コストの高いクエリを特定する

TiDB を出力すると、SQL 実行中にコストの高いクエリを識別できるため、SQL 実行のパフォーマンスを診断して改善できます。具体的には、TiDB は、実行時間がtidb_expensive_query_time_threshold (デフォルトでは 60 秒) を超えるか、メモリ使用量がtidb_mem_quota_query (デフォルトでは 1 GB) を超えるステートメントに関する情報をtidb-server ログファイル (デフォルトでは "tidb.log") に出力します。

注記:

高価なクエリ ログは、次の点でスロークエリログと異なります。TiDB は、ステートメントがリソース使用量 (実行時間またはメモリ使用量) のしきい値を超えるとすぐにステートメント情報を高価なクエリ ログに出力出力。一方、TiDB は、ステートメントの実行後にステートメント情報を低速クエリ ログに出力。

高価なクエリログの例

[expensivequery.go:145] [expensive_query] [cost_time=60.021998785s] [cop_time=0.022540151s] [process_time=28.448316643s] [wait_time=0.045507163s] [request_count=430] [total_keys=3538276] [process_keys=3537846] [num_cop_tasks=430] [process_avg_time=0.066158875s] [process_p90_time=0.140427865s] [process_max_time=0.27903656s] [process_max_addr=tikv-1-peer:20160] [wait_avg_time=0.00010583s] [wait_p90_time=0.000358794s] [wait_max_time=0.001218721s] [wait_max_addr=tikv-1-peer:20160] [stats=usertable:451469035823955972] [conn=1621098504] [user=root] [database=test] [table_ids="[104]"] [txn_start_ts=451469037501677571] [mem_max="621043469 Bytes (592.3 MB)"] [sql="insert /*+ SET_VAR(tidb_dml_type=bulk) */ into usertable_2 select * from usertable limit 5000000"] [session_alias=] ["affected rows"=3505282]]

フィールドの説明

基本フィールド:

  • cost_time : ログが印刷されるときのステートメントの実行時間。
  • stats : ステートメントに関係するテーブルまたはインデックスによって使用される統計のバージョン。値がpseudoの場合、使用可能な統計がないことを意味します。この場合、テーブルまたはインデックスを分析する必要があります。
  • table_ids : ステートメントに関係するテーブルの ID。
  • txn_start_ts : トランザクションの開始タイムスタンプと一意の ID。この値を使用して、トランザクション関連のログを検索できます。
  • sql : SQL ステートメント。
  • session_alias : 現在のセッションのエイリアス。
  • affected rows : 現在ステートメントによって影響を受けている行の数。

メモリ使用量関連のフィールド:

  • mem_max : ログが印刷されるときのステートメントのメモリ使用量。このフィールドには、メモリ使用量を測定するための 2 種類の単位 (バイトとその他の読み取り可能で適応可能な単位 (MB や GB など)) があります。

ユーザー関連フィールド:

  • user : ステートメントを実行するユーザーの名前。
  • conn_id : 接続 ID (セッション ID)。たとえば、キーワードcon:60026を使用して、セッション ID が60026のログを検索できます。
  • database : ステートメントが実行されるデータベース。

TiKVコプロセッサータスク関連フィールド:

  • wait_time : TiKV 内のステートメントのすべてのコプロセッサー要求の合計待機時間。TiKV のコプロセッサーは限られた数のスレッドを実行するため、コプロセッサーのすべてのスレッドが動作しているときに要求がキューに入れられることがあります。キュー内の要求の処理に時間がかかる場合、後続の要求の待機時間が長くなります。
  • request_count : ステートメントが送信するコプロセッサー要求の数。
  • total_keys :コプロセッサーがスキャンしたキーの数。
  • processed_keys :コプロセッサーが処理したキーの数。 total_keysと比較すると、 processed_keysには MVCC の古いバージョンが含まれていません。 processed_keystotal_keysの大きな差は、多くの古いバージョンが存在することを示しています。
  • num_cop_tasks : ステートメントが送信するコプロセッサー要求の数。
  • process_avg_time :コプロセッサータスクの平均実行時間。
  • process_p90_time :コプロセッサータスクの P90 実行時間。
  • process_max_time :コプロセッサータスクの最大実行時間。
  • process_max_addr : 実行時間が最も長いコプロセッサータスクのアドレス。
  • wait_avg_time :コプロセッサータスクの平均待機時間。
  • wait_p90_time :コプロセッサータスクの P90 待機時間。
  • wait_max_time :コプロセッサータスクの最大待機時間。
  • wait_max_addr : 待機時間が最も長いコプロセッサータスクのアドレス。

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