負荷の高いクエリを特定する
TiDB を使用すると、SQL 実行中に負荷の高いクエリを特定できるため、SQL 実行のパフォーマンスを診断して改善できます。具体的には、TiDB は、実行時間がtidb_expensive_query_time_threshold (デフォルトで 60 秒) を超えるか、メモリ使用量がtidb_mem_quota_query (デフォルトで 1 GB) を超えるステートメントに関する情報をtidb サーバーのログ ファイル (デフォルトで「tidb.log」) に出力ます。
注記：
高価なクエリ ログは、次の点で遅いクエリログとは異なります。TiDB は、ステートメントがリソース使用量 (実行時間またはメモリ使用量) のしきい値を超えるとすぐに、ステートメント情報を高価なクエリ ログに出力。一方、TiDB はステートメントの実行後にステートメント情報をスロー クエリ ログに出力。
高価なクエリログの例
[2020/02/05 15:32:25.096 +08:00] [WARN] [expensivequery.go:167] [expensive_query] [cost_time=60.008338935s] [wait_time=0s] [request_count=1] [total_keys=70] [process_keys=65] [num_cop_tasks=1] [process_avg_time=0s] [process_p90_time=0s] [process_max_time=0s] [process_max_addr=10.0.1.9:20160] [wait_avg_time=0.002s] [wait_p90_time=0.002s] [wait_max_time=0.002s] [wait_max_addr=10.0.1.9:20160] [stats=t:pseudo] [conn_id=60026] [user=root] [database=test] [table_ids="[122]"] [txn_start_ts=414420273735139329] [mem_max="1035 Bytes (1.0107421875 KB)"] [sql="insert into t select sleep(1) from t"]
フィールドの説明
基本フィールド:
cost_time: ログが出力されるときのステートメントの実行時間。stats: ステートメントに含まれるテーブルまたはインデックスで使用される統計のバージョン。値がpseudoの場合、利用可能な統計がないことを意味します。この場合、テーブルまたはインデックスを分析する必要があります。table_ids: ステートメントに含まれるテーブルの ID。txn_start_ts: トランザクションの開始タイムスタンプと一意の ID。この値を使用して、トランザクション関連のログを検索できます。sql: SQL ステートメント。
メモリ使用量関連フィールド:
mem_max: ログを出力するときのステートメントのメモリ使用量。このフィールドには、メモリ使用量を測定するための 2 種類の単位があります。バイトと、その他の読み取り可能で適応可能な単位 (MB や GB など) です。
ユーザー関連フィールド:
user: ステートメントを実行するユーザーの名前。conn_id: 接続 ID (セッション ID)。たとえば、キーワードcon:60026使用して、セッション ID が60026のログを検索できます。database: ステートメントが実行されるデータベース。
TiKVコプロセッサータスク関連フィールド:
wait_time: TiKV 内のステートメントのすべてのコプロセッサー要求の合計待機時間。 TiKV のコプロセッサーは限られた数のスレッドを実行するため、コプロセッサーのすべてのスレッドが動作しているときにリクエストがキューに入る可能性があります。キュー内のリクエストの処理に時間がかかると、後続のリクエストの待ち時間が長くなります。request_count: ステートメントが送信するコプロセッサー要求の数。total_keys:コプロセッサーがスキャンしたキーの数。processed_keys:コプロセッサーが処理したキーの数。total_keysと比較して、processed_keysは古いバージョンの MVCC が含まれていません。processed_keysとtotal_keysの大きな違いは、古いバージョンが多数存在することを示しています。num_cop_tasks: ステートメントが送信するコプロセッサー要求の数。process_avg_time:コプロセッサータスクの平均実行時間。process_p90_time:コプロセッサータスクの P90 実行時間。process_max_time:コプロセッサータスクの最大実行時間。process_max_addr: 実行時間が最も長いコプロセッサータスクのアドレス。wait_avg_time:コプロセッサータスクの平均待ち時間。wait_p90_time:コプロセッサータスクの P90 待ち時間。wait_max_time:コプロセッサータスクの最大待ち時間。wait_max_addr: 待機時間が最も長いコプロセッサータスクのアドレス。