書店のサンプルアプリケーション

Bookshop は、さまざまなカテゴリの本を購入したり、読んだ本に評価を付けたりできる仮想オンライン書店アプリケーションです。

アプリケーション開発者ガイドをよりスムーズに読んでいただくために、Bookshop アプリケーションのテーブル構造とデータに基づいたサンプル SQL ステートメントを紹介します。このドキュメントでは、テーブル構造とデータのインポート方法、およびテーブル構造の定義に重点を置いています。

テーブル構造とデータをインポートする

Bookshop テーブル構造とデータをTiUP経由またはTiDB Cloudのインポート機能を介していずれかでインポートできます。

方法1: tiup demo経由

TiDB クラスターがTiUPを使用してデプロイされている場合、または TiDBサーバーに接続できる場合は、次のコマンドを実行して、Bookshop アプリケーションのサンプル データをすばやく生成してインポートできます。

tiup demo bookshop prepare

デフォルトでは、このコマンドにより、アプリケーションはアドレス127.0.0.1のポート4000に接続できるようになり、パスワードなしでrootユーザーとしてログインできるようになり、 bookshopという名前のデータベースにテーブル構造が作成されます。

接続情報を構成する

次の表に接続パラメータを示します。環境に合わせてデフォルト設定を変更できます。

パラメータ略語デフォルト値説明
--password-pなしデータベースユーザーパスワード
--host-H127.0.0.1データベースアドレス
--port-P4000データベースポート
--db-Dbookshopデータベース名
--user-Urootデータベースユーザー

たとえば、 TiDB Cloud上のデータベースに接続する場合は、次のように接続情報を指定できます。

tiup demo bookshop prepare -U <username> -H <endpoint> -P 4000 -p <password>

データ量を設定する

次のパラメータを構成することで、各データベース テーブルに生成されるデータの量を指定できます。

パラメータデフォルト値説明
--users10000usersテーブルに生成されるデータの行数
--authors20000authorsテーブルに生成される行数
--books20000booksテーブルに生成されるデータの行数
--orders300000ordersテーブルに生成されるデータの行数
--ratings300000ratingsテーブルに生成されるデータの行数

たとえば、次のコマンドを実行して生成します。

  • --usersパラメータ経由で 200,000 行のユーザー情報
  • --booksパラメータで50万行の書籍情報
  • --authorsパラメータによる著者情報 100,000 行
  • --ratingsパラメータによる 1,000,000 行の評価レコード
  • --ordersパラメータによる 1,000,000 行の注文レコード
tiup demo bookshop prepare --users=200000 --books=500000 --authors=100000 --ratings=1000000 --orders=1000000 --drop-tables

--drop-tablesパラメータを使用して元のテーブル構造を削除できます。パラメータの詳細な説明については、 tiup demo bookshop --helpコマンドを実行してください。

方法2: TiDB Cloudインポート経由

  1. ターゲット クラスターのインポートページを開きます。

    1. TiDB Cloudコンソールにログインし、プロジェクトのクラスターページに移動します。

      ヒント:

      複数のプロジェクトがある場合は、左下隅にある をクリックして、別のプロジェクトに切り替えます。

    2. ターゲット クラスターの名前をクリックして概要ページに移動し、左側のナビゲーション ペインで[インポート]クリックします。

  2. S3 からデータをインポートを選択します。

    TiDB Cloud Import を初めて使用する場合は、 「Amazon S3 からのインポート」を選択します。

  3. 「Amazon S3 からのデータのインポート」ページで、次のソース データ情報を設定します。

    • インポートファイル数:複数のファイルを選択します。
    • 含まれるスキーマ ファイル: [はい]を選択します。
    • データ形式: SQLを選択します。
    • フォルダーURI : s3://developer.pingcap.com/bookshop/を入力します。
    • バケットアクセス: AWS ロール ARNを選択します。
    • ロール ARN : arn:aws:iam::494090988690:role/s3-tidb-cloud-developer-accessと入力します。

    この例では、次のデータが事前に生成されます。

    • 200,000行のユーザー情報
    • 50万行の書籍情報
    • 著者情報10万行
    • 1,000,000行の評価記録
    • 1,000,000行の注文記録
  4. [接続] > [インポートの開始]をクリックしてインポート プロセスを開始し、 TiDB Cloud がインポートを完了するまで待ちます。

TiDB Cloudにデータをインポートまたは移行する方法の詳細については、 TiDB Cloud移行の概要を参照してください。

データのインポートステータスをビュー

インポートが完了したら、次の SQL ステートメントを実行して、各テーブルのデータ ボリューム情報を表示できます。

SELECT CONCAT(table_schema,'.',table_name) AS 'Table Name', table_rows AS 'Number of Rows', CONCAT(ROUND(data_length/(1024*1024*1024),4),'G') AS 'Data Size', CONCAT(ROUND(index_length/(1024*1024*1024),4),'G') AS 'Index Size', CONCAT(ROUND((data_length+index_length)/(1024*1024*1024),4),'G') AS 'Total' FROM information_schema.TABLES WHERE table_schema LIKE 'bookshop';

結果は以下のようになります。

+-----------------------+----------------+-----------+------------+---------+ | Table Name | Number of Rows | Data Size | Index Size | Total | +-----------------------+----------------+-----------+------------+---------+ | bookshop.orders | 1000000 | 0.0373G | 0.0075G | 0.0447G | | bookshop.book_authors | 1000000 | 0.0149G | 0.0149G | 0.0298G | | bookshop.ratings | 4000000 | 0.1192G | 0.1192G | 0.2384G | | bookshop.authors | 100000 | 0.0043G | 0.0000G | 0.0043G | | bookshop.users | 195348 | 0.0048G | 0.0021G | 0.0069G | | bookshop.books | 1000000 | 0.0546G | 0.0000G | 0.0546G | +-----------------------+----------------+-----------+------------+---------+ 6 rows in set (0.03 sec)

テーブルの説明

このセクションでは、Bookshop アプリケーションのデータベース テーブルについて詳しく説明します。

books

このテーブルには書籍の基本情報が格納されます。

フィールド名タイプ説明
idビッグイント(20)本の一意のID
タイトルvarchar(100)本のタイトル
タイプ列挙型本の種類(雑誌、アニメーション、教材など)
ストックビッグイント(20)ストック
価格小数点(15,2)価格
公開日時日時公開日

authors

このテーブルには著者の基本情報が格納されます。

フィールド名タイプ説明
idビッグイント(20)著者の一意のID
名前varchar(100)著者名
性別タイニーイント(1)生物学的性別(0: 女性、1: 男性、NULL: 不明)
生年月日小さい整数(6)生年
死亡年小さい整数(6)死亡年

usersテーブル

このテーブルには、Bookshop ユーザーの情報が保存されます。

フィールド名タイプ説明
idビッグイント(20)ユーザーの一意のID
バランス小数点(15,2)バランス
ニックネームvarchar(100)ニックネーム

ratings

このテーブルには、書籍に対するユーザーの評価の記録が保存されます。

フィールド名タイプ説明
書籍IDビッグイント書籍の一意の ID ( にリンク)
ユーザーIDビッグイントユーザーの一意の識別子( ユーザーにリンク)
スコアちっちゃいユーザー評価 (1-5)
評価日時評価時間

book_authorsテーブル

著者は複数の本を執筆する場合があり、また、1 冊の本に複数の著者が関与している場合もあります。このテーブルには、本と著者の対応関係が格納されます。

フィールド名タイプ説明
書籍IDビッグイント(20)書籍の一意の ID ( にリンク)
著者IDビッグイント(20)著者の固有ID( 著者へのリンク)

orders

このテーブルにはユーザーの購入情報が保存されます。

フィールド名タイプ説明
idビッグイント(20)注文の一意のID
書籍IDビッグイント(20)書籍の一意の ID ( にリンク)
ユーザーIDビッグイント(20)ユーザー固有の識別子( ユーザーに関連付けられている)
タイニーイント(4)購入数量
注文日時日時購入時間

データベース初期化スクリプトdbinit.sql

Bookshop アプリケーションでデータベース テーブル構造を手動で作成する場合は、次の SQL ステートメントを実行します。

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `bookshop`; DROP TABLE IF EXISTS `bookshop`.`books`; CREATE TABLE `bookshop`.`books` ( `id` bigint(20) AUTO_RANDOM NOT NULL, `title` varchar(100) NOT NULL, `type` enum('Magazine', 'Novel', 'Life', 'Arts', 'Comics', 'Education & Reference', 'Humanities & Social Sciences', 'Science & Technology', 'Kids', 'Sports') NOT NULL, `published_at` datetime NOT NULL, `stock` int(11) DEFAULT '0', `price` decimal(15,2) DEFAULT '0.0', PRIMARY KEY (`id`) CLUSTERED ) DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin; DROP TABLE IF EXISTS `bookshop`.`authors`; CREATE TABLE `bookshop`.`authors` ( `id` bigint(20) AUTO_RANDOM NOT NULL, `name` varchar(100) NOT NULL, `gender` tinyint(1) DEFAULT NULL, `birth_year` smallint(6) DEFAULT NULL, `death_year` smallint(6) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) CLUSTERED ) DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin; DROP TABLE IF EXISTS `bookshop`.`book_authors`; CREATE TABLE `bookshop`.`book_authors` ( `book_id` bigint(20) NOT NULL, `author_id` bigint(20) NOT NULL, PRIMARY KEY (`book_id`,`author_id`) CLUSTERED ) DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin; DROP TABLE IF EXISTS `bookshop`.`ratings`; CREATE TABLE `bookshop`.`ratings` ( `book_id` bigint NOT NULL, `user_id` bigint NOT NULL, `score` tinyint NOT NULL, `rated_at` datetime NOT NULL DEFAULT NOW() ON UPDATE NOW(), PRIMARY KEY (`book_id`,`user_id`) CLUSTERED, UNIQUE KEY `uniq_book_user_idx` (`book_id`,`user_id`) ) DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin; ALTER TABLE `bookshop`.`ratings` SET TIFLASH REPLICA 1; DROP TABLE IF EXISTS `bookshop`.`users`; CREATE TABLE `bookshop`.`users` ( `id` bigint AUTO_RANDOM NOT NULL, `balance` decimal(15,2) DEFAULT '0.0', `nickname` varchar(100) UNIQUE NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin; DROP TABLE IF EXISTS `bookshop`.`orders`; CREATE TABLE `bookshop`.`orders` ( `id` bigint(20) AUTO_RANDOM NOT NULL, `book_id` bigint(20) NOT NULL, `user_id` bigint(20) NOT NULL, `quality` tinyint(4) NOT NULL, `ordered_at` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP, PRIMARY KEY (`id`) CLUSTERED, KEY `orders_book_id_idx` (`book_id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin

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