プライマリクラスタとセカンダリクラスタ間でデータを複製する
このドキュメントでは、TiDB プライマリ (アップストリーム) クラスターと TiDB または MySQL セカンダリ (ダウンストリーム) クラスターを構成し、プライマリ クラスターからセカンダリ クラスターに増分データをレプリケートする方法について説明します。プロセスには、次の手順が含まれます。
- TiDB プライマリ クラスターと TiDB または MySQL セカンダリ クラスターを構成します。
- プライマリ クラスターからセカンダリ クラスターに増分データを複製します。
- プライマリ クラスターがダウンしたときに、REDO ログを使用してデータを一貫して回復します。
実行中の TiDB クラスターからセカンダリ クラスターに増分データを複製するには、バックアップと復元BRおよびティCDC使用できます。
ステップ1. 環境を設定する
TiDB クラスターをデプロイ。
TiUP Playground を使用して、アップストリームとダウンストリームの 2 つの TiDB クラスターをデプロイ。本番環境では、 TiUPを使用してオンライン TiDBクラスタをデプロイおよび管理を参照してクラスターをデプロイします。
このドキュメントでは、2 つのクラスターを 2 台のマシンにデプロイします。
ノードA: 172.16.6.123、上流TiDBクラスタのデプロイ用
ノード B: 172.16.6.124、下流 TiDB クラスターのデプロイ用
# Create an upstream cluster on Node A tiup --tag upstream playground --host 0.0.0.0 --db 1 --pd 1 --kv 1 --tiflash 0 --ticdc 1 # Create a downstream cluster on Node B tiup --tag downstream playground --host 0.0.0.0 --db 1 --pd 1 --kv 1 --tiflash 0 --ticdc 0 # View cluster status tiup statusデータを初期化します。
デフォルトでは、新しくデプロイされたクラスターにテスト データベースが作成されます。したがって、 システムベンチ使用してテスト データを生成し、実際のシナリオでデータをシミュレートできます。
sysbench oltp_write_only --config-file=./tidb-config --tables=10 --table-size=10000 prepareこのドキュメントでは、sysbench を使用して
oltp_write_only
スクリプトを実行します。このスクリプトは、アップストリーム データベースに 10,000 行のテーブルを 10 個生成します。tidb-config は次のとおりです。mysql-host=172.16.6.122 # Replace it with the IP address of your upstream cluster mysql-port=4000 mysql-user=root mysql-password= db-driver=mysql # Set database driver to MySQL mysql-db=test # Set the database as a test database report-interval=10 # Set data collection period to 10s threads=10 # Set the number of worker threads to 10 time=0 # Set the time required for executing the script. O indicates time unlimited rate=100 # Set average TPS to 100サービスのワークロードをシミュレートします。
実際のシナリオでは、サービス データはアップストリーム クラスターに継続的に書き込まれます。このドキュメントでは、sysbench を使用してこのワークロードをシミュレートします。具体的には、次のコマンドを実行して、10 人のワーカーが sbtest1、sbtest2、sbtest3 の 3 つのテーブルにデータを継続的に書き込むようにします。TPS の合計は 100 を超えません。
sysbench oltp_write_only --config-file=./tidb-config --tables=3 run外部storageを準備します。
フルデータバックアップでは、上流クラスターと下流クラスターの両方がバックアップファイルにアクセスする必要があります。バックアップファイルの保存には外部storage使用することをお勧めします。この例では、Minio を使用して S3 互換のstorageサービスをシミュレートします。
wget https://dl.min.io/server/minio/release/linux-amd64/minio chmod +x minio # Configure access-key access-screct-id to access minio export HOST_IP='172.16.6.123' # Replace it with the IP address of your upstream cluster export MINIO_ROOT_USER='minio' export MINIO_ROOT_PASSWORD='miniostorage' # Create the redo and backup directories. `backup` and `redo` are bucket names. mkdir -p data/redo mkdir -p data/backup # Start minio at port 6060 nohup ./minio server ./data --address :6060 &上記のコマンドは、1 つのノードで minioサーバーを起動し、S3 サービスをシミュレートします。コマンドのパラメータは次のように設定されます。
- エンドポイント:
http://${HOST_IP}:6060/
- アクセスキー:
minio
- シークレットアクセスキー:
miniostorage
- バケット:
redo
リンクは次のとおりです。
s3://backup?access-key=minio&secret-access-key=miniostorage&endpoint=http://${HOST_IP}:6060&force-path-style=true- エンドポイント:
ステップ2. 全データを移行する
環境設定後、 BRのバックアップと復元関数を使用して全データを移行できます。 3つの方法でBRを起動できます。 このドキュメントでは、SQL 文BACKUP
とRESTORE
を使用します。
注記:
BACKUP
とRESTORE
SQL ステートメントは実験的です。本番環境での使用は推奨されません。予告なしに変更または削除される可能性があります。バグを見つけた場合は、GitHub で問題報告できます。- 本番クラスターでは、GC を無効にしてバックアップを実行すると、クラスターのパフォーマンスに影響する可能性があります。パフォーマンスの低下を避けるために、オフピーク時にデータをバックアップし、RATE_LIMIT を適切な値に設定することをお勧めします。
- アップストリーム クラスタとダウンストリーム クラスタのバージョンが異なる場合は、 BR互換性確認する必要があります。このドキュメントでは、アップストリーム クラスタとダウンストリーム クラスタは同じバージョンであると想定しています。
GC を無効にします。
増分移行中に新しく書き込まれたデータが削除されないようにするには、バックアップの前にアップストリーム クラスターの GC を無効にする必要があります。この方法では、履歴データは削除されません。
GC を無効にするには、次のコマンドを実行します。
MySQL [test]> SET GLOBAL tidb_gc_enable=FALSE;Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)変更が有効になっていることを確認するには、
tidb_gc_enable
の値を照会します。MySQL [test]> SELECT @@global.tidb_gc_enable;+-------------------------+ | @@global.tidb_gc_enable | +-------------------------+ | 0 | +-------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)バックアップデータ。
データをバックアップするには、アップストリーム クラスターで
BACKUP
ステートメントを実行します。MySQL [(none)]> BACKUP DATABASE * TO 's3://backup?access-key=minio&secret-access-key=miniostorage&endpoint=http://${HOST_IP}:6060&force-path-style=true' RATE_LIMIT = 120 MB/SECOND;+----------------------+----------+--------------------+---------------------+---------------------+ | Destination | Size | BackupTS | Queue Time | Execution Time | +----------------------+----------+--------------------+---------------------+---------------------+ | local:///tmp/backup/ | 10315858 | 431434047157698561 | 2022-02-25 19:57:59 | 2022-02-25 19:57:59 | +----------------------+----------+--------------------+---------------------+---------------------+ 1 row in set (2.11 sec)BACKUP
コマンドが実行されると、 TiDB はバックアップ データに関するメタデータを返します。BackupTS
バックアップされる前に生成されたデータなので注意してください。 このドキュメントでは、BackupTS
データ チェックの終了とTiCDC による増分移行スキャンの開始として使用します。データを復元します。
ダウンストリーム クラスターで
RESTORE
コマンドを実行してデータを復元します。mysql> RESTORE DATABASE * FROM 's3://backup?access-key=minio&secret-access-key=miniostorage&endpoint=http://${HOST_IP}:6060&force-path-style=true';+----------------------+----------+--------------------+---------------------+---------------------+ | Destination | Size | BackupTS | Queue Time | Execution Time | +----------------------+----------+--------------------+---------------------+---------------------+ | local:///tmp/backup/ | 10315858 | 431434141450371074 | 2022-02-25 20:03:59 | 2022-02-25 20:03:59 | +----------------------+----------+--------------------+---------------------+---------------------+ 1 row in set (41.85 sec)(オプション) データを検証します。
同期差分インスペクター使用して、特定の時間におけるアップストリームとダウンストリーム間のデータの整合性を確認します。前の
BACKUP
出力は、アップストリーム クラスターが 431434047157698561 にバックアップを完了したことを示しています。前のRESTORE
の出力は、ダウンストリームが 431434141450371074 に復元を完了したことを示しています。sync_diff_inspector -C ./config.yamlsync-diff-inspector の設定方法の詳細については、 コンフィグレーションファイルの説明参照してください。このドキュメントでは、設定は次のようになります。
# Diff Configuration. ######################### Global config ######################### check-thread-count = 4 export-fix-sql = true check-struct-only = false ######################### Datasource config ######################### [data-sources] [data-sources.upstream] host = "172.16.6.123" # Replace it with the IP address of your upstream cluster port = 4000 user = "root" password = "" snapshot = "431434047157698561" # Set snapshot to the actual backup time [data-sources.downstream] host = "172.16.6.124" # Replace the value with the IP address of your downstream cluster port = 4000 user = "root" password = "" snapshot = "431434141450371074" # Set snapshot to the actual restore time ######################### Task config ######################### [task] output-dir = "./output" source-instances = ["upstream"] target-instance = "downstream" target-check-tables = ["*.*"]
ステップ3. 増分データを移行する
TiCDC をデプロイ。
完全なデータ移行が完了したら、増分データをレプリケートするために TiCDC をデプロイして構成します。本番環境では、 TiCDC をデプロイ手順に従って TiCDC をデプロイします。このドキュメントでは、テスト クラスターの作成時に TiCDC ノードが起動されています。そのため、TiCDC をデプロイする手順をスキップし、changefeed 構成に進みます。
変更フィードを作成します。
changefeed 構成ファイル
changefeed.toml
を作成します。[consistent] # Consistency level, eventual means enabling consistent replication level = "eventual" # Use S3 to store redo logs. Other options are local and nfs. storage = "s3://redo?access-key=minio&secret-access-key=miniostorage&endpoint=http://172.16.6.125:6060&force-path-style=true"アップストリーム クラスターで次のコマンドを実行して、アップストリーム クラスターからダウンストリーム クラスターへの変更フィードを作成します。
tiup cdc cli changefeed create --server=http://172.16.6.122:8300 --sink-uri="mysql://root:@172.16.6.125:4000" --changefeed-id="primary-to-secondary" --start-ts="431434047157698561"このコマンドのパラメータは次のとおりです。
--server
: TiCDC クラスター内の任意のノードの IP アドレス--sink-uri
: ダウンストリーム クラスターの URI--start-ts
: 変更フィードの開始タイムスタンプ。バックアップ時間(またはステップ2. 全データを移行するで説明した BackupTS)である必要があります。
changefeed 構成の詳細については、 TiCDC Changefeed構成参照してください。
GC を有効にします。
TiCDC を使用した増分移行では、GC はレプリケートされた履歴データのみを削除します。そのため、チェンジフィードを作成した後、以下のコマンドを実行して GC を有効にする必要があります。詳細については、 TiCDCガベージコレクション(GC) セーフポイントの完全な動作は何ですか?参照してください。
GC を有効にするには、次のコマンドを実行します。
MySQL [test]> SET GLOBAL tidb_gc_enable=TRUE;Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)変更が有効になっていることを確認するには、
tidb_gc_enable
の値を照会します。MySQL [test]> SELECT @@global.tidb_gc_enable;+-------------------------+ | @@global.tidb_gc_enable | +-------------------------+ | 1 | +-------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
ステップ4. 上流クラスターで災害をシミュレートする
アップストリーム クラスターの実行中に、そのクラスターで致命的なイベントを作成します。たとえば、Ctrl + C を押すと、tiup プレイグラウンド プロセスを終了できます。
ステップ5. REDOログを使用してデータの一貫性を確保する
通常、TiCDC はスループットを向上させるために、ダウンストリームにトランザクションを同時に書き込みます。変更フィードが予期せず中断されると、ダウンストリームにはアップストリームと同じ最新のデータがない可能性があります。不整合を解決するには、次のコマンドを実行して、ダウンストリーム データがアップストリーム データと整合していることを確認します。
tiup cdc redo apply --storage "s3://redo?access-key=minio&secret-access-key=miniostorage&endpoint=http://172.16.6.123:6060&force-path-style=true" --tmp-dir /tmp/redo --sink-uri "mysql://root:@172.16.6.124:4000"
--storage
: S3 内の REDO ログの場所と認証情報--tmp-dir
: S3からダウンロードしたREDOログのキャッシュディレクトリ--sink-uri
: ダウンストリーム クラスターの URI
ステップ6. プライマリクラスタとそのサービスを回復する
前の手順を実行すると、ダウンストリーム (セカンダリ) クラスターには、特定の時点でアップストリーム (プライマリ) クラスターと一致するデータが含まれます。データの信頼性を確保するには、新しいプライマリ クラスターとセカンダリ クラスターをセットアップする必要があります。
新しいプライマリ クラスターとして、ノード A に新しい TiDB クラスターをデプロイ。
tiup --tag upstream playground v5.4.0 --host 0.0.0.0 --db 1 --pd 1 --kv 1 --tiflash 0 --ticdc 1BRを使用して、セカンダリ クラスターからプライマリ クラスターにデータを完全にバックアップおよび復元します。
# Back up full data of the secondary cluster tiup br --pd http://172.16.6.124:2379 backup full --storage ./backup # Restore full data of the secondary cluster tiup br --pd http://172.16.6.123:2379 restore full --storage ./backupプライマリ クラスターからセカンダリ クラスターにデータをバックアップするための新しい変更フィードを作成します。
# Create a changefeed tiup cdc cli changefeed create --server=http://172.16.6.122:8300 --sink-uri="mysql://root:@172.16.6.125:4000" --changefeed-id="primary-to-secondary"