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- Dumpling
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- 参照
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- セキュリティ
- 権限
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- SQL 言語の構造と構文
- SQL ステートメント
ADD COLUMN
ADD INDEX
ADMIN
ADMIN CANCEL DDL
ADMIN CHECKSUM TABLE
ADMIN CHECK [TABLE|INDEX]
ADMIN SHOW DDL [JOBS|QUERIES]
ADMIN SHOW TELEMETRY
ALTER DATABASE
ALTER INDEX
ALTER INSTANCE
ALTER PLACEMENT POLICY
ALTER TABLE
ALTER TABLE COMPACT
ALTER USER
ANALYZE TABLE
BACKUP
BATCH
BEGIN
CHANGE COLUMN
COMMIT
CHANGE DRAINER
CHANGE PUMP
CREATE [GLOBAL|SESSION] BINDING
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE PLACEMENT POLICY
CREATE ROLE
CREATE SEQUENCE
CREATE TABLE LIKE
CREATE TABLE
CREATE USER
CREATE VIEW
DEALLOCATE
DELETE
DESC
DESCRIBE
DO
DROP [GLOBAL|SESSION] BINDING
DROP COLUMN
DROP DATABASE
DROP INDEX
DROP PLACEMENT POLICY
DROP ROLE
DROP SEQUENCE
DROP STATS
DROP TABLE
DROP USER
DROP VIEW
EXECUTE
EXPLAIN ANALYZE
EXPLAIN
FLASHBACK TABLE
FLUSH PRIVILEGES
FLUSH STATUS
FLUSH TABLES
GRANT <privileges>
GRANT <role>
INSERT
KILL [TIDB]
LOAD DATA
LOAD STATS
MODIFY COLUMN
PREPARE
RECOVER TABLE
RENAME INDEX
RENAME TABLE
REPLACE
RESTORE
REVOKE <privileges>
REVOKE <role>
ROLLBACK
SELECT
SET DEFAULT ROLE
SET [NAMES|CHARACTER SET]
SET PASSWORD
SET ROLE
SET TRANSACTION
SET [GLOBAL|SESSION] <variable>
SHOW ANALYZE STATUS
SHOW [BACKUPS|RESTORES]
SHOW [GLOBAL|SESSION] BINDINGS
SHOW BUILTINS
SHOW CHARACTER SET
SHOW COLLATION
SHOW [FULL] COLUMNS FROM
SHOW CONFIG
SHOW CREATE PLACEMENT POLICY
SHOW CREATE SEQUENCE
SHOW CREATE TABLE
SHOW CREATE USER
SHOW DATABASES
SHOW DRAINER STATUS
SHOW ENGINES
SHOW ERRORS
SHOW [FULL] FIELDS FROM
SHOW GRANTS
SHOW INDEX [FROM|IN]
SHOW INDEXES [FROM|IN]
SHOW KEYS [FROM|IN]
SHOW MASTER STATUS
SHOW PLACEMENT
SHOW PLACEMENT FOR
SHOW PLACEMENT LABELS
SHOW PLUGINS
SHOW PRIVILEGES
SHOW [FULL] PROCESSSLIST
SHOW PROFILES
SHOW PUMP STATUS
SHOW SCHEMAS
SHOW STATS_HEALTHY
SHOW STATS_HISTOGRAMS
SHOW STATS_META
SHOW STATUS
SHOW TABLE NEXT_ROW_ID
SHOW TABLE REGIONS
SHOW TABLE STATUS
SHOW [FULL] TABLES
SHOW [GLOBAL|SESSION] VARIABLES
SHOW WARNINGS
SHUTDOWN
SPLIT REGION
START TRANSACTION
TABLE
TRACE
TRUNCATE
UPDATE
USE
WITH
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- 制約
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- SQL モード
- テーブル属性
- 取引
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- パーティショニング
- 一時テーブル
- キャッシュされたテーブル
- 文字セットと照合順序
- SQL の配置規則
- システム テーブル
mysql
- 情報_スキーマ
- 概要
ANALYZE_STATUS
CLIENT_ERRORS_SUMMARY_BY_HOST
CLIENT_ERRORS_SUMMARY_BY_USER
CLIENT_ERRORS_SUMMARY_GLOBAL
CHARACTER_SETS
CLUSTER_CONFIG
CLUSTER_HARDWARE
CLUSTER_INFO
CLUSTER_LOAD
CLUSTER_LOG
CLUSTER_SYSTEMINFO
COLLATIONS
COLLATION_CHARACTER_SET_APPLICABILITY
COLUMNS
DATA_LOCK_WAITS
DDL_JOBS
DEADLOCKS
ENGINES
INSPECTION_RESULT
INSPECTION_RULES
INSPECTION_SUMMARY
KEY_COLUMN_USAGE
METRICS_SUMMARY
METRICS_TABLES
PARTITIONS
PLACEMENT_POLICIES
PROCESSLIST
REFERENTIAL_CONSTRAINTS
SCHEMATA
SEQUENCES
SESSION_VARIABLES
SLOW_QUERY
STATISTICS
TABLES
TABLE_CONSTRAINTS
TABLE_STORAGE_STATS
TIDB_HOT_REGIONS
TIDB_HOT_REGIONS_HISTORY
TIDB_INDEXES
TIDB_SERVERS_INFO
TIDB_TRX
TIFLASH_REPLICA
TIKV_REGION_PEERS
TIKV_REGION_STATUS
TIKV_STORE_STATUS
USER_PRIVILEGES
VIEWS
METRICS_SCHEMA
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- TiDB のバージョニング
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- v6.0
- v5.4
- v5.3
- v5.2
- v5.1
- v5.0
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- v3.1
- v3.0
- v2.1
- v2.0
- v1.0
- 用語集
マルチテーブル参加クエリ
多くのシナリオでは、1つのクエリを使用して、複数のテーブルからデータを取得する必要があります。 JOIN
ステートメントを使用して、2つ以上のテーブルのデータを組み合わせることができます。
結合タイプ
このセクションでは、結合タイプについて詳しく説明します。
インナージョイン
内部結合の結合結果は、結合条件に一致する行のみを返します。
たとえば、最も多作な著者を知りたい場合は、 authors
という名前の著者テーブルをbook_authors
という名前の本の著者テーブルに結合する必要があります。
- SQL
- Java
次のSQLステートメントで、キーワードJOIN
を使用して、左側のテーブルauthors
と右側のテーブルbook_authors
の行を、結合条件a.id = ba.author_id
の内部結合として結合することを宣言します。結果セットには、結合条件を満たす行のみが含まれます。著者が本を書いたことがない場合、 authors
テーブルの彼のレコードは結合条件を満たさないため、結果セットに表示されません。
SELECT ANY_VALUE(a.id) AS author_id, ANY_VALUE(a.name) AS author_name, COUNT(ba.book_id) AS books
FROM authors a
JOIN book_authors ba ON a.id = ba.author_id
GROUP BY ba.author_id
ORDER BY books DESC
LIMIT 10;
クエリ結果は次のとおりです。
+------------+----------------+-------+
| author_id | author_name | books |
+------------+----------------+-------+
| 431192671 | Emilie Cassin | 7 |
| 865305676 | Nola Howell | 7 |
| 572207928 | Lamar Koch | 6 |
| 3894029860 | Elijah Howe | 6 |
| 1150614082 | Cristal Stehr | 6 |
| 4158341032 | Roslyn Rippin | 6 |
| 2430691560 | Francisca Hahn | 6 |
| 3346415350 | Leta Weimann | 6 |
| 1395124973 | Albin Cole | 6 |
| 2768150724 | Caleb Wyman | 6 |
+------------+----------------+-------+
10 rows in set (0.01 sec)
public List<Author> getTop10AuthorsOrderByBooks() throws SQLException {
List<Author> authors = new ArrayList<>();
try (Connection conn = ds.getConnection()) {
Statement stmt = conn.createStatement();
ResultSet rs = stmt.executeQuery("""
SELECT ANY_VALUE(a.id) AS author_id, ANY_VALUE(a.name) AS author_name, COUNT(ba.book_id) AS books
FROM authors a
JOIN book_authors ba ON a.id = ba.author_id
GROUP BY ba.author_id
ORDER BY books DESC
LIMIT 10;
""");
while (rs.next()) {
Author author = new Author();
author.setId(rs.getLong("author_id"));
author.setName(rs.getString("author_name"));
author.setBooks(rs.getInt("books"));
authors.add(author);
}
}
return authors;
}
左アウタージョイン
左外部結合は、結合条件に一致する左側のテーブルのすべての行と右側のテーブルの値を返します。右側のテーブルで一致する行がない場合は、 NULL
で埋められます。
場合によっては、複数のテーブルを使用してデータクエリを完了したいが、結合条件が満たされていないためにデータセットが小さくなりすぎないようにする必要があります。
たとえば、Bookshopアプリのホームページで、平均評価のある新しい本のリストを表示したいとします。この場合、新しい本はまだ誰にも評価されていない可能性があります。内部結合を使用すると、これらの評価されていない書籍の情報が除外されますが、これは期待したものではありません。
- SQL
- Java
次のSQLステートメントで、 LEFT JOIN
キーワードを使用して、左側のテーブルbooks
が左側の外部結合で右側のテーブルratings
に結合されることを宣言します。これにより、 books
テーブルのすべての行が返されます。
SELECT b.id AS book_id, ANY_VALUE(b.title) AS book_title, AVG(r.score) AS average_score
FROM books b
LEFT JOIN ratings r ON b.id = r.book_id
GROUP BY b.id
ORDER BY b.published_at DESC
LIMIT 10;
クエリ結果は次のとおりです。
+------------+---------------------------------+---------------+
| book_id | book_title | average_score |
+------------+---------------------------------+---------------+
| 3438991610 | The Documentary of lion | 2.7619 |
| 3897175886 | Torey Kuhn | 3.0000 |
| 1256171496 | Elmo Vandervort | 2.5500 |
| 1036915727 | The Story of Munchkin | 2.0000 |
| 270254583 | Tate Kovacek | 2.5000 |
| 1280950719 | Carson Damore | 3.2105 |
| 1098041838 | The Documentary of grasshopper | 2.8462 |
| 1476566306 | The Adventures of Vince Sanford | 2.3529 |
| 4036300890 | The Documentary of turtle | 2.4545 |
| 1299849448 | Antwan Olson | 3.0000 |
+------------+---------------------------------+---------------+
10 rows in set (0.30 sec)
最新の出版された本はすでに多くの評価を持っているようです。上記の方法を確認するために、SQLステートメントを使用して本The Documentaryoflionのすべての評価を削除しましょう。
DELETE FROM ratings WHERE book_id = 3438991610;
もう一度クエリします。ライオンのドキュメンタリーという本はまだ結果セットに表示されていますが、右の表ratings
のscore
から計算されたaverage_score
列はNULL
で埋められています。
+------------+---------------------------------+---------------+
| book_id | book_title | average_score |
+------------+---------------------------------+---------------+
| 3438991610 | The Documentary of lion | NULL |
| 3897175886 | Torey Kuhn | 3.0000 |
| 1256171496 | Elmo Vandervort | 2.5500 |
| 1036915727 | The Story of Munchkin | 2.0000 |
| 270254583 | Tate Kovacek | 2.5000 |
| 1280950719 | Carson Damore | 3.2105 |
| 1098041838 | The Documentary of grasshopper | 2.8462 |
| 1476566306 | The Adventures of Vince Sanford | 2.3529 |
| 4036300890 | The Documentary of turtle | 2.4545 |
| 1299849448 | Antwan Olson | 3.0000 |
+------------+---------------------------------+---------------+
10 rows in set (0.30 sec)
INNER JOIN
を使用するとどうなりますか?試してみるのはあなた次第です。
public List<Book> getLatestBooksWithAverageScore() throws SQLException {
List<Book> books = new ArrayList<>();
try (Connection conn = ds.getConnection()) {
Statement stmt = conn.createStatement();
ResultSet rs = stmt.executeQuery("""
SELECT b.id AS book_id, ANY_VALUE(b.title) AS book_title, AVG(r.score) AS average_score
FROM books b
LEFT JOIN ratings r ON b.id = r.book_id
GROUP BY b.id
ORDER BY b.published_at DESC
LIMIT 10;
""");
while (rs.next()) {
Book book = new Book();
book.setId(rs.getLong("book_id"));
book.setTitle(rs.getString("book_title"));
book.setAverageScore(rs.getFloat("average_score"));
books.add(book);
}
}
return books;
}
右アウタージョイン
右外部結合は、結合条件に一致する右側のテーブルのすべてのレコードと左側のテーブルの値を返します。一致する値がない場合は、 NULL
で埋められます。
クロスジョイン
結合条件が一定の場合、2つのテーブル間の内部結合はクロスジョインと呼ばれます。クロス結合は、左側のテーブルのすべてのレコードを右側のテーブルのすべてのレコードに結合します。左側のテーブルのレコード数がm
で、右側のテーブルのレコード数がn
の場合、結果セットにm \* n
レコードが生成されます。
左半結合
TiDBは、SQL構文レベルでLEFT SEMI JOIN table_name
をサポートしていません。ただし、実行プランレベルでは、 サブクエリ関連の最適化は、書き換えられた同等のJOINクエリのデフォルトの結合方法としてsemi join
を使用します。
暗黙的な参加
結合を明示的に宣言したJOIN
ステートメントがSQL標準に追加される前は、 FROM t1, t2
句を使用してSQLステートメント内の2つ以上のテーブルを結合し、 WHERE t1.id = t2.id
句を使用して結合の条件を指定することができました。これは、内部結合を使用してテーブルを結合する暗黙的な結合として理解できます。
関連するアルゴリズムに参加する
TiDBは、次の一般的なテーブル結合アルゴリズムをサポートしています。
オプティマイザは、結合されたテーブルのデータ量などの要因に基づいて、実行する適切な結合アルゴリズムを選択します。 EXPLAIN
ステートメントを使用すると、クエリが結合に使用するアルゴリズムを確認できます。
TiDBのオプティマイザが最適な結合アルゴリズムに従って実行されない場合は、 オプティマイザーのヒントを使用して、TiDBに適切な結合アルゴリズムを使用させることができます。
たとえば、上記の左結合クエリの例が、オプティマイザによって選択されていないハッシュ結合アルゴリズムを使用してより高速に実行されると仮定すると、 SELECT
キーワードの後にヒント/*+ HASH_JOIN(b, r) */
を追加できます。テーブルにエイリアスがある場合は、ヒントでエイリアスを使用することに注意してください。
EXPLAIN SELECT /*+ HASH_JOIN(b, r) */ b.id AS book_id, ANY_VALUE(b.title) AS book_title, AVG(r.score) AS average_score
FROM books b
LEFT JOIN ratings r ON b.id = r.book_id
GROUP BY b.id
ORDER BY b.published_at DESC
LIMIT 10;
結合アルゴリズムに関連するヒント:
- MERGE_JOIN(t1_name [、tl_name ...])
- INL_JOIN(t1_name [、tl_name ...])
- INL_HASH_JOIN(t1_name [、tl_name ...])
- HASH_JOIN(t1_name [、tl_name ...])
注文に参加する
実際のビジネスシナリオでは、複数のテーブルの結合ステートメントが非常に一般的です。結合の実行効率は、結合内の各テーブルの順序に関連しています。 TiDBは、 結合したテーブルの再配置 Reorderアルゴリズムを使用して、複数のテーブルが結合される順序を決定します。
オプティマイザによって選択された結合順序が期待どおりに最適でない場合は、 STRAIGHT_JOIN
を使用して、 FROM
句で使用されているテーブルの順序でクエリを結合するようにTiDBを強制できます。
EXPLAIN SELECT *
FROM authors a STRAIGHT_JOIN book_authors ba STRAIGHT_JOIN books b
WHERE b.id = ba.book_id AND ba.author_id = a.id;
この結合したテーブルの再配置アルゴリズムの実装の詳細と制限の詳細については、 結合したテーブルの再配置アルゴリズムの概要を参照してください。