多数据源合并迁移到 TiDB

本文介绍了 DM 工具的一个简单使用场景:将三个数据源 MySQL 实例的数据迁移到一个下游 TiDB 集群中。

数据源实例

假设数据源结构为:

  • 实例 1

    SchemaTables
    userinformation, log
    storestore_bj, store_tj
    logmessages
  • 实例 2

    SchemaTables
    userinformation, log
    storestore_sh, store_sz
    logmessages
  • 实例 3

    SchemaTables
    userinformation, log
    storestore_gz, store_sz
    logmessages

迁移要求

  1. 不合并 user 库。

    1. 将实例 1 中的 user 库迁移到下游 TiDB 的 user_north 库中。

    2. 将实例 2 中的 user 库迁移到下游 TiDB 的 user_east 库中。

    3. 将实例 3 中的 user 库迁移到下游 TiDB 的 user_south 库中。

    4. 任何情况下都不删除 user.log 表的任何数据。

  2. 将数据源 store 库迁移到下游 store 库中,且迁移过程中不合并表。

    1. 实例 2 和实例 3 中都存在 store_sz 表,且这两个 store_sz 表分别被迁移到下游的 store_suzhou 表和 store_shenzhen 表中。

    2. 任何情况下都不删除 store 库的任何数据。

  3. log 库需要被过滤掉。

下游实例

假设下游结构为:

SchemaTables
user_northinformation, log
user_eastinformation, log
user_southinformation, log
storestore_bj, store_tj, store_sh, store_suzhou, store_gz, store_shenzhen

迁移方案

  • 为了满足迁移要求中第一点的前三条要求,需要配置以下 table routing 规则

    routes: ... instance-1-user-rule: schema-pattern: "user" target-schema: "user_north" instance-2-user-rule: schema-pattern: "user" target-schema: "user_east" instance-3-user-rule: schema-pattern: "user" target-schema: "user_south"
  • 为了满足迁移要求中第二点的第一条要求,需要配置以下 table routing 规则

    routes: ... instance-2-store-rule: schema-pattern: "store" table-pattern: "store_sz" target-schema: "store" target-table: "store_suzhou" instance-3-store-rule: schema-pattern: "store" table-pattern: "store_sz" target-schema: "store" target-table: "store_shenzhen"
  • 为了满足迁移要求中第一点的第四条要求,需要配置以下 binlog event filter 规则

    filters: ... log-filter-rule: # 过滤掉 user.log 表的任何删除操作 schema-pattern: "user" table-pattern: "log" events: ["truncate table", "drop table", "delete"] action: Ignore user-filter-rule: # 过滤掉删除 user 库操作 schema-pattern: "user" events: ["drop database"] action: Ignore
  • 为了满足迁移要求中第二点的第二条要求,需要配置以下 binlog event filter 规则

    filters: ... store-filter-rule: # 过滤掉删除 store 库,以及 store 库下面任何表的所有删除操作 schema-pattern: "store" events: ["drop database", "truncate table", "drop table", "delete"] action: Ignore
  • 为了满足迁移要求中的第三点要求,需要配置以下 Block & Allow Lists

    block-allow-list: # 通过黑白名单,过滤掉 log 库的所有操作 log-ignored: ignore-dbs: ["log"]

迁移任务配置

以下是完整的迁移任务配置,更多详情请参阅 数据迁移任务配置向导

name: "one-tidb-slave" task-mode: all # 进行全量数据迁移 + 增量数据迁移 meta-schema: "dm_meta" target-database: host: "192.168.0.1" port: 4000 user: "root" password: "" mysql-instances: - source-id: "instance-1" # 数据源 ID,可以从数据源配置中获取 route-rules: ["instance-1-user-rule"] # 应用于该数据源的 table route 规则 filter-rules: ["log-filter-rule", "user-filter-rule" , "store-filter-rule"] # 应用于该数据源的 binlog event filter 规则 block-allow-list: "log-ignored" # 应用于该数据源的 Block & Allow Lists 规则 - source-id: "instance-2" route-rules: ["instance-2-user-rule", instance-2-store-rule] filter-rules: ["log-filter-rule", "user-filter-rule" , "store-filter-rule"] block-allow-list: "log-ignored" - source-id: "instance-3" route-rules: ["instance-3-user-rule", instance-3-store-rule] filter-rules: ["log-filter-rule", "user-filter-rule" , "store-filter-rule"] block-allow-list: "log-ignored" # 所有实例的共有配置 routes: instance-1-user-rule: schema-pattern: "user" target-schema: "user_north" instance-2-user-rule: schema-pattern: "user" target-schema: "user_east" instance-3-user-rule: schema-pattern: "user" target-schema: "user_south" instance-2-store-rule: schema-pattern: "store" table-pattern: "store_sz" target-schema: "store" target-table: "store_suzhou" instance-3-store-rule: schema-pattern: "store" table-pattern: "store_sz" target-schema: "store" target-table: "store_shenzhen" filters: log-filter-rule: schema-pattern: "user" table-pattern: "log" events: ["truncate table", "drop table", "delete"] action: Ignore user-filter-rule: schema-pattern: "user" events: ["drop database"] action: Ignore store-filter-rule: schema-pattern: "store" events: ["drop database", "truncate table", "drop table", "delete"] action: Ignore

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