------------+実行計画を表示します。この結果から、実行プランの
PromQLとstepの値が30秒に変更されていることもわかります。desc select * from metrics_schema.tidb_query_duration where value is not null and time>='2020-03-25 23:40:00' and time <= '2020-03-25 23:42:00' and quantile=0.99;+------------------+----------+------+---------------------------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | id | estRows | task | access object | operator info | +------------------+----------+------+---------------------------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | Selection_5 | 8000.00 | root | | not(isnull(Column#5)) | | └─MemTableScan_6 | 10000.00 | root | table:tidb_query_duration | PromQL:histogram_quantile(0.99, sum(rate(tidb_server_handle_query_duration_seconds_bucket{}[30s])) by (le,sql_type,instance)), start_time:2020-03-25 23:40:00, end_time:2020-03-25 23:42:00, step:30s | +------------------+----------+------+---------------------------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
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