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Titan 配置

本文档介绍如何通过 Titan 配置项来开启、关闭 Titan、数据迁移原理、相关参数以及 Level Merge 功能。

开启 Titan

Titan 对 RocksDB 兼容，也就是说，使用 RocksDB 存储引擎的现有 TiKV 实例可以直接开启 Titan。

开启 Titan 的方法如下。

  • 方法一：如果使用 TiUP 部署的集群，开启的方法是执行 tiup cluster edit-config ${cluster-name} 命令，再编辑 TiKV 的配置文件。编辑 TiKV 配置文件示例如下：

    tikv:
  rocksdb.titan.enabled: true

    重新加载配置，同时也会在线滚动重启 TiKV：

    tiup cluster reload ${cluster-name} -R tikv

    具体命令，可参考通过 TiUP 修改配置参数。

  • 方法二：直接编辑 TiKV 配置文件开启 Titan（不建议在生产环境中使用）。

    [rocksdb.titan]
enabled = true

  • 方法三：编辑 TiDB Operator 的 ${cluster_name}/tidb-cluster.yaml 配置文件，编辑示例如下：

    spec:
  tikv:
    ## Base image of the component
    baseImage: pingcap/tikv
    ## tikv-server configuration
    ## Ref: https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/tikv-configuration-file
    config: |
      log-level = "info"
      [rocksdb]
        [rocksdb.titan]
          enabled = true

    应用配置时，触发在线滚动重启 TiDB 集群让配置生效：

    kubectl apply -f ${cluster_name} -n ${namespace}

    更多信息请参考在 Kubernetes 中配置 TiDB 集群。

数据迁移

开启 Titan 以后，原有的数据并不会马上迁移到 Titan 引擎，而是随着前台写入和 RocksDB Compaction 的进行，逐步进行 key-value 分离并写入 Titan。同样的，无论是通过 BR 快照或日志恢复的数据或扩缩容过程中产生的数据搬迁，还是通过 TiDB Lightning 物理导入模式导入的数据，都会首先写入 RocksDB。然后，随着 RocksDB Compaction 的进行，超过 min-blob-size 默认值 32KB 的大 value 会逐步分离到 Titan 中。你可以通过观察 TiKV Details > Titan kv > blob file size 监控面板中文件的大小来确认存储在 Titan 中的数据大小。

为了更快地将数据转移到 Titan，建议使用 tikv-ctl 工具执行一次全量 Compaction，以提高迁移速度。具体操作步骤请参考手动 compact。由于 RocksDB 具备 Block Cache，并且在将数据从 RocksDB 迁移到 Titan 时，数据访问是连续的，这使得在迁移过程中 Block Cache 能够更有效地提升迁移速度。在我们的测试中，通过 tikv-ctl 在单个 TiKV 节点上执行全量 Compaction，仅需 1 小时就能将 670 GiB 的数据迁移到 Titan。

需要注意的是，由于 Titan Blob 文件中的 Value 并非连续的，而且 Titan 的缓存是基于 Value 级别的，因此 Blob Cache 无法在 Compaction 过程中提供帮助。相较于从 RocksDB 转向 Titan 的速度，从 Titan 转回 RocksDB 的速度则会慢一个数量级。在测试中，通过 tikv-ctl 将 TiKV 节点上的 800 GiB Titan 数据进行全量 Compaction 转为 RocksDB，需要花费 12 个小时。

常用配置参数

通过合理配置 Titan 参数，可以有效提升数据库性能和资源利用率。本节介绍了一些常见的参数。

min-blob-size

你可以通过设置 min-blob-size 来调整 value 的大小阈值，决定哪些数据保存在 RocksDB 中，哪些数据保存在 Titan 的 blob file 中。32KB 是个折中的值，它能确保 Titan 的性能相对 RocksDB 没有回退。但在很多场景中，该值并不是最佳值。建议参考 min-blob-size 对性能的影响来选择合适的值。如果你想进一步提升写性能，并能接受扫描性能的下降，你可以将该值最低调整为 1KB。

blob-file-compression 和 zstd-dict-size

可以使用 blob-file-compression 参数指定 Titan 中 value 所使用的压缩算法，也可以配置 zstd-dict-size 启用 zstd 字典压缩来提高压缩率。

blob-cache-size

可以使用 blob-cache-size 控制 Titan 中 value 的缓存大小。更大的缓存能提高 Titan 读性能，但过大的缓存会造成 OOM。

建议在数据库稳定运行后，根据监控把 RocksDB block cache (storage.block-cache.capacity) 设置为 store size 减去 blob file size 的大小，blob-cache-size 设置为内存大小 * 50% 减去 block cache 的大小。这是为了保证 block cache 足够缓存整个 RocksDB 的前提下，blob cache 尽量大。

discardable-ratio 和 max-background-gc

discardable-ratio 和 max-background-gc 的设置对于 Titan 的读性能和垃圾回收过程都有重要影响。

当一个 blob file 中无用数据（相应的 key 已经被更新或删除）比例超过 discardable-ratio 设置的阈值时，将会触发 Titan GC。减少这个阈值可以减少空间放大，但是会造成 Titan 更频繁 GC；增加这个值可以减少 Titan GC，减少相应的 I/O 带宽和 CPU 消耗，但是会增加磁盘空间占用。

若果你通过TiKV Details - Thread CPU - RocksDB CPU 监控中观察到 Titan GC 线程长期处于满负荷状态时，应该考虑调整 max-background-gc 增加 Titan GC 线程池大小。

rate-bytes-per-sec

通过调整 rate-bytes-per-sec，你可以限制 RocksDB compaction 的 I/O 速率，从而在高流量时减少对前台读写性能的影响。

shared-blob-cache（从 v8.0.0 版本开始引入）

你可以通过 shared-blob-cache 控制是否启用 Titan Blob 文件和 RocksDB Block 文件的共享缓存，默认值为 true。当开启共享缓存时，Block 文件具有更高的优先级，TiKV 将优先满足 Block 文件的缓存需求，然后将剩余的缓存用于 Blob 文件。

Titan 配置文件示例

下面是一个 Titan 配置文件的样例，更多的参数说明，请参考 TiKV 配置文件描述。你可以使用 TiUP 修改配置参数，也可以通过在 Kubernetes 中配置 TiDB 集群修改配置参数。

[rocksdb]
rate-bytes-per-sec = 0

[rocksdb.titan]
enabled = true
max-background-gc = 1

[rocksdb.defaultcf.titan]
min-blob-size = "32KB"
blob-file-compression = "zstd"
zstd-dict-size = "16KB"
discardable-ratio = 0.5
blob-run-mode = "normal"
level-merge = false

关闭 Titan

通过设置 rocksdb.defaultcf.titan.blob-run-mode 参数可以关闭 Titan。blob-run-mode 可以设置为以下几个值之一：

  • 当设置为 normal 时，Titan 处于正常读写的状态。
  • 当设置为 read-only 时，新写入的 value 不论大小均会写入 RocksDB。
  • 当设置为 fallback 时，新写入的 value 不论大小均会写入 RocksDB，并且当 RocksDB 进行 compaction 时，会自动把所碰到的存储在 Titan blob file 中的 value 移回 RocksDB。

如果现有数据和未来数据均不再需要 Titan，可执行以下步骤完全关闭 Titan。一般情况下，只需要执行以下步骤 1 和步骤 3、步骤 4 即可。步骤 2 虽然可以加快数据迁移速度，但会严重影响用户 SQL 的性能。事实上，即使跳过步骤 2，由于在 Compaction 过程中会将数据从 Titan 迁移到 RocksDB，会占用额外的 I/O 和 CPU 资源，因此仍然可以观察到一定的性能损失，在资源紧张的情况下吞吐可以下降 50% 以上。

  1. 更新需要关闭 Titan 的 TiKV 节点的配置。你可以通过以下两种方式之一更新 TiKV 配置：

    • 执行 tiup cluster edit-config，编辑配置文件，再执行 tiup cluster reload -R tikv。

    • 手动修改 TiKV 配置文件，然后重启 TiKV。

      [rocksdb.defaultcf.titan]
blob-run-mode = "fallback"
discardable-ratio = 1.0

  2. （可选）使用 tikv-ctl 执行全量数据整理 (Compaction)。这一步骤将消耗大量 I/O 和 CPU 资源。

    tikv-ctl --pd <PD_ADDR> compact-cluster --bottommost force

  3. 等待数据整理结束，通过 TiKV-Details/Titan - kv 监控面板确认 Blob file count 指标降为 0。

  4. 更新 TiKV 节点的配置，关闭 Titan。

    [rocksdb.titan]
enabled = false

Level Merge（实验功能）

TiKV 4.0 中 Titan 提供新的算法提升范围查询性能并降低 Titan GC 对前台写入性能的影响。这个新的算法称为 Level Merge。Level Merge 可以通过以下选项开启：

[rocksdb.defaultcf.titan]
level-merge = true

开启 Level Merge 的好处如下：

  • 大幅提升 Titan 的范围查询性能。
  • 减少了 Titan GC 对前台写入性能的影响，提升写入性能。
  • 减少 Titan 空间放大，减少磁盘空间占用（默认配置下的比较）。

相应地，Level Merge 的写放大会比 Titan 稍高，但依然低于原生的 RocksDB。

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