統計_健康を表示

SHOW STATS_HEALTHYステートメントは、統計がどの程度正確であると考えられるかの推定を示します。健全性の割合が低いテーブルでは、最適ではないクエリ実行プランが生成される可能性があります。

ANALYZE table コマンドを実行すると、テーブルの健全性を改善できます。 ANALYZEヘルスがtidb_auto_analyze_ratioしきい値を下回ると自動的に実行されます。

あらすじ

ショースタンド

ShowStmt

ShowTargetFiltertable

ShowTargetFilterable

ShowLikeOrWhereOpt

ShowLikeOrWhereOpt

サンプルデータをロードしてANALYZEを実行します。

CREATE TABLE t1 ( id INT NOT NULL PRIMARY KEY auto_increment, b INT NOT NULL, pad VARBINARY(255), INDEX(b) ); INSERT INTO t1 SELECT NULL, FLOOR(RAND()*1000), RANDOM_BYTES(255) FROM dual; INSERT INTO t1 SELECT NULL, FLOOR(RAND()*1000), RANDOM_BYTES(255) FROM t1 a JOIN t1 b JOIN t1 c LIMIT 100000; INSERT INTO t1 SELECT NULL, FLOOR(RAND()*1000), RANDOM_BYTES(255) FROM t1 a JOIN t1 b JOIN t1 c LIMIT 100000; INSERT INTO t1 SELECT NULL, FLOOR(RAND()*1000), RANDOM_BYTES(255) FROM t1 a JOIN t1 b JOIN t1 c LIMIT 100000; INSERT INTO t1 SELECT NULL, FLOOR(RAND()*1000), RANDOM_BYTES(255) FROM t1 a JOIN t1 b JOIN t1 c LIMIT 100000; INSERT INTO t1 SELECT NULL, FLOOR(RAND()*1000), RANDOM_BYTES(255) FROM t1 a JOIN t1 b JOIN t1 c LIMIT 100000; INSERT INTO t1 SELECT NULL, FLOOR(RAND()*1000), RANDOM_BYTES(255) FROM t1 a JOIN t1 b JOIN t1 c LIMIT 100000; SELECT SLEEP(1); ANALYZE TABLE t1; SHOW STATS_HEALTHY; # should be 100% healthy
... mysql> SHOW STATS_HEALTHY; +---------+------------+----------------+---------+ | Db_name | Table_name | Partition_name | Healthy | +---------+------------+----------------+---------+ | test | t1 | | 100 | +---------+------------+----------------+---------+ 1 row in set (0.00 sec)

一括更新を実行して、レコードの約 30% を削除します。統計の健全性を確認します。

DELETE FROM t1 WHERE id BETWEEN 101010 AND 201010; # delete about 30% of records SHOW STATS_HEALTHY;
mysql> SHOW STATS_HEALTHY; +---------+------------+----------------+---------+ | Db_name | Table_name | Partition_name | Healthy | +---------+------------+----------------+---------+ | test | t1 | | 50 | +---------+------------+----------------+---------+ 1 row in set (0.00 sec)

MySQLの互換性

このステートメントは、MySQL 構文に対する TiDB 拡張機能です。

こちらも参照

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