多数据源合并迁移到 TiDB

本文介绍了 DM 工具的一个简单使用场景：将三个数据源 MySQL 实例的数据迁移到一个下游 TiDB 集群中。

数据源实例

假设数据源结构为：

实例 1
Schema Tables
user information, log
store store_bj, store_tj
log messages
实例 2
Schema Tables
user information, log
store store_sh, store_sz
log messages
实例 3
Schema Tables
user information, log
store store_gz, store_sz
log messages

Schema	Tables
user	information, log
store	store_bj, store_tj
log	messages

Schema	Tables
user	information, log
store	store_sh, store_sz
log	messages

Schema	Tables
user	information, log
store	store_gz, store_sz
log	messages

迁移要求

不合并 user 库。
1. 将实例 1 中的 user 库迁移到下游 TiDB 的 user_north 库中。
2. 将实例 2 中的 user 库迁移到下游 TiDB 的 user_east 库中。
3. 将实例 3 中的 user 库迁移到下游 TiDB 的 user_south 库中。
4. 任何情况下都不删除 user.log 表的任何数据。
将数据源 store 库迁移到下游 store 库中，且迁移过程中不合并表。
1. 实例 2 和实例 3 中都存在 store_sz 表，且这两个 store_sz 表分别被迁移到下游的 store_suzhou 表和 store_shenzhen 表中。
2. 任何情况下都不删除 store 库的任何数据。
log 库需要被过滤掉。

下游实例

假设下游结构为：

Schema	Tables
user_north	information, log
user_east	information, log
user_south	information, log
store	store_bj, store_tj, store_sh, store_suzhou, store_gz, store_shenzhen

迁移方案

为了满足迁移要求中第一点的前三条要求，需要配置以下 table routing 规则：

routes:
  ...
  instance-1-user-rule:
    schema-pattern: "user"
    target-schema: "user_north"
  instance-2-user-rule:
    schema-pattern: "user"
    target-schema: "user_east"
  instance-3-user-rule:
    schema-pattern: "user"
    target-schema: "user_south"

为了满足迁移要求中第二点的第一条要求，需要配置以下 table routing 规则：

routes:
  ...
  instance-2-store-rule:
    schema-pattern: "store"
    table-pattern: "store_sz"
    target-schema: "store"
    target-table:  "store_suzhou"
  instance-3-store-rule:
    schema-pattern: "store"
    table-pattern: "store_sz"
    target-schema: "store"
    target-table:  "store_shenzhen"

为了满足迁移要求中第一点的第四条要求，需要配置以下 binlog event filter 规则：

filters:
  ...
  log-filter-rule:                 # 过滤掉 user.log 表的任何删除操作
    schema-pattern: "user"
    table-pattern: "log"
    events: ["truncate table", "drop table", "delete"]
    action: Ignore
  user-filter-rule:                # 过滤掉删除 user 库操作
    schema-pattern: "user"
    events: ["drop database"]
    action: Ignore

为了满足迁移要求中第二点的第二条要求，需要配置以下 binlog event filter 规则：
```
filters:
  ...
  store-filter-rule:            # 过滤掉删除 store 库，以及 store 库下面任何表的所有删除操作
    schema-pattern: "store"
    events: ["drop database", "truncate table", "drop table", "delete"]
    action: Ignore
```
注意
store-filter-rule 不同于 log-filter-rule 和 user-filter-rule。store-filter-rule 是针对整个 store 库的规则，而 log-filter-rule 和 user-filter-rule 是针对 user 库中 log 表的规则。

为了满足迁移要求中的第三点要求，需要配置以下 Block & Allow Lists：

block-allow-list:   # 通过黑白名单，过滤掉 log 库的所有操作
  log-ignored:
    ignore-dbs: ["log"]

迁移任务配置

以下是完整的迁移任务配置，更多详情请参阅数据迁移任务配置向导。

name: "one-tidb-slave"
task-mode: all                           # 进行全量数据迁移 + 增量数据迁移
meta-schema: "dm_meta"

target-database:
  host: "192.168.0.1"
  port: 4000
  user: "root"
  password: ""

mysql-instances:
  -
    source-id: "instance-1"    # 数据源 ID，可以从数据源配置中获取
    route-rules: ["instance-1-user-rule"]  # 应用于该数据源的 table route 规则
    filter-rules: ["log-filter-rule", "user-filter-rule" , "store-filter-rule"]  # 应用于该数据源的 binlog event filter 规则
    block-allow-list:  "log-ignored"  # 应用于该数据源的 Block & Allow Lists 规则
  -
    source-id: "instance-2"
    route-rules: ["instance-2-user-rule", instance-2-store-rule]
    filter-rules: ["log-filter-rule", "user-filter-rule" , "store-filter-rule"]
    block-allow-list:  "log-ignored"
  -
    source-id: "instance-3"
    route-rules: ["instance-3-user-rule", instance-3-store-rule]
    filter-rules: ["log-filter-rule", "user-filter-rule" , "store-filter-rule"]
    block-allow-list:  "log-ignored"

# 所有实例的共有配置

routes:
  instance-1-user-rule:
    schema-pattern: "user"
    target-schema: "user_north"
  instance-2-user-rule:
    schema-pattern: "user"
    target-schema: "user_east"
  instance-3-user-rule:
    schema-pattern: "user"
    target-schema: "user_south"
  instance-2-store-rule:
    schema-pattern: "store"
    table-pattern: "store_sz"
    target-schema: "store"
    target-table:  "store_suzhou"
  instance-3-store-rule:
    schema-pattern: "store"
    table-pattern: "store_sz"
    target-schema: "store"
    target-table:  "store_shenzhen"

filters:
  log-filter-rule:
    schema-pattern: "user"
    table-pattern: "log"
    events: ["truncate table", "drop table", "delete"]
    action: Ignore
  user-filter-rule:
    schema-pattern: "user"
    events: ["drop database"]
    action: Ignore
  store-filter-rule:
    schema-pattern: "store"
    events: ["drop database", "truncate table", "drop table", "delete"]
    action: Ignore