プライマリクラスタとセカンダリクラスタ間でデータを複製する
このドキュメントでは、TiDBプライマリ(上流)クラスタとTiDBまたはMySQLセカンダリ(下流)クラスタを設定し、プライマリクラスタからセカンダリクラスタに増分データをレプリケートする方法について説明します。このプロセスは、以下の手順で構成されます。
- TiDB プライマリ クラスターと TiDB または MySQL セカンダリ クラスターを構成します。
- プライマリ クラスターからセカンダリ クラスターに増分データを複製します。
- プライマリ クラスターがダウンしている場合は、Redo ログを使用してデータを一貫して回復します。
実行中の TiDB クラスターからセカンダリ クラスターに増分データを複製するには、バックアップと復元BRとTiCDC使用できます。
ステップ1. 環境を設定する
TiDB クラスターをデプロイ。
TiUP Playgroundを使用して、アップストリームとダウンストリームにそれぞれ1つずつTiDBクラスターを2つデプロイ。本番環境では、 TiUPを使用してオンライン TiDBクラスタをデプロイおよび管理を参照してクラスターをデプロイしてください。
このドキュメントでは、2 つのクラスターを 2 台のマシンにデプロイします。
ノードA: 172.16.6.123、上流TiDBクラスタのデプロイ用
ノードB: 172.16.6.124、下流TiDBクラスタのデプロイ用
# Create an upstream cluster on Node A tiup --tag upstream playground --host 0.0.0.0 --db 1 --pd 1 --kv 1 --tiflash 0 --ticdc 1 # Create a downstream cluster on Node B tiup --tag downstream playground --host 0.0.0.0 --db 1 --pd 1 --kv 1 --tiflash 0 --ticdc 0 # View cluster status tiup statusデータを初期化します。
デフォルトでは、新しくデプロイされたクラスターにテストデータベースが作成されます。そのため、 システムベンチ使用してテストデータを生成し、実際のシナリオでデータをシミュレートできます。
sysbench oltp_write_only --config-file=./tidb-config --tables=10 --table-size=10000 prepareこのドキュメントでは、sysbenchを使用してスクリプト
oltp_write_only実行します。このスクリプトは、上流データベースにそれぞれ10,000行のテーブルを10個生成します。tidb-configは以下のとおりです。mysql-host=172.16.6.122 # Replace it with the IP address of your upstream cluster mysql-port=4000 mysql-user=root mysql-password= db-driver=mysql # Set database driver to MySQL mysql-db=test # Set the database as a test database report-interval=10 # Set data collection period to 10s threads=10 # Set the number of worker threads to 10 time=0 # Set the time required for executing the script. O indicates time unlimited rate=100 # Set average TPS to 100サービスのワークロードをシミュレートします。
実際のシナリオでは、サービスデータは上流クラスターに継続的に書き込まれます。このドキュメントでは、sysbenchを使用してこのワークロードをシミュレートします。具体的には、以下のコマンドを実行して、10人のワーカーが3つのテーブル(sbtest1、sbtest2、sbtest3)に継続的にデータを書き込むようにし、合計TPSが100を超えないようにします。
sysbench oltp_write_only --config-file=./tidb-config --tables=3 run外部storageを準備します。
フルデータバックアップでは、上流クラスターと下流クラスターの両方がバックアップファイルにアクセスする必要があります。バックアップファイルの保存には外部storage使用することをお勧めします。この例では、Minioを使用してS3互換storageサービスをシミュレートしています。
wget https://dl.min.io/server/minio/release/linux-amd64/minio chmod +x minio # Configure access-key access-screct-id to access minio export HOST_IP='172.16.6.123' # Replace it with the IP address of your upstream cluster export MINIO_ROOT_USER='minio' export MINIO_ROOT_PASSWORD='miniostorage' # Create the redo and backup directories. `backup` and `redo` are bucket names. mkdir -p data/redo mkdir -p data/backup # Start minio at port 6060 nohup ./minio server ./data --address :6060 &上記のコマンドは、S3サービスをシミュレートするために、1つのノードでminioサーバーを起動します。コマンドのパラメータは以下のように設定されています。
- エンドポイント:
http://${HOST_IP}:6060/ - アクセスキー:
minio - シークレットアクセスキー:
miniostorage - バケット:
redo
リンクは次のとおりです。
s3://backup?access-key=minio&secret-access-key=miniostorage&endpoint=http://${HOST_IP}:6060&force-path-style=true- エンドポイント:
ステップ2. 全データの移行
環境構築後、 BRのバックアップ・リストア関数を使用して全データを移行できます。BRは3つの方法で起動できます。本稿では、SQL文BACKUPとRESTORE使用します。
注記:
BACKUPとRESTORESQL 文は実験的です。本番環境での使用は推奨されません。予告なく変更または削除される可能性があります。バグを発見した場合は、GitHub で問題報告してください。- 本番のクラスタでは、GCを無効にしてバックアップを実行すると、クラスタのパフォーマンスに影響する可能性があります。パフォーマンスの低下を防ぐため、データのバックアップはオフピーク時間帯に行い、RATE_LIMITを適切な値に設定することをお勧めします。
- アップストリームクラスタとダウンストリームクラスタのバージョンが異なる場合は、 BR互換性確認する必要があります。このドキュメントでは、アップストリームクラスタとダウンストリームクラスタは同じバージョンであると想定しています。
GC を無効にします。
増分マイグレーション中に新しく書き込まれたデータが削除されないようにするには、バックアップ前に上流クラスターのGCを無効にする必要があります。これにより、履歴データが削除されなくなります。
GC を無効にするには、次のコマンドを実行します。
MySQL [test]> SET GLOBAL tidb_gc_enable=FALSE;Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)変更が有効になっていることを確認するには、
tidb_gc_enableの値を照会します。MySQL [test]> SELECT @@global.tidb_gc_enable;+-------------------------+ | @@global.tidb_gc_enable | +-------------------------+ | 0 | +-------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)データをバックアップします。
データをバックアップするには、アップストリーム クラスターで
BACKUPステートメントを実行します。MySQL [(none)]> BACKUP DATABASE * TO 's3://backup?access-key=minio&secret-access-key=miniostorage&endpoint=http://${HOST_IP}:6060&force-path-style=true' RATE_LIMIT = 120 MB/SECOND;+----------------------+----------+--------------------+---------------------+---------------------+ | Destination | Size | BackupTS | Queue Time | Execution Time | +----------------------+----------+--------------------+---------------------+---------------------+ | local:///tmp/backup/ | 10315858 | 431434047157698561 | 2022-02-25 19:57:59 | 2022-02-25 19:57:59 | +----------------------+----------+--------------------+---------------------+---------------------+ 1 row in set (2.11 sec)BACKUPコマンドの実行後、TiDB はバックアップデータに関するメタデータを返します。3 はバックアップ前に生成されたデータなので、ご注意ください。このドキュメントでは、BackupTSBackupTSデータチェックの終了とTiCDC による増分移行スキャンの開始として使用します。データを復元します。
ダウンストリーム クラスターで
RESTOREコマンドを実行してデータを復元します。mysql> RESTORE DATABASE * FROM 's3://backup?access-key=minio&secret-access-key=miniostorage&endpoint=http://${HOST_IP}:6060&force-path-style=true';+----------------------+----------+--------------------+---------------------+---------------------+ | Destination | Size | BackupTS | Queue Time | Execution Time | +----------------------+----------+--------------------+---------------------+---------------------+ | local:///tmp/backup/ | 10315858 | 431434141450371074 | 2022-02-25 20:03:59 | 2022-02-25 20:03:59 | +----------------------+----------+--------------------+---------------------+---------------------+ 1 row in set (41.85 sec)(オプション) データを検証します。
同期差分インスペクター 、特定の時刻における上流と下流のデータの整合性を確認するために使用します。上記の
BACKUP出力は、上流クラスターが 431434047157698561 にバックアップを完了したことを示しています。上記のRESTORE出力は、下流クラスターが 431434141450371074 に復元を完了したことを示しています。sync_diff_inspector -C ./config.yamlsync-diff-inspector の設定方法の詳細についてはコンフィグレーションファイルの説明参照してください。このドキュメントでは、設定は以下のとおりです。
# Diff Configuration. ######################### Global config ######################### check-thread-count = 4 export-fix-sql = true check-struct-only = false ######################### Datasource config ######################### [data-sources] [data-sources.upstream] host = "172.16.6.123" # Replace it with the IP address of your upstream cluster port = 4000 user = "root" password = "" snapshot = "431434047157698561" # Set snapshot to the actual backup time [data-sources.downstream] host = "172.16.6.124" # Replace the value with the IP address of your downstream cluster port = 4000 user = "root" password = "" snapshot = "431434141450371074" # Set snapshot to the actual restore time ######################### Task config ######################### [task] output-dir = "./output" source-instances = ["upstream"] target-instance = "downstream" target-check-tables = ["*.*"]
ステップ3. 増分データの移行
TiCDCをデプロイ。
完全なデータ移行が完了したら、増分データをレプリケーションするためのTiCDCをデプロイして設定します。本番環境では、 TiCDCをデプロイの手順に従ってTiCDCをデプロイしてください。このドキュメントでは、テストクラスターの作成時にTiCDCノードが起動済みであるため、TiCDCのデプロイ手順は省略し、変更フィードの設定に進みます。
変更フィードを作成します。
changefeed 構成ファイル
changefeed.tomlを作成します。[consistent] # Consistency level, eventual means enabling consistent replication level = "eventual" # Use S3 to store redo logs. Other options are local and nfs. storage = "s3://redo?access-key=minio&secret-access-key=miniostorage&endpoint=http://172.16.6.125:6060&force-path-style=true"アップストリーム クラスターで次のコマンドを実行して、アップストリーム クラスターからダウンストリーム クラスターへの変更フィードを作成します。
tiup cdc cli changefeed create --server=http://172.16.6.122:8300 --sink-uri="mysql://root:@172.16.6.125:4000" --changefeed-id="primary-to-secondary" --start-ts="431434047157698561"このコマンドのパラメータは次のとおりです。
--server: TiCDC クラスター内の任意のノードの IP アドレス--sink-uri: 下流クラスタのURI--start-ts: 変更フィードの開始タイムスタンプ。バックアップ時刻(またはステップ2. 全データの移行で説明した BackupTS)である必要があります。
changefeed 構成の詳細については、 TiCDC Changefeedフィード構成参照してください。
GC を有効にします。
TiCDCを用いた増分移行では、GCは複製された履歴データのみを削除します。そのため、変更フィードを作成した後、以下のコマンドを実行してGCを有効にする必要があります。詳細はTiCDCガベージコレクション(GC) セーフポイントの完全な動作は何ですか?参照してください。
GC を有効にするには、次のコマンドを実行します。
MySQL [test]> SET GLOBAL tidb_gc_enable=TRUE;Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)変更が有効になっていることを確認するには、
tidb_gc_enableの値を照会します。MySQL [test]> SELECT @@global.tidb_gc_enable;+-------------------------+ | @@global.tidb_gc_enable | +-------------------------+ | 1 | +-------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
ステップ4.上流クラスターで災害をシミュレートする
上流クラスターの実行中に、そのクラスターで致命的なイベントを発生させます。例えば、Ctrl+C を押すことで、tiup プレイグラウンドプロセスを終了できます。
ステップ5. REDOログを使用してデータの一貫性を確保する
通常、TiCDCはスループットを向上させるために、下流へのトランザクションの同時書き込みを行います。変更フィードが予期せず中断された場合、下流のデータが上流のデータと異なる可能性があります。この不整合に対処するには、以下のコマンドを実行して、下流のデータと上流のデータの整合性を確保してください。
tiup cdc redo apply --storage "s3://redo?access-key=minio&secret-access-key=miniostorage&endpoint=http://172.16.6.123:6060&force-path-style=true" --tmp-dir /tmp/redo --sink-uri "mysql://root:@172.16.6.124:4000"
--storage: S3内のREDOログの場所と認証情報--tmp-dir: S3からダウンロードしたREDOログのキャッシュディレクトリ--sink-uri: 下流クラスタのURI
ステップ6. プライマリクラスタとそのサービスを回復する
前の手順の後、下流(セカンダリ)クラスターには、特定の時点における上流(プライマリ)クラスターと整合性のあるデータが格納されます。データの信頼性を確保するには、新しいプライマリクラスターとセカンダリクラスターをセットアップする必要があります。
新しいプライマリ クラスターとして、ノード A に新しい TiDB クラスターをデプロイ。
tiup --tag upstream playground v5.4.0 --host 0.0.0.0 --db 1 --pd 1 --kv 1 --tiflash 0 --ticdc 1BRを使用して、セカンダリ クラスターからプライマリ クラスターにデータを完全にバックアップおよび復元します。
# Back up full data of the secondary cluster tiup br --pd http://172.16.6.124:2379 backup full --storage ./backup # Restore full data of the secondary cluster tiup br --pd http://172.16.6.123:2379 restore full --storage ./backupプライマリ クラスターからセカンダリ クラスターにデータをバックアップするための新しい変更フィードを作成します。
# Create a changefeed tiup cdc cli changefeed create --server=http://172.16.6.122:8300 --sink-uri="mysql://root:@172.16.6.125:4000" --changefeed-id="primary-to-secondary"