TiCDC オープン プロトコル

TiCDC Open Protocol は、監視、キャッシング、フルテキスト インデックス作成、分析エンジン、および異なるデータベース間のプライマリ/セカンダリ レプリケーションのためのデータ ソースを提供する、行レベルのデータ変更通知プロトコルです。 TiCDC は TiCDC Open Protocol に準拠し、TiDB のデータ変更を MQ (Message Queue) などのサードパーティのデータ媒体に複製します。

TiCDC Open Protocol は、イベントを基本単位として使用して、データ変更イベントをダウンストリームに複製します。イベントは次の 3 つのカテゴリに分類されます。

• 行変更イベント: 行のデータ変更を表します。行が変更されると、このイベントが送信され、変更された行に関する情報が含まれます。
• DDL イベント: DDL の変更を表します。このイベントは、DDL ステートメントがアップストリームで正常に実行された後に送信されます。 DDL イベントはすべての MQ パーティションにブロードキャストされます。
• 解決済みイベント: 受信したイベントが完了する前の特別な時点を表します。

制限

• ほとんどの場合、バージョンの Row Changed Event は 1 回だけ送信されますが、ノード障害やネットワーク パーティションなどの特殊な状況では、同じバージョンの Row Changed Event が複数回送信されることがあります。
• 同じテーブルで、最初に送信された各バージョンの行変更イベントは、イベント ストリームのタイムスタンプ (TS) の順序で増加します。
• 解決済みイベントは、各 MQ パーティションに定期的にブロードキャストされます。 Resolved Event は、Resolved Event TS より前の TS を持つイベントがダウンストリームに送信されたことを意味します。
• DDL イベントは各 MQ パーティションにブロードキャストされます。
• 行の複数の行変更イベントが同じ MQ パーティションに送信されます。

メッセージ形式

メッセージには、次の形式で配置された 1 つ以上のイベントが含まれます。

鍵：

価値：

• LengthN N番目のキー/値の長さを表します。
• 長さとプロトコルバージョンはビッグエンディアンのint64型です。
• 現在のプロトコルのバージョンは1です。

イベント形式

このセクションでは、行変更イベント、DDL イベント、および解決イベントの形式を紹介します。

行変更イベント

• 鍵：

  {
      "ts":<TS>,
      "scm":<Schema Name>,
      "tbl":<Table Name>,
      "t":1
  }
  

  パラメータ	タイプ	説明
  TS	番号	行変更の原因となったトランザクションのタイムスタンプ。
  スキーマ名	弦	行が含まれるスキーマの名前。
  テーブル名	弦	行が含まれるテーブルの名前。

• 価値：

  Insertイベント。新たに追加された行データが出力されます。

  {
      "u":{
          <Column Name>:{
              "t":<Column Type>,
              "h":<Where Handle>,
              "f":<Flag>,
              "v":<Column Value>
          },
          <Column Name>:{
              "t":<Column Type>,
              "h":<Where Handle>,
              "f":<Flag>,
              "v":<Column Value>
          }
      }
  }
  

  Updateイベント。新たに追加された行データ（「u」）と更新前の行データ（「p」）が出力されます。後者 (「p」) は、古い値機能が有効になっている場合にのみ出力されます。

  {
      "u":{
          <Column Name>:{
              "t":<Column Type>,
              "h":<Where Handle>,
              "f":<Flag>,
              "v":<Column Value>
          },
          <Column Name>:{
              "t":<Column Type>,
              "h":<Where Handle>,
              "f":<Flag>,
              "v":<Column Value>
          }
      },
      "p":{
          <Column Name>:{
              "t":<Column Type>,
              "h":<Where Handle>,
              "f":<Flag>,
              "v":<Column Value>
          },
          <Column Name>:{
              "t":<Column Type>,
              "h":<Where Handle>,
              "f":<Flag>,
              "v":<Column Value>
          }
      }
  }
  

  Deleteイベント。削除された行データが出力されます。古い値機能が有効になっている場合、 Deleteイベントには、削除された行データのすべての列が含まれます。この機能が無効になっている場合、 Deleteイベントにはハンドルキー列のみが含まれます。

  {
      "d":{
          <Column Name>:{
              "t":<Column Type>,
              "h":<Where Handle>,
              "f":<Flag>,
              "v":<Column Value>
          },
          <Column Name>:{
              "t":<Column Type>,
              "h":<Where Handle>,
              "f":<Flag>,
              "v":<Column Value>
          }
      }
  }
  

  パラメータ	タイプ	説明
  カラム名	弦	列名。
  カラムの種類	番号	列のタイプ。詳細については、 カラムタイプ コードを参照してください。
  どこでハンドル	ブール値	この列がWhere句のフィルター条件になるかどうかを決定します。この列がテーブルで一意の場合、 Where Handleはtrueです。
  国旗	番号	列のビット フラグ。詳細については、 列のビット フラグを参照してください。
  カラムの値	どれでも	カラムの値。

DDL イベント

• 鍵：

  {
      "ts":<TS>,
      "scm":<Schema Name>,
      "tbl":<Table Name>,
      "t":2
  }
  

  パラメータ	タイプ	説明
  TS	番号	DDL 変更を実行するトランザクションのタイムスタンプ。
  スキーマ名	弦	DDL 変更のスキーマ名。空の文字列の場合があります。
  テーブル名	弦	DDL 変更のテーブル名。空の文字列の場合があります。

• 価値：

  {
      "q":<DDL Query>,
      "t":<DDL Type>
  }
  

  パラメータ	タイプ	説明
  DDL クエリ	弦	DDL クエリ SQL
  DDL タイプ	弦	DDL タイプ。詳細については、 DDL タイプ コードを参照してください。

解決済みのイベント

• 鍵：

  {
      "ts":<TS>,
      "t":3
  }
  

  パラメータ	タイプ	説明
  TS	番号	解決済みのタイムスタンプ。このイベントより前の TS はすべて送信されています。

• 値:なし

イベント ストリーム出力の例

このセクションには、イベント ストリームの出力ログが表示されます。

アップストリームで次の SQL ステートメントを実行し、MQ パーティション番号が 2 であるとします。

CREATE TABLE test.t1(id int primary key, val varchar(16));

次のログ 1 とログ 3 から、DDL イベントがすべての MQ パーティションにブロードキャストされ、解決済みイベントが各 MQ パーティションに定期的にブロードキャストされていることがわかります。

1. [partition=0] [key="{\"ts\":415508856908021766,\"scm\":\"test\",\"tbl\":\"t1\",\"t\":2}"] [value="{\"q\":\"CREATE TABLE test.t1(id int primary key, val varchar(16))\",\"t\":3}"]
2. [partition=0] [key="{\"ts\":415508856908021766,\"t\":3}"] [value=]
3. [partition=1] [key="{\"ts\":415508856908021766,\"scm\":\"test\",\"tbl\":\"t1\",\"t\":2}"] [value="{\"q\":\"CREATE TABLE test.t1(id int primary key, val varchar(16))\",\"t\":3}"]
4. [partition=1] [key="{\"ts\":415508856908021766,\"t\":3}"] [value=]

アップストリームで次の SQL ステートメントを実行します。

BEGIN;
INSERT INTO test.t1(id, val) VALUES (1, 'aa');
INSERT INTO test.t1(id, val) VALUES (2, 'aa');
UPDATE test.t1 SET val = 'bb' WHERE id = 2;
INSERT INTO test.t1(id, val) VALUES (3, 'cc');
COMMIT;

• 次のログ 5 とログ 6 から、同じテーブルの行変更イベントが主キーに基づいて異なるパーティションに送信される可能性があることがわかりますが、同じ行への変更は同じパーティションに送信されるため、ダウンストリームは簡単に変更できます。イベントを同時に処理します。
• ログ 6 以降、トランザクション内の同じ行に対する複数の変更は、1 つの行変更イベントでのみ送信されます。
• ログ 8 はログ 7 の繰り返しイベントです。行変更イベントは繰り返される可能性がありますが、各バージョンの最初のイベントは順番に送信されます。

5. [partition=0] [key="{\"ts\":415508878783938562,\"scm\":\"test\",\"tbl\":\"t1\",\"t\":1}"] [value="{\"u\":{\"id\":{\"t\":3,\"h\":true,\"v\":1},\"val\":{\"t\":15,\"v\":\"YWE=\"}}}"]
6. [partition=1] [key="{\"ts\":415508878783938562,\"scm\":\"test\",\"tbl\":\"t1\",\"t\":1}"] [value="{\"u\":{\"id\":{\"t\":3,\"h\":true,\"v\":2},\"val\":{\"t\":15,\"v\":\"YmI=\"}}}"]
7. [partition=0] [key="{\"ts\":415508878783938562,\"scm\":\"test\",\"tbl\":\"t1\",\"t\":1}"] [value="{\"u\":{\"id\":{\"t\":3,\"h\":true,\"v\":3},\"val\":{\"t\":15,\"v\":\"Y2M=\"}}}"]
8. [partition=0] [key="{\"ts\":415508878783938562,\"scm\":\"test\",\"tbl\":\"t1\",\"t\":1}"] [value="{\"u\":{\"id\":{\"t\":3,\"h\":true,\"v\":3},\"val\":{\"t\":15,\"v\":\"Y2M=\"}}}"]

アップストリームで次の SQL ステートメントを実行します。

BEGIN;
DELETE FROM test.t1 WHERE id = 1;
UPDATE test.t1 SET val = 'dd' WHERE id = 3;
UPDATE test.t1 SET id = 4, val = 'ee' WHERE id = 2;
COMMIT;

• ログ 9 は、 Deleteタイプの行変更イベントです。このタイプのイベントには、主キー列または一意のインデックス列のみが含まれます。
• ログ 13 とログ 14 は解決済みイベントです。 Resolved Event は、このパーティションで Resolved TS より小さいイベント (Row Changed Event および DDL Event を含む) が送信されたことを意味します。

9. [partition=0] [key="{\"ts\":415508881418485761,\"scm\":\"test\",\"tbl\":\"t1\",\"t\":1}"] [value="{\"d\":{\"id\":{\"t\":3,\"h\":true,\"v\":1}}}"]
10. [partition=1] [key="{\"ts\":415508881418485761,\"scm\":\"test\",\"tbl\":\"t1\",\"t\":1}"] [value="{\"d\":{\"id\":{\"t\":3,\"h\":true,\"v\":2}}}"]
11. [partition=0] [key="{\"ts\":415508881418485761,\"scm\":\"test\",\"tbl\":\"t1\",\"t\":1}"] [value="{\"u\":{\"id\":{\"t\":3,\"h\":true,\"v\":3},\"val\":{\"t\":15,\"v\":\"ZGQ=\"}}}"]
12. [partition=0] [key="{\"ts\":415508881418485761,\"scm\":\"test\",\"tbl\":\"t1\",\"t\":1}"] [value="{\"u\":{\"id\":{\"t\":3,\"h\":true,\"v\":4},\"val\":{\"t\":15,\"v\":\"ZWU=\"}}}"]
13. [partition=0] [key="{\"ts\":415508881038376963,\"t\":3}"] [value=]
14. [partition=1] [key="{\"ts\":415508881038376963,\"t\":3}"] [value=]

コンシューマー向けのプロトコル解析

現在、TiCDC は TiCDC Open Protocol の標準解析ライブラリを提供していませんが、解析例のGolangバージョンとJavaバージョンが提供されています。このドキュメントで提供されているデータ形式と次の例を参照して、コンシューマー向けのプロトコル解析を実装できます。

• Golang の例
• Javaの例

カラムタイプ コード

Column Type Code行変更イベントの列データ型を表します。

DDL タイプ コード

DDL Type Code DDL イベントの DDL ステートメント タイプを表します。

列のビット フラグ

ビット フラグは、列の特定の属性を表します。

例：

列フラグの値が85の場合、その列は null 許容列、一意のインデックス列、生成された列、およびバイナリ エンコードされた列です。

85 == 0b_101_0101
   == NullableFlag | UniqueKeyFlag | GeneratedColumnFlag | BinaryFlag

列の値が46の場合、その列は複合インデックス列、主キー列、生成列、およびハンドル キー列です。

46 == 0b_010_1110
   == MultipleKeyFlag | PrimaryKeyFlag | GeneratedColumnFlag | HandleKeyFlag

ノート：

• BinaryFlag列の型が BLOB/ TEXT (TINYBLOB/TINYTEXT および BINARY/CHAR を含む) の場合のみ意味があります。上流の列が BLOB 型の場合、 BinaryFlag値は1に設定されます。上流列がTEXTタイプの場合、 BinaryFlag値は0に設定されます。
• アップストリームからテーブルを複製するために、TiCDC はハンドル インデックスとして有効なインデックスを選択します。ハンドル インデックス列のHandleKeyFlag値は1に設定されます。