在 Kubernetes 上部署 DM

TiDB Data Migration (DM) 是一款支持从 MySQL 或 MariaDB 到 TiDB 的全量数据迁移和增量数据复制的一体化数据迁移任务管理平台。本文介绍如何使用 TiDB Operator 在 Kubernetes 上部署 DM。

前置条件

注意:

要求 TiDB Operator 版本 >= 1.2.0。

部署配置

通过配置 DMCluster CR 来配置 DM 集群。参考 DMCluster 示例API 文档(示例和 API 文档请切换到当前使用的 TiDB Operator 版本)完成 DMCluster CR (Custom Resource)。

集群名称

通过更改 DMCluster CR 中的 metadata.name 来配置集群名称。

版本

正常情况下,集群内的各组件应该使用相同版本,所以一般建议配置 spec.<master/worker>.baseImage + spec.version 即可。如果需要为不同的组件配置不同的版本,则可以配置 spec.<master/worker>.version

相关参数的格式如下:

  • spec.version,格式为 imageTag,例如 v5.3.0
  • spec.<master/worker>.baseImage,格式为 imageName,例如 pingcap/dm
  • spec.<master/worker>.version,格式为 imageTag,例如 v5.3.0

TiDB Operator 仅支持部署 DM 2.0 及更新版本。

集群配置

DM-master 配置

DM-master 为 DM 集群必须部署的组件。如果需要高可用部署则至少部署 3 个 DM-master Pod。

可以通过 DMCluster CR 的 spec.master.config 来配置 DM-master 配置参数。完整的 DM-master 配置参数,参考DM-master 配置文件介绍

apiVersion: pingcap.com/v1alpha1
kind: DMCluster
metadata:
  name: ${dm_cluster_name}
  namespace: ${namespace}
spec:
  version: v5.3.0
  pvReclaimPolicy: Retain
  discovery: {}
  master:
    baseImage: pingcap/dm
    maxFailoverCount: 0
    imagePullPolicy: IfNotPresent
    service:
      type: NodePort
      # 需要将 DM-master service 暴露在一个固定的 NodePort 时配置
      # masterNodePort: 30020
    replicas: 1
    storageSize: "10Gi"
    requests:
      cpu: 1
    config:
      rpc-timeout: 40s

DM-worker 配置

可以通过 DMCluster CR 的 spec.worker.config 来配置 DM-worker 配置参数。完整的 DM-worker 配置参数,参考DM-worker 配置文件介绍

apiVersion: pingcap.com/v1alpha1
kind: DMCluster
metadata:
  name: ${dm_cluster_name}
  namespace: ${namespace}
spec:
  ...
  worker:
    baseImage: pingcap/dm
    maxFailoverCount: 0
    replicas: 1
    storageSize: "100Gi"
    requests:
      cpu: 1
    config:
      keepalive-ttl: 15

拓扑分布约束

配置 topologySpreadConstraints 可以实现同一组件的不同实例在拓扑上的均匀分布。具体配置方法请参阅 Pod Topology Spread Constraints

如需使用 topologySpreadConstraints,需要满足以下条件:

  • Kubernetes 集群使用 default-scheduler,而不是 tidb-scheduler。详情可以参考 tidb-scheduler 与 default-scheduler
  • Kubernetes 集群开启 EvenPodsSpread feature gate。如果 Kubernetes 版本低于 v1.16 或集群未开启 EvenPodsSpread feature gate,topologySpreadConstraints 的配置将不会生效。

topologySpreadConstraints 可以设置在整个集群级别 (spec.topologySpreadConstraints) 来配置所有组件或者设置在组件级别 (例如 spec.tidb.topologySpreadConstraints) 来配置特定的组件。

以下是一个配置示例:

topologySpreadConstrains:
- topologyKey: kubernetes.io/hostname
- topologyKey: topology.kubernetes.io/zone

该配置能让同一组件的不同实例均匀分布在不同 zone 和节点上。

当前 topologySpreadConstraints 仅支持 topologyKey 配置。在 Pod spec 中,上述示例配置会自动展开成如下配置:

topologySpreadConstrains:
- topologyKey: kubernetes.io/hostname
  maxSkew: 1
  whenUnsatisfiable: DoNotSchedule
  labelSelector: <object>
- topologyKey: topology.kubernetes.io/zone
  maxSkew: 1
  whenUnsatisfiable: DoNotSchedule
  labelSelector: <object>

部署 DM 集群

按上述步骤配置完 DM 集群的 yaml 文件后,执行以下命令部署 DM 集群:

kubectl apply -f ${dm_cluster_name}.yaml -n ${namespace}

如果服务器没有外网,需要按下述步骤在有外网的机器上将 DM 集群用到的 Docker 镜像下载下来并上传到服务器上,然后使用 docker load 将 Docker 镜像安装到服务器上:

  1. 部署一套 DM 集群会用到下面这些 Docker 镜像(假设 DM 集群的版本是 v5.3.0):

    pingcap/dm:v5.3.0
  2. 通过下面的命令将所有这些镜像下载下来:

    docker pull pingcap/dm:v5.3.0
    
    docker save -o dm-v5.3.0.tar pingcap/dm:v5.3.0
  3. 将这些 Docker 镜像上传到服务器上,并执行 docker load 将这些 Docker 镜像安装到服务器上:

    docker load -i dm-v5.3.0.tar

部署 DM 集群完成后,通过下面命令查看 Pod 状态:

kubectl get po -n ${namespace} -l app.kubernetes.io/instance=${dm_cluster_name}

单个 Kubernetes 集群中可以利用 TiDB Operator 部署管理多套 DM 集群,重复以上步骤并将 ${dm_cluster_name} 替换成不同名字即可。不同集群既可以在相同 namespace 中,也可以在不同 namespace 中,可根据实际需求进行选择。

访问 Kubernetes 上的 DM 集群

在 Kubernetes 集群的 Pod 内访问 DM-master 时,使用 DM-master service 域名 ${cluster_name}-dm-master.${namespace} 即可。

若需要在集群外访问,则需将 DM-master 服务端口暴露出去。在 DMCluster CR 中,通过 spec.master.service 字段进行配置:

spec:
  ...
  master:
    service:
      type: NodePort

即可通过 ${kubernetes_node_ip}:${node_port} 的地址访问 DM-master 服务。

更多服务暴露方式可参考 访问 TiDB 集群

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