TiProxy 負荷分散ポリシー

TiProxy v1.0.0 は、TiDB サーバーのステータスベースおよび接続数ベースの負荷分散ポリシーのみをサポートします。v1.1.0 以降、TiProxy では、ラベルベース、ヘルスベース、メモリベース、CPU ベース、およびロケーションベースの 5 つの追加の負荷分散ポリシーが導入されています。

デフォルトでは、TiProxy は次の優先順位でこれらのポリシーを適用します。

  1. ステータスベースの負荷分散: TiDBサーバーがシャットダウンすると、TiProxy はその TiDBサーバーからオンラインの TiDBサーバーに接続を移行します。
  2. ラベルベースの負荷分散: TiProxy は、TiProxy インスタンスと同じラベルを共有する TiDB サーバーへのルーティング要求を優先し、コンピューティングレイヤーでのリソースの分離を可能にします。
  3. ヘルスベースの負荷分散: TiDBサーバーのヘルスが異常な場合、TiProxy はその TiDBサーバーから正常な TiDBサーバーに接続を移行します。
  4. メモリベースの負荷分散: TiDBサーバーがメモリ不足 (OOM) になる危険がある場合、TiProxy はその TiDBサーバーからメモリ使用量の少ない TiDBサーバーに接続を移行します。
  5. CPU ベースの負荷分散: TiDBサーバーの CPU 使用率が他の TiDB サーバーよりもはるかに高い場合、TiProxy はその TiDBサーバーから CPU 使用率の低い TiDBサーバーに接続を移行します。
  6. ロケーションベースの負荷分散: TiProxy は、TiProxy に地理的に最も近い TiDBサーバーへのルーティング要求を優先します。
  7. 接続数ベースの負荷分散: TiDBサーバーの接続数が他の TiDB サーバーよりも大幅に多い場合、TiProxy はその TiDBサーバーから接続数の少ない TiDBサーバーに接続を移行します。

負荷分散ポリシーの優先順位を調整するには、 負荷分散ポリシーを構成する参照してください。

ステータスベースの負荷分散

TiProxy は、SQL ポートとステータス ポートを使用して、TiDBサーバーがオフラインになっているか、シャットダウン中かどうかを定期的にチェックします。

ラベルベースの負荷分散

ラベルベースの負荷分散は、TiProxy と同じラベルを共有する TiDB サーバーへのルーティング接続を優先し、コンピューティングレイヤーでのリソース分離を可能にします。このポリシーはデフォルトでは無効になっており、ワークロードでコンピューティング リソースの分離が必要な場合にのみ有効にする必要があります。

ラベルベースの負荷分散を有効にするには、次の操作を行う必要があります。

  • balance.label-nameを通じて一致するラベル名を指定します。
  • TiProxy でlabels構成項目を構成します。
  • TiDB サーバーでlabels構成項目を構成します。

設定後、TiProxy はbalance.label-nameで指定されたラベル名を使用して、一致するラベル値を持つ TiDB サーバーへの接続をルーティングします。

トランザクションと BI ワークロードの両方を処理するアプリケーションを考えてみましょう。これらのワークロードが互いに干渉しないようにするには、クラスターを次のように構成します。

  1. TiProxy でbalance.label-nameから"app"設定すると、TiDB サーバーはラベル名"app"によって照合され、接続は一致するラベル値を持つ TiDB サーバーにルーティングされます。
  2. 2 つの TiProxy インスタンスを構成し、それぞれのlabelsの構成項目に"app"="Order""app"="BI"追加します。
  3. TiDB インスタンスを 2 つのグループに分割し、それぞれのlabelsの構成項目に"app"="Order""app"="BI"追加します。
  4. オプション:storageレイヤーの分離の場合は、 配置ルールまたはリソース管理を構成します。
  5. トランザクションおよび BI クライアントをそれぞれの TiProxy インスタンス アドレスに接続するように直接指示します。
ラベルベースの負荷分散

このトポロジの構成例:

component_versions: tiproxy: "v1.1.0" server_configs: tiproxy: balance.label-name: "app" tidb: graceful-wait-before-shutdown: 15 tiproxy_servers: - host: tiproxy-host-1 config: labels: {app: "Order"} - host: tiproxy-host-2 config: labels: {app: "BI"} tidb_servers: - host: tidb-host-1 config: labels: {app: "Order"} - host: tidb-host-2 config: labels: {app: "Order"} - host: tidb-host-3 config: labels: {app: "BI"} - host: tidb-host-4 config: labels: {app: "BI"} tikv_servers: - host: tikv-host-1 - host: tikv-host-2 - host: tikv-host-3 pd_servers: - host: pd-host-1 - host: pd-host-2 - host: pd-host-3

ヘルスベースの負荷分散

TiProxy は、エラー数を照会して TiDBサーバーの正常性を判断します。他のサーバーが正常であるのに、ある TiDBサーバーの正常性が異常である場合、TiProxy はそのサーバーから正常な TiDBサーバーに接続を移行し、自動フェイルオーバーを実現します。

このポリシーは、次のシナリオに適しています。

  • TiDBサーバーはTiKV へのリクエストの送信に頻繁に失敗し、SQL 実行の失敗が頻繁に発生します。
  • TiDBサーバーはPD へのリクエストの送信に頻繁に失敗し、SQL 実行の失敗が頻繁に発生します。

メモリベースの負荷分散

TiProxy は、TiDB サーバーのメモリ使用量を照会します。TiDBサーバーのメモリ使用量が急増したり、高いレベルに達したりすると、TiProxy はそのサーバーからメモリ使用量の少ない TiDBサーバーに接続を移行し、OOM による不要な接続終了を防止します。TiProxy は、TiDB サーバー間で同一のメモリ使用量を保証するものではありません。このポリシーは、TiDBサーバーがOOM のリスクがある場合にのみ有効になります。

TiDBサーバーがOOM のリスクにさらされている場合、TiProxy はそのサーバーからすべての接続を移行しようとします。通常、OOM が暴走クエリによって発生した場合、進行中の暴走クエリは別の TiDBサーバーに移行されて再実行されることはありません。これは、これらの接続はトランザクションが完了した後にのみ移行できるためです。

このポリシーには次の制限があります。

  • TiDBサーバーのメモリ使用量が急速に増加し、30 秒以内に OOM に達した場合、TiProxy は OOM のリスクを時間内に検出できず、接続が終了する可能性があります。
  • TiProxy は、OOM を回避するために TiDB サーバーのメモリ使用量を削減することではなく、終了せずにクライアント接続を維持することを目的としています。そのため、TiDB サーバーは依然として OOM に遭遇する可能性があります。
  • このポリシーは、TiDBサーバーv8.0.0 以降のバージョンにのみ適用されます。それより前のバージョンの TiDB サーバーでは、このポリシーは適用されません。

CPUベースの負荷分散

TiProxy は TiDB サーバーの CPU 使用率を照会し、CPU 使用率の高い TiDBサーバーから使用率の低いサーバーへ接続を移行して、全体的なクエリのレイテンシーを短縮します。TiProxy は TiDB サーバー間で同一の CPU 使用率を保証するものではありませんが、CPU 使用率の差が最小限に抑えられるようにします。

このポリシーは、次のシナリオに適しています。

  • バックグラウンド タスク ( ANALYZEなど) が大量の CPU リソースを消費すると、これらのタスクを実行する TiDB サーバーの CPU 使用率が高くなります。
  • 異なる接続のワークロードが大きく異なる場合、各 TiDBサーバーの接続数が類似していても、CPU 使用率が大幅に異なる可能性があります。
  • クラスター内の TiDB サーバーの CPU リソース構成が異なる場合、接続数が均等であっても、実際の CPU 使用率は不均衡になる可能性があります。

ロケーションベースの負荷分散

TiProxy は、TiProxy サーバーと TiDB サーバーの場所に基づいて、地理的に近い TiDB サーバーへのルーティング接続を優先します。

このポリシーは、次のシナリオに適しています。

  • TiDB クラスターがクラウド内のアベイラビリティ ゾーン全体に展開されている場合、TiProxy と TiDB サーバー間のアベイラビリティ ゾーン間のトラフィック コストを削減するために、TiProxy は同じアベイラビリティ ゾーン内の TiDB サーバーへのルーティング要求を優先します。
  • TiDB クラスターがデータ センター全体に展開されている場合、TiProxy と TiDB サーバー間のネットワークレイテンシーを削減するために、TiProxy は同じデータ センター内の TiDB サーバーへのルーティング要求を優先します。

デフォルトでは、このポリシーの優先度は、ヘルスベース、メモリベース、CPU ベースの負荷分散ポリシーよりも低くなります。優先度をpolicyからlocationに設定することで、優先度を上げることができます。可用性とパフォーマンスを維持するには、少なくとも 3 つの TiDB サーバーが同じ場所にあることを確認することをお勧めします。

TiProxy はzoneラベルに基づいて自身と TiDB サーバーの場所を決定します。次の構成項目を設定する必要があります。

  • TiDBサーバーのlabels構成項目で、 zone現在のアベイラビリティゾーンに設定します。構成の詳細については、 TiDBのラベルを構成する参照してください。
  • TiProxy のlabels構成項目で、 zone現在の可用性ゾーンに設定します。

TiDB Operator を使用してデプロイされたクラスターについては、 データの高可用性参照してください。

以下はクラスター構成の例です。

component_versions: tiproxy: "v1.1.0" server_configs: tidb: graceful-wait-before-shutdown: 15 tiproxy_servers: - host: tiproxy-host-1 config: labels: zone: east - host: tiproxy-host-2 config: labels: zone: west tidb_servers: - host: tidb-host-1 config: labels: zone: east - host: tidb-host-2 config: labels: zone: west tikv_servers: - host: tikv-host-1 - host: tikv-host-2 - host: tikv-host-3 pd_servers: - host: pd-host-1 - host: pd-host-2 - host: pd-host-3

上記の構成では、 tiproxy-host-1zone構成がtidb-host-1と同じであるため、 tiproxy-host-1の TiProxy インスタンスはtidb-host-1の TiDBサーバーへのルーティング要求を優先します。同様に、 tiproxy-host-2の TiProxy インスタンスはtidb-host-2の TiDBサーバーへのルーティング要求を優先します。

接続数ベースの負荷分散

TiProxy は、接続数の多い TiDBサーバーから接続数の少ないサーバーへ接続を移行します。このポリシーは構成できず、優先度は最も低くなります。

通常、TiProxy は CPU 使用率に基づいて TiDB サーバーの負荷を識別します。このポリシーは通常、次のシナリオで有効になります。

  • TiDB クラスターの起動直後は、すべての TiDB サーバーの CPU 使用率は 0 に近くなります。この場合、このポリシーにより、起動時の負荷の不均衡が防止されます。
  • CPUベースの負荷分散が有効になっていない場合、このポリシーによって負荷分散が保証されます。

負荷分散ポリシーを構成する

TiProxy では、 policy構成項目を通じて負荷分散ポリシーの組み合わせと優先順位を構成できます。

  • resource : リソース優先度ポリシーは、ステータス、ラベル、ヘルス、メモリ、CPU、場所、接続数の優先順位に基づいて負荷分散を実行します。
  • location : 場所の優先順位ポリシーは、ステータス、ラベル、場所、正常性、メモリ、CPU、接続数の優先順位に基づいて負荷分散を実行します。
  • connection : 最小接続数ポリシーは、ステータス、ラベル、接続数の優先順位に基づいて負荷分散を実行します。

その他のリソース

TiProxy の負荷分散ポリシーの詳細については、 設計文書を参照してください。

このページは役に立ちましたか?