TiDBの実験的特徴

このドキュメントでは、さまざまなバージョンのTiDBの実験的機能を紹介します。これらの機能を実稼働環境で使用することはお勧めしません。

パフォーマンス

• TiFlashスレッドプールを自動的にスケーリングする 。 （v5.4で導入）
• Raft Engine 。 （v5.4で導入）
• PREDICATE COLUMNSの統計収集をサポートします （v5.4で導入）
• 統計の同期ロードをサポート 。 （v5.4で導入）

安定性

• オプティマイザーによるインデックスの選択の安定性を向上させます（v5.0で導入）
  • 複数列の順序依存関係情報を収集して、統計機能を拡張します。
  • CMSKetchとヒストグラムからTopNの値を削除したり、各テーブルインデックスのヒストグラムバケットのNDV情報を追加したりするなど、統計モジュールをリファクタリングします。詳細については、 統計tidb_analyze_version = 2に関する説明を参照してください。

スケジューリング

• カスケード配置ルール機能。これは、PDがさまざまなタイプのデータに対応するスケジュールを生成するようにガイドするレプリカルールシステムです。さまざまなスケジューリングルールを組み合わせることで、レプリカの数、保存場所、ホストタイプ、 Raft選挙に参加するかどうか、 Raftリーダーとして機能するかどうかなど、任意の連続データ範囲の属性を細かく制御できます。詳細については、 カスケード配置ルールを参照してください。 （v4.0で導入）
• エラスティックスケジューリング機能。これにより、TiDBクラスタがリアルタイムワークロードに基づいてKubernetesで動的にスケールアウトおよびスケールインできるようになり、アプリケーションのピーク時のストレスが効果的に軽減され、オーバーヘッドが節約されます。詳細については、 TidbCluster自動スケーリングを有効にするを参照してください。 （v4.0で導入）

SQL

• SQLインターフェイスを使用して、データの配置ルールを設定します （v5.3で導入）
• リストパーティション（v5.0で導入）
• COLUMNSパーティションの一覧表示（v5.0で導入）
• パーティションテーブルの動的プルーニングモード 。 （v5.1で導入）
• 式インデックス機能。式インデックスは、関数ベースのインデックスとも呼ばれます。インデックスを作成する場合、インデックスフィールドは特定の列である必要はありませんが、1つ以上の列から計算された式にすることができます。この機能は、計算ベースのテーブルにすばやくアクセスするのに役立ちます。詳細については、 式インデックスを参照してください。 （v4.0で導入）
• 生成された列 （v2.1で導入）
• ユーザー定義変数 （v2.1で導入）
• JSONデータ型およびJSON関数 （v2.1で導入）
• ビュー （v2.1で導入）

Configuration / コンフィグレーション管理

• 構成パラメーターをPDに永続的に保存し、構成アイテムの動的な変更をサポートします。 （v4.0で導入）
• 設定を表示 （v4.0で導入）

データ共有とサブスクリプション

• TiCDCをKafkaConnect（Confluent Platform）と統合する （v5.0で導入）

保管所

• Titanを無効にする （v4.0で導入）
• タイタンレベルマージ （v4.0で導入）

バックアップと復元

• RawKVをバックアップする （v3.1で導入）

ガベージコレクション

• グリーンGC （v5.0で導入）

診断

• SQL診断 （v4.0で導入）
• クラスター診断 （v4.0で導入）
• 継続的なプロファイリング （v5.3で導入）
• オンラインの安全でない回復 （v5.3で導入）
• Top SQL （v5.4で導入）