下游存在更多列的迁移场景

本文档介绍数据同步时,下游存在更多列的迁移场景需要的注意事项。具体迁移操作可参考已有数据迁移场景:

使用 DM 迁移至存在更多列的下游

DM 同步上游的 binlog 时,会尝试使用下游当前的表结构来解析 binlog 并生成相应的 DML 语句。如果上游的 binlog 里数据表的列数与下游表结构的列数不一致,则会产生如下错误:

"errors": [ { "ErrCode": 36027, "ErrClass": "sync-unit", "ErrScope": "internal", "ErrLevel": "high", "Message": "startLocation: [position: (mysql-bin.000001, 2022), gtid-set:09bec856-ba95-11ea-850a-58f2b4af5188:1-9 ], endLocation: [position: (mysql-bin.000001, 2022), gtid-set: 09bec856-ba95-11ea-850a-58f2b4af5188:1-9]: gen insert sqls failed, schema: log, table: messages: Column count doesn't match value count: 3 (columns) vs 2 (values)", "RawCause": "", "Workaround": "" } ]

例如上游表结构为:

# 上游表结构 CREATE TABLE `messages` ( `id` int(11) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) )

例如下游表结构为:

# 下游表结构 CREATE TABLE `messages` ( `id` int(11) NOT NULL, `message` varchar(255) DEFAULT NULL, # 下游比上游多出的列。 PRIMARY KEY (`id`) )

当 DM 尝试使用下游表结构解析上游产生的 binlog event 时,DM 会报出上述 Column count doesn't match 错误。

此时,你可以使用 operate-schema 命令来为数据源中需要迁移的表指定表结构,表结构需要对应 DM 将要开始同步的 binlog event 的数据。如果你在进行分表合并的数据迁移,那么需要为每个分表按照如下步骤在 DM 中设置用于解析 binlog event 的表结构。具体操作为:

  1. 在 DM 中,新建一个 .sql 文件,并将上游表结构对应的 CREATE TABLE 语句添加到该文件。例如,将以下表结构保存到 log.messages.sql 中。

    # 上游表结构 CREATE TABLE `messages` ( `id` int(11) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) )
  2. 使用 operate-schema 命令为数据源中需要迁移的表设置表结构(此时数据迁移任务应该由于上述 Column count doesn't match 错误而处于 Paused 状态)。

    tiup dmctl --master-addr ${advertise-addr} operate-schema set -s ${source-id} ${task-name} -d ${database-name} -t ${table-name} ${schema-file}

    该命令中的参数描述如下:

    参数描述
    --master-addr指定 dmctl 要连接的集群的任意 DM-master 节点的 ${advertise-addr}${advertise-addr} 表示 DM-master 向外界宣告的地址。
    operate-schema set手动设置 schema 信息
    -s指定 source。${source-id} 表示 MySQL 数据源 ID。${task-name} 表示数据同步任务配置文件 task.yaml 中定义的同步任务名称。
    -d指定 database。${database-name}表示上游数据库名。
    -t指定 table。${table-name} 表示上游数据表名。${schema-file} 表示将被设置的表结构文件。

    例如:

    tiup dmctl --master-addr 172.16.10.71:8261 operate-schema set -s mysql-01 task-test -d log -t message log.message.sql
  3. 使用 resume-task 命令恢复处于 Paused 状态的同步任务。

    tiup dmctl --master-addr ${advertise-addr} resume-task ${task-name}
  4. 使用 query-status 命令确认数据迁移任务是否运行正常。

    tiup dmctl --master-addr ${advertise-addr} query-status ${task-name}

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